Chúng tôi đã yêu cầu Intel định nghĩa 'AI PC'. Mọi thứ với Core Ultra

Chúng tôi đã yêu cầu Intel định nghĩa 'AI PC'. Mọi thứ với Core Ultra

Chúng tôi đã yêu cầu Intel định nghĩa 'AI PC'. Bất cứ điều gì với Core Ultra PlatoBlockchain Data Intelligence. Tìm kiếm dọc. Ái.

Nếu bạn đang bối rối về điều gì khiến PC trở thành “PC AI” thì bạn không đơn độc. Nhưng cuối cùng cũng có câu trả lời: nếu nó tích hợp GPU, bộ xử lý có bộ xử lý thần kinh và có thể xử lý các hướng dẫn VNNI và Dp4a, thì nó đủ điều kiện - ít nhất là theo Robert Hallock, giám đốc tiếp thị kỹ thuật cấp cao của Intel.

Thật may mắn, sự kết hợp đó có trong bộ xử lý máy tính để bàn thế hệ hiện tại của Intel – Core thế hệ thứ 14, hay còn gọi là Core Ultra, hay còn gọi là “Hồ sao băng”. Tất cả các kiểu máy đều có GPU, NPU và có thể xử lý các Hướng dẫn Mạng Nơ-ron Vector (VNNI) với tốc độ nhanh chóng – thật bất ngờ! – các tác vụ mạng thần kinh và hướng dẫn DP4a giúp GPU xử lý video.

Do PC AI chỉ là PC có bộ xử lý hiện tại nên Intel không coi “AI PC” là thương hiệu biểu thị sự phù hợp với thông số kỹ thuật hoặc khả năng cụ thể không có trong các PC khác.

Intel đã sử dụng nhãn hiệu “Centrino” để phân biệt các PC có hỗ trợ Wi-Fi và làm tương tự bằng cách đặt cho các PC giải trí gia đình biệt danh “Viiv”. Chipzilla vẫn sử dụng chiến thuật này với “vPro” – một thương hiệu biểu thị các bộ xử lý bao gồm khả năng quản lý và bảo mật cho người dùng doanh nghiệp.

Nhưng PC AI không phải là một thương hiệu hay một thông số kỹ thuật.

Hallock nói: “Lý do chúng tôi chưa tạo ra một danh mục cho nó giống như Centrino là vì chúng tôi tin rằng đây chỉ đơn giản là PC sẽ như thế nào sau 4 hoặc 5 năm nữa”. Đăng ký, bổ sung thêm rằng công thức của Intel dành cho PC AI không bao gồm các yêu cầu cụ thể về bộ nhớ, lưu trữ hoặc tốc độ I/O.

Ông lưu ý: “Có những trường hợp LLM rất lớn có thể yêu cầu 32GB RAM. “Mọi thứ khác sẽ vừa vặn thoải mái trong hệ thống 16GB.”

Một lý do khác khiến PC AI không được gắn nhãn hiệu là vì tất cả PC đều có thể chạy AI. Tuy nhiên, Hallock chỉ ra rằng những PC không có NPU sẽ chạy AI với tốc độ cực kỳ chậm.

Ông nói: “Việc quay trở lại sử dụng CPU là một việc làm kém hiệu quả một cách kỳ cục xét theo quan điểm hiệu suất và hiệu quả sử dụng năng lượng”. Đăng ký. “Đối với các mô hình ngôn ngữ lớn hoặc AI tổng quát, về cơ bản, NPU là một yêu cầu bắt buộc.”

Nếu PC AI chỉ là PC của năm nay, tại sao phải mua một chiếc?

Hallock dự đoán rằng AI sẽ truyền tải và thay đổi trải nghiệm sử dụng PC giống như cách mà card đồ họa đã làm trong nhiều năm qua.

Ông nhận xét: “Ngày nay, công cụ đồ họa chạy trình duyệt, webcam của bạn, nó chạy giao diện người dùng, nó có ở khắp mọi nơi,” ông nhận xét – tuy nhiên chỉ vài năm trước GPU được coi là một tùy chọn bổ sung đắt tiền. Trong những năm tới, Hallock kỳ vọng AI sẽ trở nên phổ biến và thiết yếu tương tự.

Sự thay đổi đó không rõ ràng ngay lập tức, vì các ứng dụng sử dụng AI hiện tại chủ yếu phục vụ người sáng tạo nội dung hoặc cung cấp các chức năng đơn giản như sắp xếp video trong các phiên Zoom hoặc Teams.

Hallock tin rằng sắp có những ví dụ sâu sắc và rõ ràng hơn về AI đang hoạt động.

Ông trích dẫn các nhà cung cấp bảo mật Crowdstrike và công ty cách ly trình duyệt Bufferzone sử dụng NPU để chạy các mô hình mạng thần kinh tích chập nhằm phát hiện các cuộc tấn công cố gắng giả mạo bộ nhớ hệ thống – một biện pháp phòng vệ chống lại các cuộc tấn công mà các hệ thống dựa trên CPU có thể gặp khó khăn trong việc phát hiện.

Hallock cũng dự đoán rằng hệ thống CRM sẽ có thể trả lời các truy vấn về thời điểm bạn gặp ai đó và những gì bạn đã thảo luận – đồng thời đưa ra bản tóm tắt khái quát về mối quan hệ của bạn.

“Một điều khác mà cá nhân tôi rất hào hứng là thuê ngoài tất cả các phút, bản tóm tắt, ghi chú cũng như email theo dõi tới AI: Tôi sẽ có lại hai giờ mỗi ngày bằng cách nhấn 'Tạo'. Tự động hóa điều đó khiến nhiều người lao động tri thức và doanh nghiệp rất hào hứng.”

Nhưng họ sẽ không cần phải hào hứng với PC AI để biến điều đó thành hiện thực.

Họ sẽ chỉ cần mua PC của năm nay. ®

Dấu thời gian:

Thêm từ Đăng ký