AI trong nhân sự: Hướng dẫn dành cho nhà lãnh đạo doanh nghiệp và nhân sự

76% lãnh đạo nhân sự Tin tổ chức của họ sẽ bị tụt lại phía sau nếu họ không áp dụng các giải pháp AI trong một hoặc hai năm tới. Với tốc độ đổi mới AI nhanh chóng, chúng ta có thể kỳ vọng AI sẽ có tác động lớn đến vai trò nhân sự trong toàn bộ vòng đời của nhân viên.

Đầu tiên, AI sẽ mang đến những kỳ vọng mới cho nhân viên về cách họ tương tác với nhân sự và công nghệ nhân sự, từ tuyển dụng và đào tạo đến đào tạo và quản lý nghề nghiệp. Theo thời gian, AI có khả năng xác định lại hoàn toàn mục đích và cấu trúc của các vai trò và nhóm nhân sự riêng lẻ.

Để duy trì tính phù hợp và cạnh tranh, các lãnh đạo doanh nghiệp và quản lý nhân sự phải hiểu các khả năng cốt lõi và trường hợp sử dụng AI trong nhân sự, đồng thời lưu ý đến các cân nhắc về đạo đức và pháp lý.

AI dự đoán và sáng tạo trong nhân sự

Các ứng dụng AI dự đoán đã và đang có những bước tiến đáng kể trong lĩnh vực Nhân sự bằng cách hỗ trợ đưa ra quyết định tốt hơn, nâng cao hiệu quả và nâng cao trải nghiệm của nhân viên. Dưới đây là một số ví dụ về cách AI dự đoán đang được sử dụng trong vòng đời của nhân viên:

• Thu nhận tài năng: AI dự đoán có thể phân tích dữ liệu lịch sử để xác định các ứng viên có xác suất thành công cao nhất trong một vai trò nhất định, đẩy nhanh quá trình tuyển dụng và đảm bảo kết quả phù hợp hơn.
• Đào tạo và phát triển: AI dự đoán có thể cá nhân hóa lộ trình học tập cho nhân viên dựa trên kỹ năng, hiệu suất và mục tiêu nghề nghiệp của họ, hỗ trợ phát triển kỹ năng liên tục.
• Quản lý hiệu suất: Các mô hình dự đoán có thể được sử dụng để phân tích các mô hình về năng suất của nhân viên và xác định các lĩnh vực tiềm năng cần cải thiện.
• Lập kế hoạch lực lượng lao động: Các mô hình dự đoán có thể dự báo nhu cầu lực lượng lao động bằng cách phân tích các yếu tố như xu hướng thị trường và khoảng cách về kỹ năng, cho phép tuyển dụng và đào tạo có mục tiêu.
• Giữ chân nhân viên: Các mô hình AI dự đoán có thể phân tích mức độ gắn kết và hài lòng của nhân viên để xác định những nhân viên có nguy cơ rời đi, cho phép bộ phận nhân sự thực hiện các biện pháp chủ động để giữ chân nhân tài.
• Đa dạng và Hòa nhập: AI dự đoán có thể giúp xác định và giảm thiểu những thành kiến ​​trong quá trình tuyển dụng và đánh giá hiệu suất.
• Quản lý bồi thường và phúc lợi: Các mô hình dự đoán có thể phân tích dữ liệu thị trường và việc sử dụng lợi ích để thiết kế các gói trả lương cạnh tranh với lợi ích được tối ưu hóa.

Những tiến bộ gần đây trong AI sáng tạo đã chứng minh tiềm năng cách mạng hóa các quy trình nhân sự bằng cách tăng tốc các nhiệm vụ tốn thời gian, cá nhân hóa thông tin liên lạc và nâng cao các khía cạnh khác của vai trò nhân sự. Dưới đây là một số ví dụ:

