Ưu điểm và tiến bộ gần đây của AI thần kinh

AI thần kinh đang phát triển Mạng lưới thần kinh tăng đột biến. Mạng nơ-ron tăng đột biến có thể chạy các thuật toán khác với mạng nơ-ron. Chúng có những đặc tính và tính năng tạm thời.

Nó đòi hỏi ít dữ liệu hơn và ít năng lượng hơn các mạng thần kinh thông thường. Năng lượng có thể giảm từ 100 đến 1000 lần.

Mạng lưới thần kinh tăng đột biến phát triển mạnh khi nó phản hồi các đầu vào trong thế giới thực trong cài đặt thời gian thực.

Nó tách biệt tính toán và bộ nhớ.

Chip nghiên cứu hình thái thần kinh thế hệ thứ hai của Intel Labs, có tên mã là Loihi 2 và Lava, một khung phần mềm nguồn mở, sẽ thúc đẩy sự đổi mới và áp dụng các giải pháp điện toán mô phỏng thần kinh.
Các cải tiến bao gồm:

Khả năng xử lý nhanh hơn tới 10 lần
Băng thông liên chip cao hơn tới 60 lần
Lên tới 1 triệu nơ-ron với mật độ tài nguyên lớn hơn 15 lần
Có thể mở rộng 3D với hỗ trợ Ethernet gốc
Một khung phần mềm nguồn mở mới có tên Lava
Các mô hình nơ-ron được lập trình đầy đủ với các đột biến được phân loại
Tăng cường khả năng học tập và thích ứng

Intel hiện có Kapoho Point. Đây là một bo mạch phát triển nhỏ gọn dành cho điện toán mô phỏng thần kinh có tám chip Loihi 2.

Điểm Kapoho có thể đại diện cho “lên tới một triệu tế bào thần kinh” và “lên tới một tỷ khớp thần kinh”. Nó có thể giải quyết các vấn đề tối ưu hóa (một lĩnh vực có thế mạnh đặc biệt dành cho điện toán mô phỏng thần kinh) với tối đa 8 triệu biến số. Nó có hiệu suất sử dụng năng lượng tốt hơn tới 1000× so với bộ giải CPU hiện đại.