Xem xét sự không nhất quán của PlatoBlockchain Data Intelligence. Tìm kiếm dọc. Ái.

Một cái nhìn về sự không nhất quán

Bản chất của bất kỳ môn thể thao nào là tính nhất quán sẽ vượt lên trên tất cả. Mức trần của một cầu thủ sẽ không còn phù hợp nếu họ không thể đạt được nó khi đội của họ cần họ nhất. Những cầu thủ vĩ đại nhất mọi thời đại đều có trần nhà cao, nhưng sàn nhà mới thực sự khiến họ nổi bật. Hầu hết người chơi cấp một đã thả 30 quả bom; ít hơn rất nhiều đã xâu chuỗi hơn 20 bản đồ liên tiếp trên mức xếp hạng 1.00.

Và chính những người chơi có trần cao nhất game nhưng lại thiếu tầng đó mới là điều đáng thất vọng. Các bài kiểm tra mắt của chúng tôi ghi nhớ những trò chơi hay nhất của họ nhưng không ghi nhớ những trò chơi trung bình. Thay vì được trang điểm bằng MVP, những người chơi này xuống hạng để giành được các điều kiện, bị gắn mác nóng lạnh, là những người chơi không nhất quán.

Đứng đầu trong số những người chơi này là Kristian "⁠K0nfig⁠" Wienecke. Các Astralis entry Fragger đã gây ấn tượng nhiều như anh ta đã thất vọng. Rằng anh ấy đã nắm giữ Kỷ lục CS:GO về số lần tiêu diệt theo quy định, với tỷ số 47-21 trước Renegades vào năm 2018, cho thấy mức trần mà anh ấy có thể đạt tới. Trong lần lặp này của Astralis, đó là anh ấy và cây bồ đề “⁠BlameF⁠” BrTable được cho là mang lại sức mạnh ngôi sao, tuy nhiên k0nfig đã không đạt được những kỳ vọng đó. Tài năng của anh ấy đã được thể hiện rõ ràng, như mọi khi, nhưng sự kiên định đã khiến anh ấy lẩn tránh.

Vì vậy, câu chuyện vẫn tiếp tục. Nhưng nó có công bằng không? Liệu chúng ta có thể đánh giá một cách công bằng và khách quan sự thiếu nhất quán của người chơi không? Hãy cùng tìm hiểu, sử dụng số liệu thống kê từ mạng LAN năm 2022.

Để bắt đầu, chúng ta sẽ bắt đầu với thước đo cơ bản về tính nhất quán giữa các bản đồ: Tỷ lệ phần trăm bản đồ mà người chơi hoàn thành trên xếp hạng 1.00. Mức trung bình trong mẫu của chúng tôi chỉ là hơn 55%, vì vậy tất cả những người chơi này đều ở trên và vượt xa nhóm.

Tuy nhiên, điều này còn lâu mới hoàn hảo. Xếp hạng 1.01 có thể là một trận đấu thành công đối với một người chơi trung bình, nhưng đối với một cầu thủ ngôi sao hoặc AWPer chính, điều đó thực sự có thể gây tổn hại đến cơ hội giành chiến thắng trong trận đấu của đội họ.

Xem xét sự không nhất quán của PlatoBlockchain Data Intelligence. Tìm kiếm dọc. Ái.

Để xem mức độ dao động của một người chơi so với xếp hạng trung bình của chính họ, có một chút thuật ngữ toán học. Chúng ta sẽ sử dụng độ lệch chuẩn, đây là thước đo phương sai. Về cơ bản, độ lệch chuẩn càng thấp thì bản đồ của người chơi càng tập trung xung quanh xếp hạng trung bình của họ. Do đó, độ lệch chuẩn cao sẽ cho thấy mức độ không nhất quán.

k0nfigThật thú vị, nó không lọt vào danh sách tám người chơi hàng đầu có độ lệch chuẩn cao nhất, xếp ở vị trí thứ 17 với độ lệch chuẩn 0.327. Tuy nhiên, những cầu thủ lọt vào danh sách đều giống anh ấy. Vladislav "⁠Nafany⁠" Gorshkov đứng thứ hai với 0.377, một người chơi khác đã bị chỉ trích vì sự thiếu nhất quán của mình.

Xem xét sự không nhất quán của PlatoBlockchain Data Intelligence. Tìm kiếm dọc. Ái.

Xếp hạng trung bình trên bảng khác với xếp hạng tổng thể mà bạn sẽ thấy trên hồ sơ người chơi vì đây là xếp hạng trung bình trên mỗi bản đồ, thay vì mỗi vòng đấu

Độ lệch chuẩn cao của ông cho thấy tại sao Cloud9 đã rất nguy hiểm tại IEM Dallas, khi ngu ngốc đang ở trạng thái nóng bỏng, đạt rating trung bình 1.14 (cao hơn 17 điểm so với anh ấy trung bình cả năm).

