Bài đăng này được viết bởi Shirsha Ray Chaudhuri, Harpreet Singh Baath, Rashmi B Pawar và Palvika Bansal từ Thomson Reuters.
Thomson Reuters (TR), một công ty định hướng công nghệ và nội dung toàn cầu, đã sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) trong các sản phẩm thông tin chuyên nghiệp của mình trong nhiều thập kỷ. Thomson Reuters Labs, nhóm đổi mới tận tâm của công ty, là một phần không thể thiếu trong công việc tiên phong về AI và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Một cột mốc quan trọng là sự ra mắt của Westlaw Is Natural (WIN) vào năm 1992. Công nghệ này là một trong những công nghệ đầu tiên thuộc loại này, sử dụng NLP để nghiên cứu pháp lý tự nhiên và hiệu quả hơn. Chuyển nhanh đến năm 2023 và Thomson Reuters tiếp tục xác định tương lai của các chuyên gia thông qua sự đổi mới nhanh chóng, các giải pháp sáng tạo và công nghệ mạnh mẽ.
Việc giới thiệu AI tổng hợp mang đến một cơ hội khác để Thomson Reuters làm việc với khách hàng và một lần nữa nâng cao cách họ thực hiện công việc, giúp các chuyên gia rút ra những hiểu biết sâu sắc và tự động hóa quy trình làm việc, cho phép họ tập trung thời gian vào những việc quan trọng nhất. Trong khi Thomson Reuters vượt qua ranh giới về những gì AI tổng quát và các công nghệ khác có thể làm cho giới chuyên môn hiện đại, thì công ty này sử dụng sức mạnh của công nghệ này cho các nhóm của mình như thế nào?
Thomson Reuters tập trung cao độ vào việc nâng cao nhận thức và hiểu biết về AI giữa các đồng nghiệp ở mọi nhóm và mọi lĩnh vực kinh doanh. Bắt đầu từ các nguyên tắc cơ bản về AI là gì và ML hoạt động như thế nào, nó sẽ cung cấp một chương trình liên tục gồm các phiên nâng cao nhận thức về AI trên toàn công ty, bao gồm hội thảo trên web, tài liệu đào tạo và thảo luận nhóm. Trong các phiên này, ý tưởng về cách sử dụng AI bắt đầu xuất hiện khi các đồng nghiệp xem xét cách sử dụng các công cụ giúp họ sử dụng AI cho các công việc hàng ngày cũng như phục vụ khách hàng của mình.
Trong bài đăng này, chúng ta thảo luận về cách Thomson Reuters Labs tạo ra Open Arena, sân chơi mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) dành cho toàn doanh nghiệp của Thomson Reuters được phát triển với sự cộng tác của AWS. Ý tưởng ban đầu xuất phát từ cuộc thi Hackathon AI/ML được hỗ trợ bởi Simone Zucchet (Kiến trúc sư giải pháp AWS) và Tim Precious (Người quản lý tài khoản AWS) và được phát triển thành sản phẩm sử dụng dịch vụ AWS trong vòng chưa đầy 6 tuần với sự hỗ trợ từ AWS. Các dịch vụ do AWS quản lý như AWS Lambda, Máy phát điện Amazonvà Amazon SageMaker, cũng như các Bộ chứa học tập sâu ôm mặt (DLC) được xây dựng sẵn, đã góp phần thúc đẩy tốc độ đổi mới. Open Arena đã giúp mở khóa thử nghiệm trên toàn công ty với AI tổng hợp trong một môi trường an toàn và được kiểm soát.
Tìm hiểu sâu hơn, Open Arena là một sân chơi dựa trên web cho phép người dùng thử nghiệm một bộ công cụ ngày càng phát triển được hỗ trợ với LLM. Điều này cung cấp quyền truy cập không theo chương trình cho nhân viên của Thomson Reuters, những người không có nền tảng về mã hóa nhưng muốn khám phá nghệ thuật có thể với AI sáng tạo tại TR. Open Arena đã được phát triển để nhận câu trả lời nhanh từ một số tập hợp văn bản, chẳng hạn như dành cho nhân viên hỗ trợ khách hàng, giải pháp nhận câu trả lời nhanh từ trang web, giải pháp tóm tắt và xác minh các điểm trong tài liệu, v.v. Khả năng của Open Arena tiếp tục phát triển khi trải nghiệm của nhân viên trên khắp Thomson Reuters thúc đẩy những ý tưởng mới và khi các xu hướng mới xuất hiện trong lĩnh vực AI sáng tạo. Tất cả điều này được hỗ trợ bởi kiến trúc AWS không có máy chủ dạng mô-đun làm nền tảng cho giải pháp.
Hình dung Đấu trường mở
Mục tiêu của Thomson Reuters rất rõ ràng: xây dựng một nền tảng an toàn, bảo mật, thân thiện với người dùng—một “đấu trường mở”—như một sân chơi toàn doanh nghiệp. Tại đây, các nhóm nội bộ không chỉ có thể khám phá và thử nghiệm các LLM khác nhau được phát triển nội bộ và từ cộng đồng nguồn mở chẳng hạn như với quan hệ đối tác AWS và Hugging Face, mà còn khám phá các trường hợp sử dụng độc đáo bằng cách hợp nhất các khả năng của LLM với Thomson Reuters dữ liệu phong phú của công ty. Loại nền tảng này sẽ nâng cao khả năng của các nhóm trong việc tạo ra các giải pháp sáng tạo, cải tiến các sản phẩm và dịch vụ mà Thomson Reuters có thể cung cấp cho khách hàng của mình.
