Thế giới 'thực': Nhân viên AI lên kế hoạch cho các bữa tiệc và rủ nhau đi hẹn hò trong thị trấn ảo 16 bit

“Đây là câu chuyện có thật về 25 nhân vật trong trò chơi điện tử được chọn sống trong một thị trấn và ghi lại cuộc sống của họ...để tìm hiểu điều gì sẽ xảy ra khi máy tính ngừng lịch sự...và bắt đầu trở thành hiện thực".

Các nhà nghiên cứu tại Google và Stanford gần đây đã tạo ra một loại chương trình thực tế mới—với các tác nhân AI thay vì con người.

Sử dụng chatbot ChatGPT lan truyền của OpenAI và một số mã tùy chỉnh, họ đã tạo ra 25 nhân vật AI với các câu chuyện, tính cách, ký ức và động lực. Sau đó, các nhà nghiên cứu thả những nhân vật này vào một thị trấn trò chơi điện tử 16-bit—và để họ tiếp tục cuộc sống của mình. Vậy thì sao làm xảy ra khi máy tính bắt đầu trở thành hiện thực?

Các tác nhân sáng tạo thức dậy, nấu bữa sáng và bắt đầu làm việc, các nhà nghiên cứu đã viết trong một bài báo. giấy in trước đã đăng lên arXiv phác thảo dự án. “Nghệ sĩ vẽ, trong khi tác giả viết; họ đưa ra ý kiến, chú ý đến nhau và bắt đầu các cuộc trò chuyện; họ ghi nhớ và suy ngẫm về những ngày đã qua khi họ lên kế hoạch cho ngày hôm sau.”

Không chính xác là truyền hình hấp dẫn, nhưng giống như thật một cách đáng ngạc nhiên đối với những gì tóm tắt thành một thuật toán học máy khổng lồ… tự nói chuyện.

Thị trấn AI, Smallville, chỉ là sự phát triển mới nhất trong một thời điểm hấp dẫn đối với AI. Mặc dù phiên bản cơ bản của ChatGPT nhận từng tương tác một—viết lời nhắc, nhận phản hồi—một số dự án nhánh đang kết hợp ChatGPT với các chương trình khác để tự động hoàn thành một loạt nhiệm vụ. Những điều này có thể bao gồm lập danh sách việc cần làm và đánh dấu từng mục một trong danh sách, Tìm kiếm thông tin trên Google và tóm tắt kết quả, viết và gỡ lỗi mã, thậm chí phê bình và sửa lỗi đầu ra của ChatGPT.

Chính những kiểu tương tác xếp tầng này cũng khiến Smallville hoạt động. Các nhà nghiên cứu đã tạo ra một loạt các thuật toán đồng hành cùng nhau cung cấp năng lượng cho các tác nhân AI đơn giản có thể lưu trữ ký ức và sau đó phản ánh, lập kế hoạch và hành động dựa trên những ký ức đó.

Bước đầu tiên là tạo một nhân vật. Để làm điều này, các nhà nghiên cứu viết một ký ức cơ bản dưới dạng một lời nhắc chi tiết mô tả tính cách, động cơ và tình huống của nhân vật đó. Đây là một ví dụ rút gọn từ bài báo: “John Lin là chủ hiệu thuốc tại Chợ và Hiệu thuốc Willow, người rất thích giúp đỡ mọi người. Anh ấy luôn tìm cách làm cho quá trình lấy thuốc dễ dàng hơn cho khách hàng của mình; John Lin đang sống với vợ là Mei Lin, một giáo sư đại học, và con trai, Eddy Lin, đang là sinh viên học lý thuyết âm nhạc.”

Nhưng đặc tính là không đủ. Mỗi nhân vật cũng cần một ký ức. Vì vậy, nhóm đã tạo một cơ sở dữ liệu có tên là “luồng bộ nhớ” ghi lại trải nghiệm của một tác nhân bằng ngôn ngữ hàng ngày.

Khi truy cập luồng bộ nhớ, một tác nhân sẽ hiển thị những ký ức gần đây, quan trọng và có liên quan nhất. Các sự kiện có “tầm quan trọng” cao nhất được ghi lại thành những ký ức riêng biệt mà các nhà nghiên cứu gọi là “sự phản ánh”. Cuối cùng, tác nhân tạo các kế hoạch bằng cách sử dụng một tổ hợp các lời nhắc ngày càng chi tiết, chia ngày thành các khoảng thời gian ngày càng nhỏ hơn—do đó, mỗi kế hoạch cấp cao được chia thành các bước nhỏ hơn. Các kế hoạch này cũng được thêm vào luồng bộ nhớ để truy xuất.

