Cách AI có thể biến đổi phương tiện Web3: 10 ý tưởng cần xem xét

ML đang xác định lại cách chúng ta tiếp cận các thành phần chính của cơ sở hạ tầng phần mềm, từ điện toán đám mây đến kết nối mạng. Phiên bản thứ ba của World Wide Web, Web3, mở và phi tập trung, cũng không ngoại lệ. Khi Web3 dần dần trở thành tiêu chuẩn, AI sẵn sàng đảm nhận một phần thiết yếu trong việc thúc đẩy trí tuệ nhân tạodựa trên Web3 tiến bộ. phương tiện web3 làm việc với trí tuệ nhân tạo, từ chatbot đi sâu phân tích dữ liệu chuỗi khối.

Tuy nhiên, có một số khó khăn và trở ngại về mặt kỹ thuật trong việc kết hợp AI vào Web3. Sau đó, để giải phóng tối đa dung lượng trí thông minh mô phỏng trong Web3, trước tiên chúng ta nên phân biệt các rào cản cản trở sự liên minh này và tìm ra các giải pháp sáng tạo để đánh bại chúng.

1.Tìm các mô hình và hiểu biết sâu sắc trong nhiều dữ liệu:

Thật vậy, ngay cả những người dùng nhanh nhất cũng gặp khó khăn khi xem qua 5,000 trang lưu trữ tiền tệ, giấy tờ của tòa án hoặc sàn giao dịch trên chuỗi. AI có thể hỗ trợ việc này và nó đã được triển khai.

Để phá vỡ câu chuyện đoạt giải Pulitzer về các tài khoản bí mật ở nước ngoài của các tổng thống và tỷ phú, các nhà báo đã sử dụng công nghệ học máy để giúp họ hiểu được 11.9 triệu tài liệu.

2.Kiểm tra các mô hình giải trí ảo:

Chủ đề “nên che cái gì?” là cốt lõi của mọi phòng tin tức. AI có thể tìm ra những gì những người đam mê tiền điện tử quan tâm nhất. Leibowicz nói: “Chúng tôi nghĩ rằng cả mạng xã hội và các chủ đề thịnh hành đều quan trọng trong một thế giới nơi các công cụ AI đang phân tích chúng”. Tuy nhiên, cô thêm một lời cảnh báo: những câu chuyện quan trọng hơn mà không ai nói đến có thể bị che khuất bởi các chủ đề thịnh hành.

3.Hỗ trợ khái niệm hóa các suy nghĩ và quan điểm của câu chuyện:

Mặc dù AI không nên thay thế việc động não của con người nhưng nó có thể đóng vai trò là điểm khởi đầu. Có lẽ nó có thể kích thích quá trình sáng tạo. Khi nghĩ ra các ý tưởng để thu hút khách hàng tiềm năng, tại sao không hợp tác với một đối tác có nhiều khiếm khuyết nhưng có tiềm năng đổi mới? Leibowicz nói

Kahn, trong bản tin Godlike, trở nên cụ thể hơn đáng kể. Kahn nói: “Giả sử bạn cần sáng tác một tác phẩm và bạn không biết ý nghĩa của nó là gì. ” Bạn có thể hỏi, “Hãy cho tôi danh sách mười ý tưởng cho các bài viết dựa trên văn bản bên dưới.” Sẽ có rất nhiều thứ rác rưởi trong số đó, nhưng chỉ có một thứ hữu ích.

4.Tự động hóa các bài báo với số tiền đặt cược thấp:

Điều này thật khó khăn và gây tranh cãi. Nhìn chung, các chuyên gia về trí tuệ nhân tạo kết luận rằng các nhà báo nên tiếp tục viết tin tức. Tuy nhiên, Leibowicz gợi ý rằng AI có thể được sử dụng để loại bỏ những câu chuyện “có giá trị thấp hơn” mà lẽ ra sẽ bị bỏ qua ngoài những câu chuyện đã được viết sẵn.

5.Dịch tài liệu kỹ thuật nhanh chóng cho công chúng:

AI rất thành thạo trong việc rút ra những hiểu biết sâu sắc từ những bài báo học thuật dày đặc, khó hiểu. Kahn đề xuất xử lý ChatGPT bằng một báo cáo dài đáng sợ – – chẳng hạn như một sách trắng về blockchain – – và sau đó yêu cầu nó cung cấp 20 trải nghiệm quan trọng. Lý tưởng nhất là điều này sau đó sẽ được con người kiểm tra độ chính xác và nhất quán.

6.Tổng hợp các tin tức liên quan đến tiền điện tử:

Nathaniel Whittemore, người hiện đang tổ chức một podcast AI hàng ngày bên cạnh podcast Web3 hàng ngày của mình, khẳng định: “Tôi không nghĩ rằng bạn sẽ tìm được người thay thế các phóng viên”. Ông tin rằng các ấn phẩm sẽ có thể phân biệt mình với các trang trại nội dung dựa trên AI bằng cách sử dụng báo chí truyền thống, bao gồm các cuộc phỏng vấn con người, báo cáo và một lượng hoài nghi lành mạnh.

7. Thu thập thông tin từ các video dài:

Hiện tại đã có các mô-đun dành cho ChatGPT cho phép bạn tổng hợp và kết hợp các bản ghi trong nháy mắt. Những điều đó sẽ chỉ được cải thiện. Theo Kahn, giả sử ai đó ngáp dài hai giờ tại một hội nghị về Bitcoin. Tránh xem toàn bộ hai giờ. Khi cắm nó vào, bạn có thể nhận được toàn bộ bản ghi hoặc chỉ một vài dấu đầu dòng trong vài phút.

8.Thiết lập Chatbot AI:

Các chatbot AI đã được doanh nhân và nhà từ thiện người Ý Francesco Rulli sử dụng để nhanh chóng mở rộng nền tảng giáo dục cho phụ nữ trẻ Afghanistan. Anh ấy nghĩ rằng một trang web Web3 có thể đạt được điều tương tự. Rulli tưởng tượng rằng AI có thể được dạy từ một bộ sưu tập thông tin Web3 đã biết.

9.Cải thiện tương tác và nhận xét của người đọc:

Bình luận là thứ rác rưởi của Internet. AI có thể giúp giải quyết vấn đề này. Theo Leibowicz, “The New York Times sử dụng một thứ gọi là API phối cảnh”, tự động hóa việc xếp hạng các bình luận tùy theo mức độ độc hại của chúng.

10.Chuyển đổi nội dung nhanh chóng để có thể xuất bản trên các nền tảng khác:

Mọi phòng tin tức đều cảm thấy khó theo kịp sự thay đổi bất chợt của các nền tảng nội dung: một ngày nào đó, Facebook trở nên phổ biến, ngày tiếp theo là Snapchat, Tik-Tok và chẳng bao lâu nữa là công ty khởi nghiệp ảnh ba chiều sành điệu đó. AI có thể dễ dàng hỗ trợ xuất bản từ nền tảng này sang nền tảng khác.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• EVM tài chính. Giao diện hợp nhất cho tài chính phi tập trung. Truy cập Tại đây.
• Tập đoàn truyền thông lượng tử. Khuếch đại IR/PR. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh dữ liệu Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.fintechnews.org/how-ai-can-transform-web3-media-10-ideas-to-consider/