Nền tảng Open Arena được hình dung sẽ phục vụ các nhóm đa dạng trong Thomson Reuters trên toàn cầu, cung cấp cho họ một sân chơi để tự do tương tác với LLM. Khả năng thực hiện sự tương tác này trong một môi trường được kiểm soát sẽ cho phép các nhóm khám phá các ứng dụng và phương pháp mới mà có thể chưa rõ ràng khi tương tác ít trực tiếp hơn với các mô hình phức tạp này.
Xây dựng Đấu trường mở
Xây dựng Open Arena là một quá trình gồm nhiều mặt. Chúng tôi mong muốn khai thác khả năng của các dịch vụ máy chủ và máy chủ của AWS để tạo ra một giải pháp cho phép nhân viên của Thomson Reuters thử nghiệm các LLM mới nhất một cách liền mạch. Chúng tôi nhận thấy tiềm năng của các dịch vụ này không chỉ trong việc cung cấp khả năng mở rộng và quản lý mà còn đảm bảo hiệu quả về mặt chi phí.
Tổng quan về giải pháp
Từ việc tạo ra một môi trường mạnh mẽ để triển khai và tinh chỉnh mô hình đến đảm bảo quản lý dữ liệu tỉ mỉ và cung cấp trải nghiệm người dùng liền mạch, TR cần tích hợp từng khía cạnh với một số dịch vụ AWS. Kiến trúc của Open Arena được thiết kế toàn diện nhưng trực quan, cân bằng giữa độ phức tạp và tính dễ sử dụng. Sơ đồ sau minh họa kiến trúc này.
SageMaker đóng vai trò là xương sống, tạo điều kiện thuận lợi cho việc triển khai mô hình dưới dạng điểm cuối của SageMaker và cung cấp môi trường mạnh mẽ để tinh chỉnh mô hình. Chúng tôi đã tận dụng Ôm mặt trên DLC SageMaker do AWS cung cấp để nâng cao quá trình triển khai của chúng tôi. Ngoài ra, chúng tôi đã sử dụng Bộ công cụ suy luận ôm khuôn mặt SageMaker và thư viện Tăng tốc để tăng tốc quá trình suy luận và xử lý hiệu quả nhu cầu chạy các mô hình phức tạp và sử dụng nhiều tài nguyên. Những công cụ toàn diện này là công cụ đảm bảo việc triển khai LLM của chúng tôi nhanh chóng và liền mạch. Các hàm Lambda, được kích hoạt bởi Cổng API Amazon, quản lý các API, đảm bảo quá trình tiền xử lý và hậu xử lý dữ liệu một cách tỉ mỉ.
Trong nỗ lực mang lại trải nghiệm liền mạch cho người dùng, chúng tôi đã sử dụng Cổng API an toàn để kết nối giao diện người dùng được lưu trữ trong Dịch vụ lưu trữ đơn giản của Amazon (Amazon S3) vào phần phụ trợ Lambda. Chúng tôi đã triển khai giao diện người dùng dưới dạng trang web tĩnh trên bộ chứa S3, đảm bảo xác thực người dùng với sự trợ giúp của Amazon CloudFront và cơ chế đăng nhập một lần của công ty chúng tôi.
Open Arena đã được thiết kế để tích hợp liền mạch với nhiều LLM thông qua API REST. Điều này đảm bảo rằng nền tảng này đủ linh hoạt để phản ứng và tích hợp nhanh chóng khi các mô hình hiện đại mới được phát triển và ra mắt trong không gian AI có nhịp độ nhanh. Ngay từ khi thành lập, Open Arena đã được thiết kế để cung cấp một sân chơi AI/ML cho doanh nghiệp an toàn và bảo mật, vì vậy nhân viên của Thomson Reuters có thể thử nghiệm bất kỳ LLM hiện đại nào ngay khi chúng được phát hành. Việc sử dụng mô hình Ôm mặt trên SageMaker cho phép nhóm tinh chỉnh các mô hình trong môi trường an toàn vì tất cả dữ liệu đều được mã hóa và không rời khỏi đám mây riêng ảo (VPC), đảm bảo rằng dữ liệu vẫn ở chế độ riêng tư và bí mật.
DynamoDB, dịch vụ cơ sở dữ liệu NoSQL được chúng tôi lựa chọn, đã lưu trữ và quản lý hiệu quả nhiều loại dữ liệu, bao gồm truy vấn, phản hồi, thời gian phản hồi và dữ liệu người dùng. Để hợp lý hóa quá trình phát triển và triển khai, chúng tôi đã sử dụng Xây dựng mã AWS và Đường ống dẫn mã AWS để tích hợp liên tục và phân phối liên tục (CI/CD). Giám sát cơ sở hạ tầng và đảm bảo hoạt động tối ưu của nó được thực hiện bằng amazoncloudwatch, cung cấp trang tổng quan tùy chỉnh và khả năng ghi nhật ký toàn diện.
