DARPA đã hợp tác với Cơ quan Khảo sát Địa chất Hoa Kỳ (USGS) để khám phá tiềm năng của các công cụ học máy và trí tuệ nhân tạo và các kỹ thuật để đẩy nhanh các đánh giá khoáng sản quan trọng. Mục tiêu là tăng tốc đáng kể việc đánh giá các nguồn tài nguyên khoáng sản quan trọng của quốc gia bằng cách tự động hóa các bước chính trong quy trình.
Đánh giá có thể định lượng các nguồn khoáng sản tiềm năng từ các mỏ hiện có trong nước - cho dù đã có lịch sử hay đang hoạt động - và giúp xác định các cơ hội phát triển tài nguyên hữu hiệu về mặt kinh tế và môi trường.
Đây là thách thức: Danh sách các khoáng sản quan trọng hiện bao gồm 50 loại khoáng sản và các đánh giá hiện tại đang sử dụng nhiều lao động. Sử dụng các kỹ thuật truyền thống, đánh giá tất cả 50 loại khoáng sản quan trọng sẽ diễn ra quá chậm để giải quyết các nhu cầu của chuỗi cung ứng ngày nay.
DARPA, phối hợp với USGS, MITER và Phòng thí nghiệm Sức đẩy Phản lực của NASA, đã phát động Cuộc thi Đánh giá Khoáng sản Quan trọng của AI. Cuộc thi này đòi hỏi các giải pháp sáng tạo để tự động trích xuất và tham chiếu địa lý các tính năng từ bản đồ được quét hoặc raster.
Cuộc thi sẽ bao gồm hai thử thách độc lập sau:
Hội nghị địa lý bản đồ Thách thức: Hội nghị địa lý bản đồ tự động là một nhiệm vụ khó khăn vì hầu hết các bản đồ USGS không được số hóa và có thể nằm trong vô số hệ thống chiếu tọa độ lịch sử. Hơn nữa, chất lượng của các đối tượng địa lý trên bản đồ được quét, rất quan trọng đối với việc xác định các điểm kiểm soát để căn chỉnh, có thể thay đổi rất nhiều. Những người tham gia sẽ nhận được một tập dữ liệu gồm 1,000 bản đồ trở lên thuộc nhiều loại khác nhau để đào tạo và xác nhận. Mục tiêu của thử thách này là xác định vị trí địa lý chính xác bản đồ có vị trí và hệ tọa độ không xác định bằng cách lắp các điểm tọa độ có thể được tham chiếu đến các vị trí đã biết trong một hoặc nhiều bản đồ cơ sở.
Thách thức khai thác tính năng bản đồ: Khai thác tính năng bản đồ tự động là một nhiệm vụ khó khăn vì các đối tượng địa lý của bản đồ (đa giác, điểm, đường, văn bản) thường chồng chéo và đôi khi không liên tục. Đối tượng địa lý không chỉ có đủ hình dạng và kích thước, mà cùng một loại đối tượng địa lý có thể được mô tả trong các bản đồ khác nhau bằng cách sử dụng các ký hiệu hoặc mẫu khác nhau. Điều này khiến việc tạo ra một mã nhận dạng chung cho dù chỉ một đối tượng địa lý như vị trí mỏ hoặc các vùng tài nguyên khoáng sản trở nên khó khăn. Những người tham gia sẽ được cung cấp một bộ đào tạo bao gồm các bản đồ với mỗi mục chú giải được gắn nhãn và đặc điểm (dưới dạng điểm, đường hoặc đa giác) và bản đồ pixel nhị phân phản ánh phạm vi của đối tượng địa lý trong bản đồ. Mục tiêu của thử thách là xác định tất cả các đối tượng địa lý trong bản đồ xuất hiện trong chú giải của bản đồ.
Đăng ký cuộc thi cho thử thách đầu tiên về tham chiếu địa lý bản đồ sẽ mở vào ngày 15 tháng 5; Đăng ký cho thử thách thứ hai về khai thác tính năng bản đồ sẽ mở vào ngày 10,000 tháng 3,000. Đối với mỗi thử thách trong hai thử thách, DARPA sẽ trao 1,000 đô la cho giải nhất, 2022 đô la cho giải nhì và XNUMX đô la cho giải ba vào tháng XNUMX năm XNUMX.
Brian Wang là một nhà lãnh đạo tư tưởng theo chủ nghĩa tương lai và là một blogger Khoa học nổi tiếng với 1 triệu độc giả mỗi tháng. Blog của anh ấy Nextbigfuture.com được xếp hạng # 1 Blog Tin tức Khoa học. Nó bao gồm nhiều công nghệ và xu hướng đột phá bao gồm Không gian, Người máy, Trí tuệ nhân tạo, Y học, Công nghệ sinh học chống lão hóa và Công nghệ nano.
Được biết đến với việc xác định các công nghệ tiên tiến, anh hiện là Đồng sáng lập của một công ty khởi nghiệp và gây quỹ cho các công ty giai đoạn đầu tiềm năng cao. Ông là Trưởng bộ phận Nghiên cứu Phân bổ cho các khoản đầu tư công nghệ sâu và là Nhà đầu tư Thiên thần tại Space Angels.
Là một diễn giả thường xuyên tại các tập đoàn, anh ấy đã từng là diễn giả của TEDx, diễn giả của Đại học Singularity và là khách mời trong nhiều cuộc phỏng vấn cho đài phát thanh và podcast. Anh ấy sẵn sàng nói trước công chúng và tư vấn cho các cam kết.