Tuy nhiên, ngay cả trong sự kiện đó, ngu ngốcmức cao và mức thấp của nó khác nhau một cách đáng kinh ngạc. Bản đồ thích 2.03 xếp hạng so với ENCE trong trận chung kết và 2.16 ở các nhóm đấu với Ninjas in Pyjamas vẫn được kết hợp với 0.84 trên bản đồ một so với BIG và 0.79 và 0.91 xếp hạng ở hai trong ba bản đồ so với FaZe.

Câu chuyện cũng tương tự với nhiều cầu thủ trong danh sách này. Fredrick “⁠REZ⁠” nghiêm khắc là một người chơi khác bị gắn nhãn là không nhất quán và số liệu này dường như chứng minh điều đó. Yuri "⁠Yuurih⁠" Santos đã phải chịu đựng những giai đoạn khó khăn vào năm 2022 vì tiêu chuẩn của họ, trong khi Andrew “⁠ArT⁠” Piovezan thậm chí còn hung hãn hơn ngu ngốc.

Đó Nikola “⁠NiKo⁠” Thợ rèn có tỷ lệ đánh giá cao và độ lệch chuẩn cao như vậy cũng rất minh họa cho năm của anh ấy; đỉnh cao của anh ấy vẫn tốt như xưa, nhưng cũng có lúc G2 có thể đã sử dụng nhiều hơn từ người đàn ông ngôi sao của họ.

In NiKoTrong trường hợp của trường hợp này, chúng ta có thể thấy một sai sót nhỏ trong việc sử dụng độ lệch chuẩn. Nếu xếp hạng trung bình trên từng bản đồ của một người chơi là 1.26, thì việc gọi họ là không nhất quán có thực sự công bằng không? Lấy biểu đồ phân tán này, so sánh xếp hạng trung bình của người chơi với độ lệch chuẩn của họ.

Xem xét sự không nhất quán của PlatoBlockchain Data Intelligence. Tìm kiếm dọc. Ái.

Tham gia NiKo ở góc phương sai cao và đánh giá cao của bản đồ là Dmitry “⁠Sh1ro⁠” Sokolov, Mathieu “⁠ZywOo⁠” HerbautOleksandr “⁠S1mple⁠” Anh. Điều này rung lên hồi chuông cảnh báo nếu chúng ta muốn sử dụng số liệu này để thiết lập sự không nhất quán. Đối với những người chơi này, họ 'đi chệch' khỏi ý định của mình vì họ thường xuyên đăng các bản đồ mang theo. Xếp hạng 2.00 bằng 0.80 so với xếp hạng trung bình của một trong những người chơi này nhưng được coi giống như xếp hạng 0.60 cho 'sự không nhất quán' theo độ lệch chuẩn.

Điều thú vị hơn là các phần khác. Những tay súng trường thích Keith “⁠NAF⁠” Marković, Russell “⁠Twistzz⁠” Văn DulkenSergey “⁠Ax1Le⁠” Rykhtorov ghép nối một biến thể tiêu chuẩn thấp với xếp hạng cao, cho thấy rằng họ luôn ở trong và xung quanh mốc 1.00-1.40 trong bản đồ của họ đã chơi. Thính giác “⁠JACKZ⁠” Cái bình là người chơi có độ lệch chuẩn thấp nhất chỉ 0.24 cũng như mức trung bình khá thấp là 0.96; theo thống kê, anh ấy luôn ở dưới mức trung bình trong năm nay.

Sự so sánh này cũng có tác dụng đối với những người chơi có phương sai cao và xếp hạng thấp, với Alexander "⁠Mopoz⁠" Ca nô Fernández-Quejo, nghệ thuật, Dan ApEX⁠ Madesclairengu ngốc tiến vào gần nơi chúng tôi mong đợi: súng trường siêu hung hãn, yếu tố X. Tuy nhiên, chúng ta sẽ cần một giải pháp khác dành cho những người chơi giỏi nhất: Sự hiện diện của S1mpleZywo ở trên cùng bên phải chứng tỏ rằng bản thân độ lệch chuẩn không đủ tốt để gắn nhãn một người chơi là không nhất quán.

