GenAI và tự động hóa: thúc đẩy tương lai trung tâm dữ liệu

Ủy Trong thời đại tự động hóa và trí tuệ nhân tạo (GenAI), đã đến lúc suy nghĩ lại về ý nghĩa thực sự của “trung tâm dữ liệu”. Đối với những người đã đầu tư nhiều vào đám mây công cộng, trung tâm dữ liệu có thể không phải là nơi đầu tiên bạn nghĩ đến khi nói đến tự động hóa và GenAI, nhưng những công nghệ này đang thay đổi nhanh chóng những gì khả thi trong mọi môi trường.

Mười hoặc mười lăm năm trước, khi các doanh nghiệp bắt đầu bỏ qua CNTT bằng cách quẹt thẻ tín dụng và khiến các nhà phát triển mất tài nguyên đám mây, thì đám mây công cộng hoàn toàn là bước đi đúng đắn. Trong hầu hết các tổ chức lớn, khách hàng nội bộ thường bị phớt lờ hoặc nhu cầu của họ không được đáp ứng đầy đủ. Họ muốn sự linh hoạt, họ khao khát khả năng mở rộng và họ cần chi phí trả trước thấp để cho phép các dự án ươm tạo phát triển.

Nếu thời gian đứng yên, có lẽ những nhà tiên đoán tàn khốc về sự kết thúc của trung tâm dữ liệu đã đúng. Bản thân tôi cũng là người truyền bá về đám mây trước khi tìm hiểu thêm về phía bên kia của hàng rào. Vậy tại sao sự kiện cấp độ tuyệt chủng này không xảy ra? Bởi vì trung tâm dữ liệu đã thích nghi. Chắc chắn rồi, hiện có “aaS” và các mô hình đăng ký tại chỗ; nhưng lực lượng ổn định thực sự đã được tự động hóa.

Điều này đưa chúng ta đến câu chuyện trong ngày: GenAI và cách nó có thể tăng cường tự động hóa trong trung tâm dữ liệu để trở thành một trải nghiệm gần như ngang bằng với đám mây công cộng. Tuy nhiên, trước khi đến đó, chúng ta cần xem xét vai trò của tự động hóa và viết kịch bản trong trung tâm dữ liệu. Chúng tôi sẽ bắt đầu bằng cách giải thích một số yếu tố cần thiết, sau đó chúng tôi sẽ giải thích lý do tại sao tự động hóa và GenAI đã thay đổi những gì có thể tại chỗ.

Mô hình vận hành đám mây và cơ sở hạ tầng dưới dạng mã

Hãy bắt đầu với những điều cơ bản: nền tảng của đám mây là cơ sở hạ tầng dưới dạng mã và ý tưởng sử dụng CNTT dưới dạng Dịch vụ. Các nhà phát triển của bạn không bao giờ phải nói chuyện với quản trị viên lưu trữ, nhân viên điều hành CNTT hoặc nhóm kết nối mạng để nhanh chóng tạo ra một môi trường và bắt đầu làm việc. Đây sẽ là cổ phần trên bàn vào năm 2023 và tin tốt là bạn hoàn toàn có thể xây dựng nó cho chính mình. Việc áp dụng mô hình hoạt động này có nghĩa là CNTT đang tận dụng các chính sách và quy trình cùng với tự động hóa để loại bỏ ma sát khỏi môi trường.

Trình bày trực quan về trải nghiệm cuối cùng khi bạn đã tự động hóa mô hình vận hành đám mây

Bộ công cụ tự động hóa và dữ liệu từ xa

Ngày nay, có rất nhiều sản phẩm tự động hóa, quản lý và đo từ xa/AIOps cung cấp khả năng kiểm soát vô song và hiểu biết sâu sắc về trung tâm dữ liệu. Dữ liệu là nền tảng của AI và quản lý trung tâm dữ liệu một cách hiệu quả. Khả năng kiểm soát và khả năng hiển thị hiện nay trong các trung tâm dữ liệu thường là tập hợp lớn nhất của những gì có thể đạt được trong đám mây công cộng – mặc dù các bộ siêu tốc cũng đã hoàn thành xuất sắc nhiệm vụ trong bộ phận đó. Do tính chất nhiều bên thuê của đám mây, các nhà cung cấp đám mây phải che giấu một số kiến ​​thức vận hành để giữ an toàn cho mọi khách hàng. Điều này dẫn đến các quyết định về kiến ​​trúc hạn chế cách triển khai một số hệ thống giám sát và dữ liệu nào có thể được thu thập. Một điều quan trọng cần tập trung là đảm bảo rằng bạn đang tích hợp chặt chẽ các giải pháp này, sử dụng tự động hóa và cơ sở hạ tầng dưới dạng mã, đo lường/giám sát mọi thứ và sử dụng quy trình làm việc gắn kết cho tất cả các vai trò của bạn.

