Với điện toán đám mây, khi sức mạnh tính toán và dữ liệu trở nên sẵn có hơn, học máy (ML) hiện đang tạo ra tác động trên mọi ngành và là một phần cốt lõi của mọi doanh nghiệp và ngành.
Xưởng sản xuất Amazon SageMaker là môi trường phát triển ML (IDE) tích hợp đầy đủ đầu tiên với giao diện trực quan dựa trên web. Bạn có thể thực hiện tất cả các bước phát triển ML và có toàn quyền truy cập, kiểm soát cũng như khả năng hiển thị từng bước cần thiết để xây dựng, đào tạo và triển khai mô hình.
Amazon RedShift là kho dữ liệu đám mây được quản lý hoàn toàn, nhanh chóng, an toàn và có thể mở rộng. Các tổ chức thường muốn sử dụng SageMaker Studio để nhận dự đoán từ dữ liệu được lưu trữ trong kho dữ liệu như Amazon Redshift.
Như được mô tả trong Khung được kiến trúc tốt của AWS, việc phân tách khối lượng công việc giữa các tài khoản cho phép tổ chức của bạn thiết lập các biện pháp bảo vệ chung trong khi cách ly các môi trường. Điều này có thể đặc biệt hữu ích cho một số yêu cầu bảo mật nhất định, cũng như đơn giản hóa việc kiểm soát và giám sát chi phí giữa các dự án và nhóm. Các tổ chức có kiến trúc nhiều tài khoản thường có Amazon Redshift và SageMaker Studio ở hai tài khoản AWS riêng biệt. Ngoài ra, Amazon Redshift và SageMaker Studio thường được đặt cấu hình trong VPC với mạng con riêng tư để cải thiện tính bảo mật và giảm nguy cơ truy cập trái phép như một phương pháp hay nhất.
Amazon RedShift vốn hỗ trợ chia sẻ dữ liệu nhiều tài khoản khi sử dụng loại nút RA3. Nếu đang sử dụng bất kỳ loại nút Amazon Redshift nào khác, chẳng hạn như DS2 hoặc DC2, thì bạn có thể sử dụng tính năng ngang hàng VPC để thiết lập kết nối nhiều tài khoản giữa Amazon Redshift và SageMaker Studio.
Trong bài đăng này, chúng tôi hướng dẫn từng bước để thiết lập kết nối nhiều tài khoản với bất kỳ loại nút Amazon Redshift nào (RA3, DC2, DS2) bằng cách kết nối cụm Amazon Redshift nằm trong một tài khoản AWS với SageMaker Studio trong một AWS khác tài khoản trong cùng Khu vực bằng cách sử dụng tính năng ngang hàng VPC.
Tổng quan về giải pháp
Chúng tôi bắt đầu với hai tài khoản AWS: tài khoản nhà sản xuất có kho dữ liệu Amazon Redshift và tài khoản người tiêu dùng dành cho Amazon SageMaker Các trường hợp sử dụng ML đã thiết lập SageMaker Studio. Sau đây là tổng quan cấp cao về quy trình làm việc:
- Thiết lập SageMaker Studio với
VPCOnly
chế độ trong tài khoản người tiêu dùng. Điều này ngăn SageMaker cung cấp quyền truy cập internet vào sổ ghi chép studio của bạn. Tất cả lưu lượng truy cập SageMaker Studio đều thông qua VPC và mạng con được chỉ định. - Cập nhật miền SageMaker Studio của bạn để bật
SourceIdentity
để truyền bá tên hồ sơ người dùng. - tạo một Quản lý truy cập và nhận dạng AWS (IAM) trong tài khoản nhà sản xuất Amazon Redshift mà vai trò IAM của SageMaker Studio sẽ đảm nhận để truy cập Amazon Redshift.
- Cập nhật vai trò thực thi SageMaker IAM trong tài khoản người tiêu dùng SageMaker Studio mà SageMaker Studio sẽ sử dụng để đảm nhận vai trò trong tài khoản Amazon Redshift của nhà sản xuất.
- Thiết lập kết nối ngang hàng giữa các VPC trong tài khoản nhà sản xuất Amazon Redshift và tài khoản người tiêu dùng SageMaker Studio.
- Truy vấn Amazon Redshift trong SageMaker Studio trong tài khoản người dùng thông thường.
Sơ đồ sau minh họa kiến trúc giải pháp của chúng tôi.
