- Lời nhắc là một đoạn văn bản được sử dụng để hướng dẫn đầu ra của LM. Ví dụ: một lời nhắc có thể là một câu hỏi mà LM được yêu cầu trả lời hoặc một bộ hướng dẫn mà LM được đưa ra để tuân theo.
- Về mặt kỹ thuật, một kỹ sư nhanh chóng là một chuyên gia đặt câu hỏi cho chatbot AI có thể tạo ra phản hồi mong muốn và công việc của họ là xác định các lỗi và khả năng ẩn của AI để các nhà phát triển có thể giải quyết chúng.
- Một số báo cáo tiết lộ rằng các kỹ sư nhanh hàng đầu kiếm được tới 300,000.00 đô la.
Trong hướng dẫn dành cho người mới bắt đầu của chúng tôi về ChatGPT, Thi nhânvà Trò chuyện trên Bing, người ta đã nhiều lần đề cập rằng để các chatbot mô hình ngôn ngữ (LM) hoặc trí tuệ nhân tạo (AI) này có thể hiểu người dùng của họ và đưa ra câu trả lời mạch lạc nhất, người dùng phải đưa ra lời nhắc rõ ràng và ngắn gọn.
Lời nhắc là một đoạn văn bản được sử dụng để hướng dẫn đầu ra của LM. Ví dụ: một lời nhắc có thể là một câu hỏi mà LM được yêu cầu trả lời hoặc một bộ hướng dẫn mà LM được đưa ra để tuân theo.
Mặc dù bất kỳ người nào cũng có thể tạo lời nhắc rõ ràng và ngắn gọn, nhưng không thể đủ chính xác trong suốt hành trình của chúng tôi khi trò chuyện với các chatbot AI này.
Đây là lúc mục tiêu của kỹ thuật nhắc nhở trở nên quan trọng, nhằm tạo ra các lời nhắc rõ ràng, ngắn gọn và hiệu quả trong việc giúp các LM đạt được kết quả mong muốn.
(Đọc thêm: Hướng dẫn cơ bản cho người mới bắt đầu về ChatGPT: Tìm hiểu cách sử dụng AI Chatbot hiệu quả)
Kỹ sư nhanh chóng là người làm việc trong việc phát triển và tinh chỉnh các mô hình AI bằng cách sử dụng các kỹ thuật kỹ thuật nhanh chóng và cố gắng cải thiện kết quả đầu ra do máy tạo ra theo cách có thể tái sản xuất và phù hợp với ý định của con người.
Vì tất cả các chatbot hiện có đều đang ở “chế độ thử nghiệm” hoặc chưa được phát triển đầy đủ, nên chúng chắc chắn sẽ được hưởng lợi từ kỹ thuật nhanh chóng ngày nay, có thể tăng độ chính xác và hiệu quả của chúng.
Kỹ thuật nhanh chóng cũng tiết lộ những điểm yếu của chatbot, cho phép các nhà phát triển phát hiện và giải quyết mọi vấn đề có thể xảy ra trong khi LM vẫn đang học.
Về mặt kỹ thuật, một kỹ sư nhanh chóng là một chuyên gia đặt câu hỏi cho chatbot AI có thể tạo ra phản hồi mong muốn và công việc của họ là xác định các lỗi và khả năng ẩn của AI để các nhà phát triển có thể giải quyết chúng.
Nhưng làm thế nào một người nào đó có thể trở thành một kỹ sư nhanh chóng “như một người chuyên nghiệp”? Nắm vững nghệ thuật viết lời nhắc hấp dẫn, hiệu quả cho chatbot như ChatGPT với hướng dẫn chi tiết của chúng tôi.
Làm thế nào để trở thành một kỹ sư nhanh chóng: Kỹ năng và yêu cầu để viết lời nhắc cho Chatbots
Những kỹ năng cần thiết để trở thành một kỹ sư nhanh chóng
Lĩnh vực kỹ thuật nhanh chóng đang phát triển nhanh chóng khi ngày càng có nhiều công ty và nhà nghiên cứu áp dụng LM cho nhiều ứng dụng. Do đó, có nhu cầu cao đối với các kỹ sư nhanh chóng có kỹ năng và kinh nghiệm để giúp phát triển và tối ưu hóa các công cụ mạnh mẽ này.
Lý tưởng nhất là các kỹ sư kịp thời nên có nền tảng vững chắc về lập trình và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Họ cũng nên làm quen với các khả năng và hạn chế của các chatbot này và có thể thiết kế lời nhắc có tính đến các yếu tố này.
