At AWS re: Invent Năm 2023, chúng tôi đã công bố tính khả dụng rộng rãi của Cơ sở kiến thức về Amazon Bedrock. Với cơ sở tri thức, bạn có thể kết nối các mô hình nền tảng (FM) một cách an toàn trong nền tảng Amazon vào dữ liệu công ty của bạn để có được Thế hệ tăng cường truy xuất (RAG) được quản lý hoàn toàn.
Trong một trước bài, chúng tôi đã mô tả cách Cơ sở Kiến thức dành cho Amazon Bedrock quản lý quy trình làm việc RAG toàn diện cho bạn và chia sẻ thông tin chi tiết về một số lần ra mắt tính năng gần đây.
Đối với các ứng dụng dựa trên RAG, độ chính xác của phản hồi được tạo từ các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) phụ thuộc vào ngữ cảnh được cung cấp cho mô hình. Bối cảnh được lấy từ cơ sở dữ liệu vector dựa trên truy vấn của người dùng. Tìm kiếm ngữ nghĩa được sử dụng rộng rãi vì nó có thể hiểu được nhiều câu hỏi giống con người hơn—truy vấn của người dùng không phải lúc nào cũng liên quan trực tiếp đến các từ khóa chính xác trong nội dung trả lời nó. Tìm kiếm ngữ nghĩa giúp đưa ra câu trả lời dựa trên ý nghĩa của văn bản. Tuy nhiên, nó có những hạn chế trong việc nắm bắt tất cả các từ khóa có liên quan. Hiệu suất của nó phụ thuộc vào chất lượng của các từ nhúng được sử dụng để thể hiện ý nghĩa của văn bản. Để khắc phục những hạn chế đó, việc kết hợp tìm kiếm ngữ nghĩa với tìm kiếm từ khóa (hybrid) sẽ cho kết quả tốt hơn.
Trong bài đăng này, chúng tôi thảo luận về tính năng mới của tìm kiếm kết hợp mà bạn có thể chọn làm tùy chọn truy vấn cùng với tìm kiếm ngữ nghĩa.
Tổng quan về tìm kiếm kết hợp
Tìm kiếm kết hợp tận dụng điểm mạnh của nhiều thuật toán tìm kiếm, tích hợp các khả năng độc đáo của chúng để nâng cao mức độ liên quan của kết quả tìm kiếm trả về. Đối với các ứng dụng dựa trên RAG, khả năng tìm kiếm ngữ nghĩa thường được kết hợp với tìm kiếm dựa trên từ khóa truyền thống để cải thiện mức độ liên quan của kết quả tìm kiếm. Nó cho phép tìm kiếm cả nội dung của tài liệu và ý nghĩa cơ bản của chúng. Ví dụ: hãy xem xét truy vấn sau:
Trong truy vấn tên sách và tên trang web này, tìm kiếm từ khóa sẽ cho kết quả tốt hơn vì chúng tôi muốn giá của cuốn sách cụ thể. Tuy nhiên, thuật ngữ “chi phí” có thể có các từ đồng nghĩa như “giá cả”, vì vậy sẽ tốt hơn nếu sử dụng tìm kiếm ngữ nghĩa để hiểu ý nghĩa của văn bản. Tìm kiếm kết hợp mang lại ưu điểm tốt nhất của cả hai phương pháp: độ chính xác của tìm kiếm ngữ nghĩa và phạm vi bao phủ của từ khóa. Nó hoạt động hiệu quả cho các ứng dụng dựa trên RAG trong đó trình truy xuất phải xử lý nhiều loại truy vấn ngôn ngữ tự nhiên. Các từ khóa giúp bao gồm các thực thể cụ thể trong truy vấn như tên sản phẩm, màu sắc và giá cả, trong khi ngữ nghĩa hiểu rõ hơn ý nghĩa và mục đích trong truy vấn. Ví dụ: nếu bạn muốn xây dựng một chatbot cho trang web thương mại điện tử để xử lý các truy vấn của khách hàng như chính sách hoàn trả hoặc thông tin chi tiết về sản phẩm thì sử dụng tìm kiếm kết hợp sẽ phù hợp nhất.