Điều kiện tiên quyết
Các bước trong bài đăng này giả định rằng Amazon Redshift được khởi chạy trong mạng con riêng tư trong tài khoản nhà sản xuất Amazon Redshift. Việc khởi chạy Amazon Redshift trong mạng con riêng tư sẽ cung cấp thêm một lớp bảo mật và cách ly so với việc khởi chạy nó trong mạng con công cộng vì mạng con riêng tư không thể truy cập trực tiếp từ Internet và an toàn hơn trước các cuộc tấn công từ bên ngoài.
Để tải xuống các thư viện công cộng, bạn phải tạo VPC cũng như mạng con riêng tư và công cộng trong tài khoản người dùng SageMaker. Sau đó khởi chạy cổng NAT trong mạng con công cộng và thêm cổng internet cho SageMaker Studio trong mạng con riêng tư để truy cập internet. Để biết hướng dẫn về cách thiết lập kết nối với mạng con riêng tư, hãy tham khảo Làm cách nào để thiết lập cổng NAT cho mạng con riêng tư trong Amazon VPC?
Thiết lập SageMaker Studio với chế độ VPCOnly trong tài khoản người dùng thông thường
Để tạo SageMaker Studio bằng VPCOnly
chế độ này, hãy hoàn thành các bước sau:
- Trên bảng điều khiển SageMaker, chọn Studio trong khung điều hướng.
- Khởi chạy SageMaker Studio, chọn Thiết lập tiêu chuẩn, và lựa chọn Thiết lập.
Nếu bạn đã sử dụng Trung tâm nhận dạng AWS IAM (kế thừa AWS Single Sign-On) để truy cập tài khoản AWS của bạn, bạn có thể sử dụng nó để xác thực. Nếu không, bạn có thể sử dụng IAM để xác thực và sử dụng các vai trò liên kết hiện có của mình.
- Trong tạp chí Cài đặt chung phần, chọn Tạo một vai trò mới.
- Trong tạp chí Tạo vai trò IAM phần, tùy ý chỉ định Dịch vụ lưu trữ đơn giản của Amazon (Amazon S3) bằng cách chọn Bất kì, Riêng, hoặc là Không áp dụng, sau đó chọn Tạo vai trò.
Điều này tạo ra vai trò thực thi SageMaker, chẳng hạn như AmazonSageMaker-ExecutionRole-00000000
.
- Theo Phần mạng và lưu trữ, hãy chọn VPC, mạng con (mạng con riêng tư) và nhóm bảo mật mà bạn đã tạo làm điều kiện tiên quyết.
- Chọn Chỉ VPC, sau đó chọn Sau.
Cập nhật miền SageMaker Studio của bạn để bật SourceIdentity nhằm truyền bá tên hồ sơ người dùng
SageMaker Studio được tích hợp với Đường mòn đám mây AWS để cho phép quản trị viên giám sát và kiểm tra hoạt động của người dùng cũng như lệnh gọi API từ sổ ghi chép SageMaker Studio. Bạn có thể định cấu hình SageMaker Studio để ghi lại danh tính người dùng (cụ thể là tên hồ sơ người dùng) để giám sát và kiểm tra hoạt động của người dùng cũng như lệnh gọi API từ sổ ghi chép SageMaker Studio trong các sự kiện CloudTrail.
Để ghi lại hoạt động cụ thể của người dùng trong số nhiều hồ sơ người dùng, chúng tôi khuyên bạn nên bật SourceIdentity
để phổ biến miền SageMaker Studio bằng tên hồ sơ người dùng. Điều này cho phép bạn lưu giữ thông tin người dùng trong phiên để bạn có thể quy các hành động cho một người dùng cụ thể. Thuộc tính này cũng được duy trì khi bạn xâu chuỗi các vai trò, do đó bạn có thể có được khả năng hiển thị chi tiết về hành động của họ trong tài khoản nhà sản xuất. Tính đến thời điểm bài đăng này được viết, bạn chỉ có thể định cấu hình bài đăng này bằng cách sử dụng Giao diện dòng lệnh AWS (AWS CLI) hoặc bất kỳ công cụ dòng lệnh nào.
Để cập nhật cấu hình này, tất cả ứng dụng trong miền phải ở trong Ngừng or Xóa nhà nước.
Sử dụng đoạn mã sau để cho phép truyền bá tên hồ sơ người dùng làm SourceIdentity
:
Điều này yêu cầu bạn thêm sts:SetSourceIdentity
trong mối quan hệ tin cậy đối với vai trò thực thi của bạn.