• Thu nhận tài năng: AI sáng tạo có thể giúp tạo mô tả công việc và thông điệp được cá nhân hóa cho ứng viên, hợp lý hóa quy trình tuyển dụng và cải thiện trải nghiệm của ứng viên.
• Nhân viên trên tàu: AI sáng tạo có thể được sử dụng để thiết kế các kế hoạch, hợp đồng và thủ tục hành chính khác được cá nhân hóa, giúp quá trình giới thiệu hiệu quả hơn.
• Học hỏi và phát triển: AI sáng tạo có thể tạo nội dung học tập tùy chỉnh dựa trên vai trò, trình độ kỹ năng và sở thích học tập của một cá nhân, cho phép phát triển kỹ năng hiệu quả.
• Quản lý hiệu suất: AI sáng tạo có thể giúp người quản lý cung cấp phản hồi được cá nhân hóa cho nhân viên và xác định các lĩnh vực cần cải thiện, hợp lý hóa quy trình đánh giá hiệu suất.
• Thông tin liên lạc nội bộ: Chatbots được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể được triển khai nội bộ để trả lời các câu hỏi liên quan đến nhân sự, cung cấp thông tin cập nhật về các số liệu khác nhau và chấp nhận yêu cầu từ nhân viên, giúp các chuyên gia nhân sự tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược hơn.
• Đa dạng và Hòa nhập: AI sáng tạo có thể được sử dụng để xác định và sửa chữa ngôn ngữ thiên vị trong các tài liệu và thông tin liên lạc về nhân sự, thúc đẩy một môi trường làm việc hòa nhập hơn.
• Sự tham gia của người lao động: AI sáng tạo có thể giúp tạo các cuộc khảo sát được cá nhân hóa để đánh giá mức độ gắn kết, sự hài lòng của nhân viên và các số liệu liên quan khác, cung cấp thông tin chi tiết có giá trị cho nhóm nhân sự.

Bây giờ hãy đi sâu vào các ứng dụng AI phổ biến nhất trong nhân sự.

Nếu nội dung giáo dục chuyên sâu này hữu ích cho bạn, đăng ký vào danh sách gửi thư AI của chúng tôi để được cảnh báo khi chúng tôi phát hành tài liệu mới. 

AI cho tuyển dụng và tuyển dụng

Tuyển dụng nổi tiếng là một quá trình tốn thời gian và tốn kém, nhưng AI đang chuyển đổi lĩnh vực này bằng các công cụ có thể giảm đáng kể thời gian tuyển dụng và giảm chi phí.

Một trong những ứng dụng chính của AI trong tuyển dụng là tự động hóa việc tìm kiếm và sàng lọc ứng viên. Các nền tảng được hỗ trợ bởi AI có thể tìm kiếm thông qua lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn khác nhau như bảng việc làm, phương tiện truyền thông xã hội và cơ sở dữ liệu của công ty để xác định các ứng viên tiềm năng. Họ cũng có thể sàng lọc sơ yếu lý lịch và đơn đăng ký trên quy mô lớn, xác định những ứng viên đủ tiêu chuẩn nhất dựa trên các tiêu chí đã xác định trước. Hơn nữa, thuật toán Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) có thể được sử dụng để đánh giá nội dung ngữ nghĩa của sơ yếu lý lịch, cung cấp sự hiểu biết sâu sắc hơn về kỹ năng và kinh nghiệm của ứng viên.

Lên lịch phỏng vấn và sự tham gia của ứng viên là những lĩnh vực khác mà AI đang tạo ra tác động đáng kể. Chatbots và trợ lý ảo có thể tự động hóa việc lên lịch phỏng vấn, đưa ra câu trả lời kịp thời cho các câu hỏi của ứng viên và đảm bảo trải nghiệm ứng viên suôn sẻ, hấp dẫn trong suốt quá trình tuyển dụng.

Một số công ty đang đi đầu trong việc tích hợp AI vào tuyển dụng. Ví dụ: phỏng vấn và đánh giá video được hỗ trợ bởi AI của HireVue kết hợp với trợ lý tuyển dụng ảo có thể giúp các công ty thuê nhanh hơn gấp 4 lần. Giải pháp viết tăng cường của Textio hỗ trợ các doanh nghiệp xây dựng các nhóm đa dạng và có hiệu suất cao bằng cách loại bỏ sự thiên vị trong các bài đăng tuyển dụng. Và nền tảng tuyển dụng bên ngoài tất cả trong một của HireEZ tăng cường thu hút và tuyển dụng nhân tài thông qua tích hợp với CRM hoặc hệ thống theo dõi ứng viên, email và mẫu do GPT tạo, lập lịch tự động và phân tích thời gian thực.

AI cho quản lý nhân tài

Bằng cách khai thác sức mạnh của máy học, phân tích dự đoán và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, AI tạo điều kiện cho cách tiếp cận dựa trên dữ liệu, cá nhân hóa hơn để quản lý và phát triển lực lượng lao động của tổ chức.