Các trường hợp sử dụng cho tìm kiếm kết hợp
Sau đây là một số trường hợp sử dụng phổ biến cho tìm kiếm kết hợp:
- Trả lời câu hỏi tên miền mở – Điều này liên quan đến việc trả lời các câu hỏi về nhiều chủ đề khác nhau. Điều này đòi hỏi phải tìm kiếm trên các bộ sưu tập tài liệu lớn với nội dung đa dạng, chẳng hạn như dữ liệu trang web, có thể bao gồm nhiều chủ đề khác nhau như tính bền vững, khả năng lãnh đạo, kết quả tài chính, v.v. Chỉ tìm kiếm ngữ nghĩa không thể tổng quát hóa tốt nhiệm vụ này vì nó thiếu khả năng khớp từ vựng của các thực thể không nhìn thấy, điều này rất quan trọng để xử lý các ví dụ ngoài miền. Do đó, việc kết hợp tìm kiếm dựa trên từ khóa với tìm kiếm ngữ nghĩa có thể giúp thu hẹp phạm vi và mang lại kết quả tốt hơn cho việc trả lời câu hỏi tên miền mở.
- Chatbot dựa trên ngữ cảnh – Cuộc trò chuyện có thể nhanh chóng thay đổi hướng và đề cập đến những chủ đề không thể đoán trước. Tìm kiếm kết hợp có thể xử lý tốt hơn các hộp thoại mở như vậy.
- Tìm kiếm cá nhân – Tìm kiếm trên quy mô web trên nội dung không đồng nhất được hưởng lợi từ cách tiếp cận kết hợp. Tìm kiếm ngữ nghĩa xử lý các truy vấn head phổ biến, trong khi từ khóa bao gồm các truy vấn đuôi dài hiếm gặp.
Mặc dù tìm kiếm kết hợp cung cấp phạm vi bao phủ rộng hơn bằng cách kết hợp hai cách tiếp cận, nhưng tìm kiếm ngữ nghĩa có lợi thế về độ chính xác khi miền hẹp và ngữ nghĩa được xác định rõ ràng hoặc khi có ít khả năng diễn giải sai, như hệ thống trả lời câu hỏi thực tế.
Lợi ích của tìm kiếm kết hợp
Cả tìm kiếm từ khóa và ngữ nghĩa sẽ trả về một tập hợp kết quả riêng biệt cùng với điểm liên quan của chúng, sau đó được kết hợp để trả về kết quả phù hợp nhất. Cơ sở Kiến thức về Amazon Bedrock hiện hỗ trợ bốn cửa hàng vectơ: Amazon OpenSearch Serverless, Phiên bản tương thích với Amazon Aurora PostgreSQL, trái tùngvà Đám mây doanh nghiệp Redis. Tại thời điểm viết bài này, tính năng tìm kiếm kết hợp đã có sẵn cho OpenSearch Serverless và sắp có hỗ trợ cho các cửa hàng vectơ khác.
Sau đây là một số lợi ích của việc sử dụng tìm kiếm kết hợp:
- Cải thiện độ chính xác – Độ chính xác của phản hồi được tạo từ FM phụ thuộc trực tiếp vào mức độ liên quan của kết quả được truy xuất. Dựa trên dữ liệu của bạn, việc cải thiện độ chính xác của ứng dụng chỉ bằng cách sử dụng tìm kiếm ngữ nghĩa có thể là một thách thức. Lợi ích chính của việc sử dụng tìm kiếm kết hợp là cải thiện chất lượng kết quả được truy xuất, từ đó giúp FM tạo ra các câu trả lời chính xác hơn.