Ngoài ra, các kỹ sư nhanh chóng phải có khả năng suy nghĩ sáng tạo và thử nghiệm các cách tiếp cận khác nhau đối với kỹ thuật nhanh chóng.
(Đọc thêm: Hướng dẫn dành cho người mới bắt đầu sử dụng Bing Chat: Tận dụng AI cho thông tin theo thời gian thực)
Nếu bạn quan tâm đến sự nghiệp trong lĩnh vực kỹ thuật nhanh chóng, bạn có thể làm một số việc để chuẩn bị. Đầu tiên, bạn nên tham gia các khóa học về NLP và lập trình. Bạn cũng có thể tìm thấy các tài nguyên và hướng dẫn trực tuyến có thể giúp bạn tìm hiểu thêm về kỹ thuật nhanh chóng.
Hơn nữa, bạn nên tích lũy kinh nghiệm làm việc với các LM bằng cách sử dụng chúng để giải quyết các vấn đề khác nhau. Cuối cùng, bạn nên kết nối với các kỹ sư nhanh nhạy khác và tham dự các hội nghị và buổi gặp mặt để cập nhật những xu hướng mới nhất trong lĩnh vực này.
Hướng dẫn từng bước để viết lời nhắc cho Chatbot như ChatGPT
Dưới đây là hướng dẫn từng bước khả thi để viết lời nhắc cho các mô hình ngôn ngữ lớn:
- Thực hiện mục tiêu của bạn. Trước khi đưa ra lời nhắc, trước tiên hãy đảm bảo rằng bạn đã có kế hoạch trong đầu. Bạn nên đã phân biệt kết quả mong muốn của bạn.
- Đưa ra bối cảnh. Trước khi đặt câu hỏi hoặc lệnh của bạn, hãy đảm bảo rằng chatbot biết thông tin cơ bản về lời nhắc của bạn. Bạn có thể đặt nó ở đầu lời nhắc của mình hoặc đôi khi, chatbot cần một chuỗi hội thoại trước khi nó được đưa vào ngữ cảnh.
- Chọn một lời nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên có thể truyền đạt nhiệm vụ tới mô hình một cách rõ ràng và chính xác. Ví dụ: bạn có thể sử dụng câu hỏi, lệnh hoặc mẫu để tạo khung cho lời nhắc. Bạn cũng có thể sử dụng các câu tường thuật để nhấn mạnh kết quả mong đợi của mình. Chẳng hạn, bạn có thể sử dụng lời nhắc như “Văn bản này tốt hay xấu?” hoặc “Cho điểm từ 0 (thấp nhất) đến 10 (cao nhất) cho nội dung này.” hoặc “Hãy tưởng tượng bạn là một nhà phê bình phim. Viết một bài đánh giá ngắn về văn bản này dựa trên cảm xúc của nó.” hoặc thậm chí là “Viết hướng dẫn từng bước, theo các gạch đầu dòng, các cách mua Bitcoin.”
- Kiểm tra lời nhắc và quan sát kết quả đầu ra của mô hình. Đánh giá chất lượng, độ chính xác và tính nhất quán của kết quả đầu ra. Tìm kiếm các lỗi, sai lệch hoặc hành vi không mong muốn mà mô hình có thể thể hiện.
- Tinh chỉnh lời nhắc nếu bạn không hài lòng. Bạn có thể sửa đổi từ ngữ, cấu trúc hoặc độ dài của lời nhắc để cải thiện tính rõ ràng, cụ thể hoặc tổng quát của lời nhắc. Bạn cũng có thể thêm các ràng buộc, ví dụ hoặc gợi ý để hướng dẫn mô hình hoặc sửa lỗi của mô hình. Ví dụ: bạn có thể thêm một ràng buộc như “Chỉ sử dụng số nguyên cho điểm số”. hoặc một ví dụ như “Ví dụ: bộ phim 'Bitcoin Over Family' sẽ đạt điểm 5.”
- Lặp lại quá trình trên cho đến khi bạn đạt được câu trả lời mong muốn của chatbot.
(Đọc thêm: AI của Google Tài liệu Hiện đã có)
Cơ hội nghề nghiệp và phạm vi tương lai trong Kỹ thuật nhanh chóng
Lĩnh vực kỹ thuật nhanh chóng đang phát triển nhanh chóng khi ngày càng có nhiều công ty và nhà nghiên cứu áp dụng các mô hình ngôn ngữ lớn.