Phát triển và tích hợp mô hình
Trọng tâm của Open Arena là loại LLM đa dạng, bao gồm cả mô hình nguồn mở và mô hình được phát triển nội bộ. Các mô hình này đã được tinh chỉnh để cung cấp phản hồi theo lời nhắc cụ thể của người dùng.
Chúng tôi đã thử nghiệm các LLM khác nhau cho các trường hợp sử dụng khác nhau trong Open Arena, bao gồm Flan-T5-XL, Open Assistant, MPT, Falcon và Flan-T5-XL được tinh chỉnh trên các bộ dữ liệu nguồn mở có sẵn bằng cách sử dụng tính năng tinh chỉnh hiệu quả tham số kỹ thuật. Chúng tôi đã sử dụng tích hợp bitandbyte từ Ôm mặt để thử nghiệm các kỹ thuật lượng tử hóa khác nhau. Điều này cho phép chúng tôi tối ưu hóa LLM của mình để nâng cao hiệu suất và hiệu quả, mở đường cho sự đổi mới lớn hơn nữa. Trong khi chọn một mô hình làm phần phụ trợ cho các trường hợp sử dụng này, chúng tôi đã xem xét các khía cạnh khác nhau, chẳng hạn như hiệu suất của các mô hình này trông như thế nào đối với các nhiệm vụ NLP có liên quan đến Thomson Reuters. Hơn nữa, chúng tôi cần xem xét các khía cạnh kỹ thuật, chẳng hạn như sau:
- Tăng hiệu quả khi xây dựng ứng dụng với LLM – Tích hợp và triển khai nhanh chóng các LLM tiên tiến nhất vào các ứng dụng và khối lượng công việc chạy trên AWS của chúng tôi bằng cách sử dụng các biện pháp kiểm soát và tích hợp quen thuộc với chiều sâu và bề rộng của AWS
- Tùy chỉnh an toàn – Đảm bảo rằng tất cả dữ liệu được sử dụng để tinh chỉnh LLM vẫn được mã hóa và không rời khỏi VPC
- Linh hoạt – Khả năng lựa chọn trong số rất nhiều LLM nguồn mở và gốc của AWS để tìm ra mô hình phù hợp cho các trường hợp sử dụng đa dạng của chúng tôi
Chúng tôi đã đặt ra những câu hỏi như chi phí cao hơn của các mẫu lớn hơn có được chứng minh bằng mức tăng hiệu suất đáng kể không? Những mô hình này có thể xử lý các tài liệu dài?
Sơ đồ sau minh họa kiến trúc mô hình của chúng tôi.
Chúng tôi đã đánh giá các mô hình này dựa trên các khía cạnh trước đó về bộ dữ liệu pháp lý nguồn mở và bộ dữ liệu nội bộ của Thomson Reuters để đánh giá chúng cho các trường hợp sử dụng cụ thể.
Đối với các trường hợp sử dụng dựa trên nội dung (trải nghiệm yêu cầu câu trả lời từ kho ngữ liệu cụ thể), chúng tôi có truy xuất tăng cường thế hệ (RAG) tại chỗ, sẽ tìm nạp nội dung phù hợp nhất cho truy vấn. Trong các quy trình như vậy, tài liệu được chia thành nhiều phần, sau đó các phần nhúng được tạo và lưu trữ trong OpenSearch. Để có được các tài liệu hoặc khối phù hợp nhất, chúng tôi sử dụng phương pháp truy xuất/xếp hạng lại dựa trên mô hình bộ mã hóa hai và bộ mã hóa chéo. Sau đó, kết quả phù hợp nhất được truy xuất sẽ được chuyển làm đầu vào cho LLM cùng với truy vấn để tạo ra phản hồi tốt nhất.
Việc tích hợp nội dung nội bộ của Thomson Reuters với trải nghiệm LLM là công cụ giúp người dùng trích xuất các kết quả sâu sắc và phù hợp hơn từ các mô hình này. Quan trọng hơn, nó đã khơi dậy ý tưởng giữa mọi nhóm về khả năng áp dụng các giải pháp hỗ trợ AI trong quy trình kinh doanh của họ.
Ô mở Arena: Tạo điều kiện cho người dùng tương tác
Open Arena sử dụng giao diện thân thiện với người dùng, được thiết kế với các ô kích hoạt cài đặt sẵn cho từng trải nghiệm, như minh họa trong ảnh chụp màn hình sau. Những ô này đóng vai trò là các tương tác được cài đặt sẵn nhằm đáp ứng các yêu cầu cụ thể của người dùng.
Ví dụ: ô Thử nghiệm với LLM nguồn mở sẽ mở ra một kênh tương tác giống như trò chuyện với LLM nguồn mở.
Ô Hỏi tài liệu của bạn cho phép người dùng tải tài liệu lên và đặt các câu hỏi cụ thể liên quan đến nội dung từ LLM. Ô Thử nghiệm tóm tắt cho phép người dùng chắt lọc khối lượng lớn văn bản thành các bản tóm tắt ngắn gọn, như minh họa trong ảnh chụp màn hình sau.
Những ô này đơn giản hóa việc người dùng sử dụng các giải pháp công việc hỗ trợ AI và quy trình điều hướng trong nền tảng, khơi dậy sự sáng tạo và thúc đẩy việc khám phá các trường hợp sử dụng đổi mới.