- Khả năng tìm kiếm mở rộng – Tìm kiếm từ khóa tạo ra một mạng lưới rộng hơn và tìm thấy các tài liệu có thể liên quan nhưng có thể không chứa cấu trúc ngữ nghĩa trong toàn bộ tài liệu. Nó cho phép bạn tìm kiếm theo từ khóa cũng như ngữ nghĩa của văn bản, từ đó mở rộng khả năng tìm kiếm.
Trong các phần sau, chúng tôi sẽ trình bày cách sử dụng tìm kiếm kết hợp với Cơ sở kiến thức cho Amazon Bedrock.
Sử dụng các tùy chọn tìm kiếm kết hợp và tìm kiếm ngữ nghĩa thông qua SDK
Khi bạn gọi API Truy xuất, Cơ sở Kiến thức dành cho Amazon Bedrock sẽ chọn chiến lược tìm kiếm phù hợp với bạn để mang lại cho bạn kết quả phù hợp nhất. Bạn có tùy chọn ghi đè nó để sử dụng tìm kiếm kết hợp hoặc tìm kiếm ngữ nghĩa trong API.
Truy xuất API
API Truy xuất được thiết kế để tìm nạp các kết quả tìm kiếm có liên quan bằng cách cung cấp truy vấn người dùng, ID cơ sở kiến thức và số lượng kết quả mà bạn muốn API trả về. API này chuyển đổi truy vấn của người dùng thành nội dung nhúng, tìm kiếm cơ sở kiến thức bằng cách sử dụng tìm kiếm kết hợp hoặc tìm kiếm ngữ nghĩa (vectơ) và trả về kết quả có liên quan, mang lại cho bạn nhiều quyền kiểm soát hơn để xây dựng quy trình công việc tùy chỉnh trên đầu kết quả tìm kiếm. Ví dụ: bạn có thể thêm logic xử lý hậu kỳ vào kết quả được truy xuất hoặc thêm lời nhắc của riêng bạn và kết nối với bất kỳ FM nào do Amazon Bedrock cung cấp để tạo câu trả lời.
Để cho bạn thấy một ví dụ về chuyển đổi giữa các tùy chọn tìm kiếm kết hợp và ngữ nghĩa (vectơ), chúng tôi đã tạo một cơ sở kiến thức bằng cách sử dụng Tài liệu Amazon 10K cho năm 2023. Để biết thêm chi tiết về cách tạo cơ sở kiến thức, hãy tham khảo Xây dựng ứng dụng chatbot theo ngữ cảnh bằng Cơ sở kiến thức cho Amazon Bedrock.
Để chứng minh giá trị của tìm kiếm kết hợp, chúng tôi sử dụng truy vấn sau:
Câu trả lời cho truy vấn trước đó liên quan đến một vài từ khóa, chẳng hạn như date
, physical stores
và North America
. Câu trả lời đúng là 22,871 thousand square feet
. Hãy quan sát sự khác biệt trong kết quả tìm kiếm cho cả tìm kiếm kết hợp và tìm kiếm ngữ nghĩa.
Đoạn mã sau đây cho biết cách sử dụng tìm kiếm kết hợp hoặc ngữ nghĩa (vectơ) bằng API Truy xuất với Boto3:
Sản phẩm overrideSearchType
tùy chọn trong retrievalConfiguration
cung cấp sự lựa chọn để sử dụng một trong hai HYBRID
or SEMANTIC
. Theo mặc định, nó sẽ chọn chiến lược phù hợp để cung cấp cho bạn kết quả phù hợp nhất và nếu bạn muốn ghi đè tùy chọn mặc định để sử dụng tìm kiếm kết hợp hoặc ngữ nghĩa, bạn có thể đặt giá trị thành HYBRID/SEMANTIC
. Đầu ra của Retrieve
API bao gồm các đoạn văn bản được truy xuất, loại vị trí và URI của dữ liệu nguồn cũng như điểm liên quan của các lần truy xuất. Điểm số giúp xác định phần nào phù hợp nhất với phản hồi của truy vấn.