Do đó, nhu cầu về các kỹ sư nhanh chóng dự kiến sẽ tiếp tục tăng trong những năm tới.
Tuy nhiên, kỹ thuật nhanh chóng đòi hỏi sự kết hợp giữa tài năng khoa học và nghệ thuật, cũng như kiến thức về ngôn ngữ tự nhiên, khoa học dữ liệu và nhân văn. Nhưng chắc chắn, nó được đền bù hậu hĩnh, vì một số báo cáo tiết lộ rằng các kỹ sư cấp tốc hàng đầu kiếm được tới 300,000.00 USD.
(Đọc thêm: 10 trợ lý cá nhân được hỗ trợ bởi AI để đơn giản hóa cuộc sống hàng ngày của bạn)
Trong khi đó, chúng ta không thể phủ nhận một thực tế là các kỹ sư gấp vẫn phải đối mặt với một số thách thức, chẳng hạn như xử lý các sai lệch dữ liệu, các vấn đề mơ hồ, quyền sở hữu trí tuệ và các vấn đề đạo đức. Nhưng nó vẫn được kỳ vọng sẽ phát triển cùng với sự tiến bộ của công nghệ AI, chẳng hạn như NLP, kỹ thuật nhanh chóng được cá nhân hóa, giao diện đa phương thức, AI đàm thoại và điện toán cạnh
Thực sự, các kỹ sư nhanh chóng sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc phát triển và sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn và họ sẽ chịu trách nhiệm đảm bảo rằng các mô hình này được sử dụng một cách hiệu quả và có đạo đức.
Bài viết này được xuất bản trên BitPinas: Làm thế nào để trở thành một kỹ sư nhanh chóng: Làm chủ giao tiếp Chatbot
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Các bài báo của BitPinas và nội dung bên ngoài của nó không phải là lời khuyên tài chính. Nhóm phục vụ cung cấp tin tức độc lập, không thiên vị để cung cấp thông tin cho tiền điện tử Philippine và hơn thế nữa.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Ô tô / Xe điện, Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- BlockOffsets. Hiện đại hóa quyền sở hữu bù đắp môi trường. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://bitpinas.com/ai/how-to-be-a-prompt-engineer/
- : có
- :là
- :không phải
- :Ở đâu
- 000
- 10
- a
- Có khả năng
- Giới thiệu
- ở trên
- Tài khoản
- chính xác
- chính xác
- Đạt được
- đạt được
- thêm vào
- Ngoài ra
- địa chỉ
- nhận nuôi
- Nhận nuôi
- thăng tiến
- tư vấn
- AI
- Chatbot AI
- Hỗ trợ AI
- căn chỉnh
- Tất cả
- Đã
- Ngoài ra
- an
- và
- trả lời
- bất kì
- các ứng dụng
- cách tiếp cận
- LÀ
- Nghệ thuật
- bài viết
- bài viết
- nhân tạo
- trí tuệ nhân tạo
- Trí tuệ nhân tạo (AI)
- nghệ thuật
- AS
- trợ lý
- At
- hy vọng
- có sẵn
- lý lịch
- Bad
- dựa
- BE
- trở thành
- trở thành
- được
- trước
- Bắt đầu
- hưởng lợi
- Ngoài
- thành kiến
- Bing
- Bitcoin
- BitPina
- Trộn
- nhưng
- Mua
- Mua Bitcoin
- by
- CAN
- không thể
- khả năng
- Tuyển Dụng
- thách thức
- chatbot
- chatbot
- ChatGPT
- tán gẫu
- rõ ràng
- trong sáng
- Rõ ràng
- kết dính
- đến
- giao tiếp
- Các công ty
- bù
- ngắn gọn
- hội nghị
- khó khăn
- nội dung
- bối cảnh
- tiếp tục
- Conversation
- đàm thoại
- AI đàm thoại
- cuộc hội thoại
- sửa chữa
- có thể
- các khóa học
- tạo
- Phê bình
- tiền thưởng
- dữ liệu
- khoa học dữ liệu
- xử lý
- cung cấp
- Nhu cầu
- Thiết kế
