Các tổ chức đang phải đối mặt với những yêu cầu ngày càng tăng về các mục tiêu bền vững bên cạnh các hoạt động về môi trường, xã hội và quản trị (ESG). MỘT Khảo sát của Gartner, Inc. tiết lộ rằng 87% lãnh đạo doanh nghiệp kỳ vọng sẽ tăng cường đầu tư vào tính bền vững của tổ chức trong những năm tới. Bài đăng này đóng vai trò là điểm khởi đầu cho bất kỳ nhà điều hành nào đang tìm cách điều hướng giao điểm của trí tuệ nhân tạo sáng tạo (generative AI) và tính bền vững. Nó cung cấp các ví dụ về các trường hợp sử dụng và phương pháp hay nhất để sử dụng tiềm năng của AI tạo thế hệ nhằm thúc đẩy tính bền vững và các sáng kiến ESG, cũng như hiểu biết sâu sắc về những thách thức hoạt động chính của AI tạo thế hệ để đạt được sự bền vững. Hướng dẫn này có thể được sử dụng làm lộ trình để tích hợp AI tạo ra một cách hiệu quả trong các chiến lược bền vững đồng thời đảm bảo sự phù hợp với các mục tiêu của tổ chức.
Lộ trình phát triển AI để phát triển bền vững
Trong các phần tiếp theo, chúng tôi đưa ra lộ trình tích hợp AI sáng tạo vào các sáng kiến bền vững
1. Hiểu được tiềm năng phát triển bền vững của AI
AI sáng tạo có sức mạnh biến đổi mọi bộ phận của một doanh nghiệp với khả năng phong phú của nó. Chúng bao gồm khả năng phân tích lượng dữ liệu khổng lồ, xác định mẫu, tóm tắt tài liệu, thực hiện dịch thuật, sửa lỗi hoặc trả lời câu hỏi. Những khả năng này có thể được sử dụng để tăng thêm giá trị trong toàn bộ chuỗi giá trị của tổ chức bạn. Hình 1 minh họa các ví dụ được chọn về các trường hợp sử dụng AI tạo ra tính bền vững trong chuỗi giá trị.
Hình 1: Ví dụ về AI tổng hợp cho các trường hợp sử dụng tính bền vững trong chuỗi giá trị
Theo Khảo sát tổ chức ESG năm 2024 của KPMG, đầu tư vào năng lực ESG là một ưu tiên hàng đầu khác đối với các giám đốc điều hành khi các tổ chức phải đối mặt với áp lực pháp lý ngày càng tăng trong việc tiết lộ thông tin về tác động, rủi ro và cơ hội của ESG. Trong bối cảnh này, bạn có thể sử dụng AI tổng quát để thúc đẩy các mục tiêu ESG của tổ chức bạn.
Quy trình làm việc ESG điển hình bao gồm nhiều giai đoạn, mỗi giai đoạn có những điểm khó khăn riêng. AI sáng tạo cung cấp các giải pháp có thể giải quyết những điểm yếu này trong suốt quá trình và góp phần vào các nỗ lực bền vững. Hình 2 cung cấp các ví dụ minh họa cách AI tổng quát có thể hỗ trợ từng giai đoạn của quy trình làm việc ESG trong tổ chức của bạn. Những ví dụ này bao gồm tăng tốc độ phân tích xu hướng thị trường, đảm bảo quản lý rủi ro và tuân thủ chính xác, đồng thời tạo điều kiện thuận lợi cho việc thu thập dữ liệu hoặc tạo báo cáo. Lưu ý rằng quy trình làm việc ESG có thể khác nhau tùy theo ngành dọc, mức độ trưởng thành của tổ chức và khuôn khổ pháp lý. Các yếu tố như quy định cụ thể của ngành, quy mô công ty và chính sách khu vực có thể ảnh hưởng đến các bước của quy trình làm việc ESG. Do đó, việc ưu tiên các trường hợp sử dụng theo nhu cầu và bối cảnh cụ thể của bạn, đồng thời xác định kế hoạch rõ ràng để đo lường thành công là điều cần thiết để đạt được hiệu quả tối ưu.
