a16z Slack Tranh luận: AI Sáng tạo sẽ thay thế các nhà trị liệu, nhà sản xuất trò chơi…bạn bè?

Có nhiều thứ hơn nữa đối với AI sáng tạo hơn là hình đại diện anh hùng và nghệ thuật ăn nói. Các ứng dụng tiềm năng rất phổ biến, từ khám phá và điều trị bằng thuốc đến viết lách, phát triển trò chơi, giáo dục, thương mại điện tử, v.v. Tuần trước, năm đối tác của a16z đã gặp nhau trên Slack để tranh luận về một số câu hỏi lớn: AI thực sự có thể giải quyết những nhiệm vụ nào và làm cách nào để đo lường độ phức tạp? Điều gì quan trọng hơn, chất lượng đầu ra hay sự cộng hưởng cảm xúc? AI có khả năng tạo ra những kiệt tác văn học hay nó giống như một “trò ảo thuật” hơn để tạo ra những câu chuyện hư cấu dành cho người hâm mộ? Và AI có phải là giải pháp cho sự cô đơn?

Connie: Nhìn vào cửa hàng ứng dụng ở Hoa Kỳ hiện nay, 4 trong số 6 ứng dụng miễn phí hàng đầu là ứng dụng AI sáng tạo. Vì vậy, nhiều nhà phát triển đang sản xuất công nghệ. Tôi nghĩ điều đó cho thấy rằng chúng tôi đang ở giai đoạn đầu của các ứng dụng, không phải kẻ thắng được tất cả và người tiêu dùng rất khao khát những sản phẩm giúp họ thể hiện sự sáng tạo của mình. Hình đại diện Twitter cho thấy việc áp dụng có thể lan truyền nhanh như thế nào.

Matt: Hình đại diện là một trường hợp thử nghiệm tiêu dùng tuyệt vời cho đến nay. Nhưng bây giờ chúng ta cần phát triển ý thức rõ ràng về những gì AI giỏi (khả năng chịu lỗi, độ phức tạp nhận thức thấp, v.v.) và những gì nó làm kém. Đó sẽ là chìa khóa để tìm ra các trường hợp sử dụng trong tương lai.

jack: Có một số trường hợp sử dụng rất phù hợp với AI (“viết văn xuôi”) và những trường hợp khác thì không (“đảo ngược từ”), nhưng nhìn chung, tôi nghĩ rằng các nhiệm vụ phức tạp để nắm bắt, như toán học sâu hoặc viết mã, là một số domino cuối cùng rơi vào Mô hình ngôn ngữ lớn.

jack: Nội dung khá dễ bị lỗi, vì thường có người chọn sử dụng nội dung đó hoặc thực hiện hậu kỳ. Nhóm trò chơi đã tạo biểu đồ cho các trường hợp sử dụng nội dung chính:

Vijay: Vâng, với DALL-E, chúng tôi có thể tạo năm hình ảnh và chọn hình ảnh đẹp nhất.

Jon:  Đúng. Đó là lý do tại sao chúng ta thấy các nhà phát triển trò chơi trong toàn ngành kết hợp trí tuệ nhân tạo sáng tạo trong quy trình sản xuất nghệ thuật của họ. Họ chủ yếu bắt đầu với nghệ thuật khái niệm 2D cho các nhân vật và môi trường, với hy vọng một ngày nào đó sẽ mở rộng sang các nội dung 3D sẵn sàng sản xuất. Đó là một cách tiết kiệm thời gian và đẩy nhanh quá trình lên ý tưởng cho các nghệ sĩ con người.

Làm cách nào để đo lường độ phức tạp trong AI?

Matt: Tất cả các bạn có nghĩ rằng sự phức tạp có thể đo lường được một cách khách quan không? Có vẻ như hiện tại chúng ta định nghĩa nó theo cách hồi cứu, dựa trên những gì máy tính có thể làm.

Jon: Một thước đo tiềm năng khác cho sự phức tạp là cần bao nhiêu người tham gia vào việc tạo ra thứ gì đó. Vì vậy, nếu bạn nhìn vào văn bản, một người có thể viết tiểu thuyết hoặc bài thơ, trong khi bạn cần cả một nhóm người để làm phim và thậm chí còn hơn thế nữa với trò chơi.

