Bởi Eric Greenberg www.linkedin.com/in/ericabg
Trong bối cảnh công nghệ y tế đang phát triển, có một thế lực vượt trội so với phần còn lại, hứa hẹn một sự thay đổi địa chấn trong chính đặc tính của việc cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe: Trí tuệ nhân tạo (AI). Là một nhà phân tích ngân hàng và công nghệ dày dạn kinh nghiệm, tôi cho rằng chăm sóc sức khỏe AI không chỉ là một xu hướng hay một từ thông dụng. Đó chính là tương lai của y học, sẵn sàng định hình lại mọi thứ chúng ta biết về chăm sóc bệnh nhân, chẩn đoán bệnh và nghiên cứu y học.
Đầu tiên, ý nghĩa kinh tế của việc tích hợp AI vào chăm sóc sức khỏe chỉ đơn giản là đáng kinh ngạc. Theo báo cáo từ Viện Toàn cầu McKinsey, các kỹ thuật AI có tiềm năng tạo ra giá trị từ 3.5 nghìn tỷ USD đến 5.8 nghìn tỷ USD hàng năm trên nhiều lĩnh vực khác nhau. Khi áp dụng riêng cho chăm sóc sức khỏe, con số lên tới hàng trăm tỷ, nhờ hiệu quả, phân bổ nguồn lực tốt hơn và quan trọng nhất là kết quả được cải thiện cho bệnh nhân.
Hãy minh họa bằng một ví dụ đơn giản. Chẩn đoán bệnh, một quá trình đòi hỏi độ chính xác tỉ mỉ, thường phụ thuộc vào kỹ năng quan sát của chuyên gia y tế. Sự quan sát của con người, ngay cả bằng đôi mắt được đào tạo tốt nhất, vẫn có thể mắc sai sót. Các công cụ chẩn đoán do AI điều khiển đã chứng tỏ khả năng vượt trội trong việc phát hiện các sắc thái trong hình ảnh y tế, đôi khi với độ chính xác cao hơn so với các công cụ tương tự của con người. Điều này không có nghĩa là các bác sĩ sẽ trở nên lỗi thời - hoàn toàn không phải như vậy. Thay vào đó, với việc AI gánh vác gánh nặng chẩn đoán sơ bộ, các chuyên gia y tế có thể tập trung vào các nhiệm vụ chăm sóc bệnh nhân phức tạp hơn, đảm bảo phương pháp điều trị toàn diện và hiệu quả.
Hơn nữa, tiềm năng to lớn của AI còn vượt xa khả năng chẩn đoán. Y học cá nhân hóa, một khái niệm trong đó các phương pháp điều trị được điều chỉnh phù hợp với nhu cầu của từng bệnh nhân và đặc điểm di truyền, có thể trở thành xu hướng chủ đạo với sự hỗ trợ của AI. Phân tích mã di truyền của một người để dự đoán mức độ nhạy cảm với bệnh tật hoặc điều chỉnh phương pháp điều trị dựa trên hồ sơ sức khỏe của từng cá nhân nghe có vẻ giống như khoa học viễn tưởng, nhưng với khả năng tính toán của AI, điều đó hoàn toàn nằm trong tầm tay.
Tuy nhiên, giống như bất kỳ lực lượng chuyển đổi nào, Chăm sóc sức khỏe AI cũng có những thách thức và hạn chế. Những tình huống khó xử về mặt đạo đức, những lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu và khả năng dịch chuyển công việc được xếp hạng cao trong số những lời chỉ trích. Mặc dù những lo ngại này là có cơ sở nhưng điều cần thiết là phải hiểu rằng việc tích hợp AI vào chăm sóc sức khỏe không có nghĩa là sự thay thế hoàn toàn sự tiếp xúc của con người. Đó là một sự hợp tác. Trong ngành ngân hàng, sự ra đời của các giải pháp kỹ thuật số không loại bỏ nhu cầu về nhân viên ngân hàng mà còn nâng cao khả năng phục vụ khách hàng tốt hơn của họ. Tương tự, trong chăm sóc sức khỏe, AI sẽ tăng cường chứ không thay thế chuyên môn của các chuyên gia y tế.
Không thể phủ nhận quyền riêng tư dữ liệu là mối quan tâm hàng đầu, đặc biệt với tính chất nhạy cảm của dữ liệu y tế. Nhưng cũng giống như lĩnh vực tài chính đã phát triển các biện pháp bảo vệ dữ liệu nghiêm ngặt trong thời đại ngân hàng kỹ thuật số, ngành chăm sóc sức khỏe cũng có thể và phải thực thi các giao thức bảo vệ dữ liệu mạnh mẽ. Bằng cách đó, ngành có thể khai thác lợi ích của AI đồng thời bảo vệ dữ liệu của bệnh nhân.
Cuối cùng, hãy giải quyết con voi trong phòng: chuyển dịch công việc. Mặc dù đúng là một số nhiệm vụ lặp đi lặp lại có thể được tự động hóa, nhưng mấu chốt của chăm sóc sức khỏe – sự đồng cảm, tương tác với bệnh nhân và ra quyết định phức tạp – vẫn là lĩnh vực riêng của con người. Cũng như nhiều lĩnh vực khác bị ảnh hưởng bởi AI, bản chất công việc sẽ thay đổi, nhưng chúng sẽ không biến mất. Sẽ ngày càng có nhu cầu về các chuyên gia thành thạo khi làm việc cùng với AI, hiểu được kết quả đầu ra của nó và thực hiện các khuyến nghị của nó trong môi trường y tế thực tế.
Tóm lại, mặc dù việc tích hợp AI vào chăm sóc sức khỏe đi kèm với những thách thức nhưng lợi ích tiềm năng của nó là quá lớn để có thể bỏ qua. Với tư cách là một nhà phân tích, khi tôi đánh giá quỹ đạo của AI chăm sóc sức khỏe, tôi không chỉ nhìn thấy xu hướng; Tôi thấy một cuộc cách mạng. Một cuộc cách mạng, nếu được định hướng đúng đắn, hứa hẹn một tương lai nơi chăm sóc sức khỏe hiệu quả hơn, cá nhân hóa hơn và quan trọng nhất là hiệu quả hơn. Đối với bệnh nhân, chuyên gia y tế và ngành công nghiệp nói chung, đây là kỷ nguyên đầy hứa hẹn. Ôm nó không chỉ là điều nên làm; nó là bắt buộc.
Kiểm tra: https://platohealth.ai/
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
- BlockOffsets. Hiện đại hóa quyền sở hữu bù đắp môi trường. Truy cập Tại đây.
- nguồn: Trí thông minh dữ liệu Plato.