Hình 2: Ánh xạ các lợi ích tổng quát của AI trong quy trình làm việc ESG
2. Nhận biết những thách thức vận hành của AI tạo sinh để phát triển bền vững
Hiểu và giải quyết một cách thích hợp những thách thức trong việc triển khai AI tạo thế hệ là rất quan trọng đối với các tổ chức muốn sử dụng tiềm năng của nó để giải quyết các mục tiêu bền vững và các sáng kiến ESG của tổ chức. Những thách thức này bao gồm thu thập và quản lý dữ liệu chất lượng cao, tích hợp AI vào các hệ thống CNTT hiện có, điều hướng các mối quan tâm về đạo đức, lấp đầy các khoảng trống về kỹ năng và thiết lập tổ chức để đạt được thành công bằng cách thu hút các bên liên quan chính như giám đốc an ninh thông tin (CISO) hoặc giám đốc nhân viên tài chính (CFO) sớm nên bạn xây dựng có trách nhiệm. Những thách thức pháp lý là một trở ngại lớn cho việc chuyển đổi từ bằng chứng khái niệm (POC) sang sản xuất. Do đó, điều cần thiết là phải sớm có sự tham gia của các nhóm pháp lý trong quá trình xây dựng với tinh thần tuân thủ. Hình 3 cung cấp cái nhìn tổng quan về những thách thức vận hành chính của AI tạo ra sự bền vững.
Hình 3: Những thách thức hoạt động của AI tạo sinh để phát triển bền vững
3. Đặt nền tảng dữ liệu phù hợp
Với tư cách là một CEO muốn sử dụng AI có tính sáng tạo để đạt được các mục tiêu bền vững, hãy nhớ rằng dữ liệu là điểm khác biệt của bạn. Các công ty thiếu quyền truy cập sẵn sàng vào dữ liệu chất lượng cao sẽ không thể tùy chỉnh các mô hình AI tổng quát bằng dữ liệu của riêng họ, do đó bỏ lỡ cơ hội nhận ra toàn bộ tiềm năng mở rộng của AI tổng quát và tạo ra lợi thế cạnh tranh. Đầu tư vào việc thu thập đa dạng và chất lượng cao bộ dữ liệu để làm phong phú và tăng tốc các sáng kiến ESG của bạn. Bạn có thể sử dụng các tài nguyên như Sáng kiến dữ liệu bền vững của Amazon hoặc là Trao đổi dữ liệu AWS để đơn giản hóa và đẩy nhanh việc thu thập và phân tích các bộ dữ liệu toàn diện. Bên cạnh việc thu thập dữ liệu bên ngoài, hãy ưu tiên quản lý dữ liệu nội bộ để tối đa hóa tiềm năng của AI tổng hợp và sử dụng các khả năng của nó trong việc phân tích dữ liệu tổ chức của bạn cũng như khám phá những hiểu biết mới.
Từ quan điểm hoạt động, bạn có thể nắm bắt hoạt động mô hình nền tảng (FMOps) và Hoạt động mô hình ngôn ngữ lớn (LLMOps) để đảm bảo nỗ lực phát triển bền vững của bạn dựa trên dữ liệu và có thể mở rộng. Điều này liên quan đến việc ghi lại dòng dữ liệu, lập phiên bản dữ liệu, tự động xử lý dữ liệu và giám sát chi phí quản lý dữ liệu.
4. Xác định các cơ hội có tác động cao
Bạn có thể sử dụng Nguyên tắc làm việc ngược của Amazon để xác định các cơ hội trong chiến lược bền vững của bạn, nơi AI có thể tạo ra tác động đáng kể. Ưu tiên các dự án hứa hẹn cải tiến ngay lập tức trong các lĩnh vực quan trọng trong tổ chức của bạn. Mặc dù ESG vẫn là khía cạnh quan trọng của tính bền vững, nhưng việc khai thác kiến thức chuyên môn cụ thể của ngành trong các lĩnh vực như năng lượng, chuỗi cung ứngvà sản xuất, vận tải hoặc nông nghiệp có thể khám phá AI đa dạng cho các trường hợp sử dụng bền vững phù hợp với ứng dụng của doanh nghiệp bạn. Hơn nữa, khám phá các con đường thay thế, chẳng hạn như sử dụng AI tổng quát để cải thiện nghiên cứu và phát triển, cho phép khách hàng tự phục vụ, tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng trong các tòa nhà hoặc làm chậm nạn phá rừng, cũng có thể mang lại những cơ hội có tác động cho sự đổi mới bền vững.