Tác động của Đấu trường mở
Sự ra mắt của Open Arena đánh dấu một cột mốc quan trọng trong hành trình của Thomson Reuters hướng tới thúc đẩy văn hóa đổi mới và hợp tác. Thành công của nền tảng này là không thể phủ nhận, với những lợi ích của nó nhanh chóng trở nên rõ ràng trên toàn công ty.
Thiết kế dựa trên trò chuyện, trực quan của Open Arena không yêu cầu kiến thức kỹ thuật quan trọng, giúp các nhóm khác nhau và các vai trò công việc khác nhau trên toàn cầu có thể truy cập được. Tính dễ sử dụng này đã thúc đẩy mức độ tương tác, khuyến khích nhiều người dùng hơn khám phá nền tảng và giới thiệu các trường hợp sử dụng sáng tạo.
Trong vòng chưa đầy một tháng, Open Arena đã phục vụ hơn 1,000 người dùng nội bộ hàng tháng từ dấu chân toàn cầu của TR, thời gian tương tác trung bình là 5 phút cho mỗi người dùng. Với mục tiêu thúc đẩy thử nghiệm TR LLM nội bộ và tạo ra các trường hợp sử dụng LLM dựa trên nguồn lực cộng đồng, việc ra mắt Open Arena đã dẫn đến một loạt các trường hợp sử dụng mới, khai thác hiệu quả sức mạnh của LLM kết hợp với nguồn dữ liệu khổng lồ của Thomson Reuters.
Đây là những gì một số người dùng của chúng tôi đã nói về Open Arena:
“Open Arena mang đến cho nhân viên từ tất cả các bộ phận của công ty cơ hội thử nghiệm LLM một cách thực tế, thực hành. Đó là một điều để đọc về các công cụ AI và một điều khác là tự mình sử dụng chúng. Nền tảng này tăng cường nỗ lực học tập AI của chúng tôi trên Thomson Reuters.”
– Abby Pinto, Trưởng nhóm Giải pháp Phát triển Nhân tài, Chức năng Con người
“OA (Open Arena) đã cho phép tôi thử nghiệm các vấn đề dịch thuật tin tức phức tạp cho Dịch vụ Ngôn ngữ Đức của Reuters mà phần mềm dịch thuật thông thường không thể xử lý và làm như vậy trong một môi trường an toàn nơi tôi có thể sử dụng các câu chuyện thực tế của mình mà không sợ bị tấn công. rò rỉ dữ liệu. Nhóm đằng sau OA đã phản ứng rất nhanh với các đề xuất về tính năng mới, đây là loại dịch vụ mà bạn chỉ có thể mơ ước với các phần mềm khác.”
- Scot W. Stevenson, Phóng viên Tin nóng cao cấp của Cơ quan Ngôn ngữ Đức, Berlin, Đức
“Khi sử dụng Open Arena, tôi nảy ra ý tưởng xây dựng một giao diện tương tự cho nhóm đại lý hỗ trợ khách hàng của chúng tôi. Sân chơi này đã giúp chúng tôi hình dung lại các khả năng của GenAI.”
– Marcel Batista, Gerente de Servicos, Hỗ trợ & Dịch vụ Khách hàng Hoạt động
“Open Arena được hỗ trợ bởi các dịch vụ serverless của AWS, Amazon SageMaker và Hugging Face đã giúp chúng tôi nhanh chóng giới thiệu các LLM tiên tiến và công cụ AI tiên tiến cho đồng nghiệp của mình, giúp thúc đẩy đổi mới trên toàn doanh nghiệp.”
– Shirsha Ray Chaudhuri, Giám đốc, Kỹ thuật Nghiên cứu, Phòng thí nghiệm Thomson Reuters
Ở quy mô rộng hơn, sự ra đời của Open Arena đã có tác động sâu sắc đến công ty. Nó không chỉ nâng cao nhận thức về AI của nhân viên mà còn kích thích tinh thần đổi mới và hợp tác. Nền tảng này tập hợp các nhóm lại với nhau để khám phá, thử nghiệm và tạo ra ý tưởng, thúc đẩy một môi trường nơi những ý tưởng đột phá có thể biến thành hiện thực.
Hơn nữa, Open Arena đã có ảnh hưởng tích cực đến các dịch vụ và sản phẩm AI của Thomson Reuters. Nền tảng này đóng vai trò như một hộp cát cho AI, cho phép các nhóm xác định và tinh chỉnh các ứng dụng AI trước khi kết hợp chúng vào các sản phẩm của chúng tôi. Do đó, điều này đã đẩy nhanh quá trình phát triển và nâng cao các dịch vụ AI của Thomson Reuters, cung cấp cho khách hàng những giải pháp luôn phát triển và đi đầu trong tiến bộ công nghệ.