Tạo vai trò IAM trong tài khoản nhà sản xuất Amazon Redshift mà SageMaker Studio phải đảm nhận để truy cập Amazon Redshift
Để tạo vai trò mà SageMaker sẽ đảm nhận để truy cập Amazon Redshift, hãy hoàn thành các bước sau:
- Mở bảng điều khiển IAM trong tài khoản nhà sản xuất Amazon Redshift.
- Chọn Vai trò trong ngăn điều hướng, sau đó chọn Tạo vai trò.
- trên Chọn thực thể đáng tin cậy trang, chọn Chính sách ủy thác tùy chỉnh.
- Nhập chính sách tin cậy tùy chỉnh sau vào trình chỉnh sửa và cung cấp ID tài khoản người tiêu dùng SageMaker của bạn cũng như vai trò thực thi SageMaker mà bạn đã tạo:
- Chọn Sau.
- trên Thêm quyền cần thiết trang, chọn Tạo chính sách.
- Thêm chính sách mẫu sau đây và thực hiện các chỉnh sửa cần thiết dựa trên cấu hình của bạn.
- Lưu chính sách bằng cách thêm tên, chẳng hạn như
RedshiftROAPIUserAccess
.
Sản phẩm SourceIdentity
thuộc tính được sử dụng để liên kết danh tính của người dùng SageMaker Studio ban đầu với người dùng cơ sở dữ liệu Amazon Redshift. Sau đó, hành động của người dùng trong tài khoản nhà sản xuất có thể được theo dõi bằng nhật ký kiểm tra cơ sở dữ liệu CloudTrail và Amazon Redshift.
- trên Đặt tên, đánh giá và tạo trang, nhập tên vai trò, xem lại cài đặt và chọn Tạo vai trò.
Cập nhật vai trò IAM trong tài khoản người tiêu dùng SageMaker mà SageMaker Studio đảm nhận trong tài khoản nhà sản xuất Amazon Redshift
Để cập nhật vai trò thực thi SageMaker để nó đảm nhận vai trò mà chúng ta vừa tạo, hãy hoàn thành các bước sau:
- Mở bảng điều khiển IAM trong tài khoản người tiêu dùng SageMaker.
- Chọn Vai trò trong ngăn điều hướng, sau đó chọn vai trò thực thi SageMaker mà chúng tôi đã tạo (
AmazonSageMaker-ExecutionRole-*
). - Trong tạp chí Chính sách quyền phần, trên Thêm quyền menu, chọn Tạo chính sách nội tuyến.
- Trong trình soạn thảo, trên JSON tab, nhập chính sách sau, trong đó là ARN của vai trò bạn đã tạo trong tài khoản nhà sản xuất Amazon Redshift:
Bạn có thể lấy ARN của vai trò được tạo trong tài khoản nhà sản xuất Amazon Redshift trên bảng điều khiển IAM, như minh họa trong ảnh chụp màn hình sau.
- Chọn Chính sách đánh giá.
- Trong Họ tên, hãy nhập tên cho chính sách của bạn.
- Chọn Tạo chính sách.
Chính sách cấp phép của bạn sẽ trông giống như ảnh chụp màn hình sau.
Thiết lập kết nối ngang hàng giữa các VPC trong tài khoản nhà sản xuất Amazon Redshift và tài khoản người tiêu dùng SageMaker Studio
Để thiết lập liên lạc giữa SageMaker Studio VPC và Amazon Redshift VPC, hai VPC cần được ngang hàng bằng cách sử dụng VPC ngang hàng. Hoàn thành các bước sau để thiết lập kết nối:
- Trong tài khoản Amazon Redshift hoặc SageMaker, hãy mở bảng điều khiển Amazon VPC.
- Trong ngăn dẫn hướng, chọn Kết nối ngang hàng, sau đó chọn Tạo kết nối ngang hàng.
- Trong Họ tên, nhập tên cho kết nối của bạn.
- Theo Chọn một VPC địa phương để ngang hàng, hãy chọn một VPC cục bộ.
- Theo Chọn một VPC khác để ngang hàng, chỉ định một VPC khác trong cùng Khu vực và một tài khoản khác.
- Chọn Tạo kết nối ngang hàng.
- Xem lại kết nối ngang hàng VPC và chọn Chấp nhận yêu cầu để kích hoạt.
Sau khi thiết lập thành công kết nối ngang hàng VPC, bạn tạo các tuyến trên cả VPC SageMaker và Amazon Redshift để hoàn tất kết nối giữa chúng.