5. Sử dụng các công cụ phù hợp
Việc không sử dụng các công cụ thích hợp có thể làm tăng thêm độ phức tạp, ảnh hưởng đến tính bảo mật và giảm hiệu quả trong việc sử dụng AI tổng hợp để đảm bảo tính bền vững. Công cụ phù hợp sẽ mang đến cho bạn sự lựa chọn và tính linh hoạt, đồng thời cho phép bạn tùy chỉnh các giải pháp của mình theo nhu cầu và yêu cầu cụ thể.
Hình 4 minh họa Ngăn xếp AI tổng hợp của AWS kể từ năm 2023, cung cấp một tập hợp các khả năng bao gồm sự lựa chọn, chiều rộng và chiều sâu trên tất cả các lớp. Hơn nữa, nó được xây dựng dựa trên cách tiếp cận ưu tiên dữ liệu, đảm bảo rằng mọi khía cạnh của dịch vụ đều được thiết kế chú trọng đến tính bảo mật và quyền riêng tư.
Ví dụ về các công cụ bạn có thể sử dụng để thúc đẩy các sáng kiến bền vững là:
nền tảng Amazon – một dịch vụ được quản lý hoàn toàn cung cấp quyền truy cập vào FM hiệu suất cao từ các công ty AI hàng đầu thông qua một API duy nhất, cho phép bạn chọn mô hình phù hợp cho các trường hợp sử dụng tính bền vững của mình.
Đào tạo AWS2 – Được xây dựng nhằm mục đích đào tạo FM và LLM hiệu suất cao, Trainium2 cung cấp hiệu suất năng lượng (hiệu suất/watt) tốt hơn tới 2 lần so với chip Trainium thế hệ đầu tiên.
Dựa trên suy luận2 Phiên bản Amazon EC2 Inf2 – Những phiên bản này cung cấp hiệu suất/watt tốt hơn tới 50% so với phiên bản tương đương Đám mây điện toán đàn hồi Amazon (Amazon EC2) trường hợp. Được xây dựng có mục đích để xử lý các mô hình học sâu trên quy mô lớn, các phiên bản Inf2 là không thể thiếu để triển khai các mô hình cực lớn đồng thời đáp ứng các mục tiêu bền vững thông qua cải thiện hiệu quả sử dụng năng lượng.
Hình 4: Ngăn xếp AI tổng hợp của AWS
6. Sử dụng phương pháp phù hợp
AI sáng tạo không phải là giải pháp phù hợp cho tất cả. Điều chỉnh cách tiếp cận của bạn bằng cách chọn phương thức phù hợp và chiến lược tối ưu hóa là rất quan trọng để tối đa hóa tác động của nó đối với các sáng kiến bền vững. Hình 5 cung cấp cái nhìn tổng quan về các phương thức AI tổng quát và chiến lược tối ưu hóa, bao gồm kỹ thuật nhanh chóng, Truy xuất thế hệ tăng cườngvà tinh chỉnh hoặc tiếp tục đào tạo trước.
Hình 5: Các phương thức AI sáng tạo
Ngoài ra, hình 6 phác thảo các chiến lược tối ưu hóa AI tổng quát chính, bao gồm kỹ thuật nhanh chóng, Truy xuất thế hệ tăng cườngvà tinh chỉnh hoặc tiếp tục đào tạo trước.
Hình 6: Chiến lược tối ưu hóa AI sáng tạo
7. Đơn giản hóa việc phát triển ứng dụng của bạn bằng cách sử dụng các tác nhân AI tổng hợp
Tác nhân AI sáng tạo mang lại cơ hội duy nhất để thúc đẩy các sáng kiến phát triển bền vững với khả năng tiên tiến của họ về tự động hóa một loạt các công việc thường ngày và lặp đi lặp lại, chẳng hạn như nhập dữ liệu, yêu cầu hỗ trợ khách hàng và tạo nội dung. Hơn nữa, họ có thể sắp xếp các quy trình công việc phức tạp, nhiều bước bằng cách chia nhỏ các nhiệm vụ thành các bước nhỏ hơn, dễ quản lý hơn, phối hợp các hành động khác nhau và đảm bảo thực hiện hiệu quả các quy trình trong tổ chức của bạn. Ví dụ, bạn có thể sử dụng Đại lý cho Amazon Bedrock để định cấu hình một tác nhân giám sát và phân tích các kiểu sử dụng năng lượng trong toàn bộ hoạt động của bạn và xác định các cơ hội tiết kiệm năng lượng. Ngoài ra, bạn có thể tạo một cơ quan chuyên trách giám sát việc tuân thủ các quy định về tính bền vững trong thời gian thực.