Sau đây là kết quả cho truy vấn trước sử dụng tìm kiếm kết hợp (với một số kết quả đầu ra được biên tập lại để ngắn gọn):
Sau đây là kết quả tìm kiếm ngữ nghĩa (với một số kết quả đầu ra được sắp xếp lại để ngắn gọn):
Như bạn có thể thấy trong kết quả, tìm kiếm kết hợp có thể truy xuất kết quả tìm kiếm với diện tích thuê cho các cửa hàng thực tế ở Bắc Mỹ như được đề cập trong truy vấn của người dùng. Lý do chính là tìm kiếm kết hợp có thể kết hợp các kết quả từ các từ khóa như date
, physical stores
và North America
trong truy vấn, trong khi tìm kiếm ngữ nghĩa thì không. Do đó, khi kết quả tìm kiếm được tăng cường bằng truy vấn và lời nhắc của người dùng, FM sẽ không thể cung cấp phản hồi chính xác trong trường hợp tìm kiếm ngữ nghĩa.
Bây giờ hãy nhìn vào RetrieveAndGenerate
API với tìm kiếm kết hợp để hiểu phản hồi cuối cùng do FM tạo ra.
API truy xuất và tạo
Sản phẩm RetrieveAndGenerate
API truy vấn cơ sở kiến thức và tạo phản hồi dựa trên kết quả được truy xuất. Bạn chỉ định ID cơ sở kiến thức cũng như FM để tạo phản hồi từ kết quả. Amazon Bedrock chuyển đổi truy vấn thành nội dung nhúng, truy vấn cơ sở kiến thức dựa trên loại tìm kiếm, sau đó bổ sung lời nhắc FM bằng kết quả tìm kiếm dưới dạng thông tin ngữ cảnh và trả về phản hồi do FM tạo ra.
Hãy sử dụng truy vấn “Tính đến ngày 31 tháng 2023 năm XNUMX, diện tích thuê cho các cửa hàng thực tế ở Bắc Mỹ là bao nhiêu?” và hỏi RetrieveAndGenerate
API để tạo phản hồi bằng truy vấn của chúng tôi:
Sau đây là kết quả sử dụng tìm kiếm kết hợp:
Sau đây là kết quả sử dụng tìm kiếm ngữ nghĩa:
Câu trả lời thực tế cho truy vấn là 22,871 thousand leased square feet
, được tạo ra bởi tìm kiếm kết hợp. Kết quả tìm kiếm được truy xuất cho tìm kiếm kết hợp bao gồm thông tin về diện tích thuê cho các cửa hàng thực tế ở Bắc Mỹ, trong khi tìm kiếm ngữ nghĩa không thể lấy thông tin chính xác từ cửa hàng vectơ do dịch thuật nhúng. Do đó, FM không thể cung cấp phản hồi chính xác vì nó không có kết quả tìm kiếm chính xác và phù hợp nhất.
Tuy nhiên, đối với những câu hỏi chung chung hơn không liên quan đến các thực thể như physical stores
or North America
, cả tìm kiếm kết hợp và ngữ nghĩa đều cho kết quả tương tự.
Sau đây là các câu trả lời mẫu từ một số truy vấn thể hiện các trường hợp khi cả tìm kiếm kết hợp và tìm kiếm ngữ nghĩa đều mang lại kết quả tương tự.