- mong muốn
- chi tiết
- phát triển
- phát triển
- phát triển
- phát triển
- Phát triển
- khác nhau
- các vấn đề khác nhau
- Phân biệt
- do
- kiếm được
- Cạnh
- Hiệu quả
- hiệu quả
- hiệu quả
- nhấn mạnh
- cho phép
- tương tác
- ky sư
- Kỹ Sư
- Kỹ sư
- đủ
- đảm bảo
- lỗi
- đạo đức
- đánh giá
- Ngay cả
- hàng ngày
- phát triển
- ví dụ
- ví dụ
- triển lãm
- dự kiến
- kinh nghiệm
- thử nghiệm
- chuyên gia
- ngoài
- Đối mặt
- thực tế
- các yếu tố
- quen
- vài
- lĩnh vực
- Cuối cùng
- tài chính
- lời khuyên tài chính
- Tìm kiếm
- Tên
- theo
- Trong
- FRAME
- từ
- đầy đủ
- tương lai
- Thu được
- được
- được
- mục tiêu
- tốt
- Phát triển
- Phát triển
- hướng dẫn
- Hướng dẫn
- Có
- giúp đỡ
- giúp đỡ
- Thành viên ẩn danh
- Cao
- cao nhất
- gợi ý
- Độ đáng tin của
- Hướng dẫn
- HTTPS
- Nhân loại
- xác định
- if
- quan trọng
- không thể
- nâng cao
- in
- Tăng lên
- độc lập
- thông tin
- ví dụ
- hướng dẫn
- trí tuệ
- sở hữu trí tuệ
- Sự thông minh
- ý định
- quan tâm
- giao diện
- trong
- các vấn đề
- IT
- ITS
- Việc làm
- cuộc hành trình
- jpg
- Key
- kiến thức
- Ngôn ngữ
- lớn
- mới nhất
- LEARN
- học tập
- Chiều dài
- tận dụng
- Lượt thích
- hạn chế
- Xem
- yêu
- thấp nhất
- làm cho
- chủ
- Làm chủ
- Có thể..
- Meetups
- đề cập
- Might
- tâm
- sai lầm
- kiểu mẫu
- mô hình
- sửa đổi
- chi tiết
- hầu hết
- phim
- nhiều
- phải
- tường thuật
- Tự nhiên
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- nhu cầu
- mạng
- tin tức
- nlp
- tại
- tuân theo
- of
- on
- Trực tuyến
- Cơ hội
- Tối ưu hóa
- or
- Nền tảng khác
- vfoXNUMXfipXNUMXhfpiXNUMXufhpiXNUMXuf
- Kết quả
- đầu ra
- kết thúc
- người
- riêng
- Cá nhân
- mảnh
- kế hoạch
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- Play
- điểm
- có thể
- mạnh mẽ
- Độ chính xác
- Chuẩn bị
- vấn đề
- quá trình
- xử lý
- sản xuất
- Lập trình
- tài sản
- Quyền sở hữu
- cho
- công bố
- đặt
- Đặt
- chất lượng
- câu hỏi
- Câu hỏi
- nhanh chóng
- Đọc
- thời gian thực
- tinh luyện
- NHIỀU LẦN
- Báo cáo
- Yêu cầu
- đòi hỏi
- nhà nghiên cứu
- Thông tin
- phản ứng
- chịu trách nhiệm
- kết quả
- Kết quả
- tiết lộ
- Tiết lộ
- xem xét
- quyền
- Vai trò
- hài lòng
- Khoa học
- khoa học
- phạm vi
- Điểm số
- tình cảm
- phục vụ
- định
- ngắn
- nên
- đơn giản hóa
- kỹ năng
- So
- động SOLVE
- một số
- Một người nào đó
- tính cụ thể
- ở lại
- Bước
- Vẫn còn
- phấn đấu
- mạnh mẽ
- cấu trúc
- như vậy
- cung cấp
- chắc chắn
- chắc chắn
- Hãy
- tài năng
- Nhiệm vụ
- nhóm
- kỹ thuật
- Công nghệ
- mẫu
- việc này
- Sản phẩm
- cung cấp their dịch
- Them
- Đó
- Kia là
- họ
- điều
- nghĩ
- điều này
- khắp
- đến
- bây giờ
- công cụ
- Xu hướng
- hướng dẫn
- hiểu
- Bất ngờ
- giải phóng
- cho đến khi
- up-to-date
- sử dụng
- đã sử dụng
- Người sử dụng
- sử dụng
- nhiều
- cách
- we
- TỐT
- khi nào
- cái nào
- trong khi
- CHÚNG TÔI LÀ
- sẽ
- với
- từ ngữ
- đang làm việc
- công trinh
- sẽ
- viết
- viết
- năm
- nhưng
- Bạn
- trên màn hình
- zephyrnet