8. Xây dựng cơ chế phản hồi mạnh mẽ để đánh giá
Tận dụng thông tin phản hồi chuyên sâu để cải tiến chiến lược, cho dù điều chỉnh mô hình AI tổng quát hay xác định lại mục tiêu để đảm bảo tính linh hoạt và phù hợp với các thách thức bền vững. Hãy xem xét các hướng dẫn sau:
Thực hiện giám sát thời gian thực – Thiết lập hệ thống giám sát để theo dõi hiệu suất AI tổng hợp dựa trên các tiêu chuẩn bền vững, tập trung vào hiệu quả và tác động môi trường. Thiết lập một quy trình đo lường để cung cấp thông tin chuyên sâu về những đóng góp bền vững của các sáng kiến AI tổng quát của bạn.
Thu hút các bên liên quan tham gia đánh giá con người trong vòng lặp – Dựa vào kiểm tra con người trong vòng lặp và thường xuyên thu thập phản hồi từ các nhóm nội bộ, khách hàng và đối tác để đánh giá tác động của các quy trình tổng hợp do AI điều khiển đối với các tiêu chuẩn bền vững của tổ chức. Điều này giúp tăng cường tính minh bạch và thúc đẩy niềm tin vào cam kết của bạn đối với sự bền vững.
Sử dụng thử nghiệm tự động để cải tiến liên tục – Với các công cụ như RAGAS và LangSmith, bạn có thể sử dụng đánh giá dựa trên LLM để xác định và sửa chữa những điểm không chính xác hoặc ảo giác, tạo điều kiện tối ưu hóa nhanh chóng các mô hình AI tổng hợp phù hợp với mục tiêu bền vững.
9. Đo lường tác động và tối đa hóa ROI từ AI tạo ra để phát triển bền vững
Thiết lập các chỉ số hiệu suất chính (KPI) rõ ràng để nắm bắt tác động môi trường, chẳng hạn như giảm lượng khí thải carbon, bên cạnh các lợi ích kinh tế, chẳng hạn như tiết kiệm chi phí hoặc nâng cao tính linh hoạt trong kinh doanh. Trọng tâm kép này đảm bảo rằng các khoản đầu tư của bạn không chỉ đóng góp cho các chương trình tập trung vào sự bền vững môi trường mà còn củng cố trường hợp kinh doanh về tính bền vững, đồng thời trao quyền cho bạn thúc đẩy sự đổi mới và lợi thế cạnh tranh trong các hoạt động bền vững. Chia sẻ những câu chuyện thành công trong nội bộ và bên ngoài để truyền cảm hứng cho người khác và thể hiện cam kết của tổ chức bạn đối với vai trò lãnh đạo bền vững.
10. Giảm thiểu việc sử dụng tài nguyên trong suốt vòng đời của Gener AI
Trong một số trường hợp, bản thân AI có thể tạo ra chi phí năng lượng cao. Để đạt được tác động tối đa, hãy cân nhắc sự cân bằng giữa lợi ích của việc sử dụng AI tổng quát cho các sáng kiến bền vững và hiệu quả sử dụng năng lượng của chính công nghệ này. Đảm bảo hiểu biết sâu sắc về vòng đời AI tạo sinh lặp lại và tối ưu hóa từng giai đoạn để đảm bảo tính bền vững môi trường. Thông thường, hành trình phát triển AI tổng quát bắt đầu bằng việc xác định các yêu cầu ứng dụng cụ thể. Từ đó, bạn có tùy chọn đào tạo mô hình của mình từ đầu hoặc sử dụng mô hình hiện có. Trong hầu hết các trường hợp, việc chọn một mô hình hiện có và tùy chỉnh nó được ưu tiên hơn. Thực hiện theo bước này và đánh giá kỹ lưỡng hệ thống của bạn là điều cần thiết trước khi triển khai. Cuối cùng, giám sát liên tục cho phép sàng lọc và điều chỉnh liên tục. Trong suốt vòng đời này, việc triển khai Khung được kiến trúc tốt của AWS thực hành tốt nhất được khuyến khích. Tham khảo Hình 7 để biết tổng quan về vòng đời của AI tổng hợp.