Kết luận
Trong thế giới AI phát triển nhanh chóng, điều quan trọng là phải tiếp tục phát triển và Thomson Reuters cam kết thực hiện điều đó. Đội ngũ đằng sau Open Arena không ngừng nỗ lực để bổ sung thêm nhiều tính năng hơn và nâng cao khả năng của nền tảng bằng cách sử dụng các dịch vụ AWS như nền tảng Amazon và Khởi động Amazon SageMaker, đảm bảo rằng nó vẫn là một nguồn tài nguyên có giá trị cho nhóm của chúng tôi. Khi tiến về phía trước, chúng tôi đặt mục tiêu bắt kịp với bối cảnh phát triển nhanh chóng của AI và LLM tổng hợp. AWS cung cấp các dịch vụ cần thiết để TR bắt kịp với lĩnh vực AI sáng tạo không ngừng phát triển.
Ngoài sự phát triển liên tục của nền tảng Open Arena, chúng tôi đang tích cực nỗ lực sản xuất vô số trường hợp sử dụng do nền tảng này tạo ra. Điều này sẽ cho phép chúng tôi cung cấp cho khách hàng những giải pháp AI tiên tiến và hiệu quả hơn nữa, phù hợp với nhu cầu cụ thể của họ. Hơn nữa, chúng tôi sẽ tiếp tục thúc đẩy văn hóa đổi mới và hợp tác, cho phép các nhóm của chúng tôi khám phá những ý tưởng và ứng dụng mới cho công nghệ AI.
Khi chúng tôi bắt đầu cuộc hành trình thú vị này, chúng tôi tin tưởng rằng Open Arena sẽ đóng một vai trò then chốt trong việc thúc đẩy sự đổi mới và hợp tác trên Thomson Reuters. Bằng cách đi đầu trong các tiến bộ AI, chúng tôi sẽ đảm bảo rằng các sản phẩm và dịch vụ của chúng tôi tiếp tục phát triển và đáp ứng nhu cầu luôn thay đổi của khách hàng.
Về các tác giả
Shirsha Ray Chaudhuri (Giám đốc, Kỹ thuật nghiên cứu) đứng đầu nhóm Kỹ thuật ML ở Bangalore cho Thomson Reuters Labs, nơi cô đang lãnh đạo việc phát triển và triển khai các giải pháp có kiến trúc tốt trong AWS và các nền tảng đám mây khác cho các dự án ML nhằm nâng cao hiệu quả và giá trị cho các tính năng do AI điều khiển về các sản phẩm, nền tảng và hệ thống kinh doanh của Thomson Reuters. Cô làm việc với các cộng đồng về AI để thực hiện các dự án tốt, có tác động xã hội và về công nghệ cho không gian D&I. Cô ấy thích kết nối với những người đang sử dụng AI và công nghệ hiện đại để xây dựng một thế giới tốt đẹp hơn, toàn diện hơn, kỹ thuật số hơn và cùng nhau hướng tới một ngày mai tốt đẹp hơn.
Harpreet Singh Baath là Kỹ sư DevOps và Đám mây cấp cao tại Thomson Reuters Labs, nơi ông giúp các kỹ sư nghiên cứu và nhà khoa học phát triển các giải pháp máy học trên nền tảng đám mây. Với hơn 6 năm kinh nghiệm, kiến thức chuyên môn của Harpreet trải rộng trên các kiến trúc đám mây, tự động hóa, đóng gói, hỗ trợ thực hành DevOps và tối ưu hóa chi phí. Anh ấy đam mê tính hiệu quả và tiết kiệm chi phí, đảm bảo rằng tài nguyên đám mây được sử dụng một cách tối ưu.
Rashmi B Pawar là Kỹ sư máy học tại Thomson Reuters. Cô có kinh nghiệm đáng kể trong việc tạo ra các mô hình, thiết lập suy luận và tạo ra các quy trình đào tạo phù hợp cho các ứng dụng học máy khác nhau. Hơn nữa, cô ấy có chuyên môn đáng kể trong việc kết hợp quy trình học máy vào các hệ thống và sản phẩm hiện có.
Palvika Bansal là Nhà khoa học nghiên cứu ứng dụng liên kết tại Thomson Reuters. Cô đã làm việc trong các dự án thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau để giải quyết các vấn đề kinh doanh cho khách hàng sử dụng AI/ML. Cô ấy rất đam mê công việc của mình và nhiệt tình đón nhận những thử thách mới. Ngoài công việc, cô thích đi du lịch, nấu ăn và đọc sách.
Simone Zucchet là Kiến trúc sư giải pháp cấp cao tại AWS. Với gần một thập kỷ kinh nghiệm làm Kiến trúc sư đám mây, Simone thích làm việc trong các dự án đổi mới giúp thay đổi cách các tổ chức tiếp cận các vấn đề kinh doanh. Anh ấy giúp hỗ trợ các khách hàng doanh nghiệp lớn tại AWS và là một phần của Machine Learning TFC. Ngoài cuộc sống nghề nghiệp của mình, anh ấy thích làm việc về ô tô và nhiếp ảnh.
Heiko Hotz là Kiến trúc sư giải pháp cao cấp về AI & Machine Learning, tập trung đặc biệt vào xử lý ngôn ngữ tự nhiên, mô hình ngôn ngữ lớn và AI tổng hợp. Trước vai trò này, ông là Giám đốc Khoa học Dữ liệu cho Dịch vụ Khách hàng EU của Amazon. Heiko giúp khách hàng của chúng tôi thành công trong hành trình AI/ML trên AWS và đã làm việc với các tổ chức trong nhiều ngành, bao gồm bảo hiểm, dịch vụ tài chính, truyền thông và giải trí, chăm sóc sức khỏe, tiện ích và sản xuất. Trong thời gian rảnh rỗi, Heiko đi du lịch nhiều nhất có thể.