câu hỏi | Tìm kiếm ngữ nghĩa: API RAG | Tìm kiếm kết hợp: API RAG |
Amazon phục vụ các nhà phát triển và doanh nghiệp như thế nào? | Chúng tôi phục vụ các nhà phát triển và doanh nghiệp thuộc mọi quy mô, bao gồm các công ty khởi nghiệp, cơ quan chính phủ và tổ chức học thuật, thông qua AWS, nơi cung cấp nhiều dịch vụ công nghệ theo yêu cầu, bao gồm điện toán, lưu trữ, cơ sở dữ liệu, phân tích và học máy, cũng như các dịch vụ khác | Chúng tôi phục vụ các nhà phát triển và doanh nghiệp thuộc mọi quy mô, bao gồm các công ty khởi nghiệp, cơ quan chính phủ và tổ chức học thuật, thông qua AWS, nơi cung cấp nhiều dịch vụ công nghệ theo yêu cầu, bao gồm điện toán, lưu trữ, cơ sở dữ liệu, phân tích và học máy, cũng như các dịch vụ khác. |
Ai là Giám đốc điều hành và Giám đốc của Amazon kể từ ngày 24 tháng 2024 năm XNUMX? | Các giám đốc điều hành của Amazon tính đến năm 2024 bao gồm Andrew R. Jassy là Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành, Douglas J. Herrington là Giám đốc điều hành Toàn cầu của Amazon Stores, Brian T. Olsavsky là Phó Chủ tịch Cấp cao kiêm Giám đốc Tài chính, Shelley L. Reynolds là Phó Chủ tịch , Kiểm soát viên toàn cầu và Giám đốc kế toán chính, Adam N. Selipsky là Giám đốc điều hành Amazon Web Services và David A. Zapolsky là Phó chủ tịch cấp cao, Chính sách công toàn cầu và Tổng cố vấn. | Kể từ năm 2024, Jeffrey P. Bezos giữ chức Chủ tịch điều hành của Amazon.com. Andrew R. Jassy giữ chức Chủ tịch và Giám đốc điều hành. Các giám đốc điều hành khác bao gồm Douglas J. Herrington là Giám đốc điều hành Toàn cầu của Amazon Stores, Brian T. Olsavsky là Phó Chủ tịch Cấp cao kiêm Giám đốc Tài chính, Shelley L. Reynolds là Phó Chủ tịch, Kiểm soát viên Toàn cầu và Giám đốc Kế toán Chính, và Adam N. Selipsky là Giám đốc điều hành Dịch vụ web của Amazon. David A. Zapolsky giữ chức vụ Phó chủ tịch cấp cao, Chính sách công toàn cầu và Tổng cố vấn |
Sử dụng các tùy chọn tìm kiếm kết hợp và tìm kiếm ngữ nghĩa thông qua bảng điều khiển Amazon Bedrock
Để sử dụng các tùy chọn tìm kiếm kết hợp và ngữ nghĩa trên bảng điều khiển Amazon Bedrock, hãy hoàn thành các bước sau:
- Trên bảng điều khiển Amazon Bedrock, chọn Kiến thức cơ bản trong khung điều hướng.
- Chọn cơ sở kiến thức bạn đã tạo.
- Chọn Kiểm tra cơ sở kiến thức.
- Chọn biểu tượng cấu hình.
- Trong Loại tìm kiếmlựa chọn Tìm kiếm kết hợp (ngữ nghĩa & văn bản).
Theo mặc định, bạn có thể chọn FM để nhận phản hồi được tạo cho truy vấn của mình. Nếu bạn chỉ muốn xem kết quả được truy xuất, bạn có thể chuyển đổi Tạo phản hồi tắt để chỉ nhận được kết quả được truy xuất.
Kết luận
Trong bài đăng này, chúng tôi đã đề cập đến tính năng truy vấn mới trong Cơ sở kiến thức dành cho Amazon Bedrock, tính năng này cho phép tìm kiếm kết hợp. Chúng tôi đã tìm hiểu cách định cấu hình tùy chọn tìm kiếm kết hợp trong SDK và bảng điều khiển Amazon Bedrock. Điều này giúp khắc phục một số hạn chế của việc chỉ dựa vào tìm kiếm ngữ nghĩa, đặc biệt là tìm kiếm trên các bộ sưu tập tài liệu lớn với nội dung đa dạng. Việc sử dụng tìm kiếm kết hợp tùy thuộc vào loại tài liệu và trường hợp sử dụng mà bạn đang cố triển khai.