Hình 7: Vòng đời của AI tổng hợp
11. Quản lý rủi ro và thực hiện có trách nhiệm
Mặc dù AI tạo ra hứa hẹn đáng kể trong việc hướng tới các mục tiêu bền vững của tổ chức của bạn, nhưng nó cũng đặt ra thách thức chẳng hạn như độc tính và ảo giác. Tạo ra sự cân bằng hợp lý giữa đổi mới và sử dụng AI có trách nhiệm là nền tảng để giảm thiểu rủi ro và tạo điều kiện cho đổi mới AI có trách nhiệm. Số dư này phải tính đến đánh giá rủi ro xét về một số yếu tố như chất lượng, sự công bố thông tin hoặc báo cáo. Để đạt được điều này, việc áp dụng cụ thể công cụ và khả năng và làm việc với các chuyên gia trong nhóm bảo mật của bạn để áp dụng thực tiễn tốt nhất về bảo mật là cần thiết. Việc mở rộng quy mô AI theo cách an toàn và bảo mật đòi hỏi lắp đặt lan can được tùy chỉnh cho phù hợp với trường hợp sử dụng của bạn và phù hợp với các chính sách AI có trách nhiệm.
12. Đầu tư vào việc giáo dục và đào tạo đội ngũ của bạn
Liên tục nâng cao kỹ năng cho nhóm của bạn và trao quyền cho họ những kỹ năng phù hợp để đổi mới và đóng góp tích cực nhằm đạt được các mục tiêu bền vững của tổ chức bạn. Xác định các nguồn lực liên quan cho tính bền vững và trí tuệ nhân tạo để đảm bảo nhóm của bạn luôn được cập nhật những kỹ năng thiết yếu cần thiết trong cả hai lĩnh vực.
Kết luận
Trong bài đăng này, chúng tôi đã cung cấp hướng dẫn cho các giám đốc điều hành để tích hợp AI sáng tạo vào chiến lược bền vững của họ, tập trung vào cả mục tiêu bền vững và ESG. Việc áp dụng AI sáng tạo trong các nỗ lực phát triển bền vững không chỉ là đổi mới công nghệ. Đó là về việc thúc đẩy văn hóa trách nhiệm, đổi mới và cải tiến liên tục. Bằng cách ưu tiên dữ liệu chất lượng cao, xác định các cơ hội có tác động và thúc đẩy sự tham gia của các bên liên quan, các công ty có thể khai thác sức mạnh biến đổi của AI tạo ra để không chỉ đạt được mà còn vượt qua các mục tiêu bền vững của họ.
AWS có thể trợ giúp như thế nào?
Hãy cùng khám phá Thư viện giải pháp AWS để khám phá các cách xây dựng giải pháp bền vững trên AWS.
Sản phẩm Trung tâm Sáng tạo AI Sáng tạo AWS có thể hỗ trợ bạn trong quá trình này với sự hướng dẫn của chuyên gia về ý tưởng, xác định trường hợp sử dụng chiến lược, thực hiện và mở rộng quy mô sang sản xuất.
Để tìm hiểu thêm về cách Amazon sử dụng AI để tiếp cận chúng tôi cam kết khí hậu cam kết không có carbon vào năm 2040, khám phá 7 cách AI đang giúp Amazon xây dựng một tương lai và hoạt động kinh doanh bền vững hơn
Về các tác giả
Tiến sĩ Wafae Bakkali là Nhà khoa học dữ liệu tại AWS. Là một chuyên gia về AI sáng tạo, Wafae được thúc đẩy bởi sứ mệnh trao quyền cho khách hàng trong việc giải quyết các thách thức kinh doanh của họ thông qua việc sử dụng các kỹ thuật AI sáng tạo, đảm bảo họ làm như vậy với hiệu quả và tính bền vững tối đa.
Tiến sĩ Mehdi Noori là Nhà khoa học cấp cao tại Trung tâm đổi mới AI sáng tạo AWS. Với niềm đam mê kết nối công nghệ và đổi mới trong lĩnh vực bền vững, anh hỗ trợ khách hàng AWS khai thác tiềm năng của Generative AI, biến những thách thức tiềm ẩn thành cơ hội để thử nghiệm và đổi mới nhanh chóng. Bằng cách tập trung vào việc sử dụng có hiệu quả, có thể đo lường và mở rộng các công nghệ AI tiên tiến cũng như hợp lý hóa quy trình sản xuất, anh ấy đã giúp khách hàng đạt được các mục tiêu bền vững của mình.