Matt: Đây là số liệu “cần bao nhiêu người để vặn một bóng đèn”. 

Vijay: Chà, không phải tất cả con người đều bình đẳng…nhưng có lẽ đó là sự kết hợp của cả hai.

Dự án Manhattan = nhiều người x IQ cao
Apollo cũng vậy
Ít hơn cho quầy bán nước chanh

Jon: Tôi thích thêm vào một số chỉ số IQ vì nó phản ánh cách AI đang hỗ trợ quá trình sáng tạo của con người. Vì vậy, đây không phải là "sự thay thế cơ thể" mà nó giúp những người sáng tạo hiện tại sử dụng thời gian và nguồn lực của họ hiệu quả hơn. Trong khi trước đây, một người có thể viết một trang duy nhất trong một ngày cuối tuần, thì giờ đây, người đó có thể viết toàn bộ bản thảo truyện ngắn, dẫn đến việc lặp lại, thời gian chu kỳ nhanh hơn và hy vọng sẽ tạo ra một sản phẩm tốt hơn.

Matt: Một phần của vấn đề là các mô hình AI thực sự là những kẻ mạo danh giỏi.

Vijay: Vậy AI G cần bổ sung những gì? AI sẽ làm gì mà chúng ta không thể? Và nó sẽ phải được đo lường khác nhau?

Matt: Tôi không chắc nữa. Chúng tôi có ý thức về độ phức tạp tính toán đối với hầu hết các vấn đề CS, đo lường tỷ lệ thuật toán. Nhưng thuật toán được biết đến nhiều nhất cũng trở thành một dạng tốc ký cho chính vấn đề đó. Đó là một câu hỏi hay: Điều gì thực sự có thể điều khiển được đối với AI, nhưng không phải con người?

Điều gì quan trọng hơn: chất lượng đầu ra hay cộng hưởng cảm xúc?

Vijay: Có lẽ đó là “độ phân giải” hơn là “độ phức tạp”. Bạn có thể xem Bố già ở 240p và điều đó thật tuyệt.

Matt: Ví dụ Toy Story thật thú vị. Nó gợi ý rằng việc tạo hình ảnh/lưới 3D không phải là siêu phức tạp. Bây giờ chúng tôi có các mô hình có thể làm điều đó. (Tất nhiên, một năm trước, chúng tôi đã nghĩ ra một số lý do giải thích tại sao việc tạo ra hình ảnh cũng khó.) Nhưng câu chuyện, thông điệp, nhân vật, v.v. , cách mạch lạc.

Điều gì được kích hoạt độc đáo bởi AI?

Jon: Tôi đồng ý với @Connie. Điều quan trọng là cách AI thúc đẩy các sản phẩm tốt hơn cho các nhà phát triển và người tiêu dùng. “Câu chuyện đồ chơi” tiếp theo được kích hoạt duy nhất bởi AI sáng tạo mà trước đây không thể thực hiện được là gì?

jack: Trong các trò chơi, tôi xem Arrowmancer của Spellbrush hoặc Ngục tối AI của Latitude như những ví dụ được AI kích hoạt duy nhất.

Jon: Trí tuệ nhân tạo hứa hẹn sẽ phá vỡ lý thuyết tam giác này. Trước đây, bạn có thể phát triển một trò chơi hay một cách nhanh chóng nhưng sẽ tốn rất nhiều tiền, hoặc một trò chơi hay với ngân sách tiết kiệm nhưng sẽ mất nhiều thời gian. Red Dead Redemption 2 nổi tiếng đã tiêu tốn hơn 500 triệu đô la và 8 năm để thực hiện, phần lớn trong số đó là ngân sách nghệ thuật/sản xuất.