Biểu diễn trực quan của ngăn xếp quản lý/tự động hóa chung

Làn sóng tự động hóa CNTT tiếp theo với GenAI

Điều này đưa chúng ta đến bước phát triển tiếp theo của trung tâm dữ liệu kết hợp GenAI. Hãy để tôi chia sẻ một câu chuyện thú vị về một vai trò trong quá khứ khi khách hàng yêu cầu nhà tư vấn tiếp thị xây dựng phòng thí nghiệm thực hành triển khai HCI cho cơ sở hạ tầng vật lý và ảo, sau đó không cung cấp bất kỳ chuyên gia về chủ đề nào để trợ giúp. Nếu không rõ thì nhà tư vấn tiếp thị đó chính là tôi, và đó có lẽ là một trong những dự án thử thách nhất mà tôi từng thực hiện. Tôi đã sử dụng các đoạn mã và hướng dẫn trên YouTube để tìm hiểu nền tảng về cách thực hiện một nhiệm vụ như vậy. Tôi đã dành hàng tuần để lắp ráp câu đố, tìm ra cách mỗi mảnh ghép khớp với nhau. Bằng một phép màu nào đó, tôi thực sự đã làm đúng, mặc dù tôi không biết nhiều về viết mã. Dù sao thì, đây là wonderwall… Ý tôi là GenAI đang làm việc đó.

GenAI là Công cụ tìm kiếm và máy lắp ráp mã mà chúng tôi đang tìm kiếm

Bây giờ, xin lưu ý bạn trong phòng thí nghiệm thực hành của tôi, tôi đã làm nhiều việc hơn là chỉ cài đặt Windows Server, nhưng tôi không nghi ngờ gì nếu tôi yêu cầu nó cung cấp phần còn lại của quy trình đó, nó có thể. Điều quan trọng là với tâm lý coi cơ sở hạ tầng là mã và trong môi trường mới, nơi các nhà phát triển có thể không quen thuộc với các loại cuộc gọi hoặc sách chạy này, GenAI là một đồng minh mới có thể thực sự hữu ích. Nhiều người không nhận ra rằng quyền truy cập vào các tập lệnh cơ sở hạ tầng chung là phổ biến – và đôi khi nó được viết bởi chính các công ty công nghệ. Cả nhà cung cấp phần cứng và phần mềm đều có kho runbook lớn, đôi khi việc tìm kiếm chúng chỉ là vấn đề: nhập GenAI. Một cân nhắc quan trọng khác là bản thân cơ sở hạ tầng phải thông minh và an toàn. Các lệnh này có thể được đẩy ra hàng nghìn máy chủ cho mục đích quản lý từ xa. Điều này làm giảm đáng kể thanh quản lý môi trường của bạn.

GenAI và xây dựng quy trình

Một trong những câu chuyện tương tác với khách hàng yêu thích của tôi nghe có vẻ hơi dài dòng – giống như những câu chuyện về việc bị lạc hoặc không thể liên lạc với ai đó mà những người lớn lên cùng điện thoại thông minh không thể hiểu được. Chúng tôi đã nghe rất nhiều cuộc nói chuyện về bộ chứa, nhưng khi tôi giới thiệu chủ đề này với một khách hàng, anh ấy nói, “Tôi thậm chí không thể giữ quản trị viên VMware của mình, điều gì khiến bạn nghĩ rằng tôi có thể làm bộ chứa?” Đây là điều tôi đã suy nghĩ rất nhiều và có lẽ là thách thức lớn nhất với công nghệ: nếu tôi không có bộ kỹ năng, làm sao tôi có thể sử dụng nó? Nhập công cụ giảm ma sát đáng kinh ngạc tiếp theo của GenAI: viết hoặc tìm tài liệu.

Chỉ trong hai lời nhắc, chúng tôi có một quy trình thông thường và có giá trị cao được ghi lại và sẵn sàng để sử dụng

Từ lâu, chúng tôi đã có quyền truy cập vào một lượng thông tin đáng kinh ngạc, tuy nhiên trước đây không có khả năng phân tích tất cả. Tất cả điều này thay đổi với GenAI. Giờ đây, thay vì điều hướng tìm kiếm và chọn lọc qua các kho lưu trữ mã, một truy vấn hoặc lời nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên đơn giản sẽ mang lại chính xác tài liệu cần thiết. Thay vì mất hàng giờ để tìm kiếm câu trả lời, tài liệu phong phú nằm ngay trong tầm tay bạn sau vài phút. Điều này phá hủy hoàn toàn mọi rào cản đối với việc nắm bắt công nghệ. Hội chứng kẻ mạo danh, lỗ hổng kỹ năng và chi phí chuyển đổi: bạn đang được chú ý.