Khi tác nhân bắt đầu một ngày của mình—chuyển lời nhắc văn bản thành hành động và cuộc trò chuyện với các nhân vật khác trong trò chơi—nó khai thác dòng ký ức về trải nghiệm, suy ngẫm và kế hoạch để thông báo cho từng hành động và cuộc trò chuyện. Trong khi đó, những trải nghiệm mới phản hồi lại luồng. Quá trình này khá đơn giản, nhưng khi được kết hợp với các mô hình ngôn ngữ lớn của OpenAI thông qua giao diện ChatGPT, đầu ra phức tạp một cách đáng ngạc nhiên, thậm chí là mới xuất hiện.

Trong một bài kiểm tra, nhóm đã gợi ý một nhân vật, Isabella, lên kế hoạch cho một bữa tiệc Ngày lễ tình nhân và một nhân vật khác, Maria, phải lòng một người thứ ba, Klaus. Isabella tiếp tục mời bạn bè và khách hàng đến dự tiệc, trang trí quán cà phê và thuê Maria, bạn của cô, để giúp đỡ. Maria đề cập đến bữa tiệc với Klaus và mời anh ấy đi cùng cô ấy. Năm đặc vụ tham dự bữa tiệc — nhưng đều là con người — một số không xuất hiện hoặc đơn giản là không xuất hiện.

Ngoài những hạt giống ban đầu - kế hoạch của bữa tiệc và sự say mê - phần còn lại tự nó xuất hiện. Các tác giả đã viết: “Các hành vi xã hội như truyền bá thông tin, trang trí, rủ nhau đi chơi, đến bữa tiệc và tương tác với nhau trong bữa tiệc, được khởi xướng bởi kiến ​​trúc đại lý.

Điều đáng chú ý là phần lớn điều này có thể được thực hiện bằng cách đơn giản là tách ChatGPT thành một số bộ phận chức năng và tính cách và chơi chúng với nhau.

Trò chơi điện tử là ứng dụng rõ ràng nhất của loại tương tác mở, đáng tin cậy này, đặc biệt là khi kết hợp với hình đại diện có độ trung thực cao. Các nhân vật không phải người chơi có thể phát triển từ các tương tác theo kịch bản thành cuộc trò chuyện với tính cách thuyết phục.

Các nhà nghiên cứu cảnh báo mọi người có thể bị cám dỗ để hình thành mối quan hệ với các nhân vật thực tế—một xu hướng đã có ở đây—và các nhà thiết kế nên chú ý bổ sung các rào cản nội dung và luôn từ chối trách nhiệm khi một nhân vật là tác nhân. Các rủi ro khác bao gồm những rủi ro áp dụng cho AI tổng quát nói chung, chẳng hạn như lan truyền thông tin sai lệch và quá phụ thuộc vào các tác nhân.

Cách tiếp cận này có thể không đủ thực tế vẫn chưa hoạt động trong các trò chơi điện tử chính thống, nhưng điều đó cho thấy một tương lai như vậy có thể sẽ sớm đến.

Điều này cũng đúng với xu hướng lớn hơn trong các đại lý. Việc triển khai hiện tại vẫn còn hạn chế, bất chấp sự cường điệu. Nhưng kết nối nhiều thuật toán—hoàn chỉnh với các plugin và truy cập internet—có thể cho phép tạo ra các tác nhân có khả năng, giống như trợ lý có thể thực hiện các nhiệm vụ nhiều bước cùng một lúc. Về lâu dài, AI tự động như vậy có thể khá hữu ích, nhưng cũng có nguy cơ khiến các thuật toán bị sai lệch gây ra các vấn đề không lường trước được trên quy mô lớn.

Hiện tại, điều rõ ràng nhất là cách mà vũ điệu giữa AI thế hệ mới và cộng đồng các nhà phát triển và nhà nghiên cứu tiếp tục thể hiện những hướng và khả năng mới đáng ngạc nhiên—một vòng phản hồi vẫn chưa có dấu hiệu chậm lại.

Tín dụng hình ảnh: “Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior,” Joon Sung Park, Joseph C. O'Brien, Carrie J. Cai, Meredith Ringel Morris, Percy Liang, Michael S. Bernstein

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. Truy cập Tại đây.
• Đúc kết tương lai với Adryenn Ashley. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://singularityhub.com/2023/04/16/the-real-world-ai-agents-plan-parties-and-ask-each-other-out-on-dates-in-16-bit-virtual-town/