Vijay: Tôi nghĩ rằng về cơ bản nó hoạt động nếu chi phí của AI -> 0 (so với con người)

Jon: Tôi nghĩ vậy! Thay vì cứ tám năm lại có một kiệt tác ra mắt, chúng tôi có thể có các nhóm nhỏ hơn vận chuyển trò chơi nhanh hơn, với chất lượng và phạm vi gần nhau.

jack: Tôi cũng nghĩ rằng sẽ có những thể loại trò chơi hoàn toàn mới được xây dựng! Hãy nghĩ về sự đổi mới mà thế giới vô tận của Minecraft cho phép. Chúng tôi bắt đầu thấy các ngục tối nhiều người dùng ở cấp độ tiếp theo giống như ngục tối AI hoặc công cụ Dungeon Master cung cấp cho DM nội dung không giới hạn ngay lập tức.

Jon: Đúng chính xác! Khi người tiêu dùng tạo nội dung do người dùng tạo dễ dàng hơn, điều đó sẽ thúc đẩy nhiều sáng tạo hơn và các loại nội dung mới. Chỉ cần nhìn vào tất cả các thể loại video mới kỳ lạ mà TikTok đã tạo và YouTube trước đó. Chúng tôi đã tìm kiếm “YouTube cho Trò chơi” được một thời gian. Có lẽ nó thực sự bắt đầu với AI tổng quát.

AI sẽ tạo ra kiệt tác văn học tiếp theo?

Matt: Điều này quay trở lại quan điểm của Vijay về khả năng chịu lỗi. Hoạt hình độc lập có thể hoàn toàn kỳ lạ theo một số cách, trong khi mô hình 3D cho trò chơi phải chính xác.

Jon: Trên thực tế, tôi nghĩ rằng tiểu thuyết của người hâm mộ và bản mod là một trong những tác phẩm sáng tạo nhất hiện có. Một số trò chơi mới hay nhất đến từ các bản mod: DOTA -> Liên minh huyền thoại, H1Z1 -> PUBG, v.v.

Matt: Vì vậy, có thể có một cơ hội trong các trò chơi để sử dụng AI theo những cách có cấu trúc? tức là một khuôn khổ mod chung của một số loại.

Jon: Vâng, tôi thích ý tưởng về một trò chơi kết hợp gen AI vào các công cụ sửa đổi của nó, chẳng hạn như trình chỉnh sửa cấp độ do AI cung cấp.

jack: Điều thú vị về trình chỉnh sửa cấp độ do AI cung cấp là AI tổng quát hữu ích trên tất cả các khía cạnh. Một cánh cửa là một tài sản có tập lệnh để mở/đóng cửa và có âm thanh liên quan, mỗi âm thanh trong số đó có thể được thông báo bởi những gì xung quanh nó và trạng thái trò chơi (gần giống như bản vẽ ngoài 3D)

Vijay: Đây là một ví dụ về việc tôi chơi với tiểu thuyết của người hâm mộ: 

Connie: Có những hạn chế, nhưng điều đó thật ấn tượng, @Vijay!

Vijay: Không gian tiềm ẩn rất ấn tượng theo một số cách, nhưng không tuyệt vời như vẻ ngoài của nó. Rõ ràng là có các mẫu. Nó rất giống một trò ảo thuật. Khi bạn không biết nó hoạt động như thế nào, điều đó thật tuyệt vời, nhưng sau khi bạn đã nhìn thấy mánh khóe một vài lần, bạn sẽ thấy đó là một lời nói dối hơn là ma thuật.

Matt: Hội chứng kẻ mạo danh AI

Vijay: Yeah, có những nguyên mẫu trong các câu chuyện. Tôi đã thử với ChatGPT về điều này: khi so sánh Bố già:Entourage:Curb, có những nguyên mẫu nhân vật rõ ràng (Michael, Sunny, Fredo, Tom) được phản chiếu lặp đi lặp lại (Vince, Drama, Turtle, E), từ chương trình này sang chương trình khác. trình diễn. Không gian tiềm ẩn cho các ký tự là rõ ràng. Và một cái gì đó tương tự cho cốt truyện.

Jon: Tôi đã từng nghe một nhà văn nói rằng mọi câu chuyện hay đều có 80% cũ, 20% mới. Lấy những câu chuyện hoặc nguyên mẫu quen thuộc mà mọi người yêu thích và chỉ cần thêm 20% ý tưởng độc đáo của riêng bạn vào đó.