Một giải pháp là xếp hạng người chơi theo tầng của họ, bản đồ xấu của họ, thay vì bản đồ tốt của họ. Để làm được điều này, chúng tôi sẽ sử dụng tứ phân vị đầu tiên, hay phân vị thứ 25, trong bản đồ của người chơi trong năm nay trên mạng LAN. Phân vị thứ 25 là anh em họ của mức trung bình trung bình, ngoại trừ trường hợp trung vị là giá trị ở giữa của danh sách được sắp xếp, phân vị thứ 25 (thường được gọi là Q1 trong số liệu thống kê) là một phần tư chặng đường. Để dễ hiểu, khi chúng tôi sử dụng thuật ngữ “sàn” từ đây trở đi, chúng tôi đang đề cập đến phân vị thứ 25 của người chơi.

Xem xét sự không nhất quán của PlatoBlockchain Data Intelligence. Tìm kiếm dọc. Ái.

Bây giờ, chúng ta nhìn những cái tên bị đối xử không công bằng bằng độ lệch chuẩn dưới một góc nhìn khác. Sàn dành cho S1mple là xếp hạng 1.08, cho Zywo 1.06, và NiKo 1.01. Kẻ ẩn nấp Ax1Le, NAFđổ lỗi choF cũng nằm trong top 10, có lẽ một phần do vai trò của họ cho phép họ phân chia các trận thua cũng như chiến thắng của đội mình.

Điều này cho chúng ta thấy ai là người chơi nhất quán nhất, nhưng còn sự không nhất quán thì sao? Nếu chỉ nhìn vào những người chơi có tầng thấp nhất, chúng ta sẽ nhận được lượt thích Sử thi “⁠TACO⁠” de Melo (0.64) Richard "⁠Shox⁠" Papillon (0.67) Rasmus “⁠HooXi⁠” Nielsen (0.69). Tuy nhiên, bản thân điều này không biểu thị sự mâu thuẫn vì tất cả những người chơi này đều có xếp hạng trung bình khá tệ.

Để tìm ra những người chơi không nhất quán, chúng ta lại cần đến sách giáo khoa toán trung học. Bằng cách trừ mức sàn (phân vị thứ 25) khỏi mức trần (phân vị thứ 75: Giống như trước đây, đi hết XNUMX/XNUMX chặng đường của danh sách được sắp xếp), chúng ta nhận được một thứ gọi là phạm vi giữa các phần tư (IQR). Điều này, giống như độ lệch chuẩn, là một cách để đo lường phương sai — hãy coi đó là sự khác biệt giữa bản đồ tốt và bản đồ xấu của người chơi — và sẽ hữu ích hơn cho mục đích của chúng tôi.

Đây là một lời giải thích bằng đồ họa của cùng một chỉ số. Mỗi thanh là một trong k0nfigBản đồ trên mạng LAN năm 2022, sắp xếp từ thấp đến cao. Q1 là một phần tư chặng đường, Q2 là hai phần tư và Q3 là ba phần tư. Sau đó, chúng tôi trừ Q1 khỏi Q3 để có IQR.

Xem xét sự không nhất quán của PlatoBlockchain Data Intelligence. Tìm kiếm dọc. Ái.

Như đã giải thích, đây là những người chơi có IQR cao nhất:

Xem xét sự không nhất quán của PlatoBlockchain Data Intelligence. Tìm kiếm dọc. Ái.

NiKo lại được giới thiệu một lần nữa, một phần nhờ vào trần nhà cao đến lố bịch của anh ta, một điều gì đó sh1ro cũng mắc phải. Valeriy “⁠B1t⁠” VakhovskyLô-tan “⁠Spinx⁠” Giladi đã có một năm 2022 rất tốt, có điểm xếp hạng trung bình là 1.15 nhưng lại thấy mình khá cao trong danh sách này. con quay thực sự có mức đánh giá 0.98 khá tốt so với mức sàn của anh ấy; IQR cao của anh ấy là kết quả của mức trần xếp hạng 1.45, cao hơn rất nhiều so với xếp hạng trung bình của anh ấy là 0.30. Điều này đặt anh ta vào cùng trại với NiKo (Trần 1.50), một so sánh đã được thực hiện trước đây và có lý do chính đáng.

IQR tốt hơn độ lệch chuẩn, nhưng chúng ta vẫn đang xem các con số mà không có bối cảnh đầy đủ. Để giải quyết vấn đề đó, đây là một biểu đồ phân tán hiển thị trực quan các tầng của người chơi cùng lúc với trần nhà của họ. Kích thước dấu chấm của mỗi người chơi tương ứng với phạm vi giữa các phần tư của họ, điều này sẽ giúp hình dung rõ hơn về điều này. Đương nhiên, có rất nhiều mối tương quan giữa sàn và trần nhưng vẫn có những điểm đáng chú ý ở người chơi nổi bật so với đường xu hướng.

Xem xét sự không nhất quán của PlatoBlockchain Data Intelligence. Tìm kiếm dọc. Ái.