Để biết thêm tài nguyên, hãy tham khảo các tài liệu sau:
dự án
Cải thiện hiệu suất truy xuất trong đường ống RAG với tìm kiếm kết hợp
Về các tác giả
Mani Khanuja là Trưởng nhóm công nghệ – Chuyên gia AI sáng tạo, tác giả cuốn sách Học máy ứng dụng và Điện toán hiệu suất cao trên AWS, đồng thời là thành viên Ban Giám đốc dành cho Phụ nữ trong Ban Tổ chức Giáo dục Sản xuất. Cô lãnh đạo các dự án học máy trong nhiều lĩnh vực khác nhau như thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và AI tổng hợp. Cô phát biểu tại các hội nghị nội bộ và bên ngoài như AWS re:Invent, Women in Manufacturing West, hội thảo trực tuyến trên YouTube và GHC 23. Khi rảnh rỗi, cô thích chạy bộ dài dọc bãi biển.
Pallavi Nargund là Kiến trúc sư giải pháp chính tại AWS. Với vai trò là người hỗ trợ công nghệ đám mây, cô làm việc với khách hàng để hiểu mục tiêu và thách thức của họ, đồng thời đưa ra hướng dẫn mang tính quy định để họ đạt được mục tiêu bằng các dịch vụ AWS. Cô đam mê phụ nữ trong lĩnh vực công nghệ và là thành viên cốt lõi của Women in AI/ML tại Amazon. Cô phát biểu tại các hội nghị nội bộ và bên ngoài như AWS re:Invent, Hội nghị thượng đỉnh AWS và hội thảo trên web. Ngoài công việc, cô thích hoạt động tình nguyện, làm vườn, đạp xe và đi bộ đường dài.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/knowledge-bases-for-amazon-bedrock-now-supports-hybrid-search/
- : có
- :là
- :không phải
- :Ở đâu
- ][P
- 1
- 100
- 10K
- 125
- 17
- 2021
- 2022
- 2023
- 2024
- 22
- 23
- 24
- 28
- 30
- 31
- 31st
- 32
- 43
- 54
- 60
- 7
- 72
- 8
- 9
- a
- Có khả năng
- Giới thiệu
- học tập
- Kế toán
- chính xác
- chính xác
- Đạt được
- mua lại
- thực tế
- Adam
- thêm vào
- thêm vào
- Lợi thế
- lợi thế
- cơ quan
- AI
- AI / ML
- máy bay
- thuật toán
- Tất cả
- cho phép
- cô đơn
- dọc theo
- bên cạnh
- luôn luôn
- đàn bà gan dạ
- Amazon Web Services
- Amazon.com
- Mỹ
- khấu hao
- an
- phân tích
- và
- Andrew
- công bố
- trả lời
- trả lời
- câu trả lời
- bất kì
- api
- Các Ứng Dụng
- các ứng dụng
- áp dụng
- phương pháp tiếp cận
- cách tiếp cận
- LÀ
- AS
- xin
- Tài sản
- At
- tăng cường
- gia tăng
- Rạng đông
- tác giả
- sẵn có
- có sẵn
- AWS
- AWS re: Invent
- cơ sở
- dựa
- BE
- bờ biển
- bởi vì
- hưởng lợi
- Lợi ích
- BEST
- Hơn
- giữa
- bezos
- Tỷ
- bảng
- ban giám đốc
- cuốn sách
- cả hai
- Brian
- Mang lại
- rộng
- xây dựng
- Xây dựng
- tòa nhà
- nhưng
- by