Rahul Sareen là GM phụ trách Giải pháp bền vững và GTM tại AWS. Rahul có một nhóm gồm các cá nhân có thành tích cao bao gồm các nhà chiến lược bền vững, chuyên gia GTM và kiến trúc sư công nghệ để tạo ra kết quả kinh doanh tuyệt vời cho các mục tiêu bền vững của khách hàng (mọi thứ từ theo dõi lượng khí thải carbon, vận hành và đóng gói bền vững, nền kinh tế tuần hoàn đến năng lượng tái tạo). Nhóm của Rahul cung cấp chuyên môn kỹ thuật (ML, GenAI, IoT) để giải quyết các trường hợp sử dụng tính bền vững
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/the-executives-guide-to-generative-ai-for-sustainability/
- : có
- :là
- :không phải
- :Ở đâu
- $ LÊN
- 1
- 100
- 2023
- 2024
- 369
- 50
- 7
- 87
- 913
- a
- có khả năng
- Có khả năng
- Giới thiệu
- đẩy nhanh tiến độ
- truy cập
- Theo
- Tài khoản
- chính xác
- Đạt được
- đạt được
- có được
- mua lại
- ngang qua
- hành động
- tích cực
- thêm vào
- Ngoài ra
- địa chỉ
- giải quyết
- điều chỉnh
- điều chỉnh
- nhận nuôi
- Nhận nuôi
- Nhận con nuôi
- tiến
- tiên tiến
- Lợi thế
- chống lại
- Đại lý
- đại lý
- AI
- Mô hình AI
- Định hướng
- căn chỉnh
- liên kết
- Tất cả
- bên cạnh
- Ngoài ra
- thay thế
- đàn bà gan dạ
- Amazon EC2
- Amazon Web Services
- số lượng
- an
- phân tích
- phân tích
- phân tích
- phân tích
- và
- và quản trị (ESG)
- Một
- trả lời
- bất kì
- api
- Các Ứng Dụng
- các ứng dụng
- phương pháp tiếp cận
- thích hợp
- thích hợp
- kiến trúc sư
- LÀ
- khu vực
- nhân tạo
- trí tuệ nhân tạo
- AS
- khía cạnh
- hỗ trợ
- hỗ trợ
- At
- tăng cường
- Tự động
- tự động hóa
- đại lộ
- AWS
- Cân đối
- BE
- trước
- bắt đầu
- Điểm chuẩn
- Lợi ích
- BEST
- thực hành tốt nhất
- Hơn
- giữa
- cả hai
- bề rộng
- Phá vỡ
- cầu nối
- Đưa
- xây dựng
- tòa nhà
- xây dựng
- kinh doanh
- Lãnh đạo doanh nghiệp
- nhưng
- by
- CAN
- khả năng
- nắm bắt
- carbon
- trường hợp
- trường hợp
- Trung tâm
- giám đốc điều hành
- cfo
- chuỗi
- thách thức
- chánh
- Trưởng phòng an ninh thông tin
- Snacks
- sự lựa chọn
- Chọn
- lựa chọn
- Thông tư
- nền kinh tế tròn
- CISO
- trong sáng
- đám mây
- thu thập
- Thu
- bộ sưu tập
- cam kết
- Các công ty
- công ty
- so sánh
- so
- cạnh tranh
- phức tạp
- phức tạp
- tuân thủ
- toàn diện
- thỏa hiệp
- Tính
- khái niệm
- Mối quan tâm
- Hãy xem xét
- Bao gồm
- bao gồm
- nội dung
- Tạo nội dung
- bối cảnh
- tiếp tục
- liên tục
- Góp phần
- đóng góp
- điều phối
- sửa chữa
- Phí Tổn
- Chi phí
- tạo
- Tạo
- quan trọng
- văn hóa
- khách hàng
- Hỗ trợ khách hàng
- khách hàng
- tùy chỉnh
- tùy chỉnh
- dữ liệu