- Trong tài khoản SageMaker, hãy mở bảng điều khiển Amazon VPC.
- Chọn Bảng tuyến đường trong ngăn điều hướng, sau đó chọn VPC được liên kết với SageMaker và chỉnh sửa tuyến đường.
- Thêm CIDR cho Amazon Redshift VPC đích và mục tiêu làm kết nối ngang hàng.
- Ngoài ra, thêm một cổng NAT.
- Chọn Lưu các thay đổi.
- Trong tài khoản Amazon Redshift, hãy mở bảng điều khiển Amazon VPC.
- Chọn Bảng tuyến đường trong ngăn điều hướng, sau đó chọn VPC được liên kết với Amazon Redshift và chỉnh sửa tuyến đường.
- Thêm CIDR cho VPC SageMaker đích và mục tiêu làm kết nối ngang hàng.
- Ngoài ra, thêm một cổng internet.
- Chọn Lưu các thay đổi.
Bạn có thể kết nối với SageMaker Studio từ VPC thông qua điểm cuối giao diện trong VPC thay vì kết nối qua internet. Khi bạn sử dụng điểm cuối giao diện VPC, hoạt động giao tiếp giữa VPC của bạn và API SageMaker hoặc thời gian chạy sẽ được tiến hành hoàn toàn và an toàn trong mạng AWS.
- Để tạo điểm cuối VPC, trong tài khoản SageMaker, hãy mở bảng điều khiển VPC.
- Chọn Điểm cuối trong ngăn điều hướng, sau đó chọn Tạo điểm cuối.
- Chỉ định VPC SageMaker, các mạng con tương ứng và nhóm bảo mật thích hợp để cho phép lưu lượng NFS vào và ra cho miền sổ ghi chép SageMaker của bạn và chọn Tạo điểm cuối VPC.
Truy vấn Amazon Redshift trong SageMaker Studio trong tài khoản người tiêu dùng
Sau khi tất cả các kết nối mạng đã được thiết lập thành công, hãy làm theo các bước trong phần này để kết nối với cụm Amazon Redshift trong tài khoản người tiêu dùng SageMaker Studio bằng thư viện AWS SDK dành cho gấu trúc:
- Trong SageMaker Studio, tạo sổ ghi chép mới.
- Nếu gói AWS SDK dành cho gấu trúc chưa được cài đặt, bạn có thể cài đặt nó bằng cách sau:
Quá trình cài đặt này không liên tục và sẽ bị mất nếu Ứng dụng KernelGateway bị xóa. Các gói tùy chỉnh có thể được thêm vào như một phần của Cấu hình vòng đời.
- Nhập mã sau vào ô đầu tiên và chạy mã. Thay thế
RoleArn
vàregion_name
giá trị dựa trên cài đặt tài khoản của bạn:
- Nhập mã sau vào ô mới và chạy mã để lấy tên hồ sơ người dùng SageMaker hiện tại:
- Nhập mã sau vào một ô mới và chạy mã:
Để truy vấn thành công Amazon Redshift, quản trị viên cơ sở dữ liệu của bạn cần chỉ định cho người dùng mới tạo các quyền đọc cần thiết trong cụm Amazon Redshift trong tài khoản nhà sản xuất.
- Nhập mã sau vào một ô mới, cập nhật truy vấn để khớp với bảng Amazon Redshift của bạn và chạy ô đó. Điều này sẽ trả lại các bản ghi thành công để xử lý và phân tích dữ liệu thêm.
Bây giờ bạn có thể bắt đầu xây dựng các chuyển đổi và phân tích dữ liệu dựa trên yêu cầu kinh doanh của mình.
Làm sạch
Để dọn sạch mọi tài nguyên nhằm tránh phát sinh chi phí định kỳ, hãy xóa điểm cuối SageMaker VPC, cụm Amazon Redshift cũng như ứng dụng, người dùng và miền SageMaker Studio. Đồng thời xóa mọi nhóm và đối tượng S3 mà bạn đã tạo.