Hàng ngàn khả năng nhưng AI Ops là tiếp theo

Tôi muốn ghi nhận vô số cách mà công nghệ này có thể giúp chúng tôi vận hành một trung tâm dữ liệu. Có lẽ cái tiếp theo để thêm giá trị đáng kể là AI Ops. Dữ liệu đo từ xa phong phú đó có thể cho chúng ta biết rất nhiều điều nhưng cũng có xu hướng gây ra vấn đề về tỷ lệ tín hiệu trên tạp âm. Đơn giản là chúng ta đang tạo ra quá nhiều dữ liệu để con người có thể phân tích và hiểu được tất cả. Bằng cách đẩy dữ liệu này vào GenAI và sử dụng ngôn ngữ tự nhiên làm giao diện, chúng tôi sẽ mở rộng thông tin chi tiết đến nhiều đối tượng hơn và giúp đặt câu hỏi mà chúng tôi có thể chưa bao giờ nghĩ đến khi xem biểu đồ và dữ liệu thô. Thời gian trung bình để giải quyết sẽ giảm mạnh khi chúng tôi sử dụng loại dữ liệu này. Nhưng có một nhược điểm lớn đưa chúng ta đến điểm cuối cùng.

GenAI và tự động hóa thay đổi những gì có thể, nhưng chúng ta phải sử dụng nó một cách cẩn thận

Hai trong số những thách thức lớn với GenAI phải được giải quyết. Đó là: Rò rỉ tài sản trí tuệ (IP) và khả năng “ảo giác” hoặc làm cho mọi thứ lên. Hãy giải nén từng thứ và xác định cách nắm bắt công nghệ mà không vấp ngã trong quá trình triển khai.

Đầu tiên, hãy thảo luận về rò rỉ IP. Trong mọi trường hợp dữ liệu được gửi đến các mô hình GenAI được phân phối dưới dạng dịch vụ, chúng tôi có nguy cơ bị rò rỉ IP. Giống như những ngày đầu của đám mây công cộng và bộ chứa S3 mở, những người thử nghiệm ban đầu sử dụng sai hoặc hiểu sai, tạo ra rủi ro cho công ty của họ. Cách tốt nhất để chống lại điều này là có một chiến lược CNTT tập trung, đưa chúng vào quy trình công việc hoặc quy trình phát triển chung của bạn và cuối cùng ưu tiên xây dựng GenAI tại chỗ của riêng bạn cho dữ liệu có độ nhạy cao không thể chuyển đến AIaaS liên tục học hỏi của bạn. dữ liệu.

Lợi ích khác của việc đưa mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vào trong nhà là bạn cũng có thể làm cho nó chính xác hơn và đặt lan can bảo vệ cho nó. Điều này làm cho các phản hồi mà nó tạo ra chính xác hơn và phù hợp với bối cảnh kinh doanh của riêng bạn. Các lan can cũng có thể ngăn chặn một số “ảo giác” tức là khi GenAI buộc phải trả lời nhưng cung cấp thông tin không chính xác và/hoặc bịa đặt để tuân thủ yêu cầu. Đây là một vấn đề phổ biến với GenAI. Thực tế là những công cụ này vẫn còn ở giai đoạn sơ khai. Giống như hầu hết sẽ hoạt động thử nghiệm trong quy trình phát hành của họ, đây cũng là một lĩnh vực cần được đặt ra nghiêm ngặt hơn trước khi đưa vào sản xuất. Tôi là một người ủng hộ mạnh mẽ con người trong vòng lặp, hoặc máy học có sự hỗ trợ của con người, như một cách để giảm bớt những sai lầm với AI.

Tương lai là tự động

Trung tâm dữ liệu vẫn ở đây, nhưng nó có thể được biến đổi hoàn toàn với GenAI và tự động hóa. Những công cụ này có thể tăng cường quy trình công việc của chúng tôi và giúp các Nhà điều hành CNTT và nhà phát triển đạt được những khả năng siêu phàm, nhưng chúng không phải là sự thay thế trực tiếp cho con người. Khi bạn triển khai các chiến lược AI và tự động hóa, điều quan trọng là phải suy nghĩ về những gì bạn đang cố gắng đạt được và mức độ nào tự động hóa mà tổ chức của bạn cảm thấy thoải mái. Tương lai tươi sáng và khả năng đổi mới ở mọi nơi giờ đã trở thành hiện thực.

Tìm hiểu cách của chúng tôi Danh mục sản phẩm Dell APEX giúp các tổ chức nắm bắt trải nghiệm đám mây nhất quán ở mọi nơi để họ có thể áp dụng các công nghệ như AI và tăng tốc đổi mới.

Mang lại cho bạn bởi Dell Technologies.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Ô tô / Xe điện, Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• BlockOffsets. Hiện đại hóa quyền sở hữu bù đắp môi trường. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/06/23/generative_ai_and_automation_accelerating/