João Moura là Kiến trúc sư giải pháp chuyên gia AI/ML tại AWS, có trụ sở tại Tây Ban Nha. Anh ấy giúp khách hàng đào tạo mô hình deep learning và tối ưu hóa suy luận, đồng thời giúp xây dựng các nền tảng ML quy mô lớn trên AWS một cách rộng rãi hơn. Anh ấy cũng là người tích cực đề xuất các giải pháp ML mã thấp và phần cứng chuyên dụng cho ML.
Georgios Schinas là Kiến trúc sư giải pháp chuyên môn về AI/ML ở khu vực EMEA. Anh ấy có trụ sở tại London và làm việc chặt chẽ với khách hàng ở Anh và Ireland. Georgios giúp khách hàng thiết kế và triển khai các ứng dụng machine learning trong sản xuất trên AWS, đặc biệt quan tâm đến thực tiễn MLOps và cho phép khách hàng thực hiện machine learning trên quy mô lớn. Khi rảnh rỗi, anh thích đi du lịch, nấu ăn và dành thời gian cho bạn bè và gia đình.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Ô tô / Xe điện, Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
- ChartPrime. Nâng cao trò chơi giao dịch của bạn với ChartPrime. Truy cập Tại đây.
- BlockOffsets. Hiện đại hóa quyền sở hữu bù đắp môi trường. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-thomson-reuters-developed-open-arena-an-enterprise-grade-large-language-model-playground-in-under-6-weeks/
- : có
- :là
- :không phải
- :Ở đâu
- 000
- 1
- 100
- 2023
- 7
- a
- có khả năng
- Giới thiệu
- đẩy nhanh tiến độ
- tăng tốc
- truy cập
- có thể truy cập
- Tài khoản
- ngang qua
- hoạt động
- tích cực
- thực tế
- thêm vào
- Ngoài ra
- con nuôi
- Nhận nuôi
- tiến
- tiên tiến
- thăng tiến
- tiến bộ
- thăng tiến
- một lần nữa
- chống lại
- đại lý
- AI
- AI & Máy học
- Dịch vụ AI
- AI / ML
- nhằm mục đích
- nhằm vào
- Tất cả
- cho phép
- cho phép
- Cho phép
- cho phép
- dọc theo
- Ngoài ra
- đàn bà gan dạ
- Amazon SageMaker
- Amazon Web Services
- trong số
- giữa
- an
- và
- Một
- câu trả lời
- bất kì
- api
- API
- rõ ràng
- các ứng dụng
- áp dụng
- phương pháp tiếp cận
- kiến trúc
- LÀ
- KHU VỰC
- Arena
- Nghệ thuật
- nhân tạo
- trí tuệ nhân tạo
- Trí tuệ nhân tạo (AI)
- AS
- khía cạnh
- các khía cạnh
- đánh giá
- Trợ lý
- Liên kết
- các loại
- At
- tăng cường
- Xác thực
- tự động hóa
- Tự động hóa
- có sẵn
- trung bình
- nhận thức
- AWS
- Xương sống
- Backend
- lý lịch
- cân bằng
- dựa
- BE
- bởi vì
- trở thành
- được
- trước
- sau
- Lợi ích
- Berlin
- BEST
- Hơn
- Thúc đẩy mạnh mẽ
- cả hai
- ranh giới
- bề rộng
- Phá vỡ
- tin tức vi phạm
- rộng hơn
- rộng rãi
- Mang lại
- xây dựng
- Xây dựng
- kinh doanh
- nhưng
- by
- cuộc gọi
- đến
- CAN
- khả năng
- viết hoa
- xe ô tô
- trường hợp
- phục vụ
- thách thức
- cơ hội
- Kênh
- Chọn
- lựa chọn
- trong sáng
- khách hàng
- Đóng
- chặt chẽ
- đám mây
- Lập trình
- hợp tác
- đồng nghiệp
- kết hợp
- cam kết
- Cộng đồng
- cộng đồng
- công ty
- Của công ty
- phức tạp
- phức tạp
- toàn diện
- khái niệm
- khái niệm
- ngắn gọn
- tự tin
- Kết nối
- hậu quả là
- Hãy xem xét
- đáng kể
- xem xét
- liên tục
- tiêu thụ
- Container
- nội dung
- tiếp tục
- liên tiếp
- liên tục
- đóng góp
- kiểm soát
- điều khiển
- thông thường
- Phí Tổn
- có thể
- nghề
- tạo ra
- Tạo
- tạo
- Sáng tạo
- sáng tạo
- quan trọng
- văn hóa
- khách hàng
- khách hàng
- Dịch Vụ CSKH
- Hỗ trợ khách hàng
- khách hàng
- tùy biến
- tiên tiến
- trang tổng quan
- dữ liệu
- quản lý dữ liệu
- khoa học dữ liệu