Kết luận
Trong bài đăng này, chúng tôi đã trình bày cách thiết lập kết nối nhiều tài khoản giữa các VPC Amazon Redshift và SageMaker Studio riêng tư trong các tài khoản khác nhau bằng cách sử dụng tính năng ngang hàng VPC và truy cập dữ liệu Amazon Redshift trong SageMaker Studio bằng cách sử dụng chuỗi vai trò IAM, đồng thời ghi nhật ký danh tính người dùng khi người dùng đã truy cập Amazon Redshift từ SageMaker Studio. Với giải pháp này, bạn loại bỏ nhu cầu di chuyển dữ liệu theo cách thủ công giữa các tài khoản để truy cập dữ liệu. Chúng tôi cũng đã hướng dẫn cách truy cập cụm Amazon Redshift bằng thư viện AWS SDK dành cho gấu trúc trong SageMaker Studio và chuẩn bị dữ liệu cho các trường hợp sử dụng ML của bạn.
Để tìm hiểu thêm về Amazon Redshift và SageMaker, hãy tham khảo Hướng dẫn dành cho nhà phát triển cơ sở dữ liệu Amazon Redshift và Tài liệu về Amazon SageMaker.
Về các tác giả
Supriya Puragundla là Kiến trúc sư giải pháp cấp cao tại AWS. Cô ấy hỗ trợ các tài khoản khách hàng quan trọng trên hành trình AI và ML của họ. Cô ấy đam mê AI dựa trên dữ liệu và lĩnh vực chuyên sâu về học máy.
Marc Karp là Kiến trúc sư máy học của nhóm Amazon SageMaker. Anh tập trung vào việc giúp khách hàng thiết kế, triển khai và quản lý khối lượng công việc ML trên quy mô lớn. Trong thời gian rảnh rỗi, anh thích đi du lịch và khám phá những địa điểm mới.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Ô tô / Xe điện, Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- BlockOffsets. Hiện đại hóa quyền sở hữu bù đắp môi trường. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/configure-cross-account-access-of-amazon-redshift-clusters-in-amazon-sagemaker-studio-using-vpc-peering/
- : có
- :là
- :không phải
- :Ở đâu
- $ LÊN
- 10
- 100
- 11
- 13
- 14
- 15%
- 7
- 8
- 9
- a
- Giới thiệu
- truy cập
- truy cập
- có thể truy cập
- truy cập
- Tài khoản
- Trợ Lý Giám Đốc
- ngang qua
- Hoạt động
- hành động
- hoạt động
- thêm vào
- thêm
- thêm
- thêm vào
- quản trị
- AI
- Tất cả
- cho phép
- cho phép
- Đã
- Ngoài ra
- đàn bà gan dạ
- Amazon RedShift
- Amazon SageMaker
- Xưởng sản xuất Amazon SageMaker
- Amazon Web Services
- trong số
- an
- phân tích
- và
- Một
- bất kì
- api
- ứng dụng
- thích hợp
- ứng dụng
- kiến trúc
- LÀ
- KHU VỰC
- AS
- liên kết
- đảm đương
- giả định
- At
- Các cuộc tấn công
- kiểm toán
- Xác thực
- có sẵn
- tránh
- AWS
- dựa
- BE
- đã trở thành
- bởi vì
- được
- BEST
- giữa
- cả hai
- xây dựng
- Xây dựng
- kinh doanh
- by
- cuộc gọi
- Cuộc gọi
- CAN
- Có thể có được
- trường hợp
- Trung tâm
- nhất định
- chuỗi
- Chọn
- đám mây
- điện toán đám mây
- cụm
- mã
- Chung
- Giao tiếp
- so
- hoàn thành
- Tính
- máy tính
- điều kiện
- thực hiện
- Cấu hình
- cấu hình
- Kết nối
- Kết nối
- liên quan
- Kết nối
- An ủi
- người tiêu dùng
- điều khiển
- điều khiển
- Trung tâm
- Phí Tổn
- Chi phí
- tạo
- tạo ra
- tạo ra
- Credentials
- Current
- khách hàng
- khách hàng
- khách hàng
- dữ liệu
- xử lý dữ liệu
- chia sẻ dữ liệu
- hướng dữ liệu
- Cơ sở dữ liệu
- ngày giờ
- triển khai
- chiều sâu
- mô tả
- Thiết kế
- điểm đến