- nhập dữ liệu
- quản lý dữ liệu
- xử lý dữ liệu
- nhà khoa học dữ liệu
- hướng dữ liệu
- bộ dữ liệu
- sâu
- học kĩ càng
- xác định
- chứng minh
- triển khai
- triển khai
- chiều sâu
- thiết kế
- Phát triển
- khác nhau
- tiết lộ
- khám phá
- khác nhau
- do
- tài liệu
- xuống
- lái xe
- điều khiển
- hai
- mỗi
- Đầu
- Kinh tế
- nền kinh tế
- giáo dục
- hiệu quả
- hiệu quả
- hiệu quả
- những nỗ lực
- hay
- ôm hôn
- phát thải
- trao quyền
- nâng cao vị thế
- cho phép
- cho phép
- cho phép
- bao gồm
- năng lượng
- Tham gia
- nâng cao
- cải tiến
- Nâng cao
- làm giàu
- đảm bảo
- đảm bảo
- đảm bảo
- Toàn bộ
- nhập
- môi trường
- Tính bền vững về môi trường
- lỗi
- ESG
- thiết yếu
- đạo đức
- đánh giá
- đánh giá
- không ngừng tăng lên
- Mỗi
- tất cả mọi thứ
- ví dụ
- ví dụ
- thực hiện
- điều hành
- giám đốc điều hành
- hiện tại
- mong đợi
- giục
- chuyên gia
- chuyên môn
- các chuyên gia
- khám phá
- Khám phá
- ngoài
- bên ngoài
- Đối mặt
- tạo điều kiện
- phải đối mặt với
- các yếu tố
- thông tin phản hồi
- lĩnh vực
- Hình
- đổ đầy
- tài chính
- Linh hoạt
- Tập trung
- tập trung
- tập trung
- theo
- tiếp theo
- Dấu chân
- Trong
- Forward
- bồi dưỡng
- khung
- từ
- Full
- đầy đủ
- cơ bản
- tương lai
- Thu được
- khoảng trống
- Gartner
- đo
- genai
- thế hệ
- thế hệ
- Trí tuệ nhân tạo
- GM
- Các mục tiêu
- quản trị
- tuyệt vời
- hướng dẫn
- hướng dẫn
- hướng dẫn
- xử lý
- khai thác
- Có
- he
- giúp đỡ
- giúp đỡ
- giúp
- Cao
- hiệu suất cao
- hiệu suất cao
- chất lượng cao
- giữ
- Độ đáng tin của
- HTML
- HTTPS
- lớn
- Xác định
- xác định
- xác định
- xác định
- minh họa
- minh họa
- lập tức
- Va chạm
- ảnh hưởng lớn
- Tác động
- thực hiện
- thực hiện
- cải thiện
- cải thiện
- cải tiến
- cải thiện
- in
- Inc.
- bao gồm
- Bao gồm
- Tăng lên
- tăng
- Các chỉ số
- không thể thiếu
- các cá nhân
- đặc thù của ngành
- ảnh hưởng
- thông tin
- bảo mật thông tin
- khả năng phán đoán
- đổi mới
- sự đổi mới
- Yêu cầu
- những hiểu biết
- truyền cảm hứng
- tích hợp
- Tích hợp
- Sự thông minh
- nội bộ
- nội bộ
- ngã tư
- trong
- Đầu tư
- đầu tư
- Đầu Tư
- liên quan
- liên quan đến
- iốt
- IT
- ITS
- chính nó
- cuộc hành trình
- jpg
- chỉ
- Key
- Những vùng trọng điểm
- Thiếu sót
- Ngôn ngữ
- cuối cùng
- lớp
- các nhà lãnh đạo
- Lãnh đạo
- hàng đầu
- LEARN
- học tập
- Hợp pháp
- Lập pháp
- vòng đời
- Dòng
- dòng
- Chủ yếu
- làm cho
- quản lý
- quản lý
- quản lý
- quản lý
- quản lý
- cách thức
- lập bản đồ
- thị trường
- lớn
- kỳ hạn
- Tối đa hóa
- tối đa hóa
- tối đa
- Có thể..
