Nghiên cứu: AI có thể dự đoán ung thư tuyến tụy trước bác sĩ con người ba năm

Nghiên cứu: AI có thể dự đoán ung thư tuyến tụy trước bác sĩ con người ba năm

Dấu thời gian: 9:2023 sáng ngày 7 tháng 29 năm XNUMX
Nghiên cứu: AI có thể dự đoán ung thư tuyến tụy trước bác sĩ con người ba năm PlatoBlockchain Data Intelligence. Tìm kiếm dọc. Ái.

Theo nghiên cứu được công bố trên tạp chí Nature hôm thứ Hai, các thuật toán AI có thể sàng lọc ung thư tuyến tụy và dự đoán liệu bệnh nhân có phát triển căn bệnh này trong vòng XNUMX năm hay không trước khi bác sĩ có thể đưa ra chẩn đoán tương tự.

Ung thư tuyến tụy gây chết người; năm năm tỷ lệ sống trung bình là 12 phần trăm. Các học giả làm việc tại Đan Mạch và Hoa Kỳ Tin AI có thể giúp các bác sĩ lâm sàng bằng cách phát hiện ung thư tuyến tụy ở giai đoạn sớm hơn, nếu phần mềm có thể dự đoán một cách đáng tin cậy bệnh nhân nào có nguy cơ mắc bệnh cao hơn. 

Các nhà nghiên cứu đã đào tạo thuật toán AI trên hàng triệu hồ sơ y tế thu được trong Cơ quan đăng ký bệnh nhân quốc gia Đan Mạch và Kho dữ liệu doanh nghiệp về các vấn đề cựu chiến binh Hoa Kỳ. Các mô hình đã được đào tạo để tương quan mã chẩn đoán – nhãn được sử dụng bởi các bệnh viện mô tả các tình trạng y tế khác nhau – với bệnh ung thư tuyến tụy.

Ví dụ, một số mã chẩn đoán cho bệnh vàng da, đau bụng và vùng chậu, giảm cân có liên quan chặt chẽ hơn với căn bệnh này – đặc biệt nếu chúng được tìm thấy ở bệnh nhân khoảng sáu tháng trước khi chẩn đoán – trong khi những mã khác như bệnh tiểu đường Loại 2, thiếu máu hoặc viêm tuyến tụy thường được tìm thấy sớm hơn.

“Ung thư phát triển dần dần trong cơ thể con người, thường là trong nhiều năm và khá chậm, cho đến khi căn bệnh bùng phát,” Chris Sander, đồng điều tra viên cấp cao của nghiên cứu và là trưởng phòng thí nghiệm làm việc tại Khoa Sinh học Hệ thống tại Trường Y Harvard, cho biết. nói Đăng ký.

“Hệ thống AI cố gắng học hỏi từ các dấu hiệu trong cơ thể con người có thể liên quan đến những thay đổi dần dần như vậy.”

“Nhưng vẫn còn sớm cho việc này và mặc dù hệ thống AI có thể đưa ra những dự đoán chính xác hợp lý, nhưng hiện tại nó không thể hoặc không xác định được các cơ chế hoặc sự kiện gây ra. Giống như thường thấy trong khoa học, mối tương quan rất hữu ích cho việc dự đoán, nhưng quan hệ nhân quả thì khó thiết lập hơn nhiều,” ông nói.

Mô hình hiệu quả nhất, dựa trên kiến ​​trúc dựa trên máy biến áp, cho thấy trong số 1,000 bệnh nhân trên 50 tuổi có nguy cơ cao nhất, khoảng 320 người sẽ tiếp tục phát triển ung thư tuyến tụy. Mô hình này kém chính xác hơn khi cố gắng dự đoán ung thư tuyến tụy trong khoảng thời gian dài hơn so với thời gian ngắn hơn và đối với bệnh nhân dưới 50 tuổi.

“AI trên các hồ sơ lâm sàng trong thế giới thực có khả năng tạo ra quy trình làm việc có thể mở rộng để phát hiện sớm ung thư trong cộng đồng, chuyển trọng tâm từ điều trị ung thư giai đoạn cuối sang ung thư giai đoạn đầu, nhằm cải thiện chất lượng cuộc sống của bệnh nhân và tăng tỷ lệ lợi ích/chi phí chăm sóc bệnh ung thư,” bài báo viết.

Dự đoán hiệu quả trong môi trường thế giới thực sẽ dựa vào chất lượng lịch sử y tế của bệnh nhân. Nghiên cứu cho thấy các công cụ sàng lọc ung thư tuyến tụy dựa trên AI trong tương lai sẽ phải được đào tạo về dữ liệu dân số địa phương cụ thể. Ví dụ, một mô hình được đào tạo dựa trên dữ liệu từ bệnh nhân Đan Mạch không chính xác bằng khi áp dụng cho bệnh nhân Hoa Kỳ. 

“Với kinh nghiệm ở Đan Mạch và một hoặc hai hệ thống y tế của Hoa Kỳ, điều này có nghĩa là ở mỗi quốc gia có điều kiện khác nhau và hệ thống khác nhau, tốt nhất là đào tạo lại mô hình tại địa phương. AI cần rất nhiều dữ liệu để đào tạo. Truy cập ở các địa điểm khác nhau là không đơn giản, vì hồ sơ y tế phải được bảo mật. Vì vậy, sự chấp thuận của địa phương và bảo mật dữ liệu là điều cần thiết,” Sander nói.

Nghiên cứu vẫn đang ở giai đoạn đầu và phần mềm chưa thể được sử dụng để chạy các chương trình sàng lọc. Các cải tiến là cần thiết trước khi có thể tiến hành thử nghiệm. 

“Một khi chương trình giám sát được triển khai, chi phí tính toán thực tế cho việc áp dụng phần mềm là vừa phải. Việc đào tạo là những gì tiêu thụ tài nguyên máy tính đáng kể. Các xét nghiệm lâm sàng thực tế để phát hiện các dấu hiệu ung thư sớm hoặc phát hiện ung thư khi nó còn rất nhỏ rất tốn kém, đắt hơn nhiều so với chụp quang tuyến vú chẳng hạn,” Sander nói thêm. 

Tuy nhiên, nhóm tin rằng khi công nghệ được cải thiện và chi phí vận hành giảm, AI có thể trở thành một công cụ sàng lọc có giá trị trong tương lai. 

“Nhiều loại ung thư, đặc biệt là những loại khó xác định và điều trị sớm, gây ra thiệt hại không cân xứng cho bệnh nhân, gia đình và toàn bộ hệ thống chăm sóc sức khỏe,” Søren Brunak, giáo sư sinh học hệ thống bệnh và giám đốc nghiên cứu tại Quỹ Novo Nordisk cho biết. Trung tâm Nghiên cứu Protein tại Đại học Copenhagen, đồng điều tra viên cao cấp của nghiên cứu, nói trong một tuyên bố. 

Ông kết luận: “Sàng lọc dựa trên AI là cơ hội để thay đổi quỹ đạo của ung thư tuyến tụy, một căn bệnh nguy hiểm nổi tiếng là khó chẩn đoán sớm và điều trị kịp thời khi cơ hội thành công cao nhất”. ®

Dấu thời gian:

Thêm từ Đăng ký