- cuộc gọi
- CAN
- khả năng
- Sức chứa
- Chụp
- trường hợp
- trường hợp
- Trung tâm
- giám đốc điều hành
- Ghế
- thách thức
- thách thức
- thay đổi
- chatbot
- chánh
- Giám đốc điều hành
- giám đốc điều hành
- sự lựa chọn
- Chọn
- đám mây
- CÔNG NGHỆ ĐÁM MÂY
- mã
- bộ sưu tập
- màu sắc
- COM
- kết hợp
- kết hợp
- kết hợp
- đến
- Sắp Ra Mắt
- Chung
- thông thường
- công ty
- hoàn thành
- Tính
- máy tính
- Tầm nhìn máy tính
- máy tính
- hội nghị
- Kết nối
- Hãy xem xét
- An ủi
- xây dựng
- chứa
- nội dung
- nội dung
- bối cảnh
- theo ngữ cảnh
- điều khiển
- điều khiển
- cuộc hội thoại
- Trung tâm
- Doanh nghiệp
- sửa chữa
- Phí Tổn
- Chi phí
- tư vấn
- che
- bảo hiểm
- phủ
- tạo ra
- Tạo
- Hiện nay
- khách hàng
- khách hàng
- khách hàng
- dữ liệu
- Trung tâm dữ liệu
- Cơ sở dữ liệu
- David
- Tháng mười hai
- Mặc định
- chứng minh
- thể hiện
- phụ thuộc
- phụ thuộc
- sụt giá
- mô tả
- Mô tả
- thiết kế
- chi tiết
- Xác định
- phát triển
- ĐÃ LÀM
- sự khác biệt
- hướng
- trực tiếp
- Giám đốc
- thảo luận
- khác nhau
- do
- tài liệu
- tài liệu
- làm
- miền
- lĩnh vực
- dont
- douglas
- xuống
- hai
- suốt trong
- thương mại điện tử
- Đào tạo
- hay
- kẻ gây rối
- cho phép
- Cuối cùng đến cuối
- nâng cao
- vào
- Doanh nghiệp
- doanh nghiệp
- thực thể
- Trang thiết bị
- đặc biệt
- ví dụ
- ví dụ
- điều hành
- Đốc điều hành
- mở rộng
- ngoài
- cơ sở
- Đặc tính
- vài
- cuối cùng
- tài chính
- tài chính
- tìm thấy
- tiếp theo
- sau
- Trong
- Nền tảng
- 4
- Miễn phí
- từ
- đầy đủ
- Tổng Quát
- tạo ra
- tạo ra
- tạo
- tạo ra
- thế hệ
- thế hệ
- Trí tuệ nhân tạo
- được
- Cho
- Cho
- Toàn cầu
- Go
- Các mục tiêu
- Chính phủ
- cơ quan chính phủ
- tuyệt vời
- tổng
- hướng dẫn
- xử lý
- Xử lý
- Xử lý
- Có
- cái đầu
- giúp đỡ
- giúp
- cô
- Cao
- Độ đáng tin của
- Hướng dẫn
- Tuy nhiên
- HTTPS
- Hỗn hợp
- ICON
- ID
- if
- thực hiện
- quan trọng
- nâng cao
- cải thiện
- in
- Ưu đãi
- bao gồm
- bao gồm
- bao gồm
- Bao gồm
- thông tin
- đầu vào
- tổ chức
- Tích hợp
- ý định
- nội bộ
- Quốc Tế
- trong
- liên quan
- liên quan đến
- IT
- ITS
- Tháng một
- 24 Tháng Giêng
- jeffrey
- jpg
- Key
- từ khóa
- kiến thức
- Quốc gia
- Ngôn ngữ
- lớn
- ra mắt
- dẫn
- Lãnh đạo
- Dẫn
- học
- học tập
- cho thuê
- Lượt thích
- Lượt thích
- hạn chế
- ít
- địa điểm thư viện nào
- logic
- dài
- Xem
- máy
- học máy
- Chủ yếu
- quản lý
- quản lý
- sản xuất
- Trận đấu
- phù hợp
- Có thể..