Vijay: Và thành thật mà nói, có bao nhiêu mảnh đất? Rocky/Chiến tranh giữa các vì sao/v.v. là loại phim giống nhau. Chết hết mình/Chết hết mình trên thuyền/Chết hết mình trên máy bay

Jon: ChatGPT có lẽ có thể dự đoán một vài bộ phim bom tấn tiếp theo của Marvel.

Matt: Hiện nay điều này cảm thấy như tiến bộ trong việc xác định độ phức tạp. Kích thước của không gian tìm kiếm (không trùng lặp).

Vijay: Vâng, định nghĩa về độ phức tạp của lý thuyết thông tin sẽ nói lên log_2(bit) trong không gian tiềm ẩn, và đó có thể là về ngay tại đây.

Matt: Điều đó sẽ rất thú vị khi so sánh giữa các mô hình và lĩnh vực vấn đề.

AI có phải là liều thuốc cho sự cô đơn?

Matt: Tôi sẽ đặt cược đó. Tôi nói những người bạn AI sẽ không trở nên phổ biến hơn nhiều so với bây giờ.   

Connie: Đôi khi vai trò của một người bạn thân nhất là nói cho bạn những điều bạn không muốn nghe…

jack: Người hôm nay đang chi tiêu nhiều thời gian hơn một mình.

 Matt: Giải pháp cho sự cô đơn không thể là tải xuống một ứng dụng khác trên điện thoại của bạn và nói chuyện với máy tính.

Jon: Tầm nhìn là những người bạn AI được kết hợp vào cuộc sống hàng ngày của bạn. Họ chỉ là một liên hệ khác mà bạn có thể nhắn tin, gọi điện hoặc thậm chí đưa họ vào thế giới thực thông qua các bộ lọc AR.

Connie: Hiện tại có một ứng dụng hẹn hò thịnh hành nhất ở Trung Quốc, nơi bạn có thể cung cấp cho ứng dụng một số tin nhắn văn bản và ứng dụng sẽ đưa ra những câu trả lời thực sự tốt.

jack: Một trong những ứng dụng tốt nhất của những người bạn AI là nó làm giảm rào cản gia nhập tương tác xã hội đối với những người lo lắng về mặt xã hội. Về cơ bản, bạn nhận được “đại diện xã hội”.

Matt: Tôi hoàn toàn có thể nhìn thấy những lợi ích. Có cảm giác như chúng tôi là những bệnh nhân ốm yếu: khi một loại thuốc (mạng xã hội) tạo ra tác dụng phụ, chúng tôi dùng một loại thuốc khác để khắc phục nó.

Nhà trị liệu AI và các ứng dụng khác

Matt: Thật hấp dẫn. Nghĩ rằng có một số trò lố phổ biến trong phân tâm học? FreudBot?

jack: Ngay cả những phiên bản đầu tiên của chatbot, như ELIZA, được xây dựng để bắt chước các nhà trị liệu tâm lý. Chúng được thiết kế để phản ánh lời nói của bạn và hỏi bạn những câu hỏi quan trọng.

Vijay: Vâng, câu hỏi đặt ra là liệu mọi người có quan tâm rằng đó là một chiếc máy tính hay không. Cho đến nay, với công nghệ thậm chí còn đơn giản hơn nhiều, mọi người có vẻ ổn; họ chỉ cần kết nối.

Jon: Tôi tưởng tượng một lợi ích khác của liệu pháp AI là bác sĩ trị liệu của bạn luôn sẵn sàng 24/7. Không cần phải đợi một tuần để đặt một phiên.

Vijay: Vâng, sẵn có là chìa khóa. Ngoài ra giao tiếp không đồng bộ là rất lớn đối với nhiều người.

Matt: Khả năng chi trả, quá

Jon: Phải, những lợi ích tương tự áp dụng cho huấn luyện và giáo dục. Một huấn luyện viên AI có thể sẵn sàng bất cứ khi nào bạn cần.