- Nhà phát triển
- Phát triển
- khác nhau
- trực tiếp
- do
- miền
- tải về
- mỗi
- biên tập viên
- hiệu lực
- hay
- loại bỏ
- cho phép
- cho phép
- Điểm cuối
- đăng ký hạng mục thi
- hoàn toàn
- Môi trường
- môi trường
- thành lập
- thành lập
- sự kiện
- Mỗi
- thực hiện
- hiện tại
- Khám phá
- ngoài
- NHANH
- Tên
- tập trung
- theo
- tiếp theo
- Trong
- từ
- đầy đủ
- xa hơn
- cửa ngõ
- được
- Nhóm
- Các nhóm
- Có
- he
- giúp đỡ
- giúp
- cấp độ cao
- của mình
- Độ đáng tin của
- Hướng dẫn
- HTML
- http
- HTTPS
- i
- ID
- Bản sắc
- if
- minh họa
- Va chạm
- nhập khẩu
- nâng cao
- in
- ngành công nghiệp
- thông tin
- cài đặt, dựng lên
- cài đặt
- cài đặt
- thay vì
- hướng dẫn
- tích hợp
- Giao thức
- Internet
- truy cập internet
- trong
- cô lập
- IT
- cuộc hành trình
- jpg
- json
- chỉ
- Key
- phóng
- phát động
- ra mắt
- lớp
- LEARN
- học tập
- thư viện
- Thư viện
- Dòng
- địa phương
- nằm
- đăng nhập
- khai thác gỗ
- Xem
- thua
- máy
- học máy
- làm cho
- Làm
- quản lý
- quản lý
- thủ công
- Trận đấu
- Menu
- Siêu dữ liệu
- phương pháp
- ML
- Chế độ
- mô hình
- Màn Hình
- theo dõi
- giám sát
- chi tiết
- di chuyển
- phải
- tên
- THÔNG TIN
- cần thiết
- Cần
- nhu cầu
- mạng
- mạng lưới
- Mới
- mới
- nút
- máy tính xách tay
- tại
- vật
- đối tượng
- of
- thường
- on
- ONE
- có thể
- mở
- or
- cơ quan
- tổ chức
- nguyên
- Nền tảng khác
- nếu không thì
- vfoXNUMXfipXNUMXhfpiXNUMXufhpiXNUMXuf
- kết thúc
- tổng quan
- gói
- gói
- trang
- gấu trúc
- cửa sổ
- một phần
- đặc biệt
- vượt qua
- đam mê
- lê
- Thực hiện
- cho phép
- quyền
- Nơi
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- Chính sách
- điều luật
- Bài đăng
- quyền lực
- thực hành
- Dự đoán
- Chuẩn bị
- ngăn chặn
- Hiệu trưởng
- riêng
- xử lý
- sản xuất
- Hồ sơ
- Profiles
- dự án
- cho
- cung cấp
- cung cấp
- công khai
- Đọc
- đề nghị
- ghi
- hồ sơ
- định kỳ
- giảm
- khu
- mối quan hệ
- thay thế
- yêu cầu
- cần phải
- Yêu cầu
- đòi hỏi
- tài nguyên
- Thông tin
- mà
- trở lại
- Trả về
- xem xét
- Nguy cơ
- Vai trò
- vai trò
- tuyến đường
- chạy
- nhà làm hiền triết
- tương tự
- khả năng mở rộng
- Quy mô
- sdk
- Phần
- an toàn
- an toàn
- an ninh
- lựa chọn
- cao cấp
- riêng biệt
- ngăn cách
- DỊCH VỤ
- Phiên
- định
- thiết lập
- một số
- chia sẻ
- chị ấy
- nên
- cho thấy
- thể hiện
- tương tự
- Đơn giản
- đơn giản hóa
- duy nhất
- So
- giải pháp
- Giải pháp
- riêng
- đặc biệt
- quy định
- Bắt đầu
- Tiểu bang
- Tuyên bố
- Bước
- Các bước
- là gắn
- lưu trữ
- phòng thu
- subnet
- mạng con
- Thành công
- như vậy
- bàn
- Mục tiêu
- nhóm
- đội
- tạm thời
- việc này
- Sản phẩm
- Khu vực
- cung cấp their dịch
- Them
- sau đó
- điều này
- Thông qua
- TIE
- thời gian
- đến
- công cụ
- giao thông
- Train
- biến đổi
- Đi du lịch
- NIỀM TIN
- đáng tin cậy
- XOAY
- hai
- kiểu
- loại
- thường
- Cập nhật
- sử dụng
- đã sử dụng
- người sử dang
- Người sử dụng
- sử dụng
- Các giá trị
- phiên bản
- khả năng hiển thị
- đi bộ
- muốn
- là
- we
- web
- các dịch vụ web
- Dựa trên web
- TỐT
- khi nào
- trong khi
- sẽ
- với
- ở trong
- quy trình làm việc
- viết
- Bạn
- trên màn hình
- zephyrnet