- có nghĩa là
- hội viên
- đề cập
- Might
- hàng triệu
- kiểu mẫu
- mô hình
- chi tiết
- hầu hết
- nhiều
- tên
- hẹp
- Tự nhiên
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- THÔNG TIN
- net
- mạng
- mạng lưới
- Mới
- Bắc
- Bắc Mỹ
- ghi
- tại
- con số
- Mục tiêu
- tuân theo
- of
- off
- Cung cấp
- Cung cấp
- Office
- Nhân viên văn phòng
- cán bộ
- on
- Theo yêu cầu
- có thể
- mở
- hoạt động
- Tùy chọn
- Các lựa chọn
- or
- Nền tảng khác
- vfoXNUMXfipXNUMXhfpiXNUMXufhpiXNUMXuf
- đầu ra
- bên ngoài
- kết thúc
- Vượt qua
- ghi đè
- riêng
- cửa sổ
- đam mê
- hiệu suất
- thời gian
- vật lý
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- điều luật
- Phổ biến
- Bài đăng
- trước
- Độ chính xác
- Chủ tịch
- giá
- Hiệu trưởng
- xử lý
- Sản phẩm
- dự án
- tài sản
- cho
- cung cấp
- cung cấp
- công khai
- chất lượng
- truy vấn
- truy vấn
- câu hỏi
- Câu hỏi
- R
- giẻ lau
- nhanh chóng
- HIẾM HOI
- RE
- lý do
- nhận
- gần đây
- ghi lại
- giảm
- xem
- liên quan
- sự liên quan
- có liên quan
- dựa vào
- đại diện
- đòi hỏi
- Thông tin
- phản ứng
- phản ứng
- kết quả
- Kết quả
- thu hồi
- trở lại
- Trả về
- ngay
- Vai trò
- Phòng
- chạy
- mẫu
- phạm vi
- Điểm số
- sdk
- Tìm kiếm
- tìm kiếm
- tìm kiếm
- phần
- an toàn
- xem
- phân khúc
- chọn
- ngữ nghĩa
- ngữ nghĩa
- cao cấp
- riêng biệt
- phục vụ
- máy chủ
- Không có máy chủ
- phục vụ
- DỊCH VỤ
- định
- chia sẻ
- chị ấy
- hiển thị
- Chương trình
- tương tự
- kích thước
- So
- chỉ duy nhất
- Giải pháp
- một số
- sớm
- nguồn
- Nói
- chuyên gia
- riêng
- vuông
- bắt đầu-up
- Các bước
- là gắn
- hàng
- cửa hàng
- Chiến lược
- thế mạnh
- cấu trúc
- như vậy
- phù hợp
- Hội nghị Cấp cao
- hỗ trợ
- Hỗ trợ
- Tính bền vững
- hệ thống
- bàn
- mất
- Nhiệm vụ
- công nghệ cao
- Công nghệ
- kỳ hạn
- văn bản
- việc này
- Sản phẩm
- thông tin
- Nguồn
- cung cấp their dịch
- sau đó
- Đó
- bằng cách ấy
- vì thế
- điều này
- nghìn
- Thông qua
- khắp
- thời gian
- đến
- hàng đầu
- Chủ đề
- truyền thống
- Dịch
- cố gắng
- XOAY
- hai
- kiểu
- Dưới
- cơ bản
- hiểu
- hiểu
- độc đáo
- không thể đoán trước
- sử dụng
- ca sử dụng
- đã sử dụng
- người sử dang
- sử dụng
- giá trị
- nhiều
- khác nhau
- Xe cộ
- nhà cung cấp
- thông qua
- phó
- Phó Chủ Tịch
- tầm nhìn
- muốn
- là
- we
- web
- các dịch vụ web
- Hội thảo
- Website
- TỐT
- được xác định rõ ràng
- hướng Tây
- Điều gì
- Là gì
- khi nào
- trong khi
- cái nào
- trong khi
- rộng
- rộng rãi
- rộng hơn
- sẽ
- với
- ở trong
- Dành cho Nữ
- phụ nữ trong công nghệ
- Từ
- Công việc
- quy trình làm việc
- Luồng công việc
- công trinh
- khắp thế giới
- viết
- Năng suất
- Bạn
- trên màn hình
- youtube
- zephyrnet