Connie: Tôi nghĩ rằng các tính cách của AI sẽ xuất hiện trong dịch vụ và hỗ trợ khách hàng, dạy kèm, điều dưỡng, huấn luyện và những thứ khác trong đó phạm vi bảo hiểm 24/7 và theo dõi tự động là quan trọng. Tôi chắc chắn nghĩ rằng thị trường sẽ kéo chúng tôi ở đây. Ở những khu vực thiếu lao động, ai đó sẽ phát triển thứ gì đó với AI có thể giúp ích.

jack: Tôi dự đoán sẽ có sự phân chia đẳng cấp lớn giữa những người sử dụng các công cụ AI và những người không sử dụng. Gen Alpha sẽ phù hợp nhất với nó, do tính dẻo của chúng. Khả năng sử dụng AI sẽ là kỹ năng quan trọng nhất của thập kỷ này và nó sẽ đòi hỏi sự tái cấu trúc hoàn toàn cách suy nghĩ của hầu hết mọi người.

 

* * *

Các quan điểm được trình bày ở đây là quan điểm của từng nhân viên AH Capital Management, LLC (“a16z”) được trích dẫn và không phải là quan điểm của a16z hoặc các chi nhánh của nó. Một số thông tin trong đây đã được lấy từ các nguồn của bên thứ ba, bao gồm từ các công ty danh mục đầu tư của các quỹ do a16z quản lý. Mặc dù được lấy từ các nguồn được cho là đáng tin cậy, a16z đã không xác minh độc lập thông tin đó và không đưa ra tuyên bố nào về tính chính xác lâu dài của thông tin hoặc tính thích hợp của nó đối với một tình huống nhất định. Ngoài ra, nội dung này có thể bao gồm các quảng cáo của bên thứ ba; a16z đã không xem xét các quảng cáo đó và không xác nhận bất kỳ nội dung quảng cáo nào có trong đó.

Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin và không được dựa vào như lời khuyên về pháp lý, kinh doanh, đầu tư hoặc thuế. Bạn nên tham khảo ý kiến ​​của các cố vấn của riêng mình về những vấn đề đó. Các tham chiếu đến bất kỳ chứng khoán hoặc tài sản kỹ thuật số nào chỉ dành cho mục đích minh họa và không cấu thành khuyến nghị đầu tư hoặc đề nghị cung cấp dịch vụ tư vấn đầu tư. Hơn nữa, nội dung này không hướng đến cũng như không nhằm mục đích sử dụng cho bất kỳ nhà đầu tư hoặc nhà đầu tư tiềm năng nào và không được dựa vào bất kỳ trường hợp nào khi đưa ra quyết định đầu tư vào bất kỳ quỹ nào do a16z quản lý. (Đề nghị đầu tư vào quỹ a16z sẽ chỉ được thực hiện bởi bản ghi nhớ phát hành riêng lẻ, thỏa thuận đăng ký và các tài liệu liên quan khác về bất kỳ quỹ nào như vậy và phải được đọc toàn bộ.) Bất kỳ khoản đầu tư hoặc công ty danh mục đầu tư nào được đề cập, đề cập đến, hoặc được mô tả không phải là đại diện cho tất cả các khoản đầu tư vào xe do a16z quản lý và không thể đảm bảo rằng các khoản đầu tư sẽ sinh lời hoặc các khoản đầu tư khác được thực hiện trong tương lai sẽ có các đặc điểm hoặc kết quả tương tự. Danh sách các khoản đầu tư được thực hiện bởi các quỹ do Andreessen Horowitz quản lý (không bao gồm các khoản đầu tư mà tổ chức phát hành không cho phép a16z tiết lộ công khai cũng như các khoản đầu tư không thông báo vào tài sản kỹ thuật số được giao dịch công khai) có tại https://a16z.com/investments /.

Các biểu đồ và đồ thị được cung cấp bên trong chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không nên dựa vào khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào. Hiệu suất trong quá khứ không cho thấy kết quả trong tương lai. Nội dung chỉ nói kể từ ngày được chỉ định. Mọi dự đoán, ước tính, dự báo, mục tiêu, triển vọng và / hoặc ý kiến ​​thể hiện trong các tài liệu này có thể thay đổi mà không cần báo trước và có thể khác hoặc trái ngược với ý kiến ​​của người khác. Vui lòng xem https://a16z.com/disclosures để biết thêm thông tin quan trọng.