- Cơ sở dữ liệu
- bộ dữ liệu
- ngày qua ngày
- thập kỷ
- dành riêng
- sâu
- học kĩ càng
- sâu sắc hơn
- định nghĩa
- cung cấp
- phân phối
- giao hàng
- nhu cầu
- triển khai
- triển khai
- triển khai
- triển khai
- chiều sâu
- Thiết kế
- thiết kế
- phát triển
- phát triển
- Phát triển
- khác nhau
- kỹ thuật số
- trực tiếp
- Giám đốc
- khám phá
- phát hiện
- thảo luận
- thảo luận
- khác nhau
- do
- tài liệu
- tài liệu
- làm
- Không
- làm
- dont
- vẽ tranh
- giấc mơ
- lái xe
- lái xe
- suốt trong
- mỗi
- dễ dàng
- dễ sử dụng
- hiệu quả
- hiệu quả
- hiệu quả
- hiệu quả
- những nỗ lực
- tham gia
- EMEA
- xuất hiện
- việc làm
- nhân viên
- cho phép
- kích hoạt
- cho phép
- cho phép
- khuyến khích
- mã hóa
- cuối
- Tham gia
- ky sư
- Kỹ Sư
- Kỹ sư
- nâng cao
- nâng cao
- đủ
- đảm bảo
- đảm bảo
- Doanh nghiệp
- cấp doanh nghiệp
- Giải trí
- nhiệt tình
- Môi trường
- thành lập
- EU
- đánh giá
- Ngay cả
- BAO GIỜ
- luôn thay đổi
- Mỗi
- hiển nhiên
- phát triển
- phát triển
- thú vị
- hiện tại
- kinh nghiệm
- Kinh nghiệm
- thử nghiệm
- chuyên môn
- khám phá
- mở rộng
- trích xuất
- Đối mặt
- tạo điều kiện
- tạo điều kiện
- quen
- gia đình
- NHANH
- nhịp độ nhanh
- sợ hãi
- Tính năng
- lĩnh vực
- tài chính
- dịch vụ tài chính
- Tìm kiếm
- Tên
- linh hoạt
- Tập trung
- tập trung
- tiếp theo
- Dấu chân
- Trong
- đi đầu
- Forward
- Foster
- bồi dưỡng
- bạn bè
- từ
- trước mặt
- Mặt trận cuối cùng
- hoạt động
- chức năng
- Hơn nữa
- tương lai
- thu nhập
- cửa ngõ
- tạo ra
- tạo ra
- thế hệ
- Trí tuệ nhân tạo
- Tiếng Đức
- được
- cho
- Toàn cầu
- Toàn cầu
- toàn cầu
- mục tiêu
- tốt
- lớn hơn
- đột phá
- Phát triển
- Phát triển
- hackathon
- có
- xử lý
- hands-on
- phần cứng
- khai thác
- Khai thác
- Có
- he
- cái đầu
- đứng đầu
- chăm sóc sức khỏe
- Trái Tim
- giúp đỡ
- đã giúp
- giúp đỡ
- giúp
- cô
- tại đây
- cao hơn
- cao
- của mình
- tổ chức
- Độ đáng tin của
- Hướng dẫn
- HTML
- http
- HTTPS
- i
- ý tưởng
- ý tưởng
- xác định
- bắt lửa
- minh họa
- Va chạm
- cải thiện
- in
- khởi đầu
- Bao gồm
- Bao gồm
- kết hợp
- tăng
- vô cùng
- các ngành công nghiệp
- ảnh hưởng
- dòng chảy
- thông tin
- Cơ sở hạ tầng
- sự đổi mới
- Đội ngũ đổi mới
- sáng tạo
- đầu vào
- sâu sắc
- những hiểu biết
- ví dụ
- cụ
- bảo hiểm
- thiếu
- tích hợp
- Tích hợp
- hội nhập
- tích hợp
- Sự thông minh
- tương tác
- tương tác
- tương tác
- quan tâm
- Giao thức
- nội bộ
- trong
- Giới thiệu
- trực quan
- ireland
- IT
- ITS
- Việc làm
- cuộc hành trình
- jpg
- chỉ
- Giữ
- Key
- cột mốc quan trọng
- Loại
- kiến thức
- Phòng thí nghiệm
- cảnh quan
- Ngôn ngữ
- lớn
- quy mô lớn
- lớn hơn
- mới nhất
- phóng
- dẫn
- hàng đầu
- Rò rỉ
- học tập
- Rời bỏ
- Led
- Hợp pháp
- ít
- niveaux
- Thư viện
- Cuộc sống
- Lượt thích
- LLM
- khai thác gỗ
- London
- dài
- Xem
- giống như
- yêu
- máy
- học máy
- thực hiện
- Làm
- quản lý
- quản lý
- giám đốc
- sản xuất
- nhiều
- đánh dấu
- Trận đấu
- nguyên vật liệu
- Vấn đề
- me
- cơ chế
- Phương tiện truyền thông
- Gặp gỡ
- sáp nhập
- phương pháp
- tỉ mỉ
- Might
- sự kiện quan trọng
- Phút
- ML
- MLOps
- kiểu mẫu
- mô hình
- hiện đại
- mô-đun
- giám sát
- tháng
- hàng tháng
- chi tiết
- hiệu quả hơn
- hầu hết
- di chuyển
- tiến về phía trước
- nhiều
- nhiều
- nhiều
- tự nhiên
- Tự nhiên