- đo lường
- đo
- cơ chế
- cuộc họp
- Metrics
- tâm
- giảm thiểu
- mất tích
- Sứ mệnh
- giảm nhẹ
- giảm thiểu rủi ro
- ML
- kiểu mẫu
- mô hình
- giám sát
- màn hình
- chi tiết
- Hơn thế nữa
- hầu hết
- nhiều
- phải
- Điều hướng
- điều hướng
- cần thiết
- nhu cầu
- mạng không
- Mới
- tiếp theo
- ghi
- mục tiêu
- of
- cung cấp
- Cung cấp
- Cung cấp
- Nhân viên văn phòng
- on
- ONE
- đang diễn ra
- có thể
- hoạt động
- Hoạt động
- Cơ hội
- Cơ hội
- tối ưu
- tối ưu hóa
- tối ưu hóa
- Tùy chọn
- or
- cơ quan
- tổ chức
- tổ chức
- Khác
- vfoXNUMXfipXNUMXhfpiXNUMXufhpiXNUMXuf
- ra
- kết quả
- đề cương
- kết thúc
- tổng quan
- riêng
- bao bì
- Đau
- một phần
- Đối tác
- niềm đam mê
- con đường
- mô hình
- phần trăm
- Thực hiện
- hiệu suất
- biểu diễn
- giai đoạn
- giai đoạn
- Nơi
- kế hoạch
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- PoC
- Điểm
- điểm
- Chính sách
- đặt ra
- Bài đăng
- tiềm năng
- quyền lực
- thực hành
- ưa thích
- trình bày
- áp lực
- Ưu tiên
- ưu tiên
- ưu tiên
- riêng tư
- quá trình
- Quy trình
- xử lý
- Sản lượng
- Khóa Học
- dự án
- lời hứa
- quảng bá
- bằng chứng
- bằng chứng về khái niệm
- cho
- cung cấp
- cung cấp
- chất lượng
- Câu hỏi
- phạm vi
- nhanh
- đạt
- sẵn sàng
- thực
- thời gian thực
- nhận ra
- công nhận
- đề nghị
- Xác định lại
- giảm
- giảm
- xem
- khu vực
- thường xuyên
- quy định
- nhà quản lý
- củng cố
- có liên quan
- vẫn còn
- nhớ
- Tái tạo
- năng lượng tái tạo
- lặp đi lặp lại
- báo cáo
- Báo cáo
- cần phải
- Yêu cầu
- đòi hỏi
- nghiên cứu
- nghiên cứu và phát triển
- tài nguyên
- Thông tin
- trách nhiệm
- chịu trách nhiệm
- có trách nhiệm
- Tiết lộ
- ngay
- Nguy cơ
- quản lý rủi ro
- rủi ro
- lộ trình
- mạnh mẽ
- ROI
- thường xuyên
- an toàn
- Tiết kiệm
- khả năng mở rộng
- Quy mô
- mở rộng quy mô
- Nhà khoa học
- xước
- phần
- Ngành
- an toàn
- an ninh
- tìm kiếm
- chọn
- Tự phục vụ
- cao cấp
- phục vụ
- dịch vụ
- DỊCH VỤ
- định
- thiết lập
- một số
- Chia sẻ
- nên
- có ý nghĩa
- đơn giản hóa
- duy nhất
- Kích thước máy
- kỹ năng
- nhỏ hơn
- So
- Mạng xã hội
- giải pháp
- Giải pháp
- động SOLVE
- Giải quyết
- một số
- chuyên gia
- chuyên nghành
- riêng
- các bên liên quan
- quan điểm
- Bắt đầu
- ở lại
- Bước
- Các bước
- Những câu chuyện
- Chiến lược
- chiến lược
- chiến lược gia
- Chiến lược
- tinh giản
- thành công
- Câu chuyện thành công
- như vậy
- tóm tắt
- cung cấp
- hỗ trợ
- chắc chắn
- vượt qua
- Tính bền vững
- bền vững
- tương lai bền vững
- hệ thống
- hệ thống
- phù hợp
- may đo
- khai thác
- nhiệm vụ
- nhóm
- đội
- Kỹ thuật
- kỹ thuật
- công nghệ
- Công nghệ
- Công nghệ
- về
- Kiểm tra
- việc này
- Sản phẩm
- cung cấp their dịch
- Them
- Đó
- vì thế
- Kia là
- họ
- điều này
- triệt để
- Thông qua
- khắp
- Như vậy
- thời gian
- đến
- công cụ
- công cụ
- hàng đầu
- đối với
- theo dõi
- Theo dõi
- Train
- Hội thảo
- Chuyển đổi
- biến đổi
- chuyển đổi
- Minh bạch
- giao thông vận tải
- khuynh hướng
- phân tích xu hướng
- NIỀM TIN
- Quay
- điển hình
- thường
- khám phá
- hiểu
- sự hiểu biết
- độc đáo
- mở khóa
- cập nhật
- Sử dụng
- sử dụng
- ca sử dụng
- đã sử dụng
- sử dụng
- sử dụng
- giá trị
- khác nhau
- khác nhau
- ngành dọc
- cách
- we
- web
- các dịch vụ web
- TỐT
- liệu
- cái nào
- trong khi
- rộng
- Phạm vi rộng
- sẽ
- với
- ở trong
- quy trình làm việc
- Luồng công việc
- đang làm việc
- năm
- Bạn
- trên màn hình
- youtube
- zephyrnet