Các trung tâm dữ liệu của Fintech đối mặt với “nghịch lý năng lượng” GenAI

Các trung tâm dữ liệu của Fintech đối mặt với “nghịch lý năng lượng” GenAI

Dấu thời gian: Ngày 18 tháng 2024 năm 5 44:XNUMX sáng
Các trung tâm dữ liệu của Fintech phải đối mặt với “nghịch lý năng lượng” GenAI Trí tuệ dữ liệu PlatoBlockchain. Tìm kiếm dọc. Ái.

Trung tâm dữ liệu làm cho thế giới quay tròn. Những tòa nhà này chứa các máy chủ lưu trữ và tính toán mọi chức năng kỹ thuật số mà xã hội chúng ta thực hiện. “Đám mây” được đặt rất nhiều trong các giá máy tính được đặt sát nhau, dựa vào năng lượng, hệ thống làm mát và khả năng kết nối, vận hành các thiết bị đóng cắt và dây điện, cáp ngầm đến các chương trình phát sóng vệ tinh.

Trí tuệ nhân tạo tổng hợp đang gia tăng nhu cầu cho các trung tâm dữ liệu nhưng nó cũng tạo ra một thách thức lớn. Các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT dựa vào các đơn vị xử lý đồ họa của Nvidia để đào tạo các mô hình AI và những con chip này là những con thú vô độ, ngốn năng lượng.

Steven Lee, giám đốc của Schneider Electric, một chuyên gia về tự động hóa kỹ thuật số và quản lý năng lượng, người đã phát biểu tại một hội nghị gần đây cho biết: “Generative AI không chỉ là thêm nhiều giá đỡ hơn. “Nó đang thay đổi mô hình cho các trung tâm dữ liệu.”

Từ tài chính đến fintech

Các trung tâm dữ liệu là xương sống vô duyên của fintech và tài chính. Các hệ sinh thái lớn nhất là ở Hoa Kỳ (phía bắc Virginia và Portland, Oregon), nhưng Singapore và Hồng Kông cũng vậy, nhờ vai trò là trung tâm tài chính toàn cầu của họ.

Các tổ chức tài chính cùng với các công ty viễn thông là khách hàng lớn nhất của các trung tâm dữ liệu tại các trung tâm châu Á này.

Tuy nhiên, tình hình đó hiện đang thay đổi khi các khách hàng mới xuất hiện cạnh tranh để giành lấy giá đỡ và tài nguyên. Ngành công nghiệp không thể xây dựng đủ trung tâm dữ liệu đủ nhanh.

Andrew Green của JLL, một công ty tư vấn tài sản thương mại, cho biết làn sóng AI đã đổ bộ vào Mỹ và nó sẽ lan tới các trung tâm dữ liệu của châu Á trong hai năm tới.

Nhóm người chơi lớn mới là những nhà cung cấp siêu quy mô, một thuật ngữ bao gồm các nhà cung cấp đám mây lớn và các công ty internet như AWS, Meta hoặc TikTok. Sự khao khát điện toán của họ đang buộc các trung tâm dữ liệu phải trở nên lớn hơn, linh hoạt hơn và riêng biệt hơn.

Cần có trung tâm dữ liệu mới

Điều này đang thay đổi các yêu cầu thiết kế cho trung tâm dữ liệu. Các ngân hàng và công ty bảo hiểm đã hài lòng với các trung tâm dữ liệu đặt cùng vị trí truyền thống, rẻ hơn vì chúng cung cấp cơ sở hạ tầng được tiêu chuẩn hóa. Hyperscale là cần thiết cho công việc đòi hỏi nhiều xử lý và một nhóm ứng dụng rộng hơn, bao gồm nội dung kỹ thuật số, phương tiện truyền thông xã hội, truyền phát video, thương mại điện tử, tiền điện tử và thanh toán di động.

Và bây giờ hãy thêm genAI vào danh sách, điều này thực sự tiếp thêm dầu vào lửa. Lee cho biết một truy vấn ChatGPT tiêu tốn năng lượng gấp 10 lần so với tìm kiếm trên Google. Mười lần!

Đó là kết quả của sự chuyển đổi rộng rãi hơn sang số hóa trên toàn thế giới, với Covid là yếu tố thúc đẩy chính khi công việc và cuộc sống trở nên xa vời. Một ví dụ: số lượng người dùng Microsoft Teams hàng ngày đã tăng từ 20 triệu vào năm 2019 lên 300 triệu vào năm 2023, Damon Lim của trung tâm dữ liệuHawk, một công ty nghiên cứu bất động sản tập trung vào các trung tâm dữ liệu, cho biết.

Đến năm 2030 sẽ có 7.5 tỷ người sử dụng Internet, tương đương khoảng 90% dân số toàn cầu. Nhu cầu đó là lý do tại sao có thể sẽ có hơn 1,000 trung tâm dữ liệu siêu quy mô đi vào hoạt động vào cuối năm nay.

Nghịch lý hay trò chơi quyền lực?

Lee cho biết kết quả cuối cùng là mức tiêu thụ điện năng của các trung tâm dữ liệu sẽ tăng gấp 2028 lần từ nay đến năm XNUMX. Ông nói: “Đây là nghịch lý về năng lượng của mức tiêu thụ khổng lồ. 