Ứng dụng chính của AI trong quản lý nhân tài là sự phát triển cá nhân hóa của nhân viên. Các nền tảng được hỗ trợ bởi AI có thể phân tích các kỹ năng, số liệu hiệu suất và nguyện vọng nghề nghiệp của một cá nhân để điều chỉnh các chương trình học tập và phát triển. Bằng cách đó, những nền tảng này không chỉ giúp thu hẹp khoảng cách kỹ năng mà còn hỗ trợ nuôi dưỡng văn hóa học tập và phát triển liên tục. Hơn nữa, phân tích dự đoán có thể dự đoán các nhà lãnh đạo tiềm năng trong tương lai trong tổ chức, từ đó hỗ trợ lập kế hoạch kế nhiệm và phát triển khả năng lãnh đạo.

Một số công ty và công cụ đang tiên phong trong việc sử dụng AI để chuyển đổi tài năng và quản lý nghề nghiệp. Ví dụ, Nền tảng trí tuệ kỹ năng của Workday giúp các công ty hiểu được nhu cầu kỹ năng hiện tại và tương lai của họ, đồng thời cung cấp cho nhân viên phương pháp học tập phù hợp, theo ngữ cảnh, hấp dẫn và cá nhân hóa. HiredScore cung cấp các giải pháp được hỗ trợ bởi AI giúp khám phá những tài năng hàng đầu từ trong và ngoài tổ chức, cho phép huấn luyện nghề nghiệp được cá nhân hóa và cung cấp thông tin chi tiết để giúp đạt được các mục tiêu đa dạng.

Mối quan tâm về pháp lý và đạo đức của việc sử dụng AI trong nhân sự

Bất chấp sự phấn khích và cường điệu xung quanh AI, 77% lãnh đạo nhân sự lo ngại về độ chính xác và độ phức tạp của nó khi áp dụng cho các trường hợp sử dụng kinh doanh. Ngoài ra, còn có những lo ngại về việc đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật khi sử dụng các ứng dụng AI.

Có một số điều cần lưu ý để triển khai thành công AI trong hoạt động nhân sự:

• Đạo đức và sự công bằng. Các mô hình AI có thể duy trì sự thiên vị trong dữ liệu đào tạo của chúng, dẫn đến kết quả không công bằng. Các công ty phải sử dụng dữ liệu đa dạng và kiểm tra hệ thống AI để phát hiện sai lệch.
• Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Các công ty phải tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu và sử dụng các phương pháp xử lý và lưu trữ dữ liệu an toàn.
• Tính minh bạch và khả năng giải trình. Điều quan trọng là phải đảm bảo rằng nhân viên hiểu cách AI được sử dụng trong quy trình nhân sự, đặc biệt khi nó ảnh hưởng đến các quyết định như tuyển dụng hoặc thăng chức. Tính minh bạch cũng giúp giảm sự phản kháng của nhân viên đối với việc áp dụng AI tại nơi làm việc.
• Nâng cao kỹ năng. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp phải lập kế hoạch cho tác động tiềm tàng của AI đối với công việc và thiết kế công việc. Lý tưởng nhất là AI nên trao quyền cho các chuyên gia nhân sự để đạt được kết quả tốt hơn với chi phí hợp lý và trong bối cảnh này, các nhóm nhân sự sẽ yêu cầu nâng cao kỹ năng để hiểu và sử dụng AI một cách hiệu quả.

Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào nguồn nhân lực đang thúc đẩy sự thay đổi mô hình hướng tới các hoạt động nhân sự dựa trên dữ liệu, hiệu quả và cá nhân hóa. Khi công nghệ AI phát triển, ứng dụng của chúng trong tuyển dụng, quản lý nhân tài và các chức năng khác sẵn sàng tối ưu hóa đáng kể các quy trình nhân sự và góp phần nâng cao hiệu quả của tổ chức. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải triển khai AI một cách có trách nhiệm cũng như đào tạo các nhà quản lý và nhân viên về AI để đảm bảo rằng công nghệ này trao quyền một cách hiệu quả cho mọi người trong tổ chức nhằm tăng cường cả hiệu suất và sự hài lòng trong công việc.

Thích bài viết này? Đăng ký để nhận thêm các bản cập nhật AI.

Chúng tôi sẽ cho bạn biết khi chúng tôi phát hành thêm các bài viết tóm tắt như thế này.

Sản phẩm liên quan

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.topbots.com/ai-in-hr-guide/