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- THÔNG TIN
- cần thiết
- nhu cầu
- mạng
- Mới
- Các tính năng mới
- tin tức
- nlp
- Không
- Mục tiêu
- of
- cung cấp
- cung cấp
- Cung cấp
- on
- hàng loạt
- ONE
- đang diễn ra
- có thể
- mở
- mã nguồn mở
- mở ra
- Hoạt động
- Cơ hội
- tối ưu
- tối ưu hóa
- Tối ưu hóa
- or
- tổ chức
- nguyên
- Nền tảng khác
- vfoXNUMXfipXNUMXhfpiXNUMXufhpiXNUMXuf
- ra
- bên ngoài
- kết thúc
- riêng
- Hòa bình
- bảng điều khiển
- thảo luận hội đồng
- tham số
- một phần
- riêng
- Công ty
- các bộ phận
- thông qua
- đam mê
- Lát
- người
- mỗi
- Thực hiện
- hiệu suất
- nhiếp ảnh
- Tiên phong
- đường ống dẫn
- quan trọng
- Nơi
- nền tảng
- Nền tảng
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- Play
- điểm
- tích cực
- khả năng
- có thể
- Bài đăng
- tiềm năng
- quyền lực
- -
- mạnh mẽ
- Thực tế
- thực hành
- Quí
- nguyên tắc
- Trước khi
- riêng
- vấn đề
- quá trình
- xử lý
- Sản lượng
- Sản phẩm
- chuyên nghiệp
- chuyên gia
- thâm thúy
- chương trình
- dự án
- người đề nghị
- cho
- cung cấp
- cung cấp
- cung cấp
- đẩy
- truy vấn
- nhiệm vụ
- Câu hỏi
- Nhanh chóng
- Mau
- nhanh
- nhanh chóng
- RAY
- Phản ứng
- Đọc
- Reading
- Thực tế
- lọc
- khu
- liên quan
- phát hành
- sự liên quan
- có liên quan
- vẫn còn
- cần phải
- Yêu cầu
- nghiên cứu
- tài nguyên
- nguồn lực chuyên sâu
- Thông tin
- phản ứng
- phản ứng
- đáp ứng
- REST của
- Kết quả
- Reuters
- ngay
- mạnh mẽ
- Vai trò
- vai trò
- Lăn
- chạy
- chạy
- an toàn
- nhà làm hiền triết
- sandbox
- thấy
- nói
- khả năng mở rộng
- Quy mô
- Khoa học
- Nhà khoa học
- các nhà khoa học
- liền mạch
- liền mạch
- Ngành
- an toàn
- lựa chọn
- lựa chọn
- cao cấp
- phục vụ
- Không có máy chủ
- dịch vụ
- DỊCH VỤ
- phiên
- định
- bộ
- một số
- chị ấy
- thể hiện
- có ý nghĩa
- tương tự
- Đơn giản
- đơn giản hóa
- duy nhất
- website
- So
- xã hội
- Phần mềm
- giải pháp
- Giải pháp
- động SOLVE
- một số
- nguồn
- Không gian
- Tây Ban Nha
- nhịp
- đặc biệt
- chuyên gia
- riêng
- Chi
- tinh thần
- chia
- bắt đầu
- Bắt đầu
- nhà nước-of-the-art
- là gắn
- lưu trữ
- Những câu chuyện
- hợp lý hóa
- thành công
- thành công
- như vậy
- tóm tắt
- hỗ trợ
- Hỗ trợ
- Bề mặt
- hệ thống
- phù hợp
- dùng
- Năng lực
- nhiệm vụ
- nhóm
- đội
- công nghệ cao
- Kỹ thuật
- kỹ thuật
- công nghệ
- Công nghệ
- Công nghệ
- thử nghiệm
- việc này
- Sản phẩm
- Tương lai
- Anh
- cung cấp their dịch
- Them
- sau đó
- Kia là
- họ
- điều
- điều này
- Thomson Reuters
- những
- Thông qua
- Tim
- thời gian
- thời gian
- đến
- bên nhau
- mai
- bộ công cụ
- công cụ
- đối với
- Hội thảo
- Chuyển đổi
- Dịch
- Đi du lịch
- chuyến đi
- Xu hướng
- được kích hoạt
- Quay
- Uk
- khám phá
- Dưới
- sự hiểu biết
- độc đáo
- mở khóa
- hé lộ
- us
- sử dụng
- đã sử dụng
- người sử dang
- Kinh nghiệm người dùng
- sử dụng
- Người sử dụng
- sử dụng
- tiện ích
- tận dụng
- Quý báu
- giá trị
- nhiều
- khác nhau
- Lớn
- xác minh
- ảo
- khối lượng
- W
- muốn
- là
- Đường..
- we
- web
- các dịch vụ web
- Dựa trên web
- Hội thảo
- trang web
- tuần
- TỐT
- là
- Điều gì
- Là gì
- khi nào
- cái nào
- trong khi
- CHÚNG TÔI LÀ
- rộng
- sẽ
- giành chiến thắng
- với
- ở trong
- không có
- Công việc
- làm việc
- Luồng công việc
- đang làm việc
- công trinh
- thế giới
- sẽ
- năm
- nhưng
- Bạn
- trên màn hình
- mình
- zephyrnet