Nhưng không có gì nghịch lý ở đây: khi xã hội số hóa, chi phí năng lượng để đáp ứng xu hướng đó đang tăng theo cấp số nhân, vì vậy việc 'xanh hóa' các trung tâm dữ liệu là rất quan trọng. Và xu hướng này mang tính toàn cầu. Ví dụ, việc sử dụng AI hiện chiếm khoảng 8% mức tiêu thụ của trung tâm dữ liệu ở Đông Nam Á. Con số đó sẽ tăng hơn gấp đôi vào năm 2028.

Xu hướng này cũng đang lan rộng, khiến việc phát triển bền vững trở nên khó khăn hơn. Nếu chỉ tập trung vào các trung tâm dữ liệu, thì trọng tâm xanh có thể là các công trình mới hoặc tân trang lại các tòa nhà hiện có. Thật vậy, hầu hết tất cả khối lượng công việc liên quan đến AI ngày nay đều được lưu trữ và tính toán tập trung tại các trung tâm dữ liệu. Nhưng ngày càng nhiều những nhiệm vụ này được thực hiện ở 'biên', phân phối chúng gần với nguồn dữ liệu (chẳng hạn như các tòa nhà hoặc máy móc, hoặc có thể là điện thoại của bạn). Đặt AI lên hàng đầu và yêu cầu về năng lượng sẽ không ngừng tăng lên – và ngày càng lan rộng.

Về mặt lý thuyết, các nhà phát triển trung tâm dữ liệu đang phản ứng bằng cách làm cho các giá đỡ máy chủ tiết kiệm năng lượng hơn, thay đổi phương tiện làm mát máy tính (một thách thức đặc biệt đối với các trung tâm dữ liệu ở các địa điểm nhiệt đới, nóng) và cắm vào các nguồn điện phụ thuộc nhiều hơn vào năng lượng tái tạo. .

Những gì nghe có vẻ hay trên giấy tờ thì khó thực hiện và tốn kém. Các trung tâm dữ liệu chưa được thiết kế nhằm đáp ứng những nhu cầu này.

Rosanna Tang, nhà nghiên cứu tại Cushman & Wakefield, một công ty tư vấn bất động sản, lưu ý rằng ở Hồng Kông, 44% trung tâm dữ liệu được đặt trong các tòa nhà công nghiệp cũ.

Những trung tâm này không thể xử lý các công việc nặng nhọc. Họ chỉ có thể tiêu thụ 10 đến 15 kilowatt mỗi giá để đáp ứng nhu cầu điện toán, trong khi nhu cầu của những người siêu quy mô thường tiêu thụ tới 40 kw/giá và một số cần tới 100kw/giá.

Patrick McCreary của Yondr Group, một nhà điều hành và nhà phát triển siêu quy mô cho biết: “Bạn sẽ cần cơ sở hạ tầng chuyên dụng để cung cấp mức độ hỗ trợ làm mát và năng lượng đó”.

Trường hợp đặc biệt của Hồng Kông

Ở Hồng Kông, điều đó có nghĩa là phải xây dựng thêm nhiều trung tâm ở những khu vực mới. Hầu hết các trung tâm dữ liệu của thành phố đều ở Cửu Long, đặc biệt là xung quanh một trung tâm ở Tseung Kwan O. Nhưng lời hứa về Khu vực Vịnh Lớn và sự hội nhập với các thành phố lục địa lân cận có nghĩa là thế hệ trung tâm dữ liệu mới sẽ được xây dựng dọc theo biên giới Thâm Quyến. chính quyền địa phương đặt tên là 'Thủ đô phía Bắc'.

Các trung tâm dữ liệu đặc biệt gặp vấn đề ở Hồng Kông vì thiếu đất trống và giá thuê quá cao, cộng với các quy định nghiêm ngặt về dự án xây dựng. JLL's Green dự đoán khi có nhiều trung tâm dữ liệu đi vào hoạt động hơn, các công ty siêu quy mô sẽ ngấu nghiến mọi công suất mới.

Ông cho biết các thỏa thuận chia sẻ dữ liệu xuyên biên giới sẽ thúc đẩy nhu cầu mới ở Singapore và Hồng Kông. Trong trường hợp của Singapore, chính phủ đã đưa ra một số quy tắc chia sẻ dữ liệu với Johor Bahru ở Malaysia, ngay bên cạnh. Nhưng cú sốc lớn nhất sẽ là Khu vực Vịnh Lớn. Green lưu ý rằng chính quyền Hồng Kông và đại lục đã đồng ý về cơ chế chia sẻ dữ liệu về quyền riêng tư.

Green nói: “Không có điều này thì không thể có GBA. "Đây là người thay đổi trò chơi." Điều này sẽ giúp các công ty đại lục dễ dàng sử dụng Hồng Kông làm bàn đạp để toàn cầu hóa hoạt động kinh doanh của họ, trong bất kỳ ngành nào.

Giờ đây, ngành trung tâm dữ liệu sẽ xây dựng năng lực khổng lồ để đáp ứng nhu cầu liên quan đến GBA và AI. Ngành công nghiệp fintech sẽ là một ngành được hưởng lợi (và là một khách hàng quan trọng). Nhưng liệu những địa điểm mới này có được thiết kế để tối đa hóa hiệu quả sử dụng điện và khử cacbon không? Thành tích cho đến nay không đáng khích lệ và chi phí ban đầu để thực hiện hành động xanh là tương đối cao. Ngành công nghiệp trung tâm dữ liệu, ngày càng được xây dựng cho genAI, có thể gây ra thảm họa khí hậu nhiều như nền kinh tế kỹ thuật số.

Dấu thời gian:

Thêm từ ĐàoFin