Những người chơi trong bong bóng màu cam và xanh lá cây có trần nhà cao hơn sàn nhà, trong khi những người chơi trong bong bóng màu đỏ và vàng thì ngược lại. Hiện nay, người chơi thích NiKosh1ro được khen thưởng vì mức trần cao, được đặt trong bong bóng màu xanh lá cây của những người chơi giỏi liên tục. Phía trên bên phải của biểu đồ cũng minh họa sự khác biệt giữa Ax1LeNAF, hai người chơi có độ lệch chuẩn và IQR rất giống nhau, với Cloud9 người đàn ông tiến xa hơn và đúng hơn NAF.

Xa hơn bên trái, chúng ta có bong bóng màu cam 'không nhất quán' chính - những người chơi có trần cao nhưng sàn khá thấp. Phần lớn những người chơi này đều có những chấm màu cam vừa vặn, cho thấy họ là những tay súng hung hãn (với hơn 20% số lần tiêu diệt mở màn ở bên T), điều này rất có ý nghĩa. Những người chơi này, vào một ngày đẹp trời, có thể xếp hạng trang trại với các lần nhập cảnh có tác động cao và nhiều lần tiêu diệt. Tuy nhiên, vào những ngày tồi tệ, tỷ lệ sống sót của họ giảm sút, khiến họ rơi vào tình trạng báo động đỏ.

Boris “⁠Magixx⁠” Vorobiev là ngoại lệ lớn nhất ở đây, hơi đáng ngạc nhiên. Vào những ngày tốt lành, anh ấy được đánh giá cao như b1tMareks “⁠YEKINDAR⁠” Gaļinskis nhưng tầng của anh ấy thấp hơn Andreas “Xyp9x⁠ Højsleth. Tham gia cùng anh ấy còn có nhiều người hơn bạn mong đợi: ngu ngốc, Hẻm núi "⁠Hampus⁠" Poser, Fredrick "⁠RoeJ⁠" JorgensenMichael “⁠Grim⁠” Nhăn đều là những yếu tố X hung hãn hơn là những lực lượng nhất quán. Asger “⁠ Căn chỉnh⁠” Jensen là AWPer có tầng thấp nhất trong mẫu của chúng tôi, phù hợp với câu chuyện xung quanh Dane.

Ở đây, chúng tôi đã trình bày ba cách khác nhau để xem xét sự không nhất quán: độ lệch chuẩn, phạm vi giữa các phần tư và 'vùng màu cam' trong biểu đồ phân tán của chúng tôi (những người chơi có xếp hạng thấp trong bản đồ xấu nhưng lại mạnh vào những ngày thuận lợi của họ). Tất cả đều có sai sót khi sử dụng riêng lẻ, vì vậy bây giờ chúng ta hãy kết hợp các phương pháp khác nhau để có được công thức 'xếp hạng không nhất quán'.

Tóm lại, chúng tôi đang tính đến:

— Tỷ lệ bản đồ có xếp hạng 1.00+
- Độ lệch chuẩn
— Khoảng tứ phân vị (Q3-Q1)
— Sự khác biệt giữa mức trung bình và mức sàn của người chơi (Q2-Q1)
— Sự khác biệt giữa mức trung bình và mức trần của người chơi (Q3-Q2)

Đây là danh sách những người chơi có xếp hạng không nhất quán cao nhất, dành cho những người chơi 'không nhất quán' nhất. Tuy nhiên, hãy nhớ rằng đây là sự nhất quán so với xếp hạng trung bình của người chơi; những người chơi này luôn ở mức trung bình, không phải lúc nào cũng tốt. Theo thống kê, chỉ có khoảng 20% ​​​​công thức liên quan đến việc trở thành người chơi 'giỏi', trong đó người chơi được đánh giá không nhất quán vì có tỷ lệ bản đồ trên 1.00 thấp.

Xem xét sự không nhất quán của PlatoBlockchain Data Intelligence. Tìm kiếm dọc. Ái.

Trong khi k0nfig vắng mặt - và b1t hiếm khi bị buộc tội là không nhất quán trên bàn làm việc - toàn bộ danh sách dường như khớp với bài kiểm tra mắt và các câu chuyện của cộng đồng. ngu ngốc, mopozapEX đều là nguyên mẫu của những người chơi bùng nổ nhưng không nhất quán đã xuất hiện xuyên suốt tác phẩm này, cùng một nguyên mẫu k0nfig là một phần của.

Vậy chúng ta đã giải quyết được câu hỏi lớn về “sự mâu thuẫn” chưa? Sắp xếp - nhưng vẫn còn lỗ hổng. Và, như chúng tôi đã nói trong phần giới thiệu, tính nhất quán phù hợp sẽ khiến 99% người chơi chuyên nghiệp khó lòng thực hiện được. Câu chuyện xung quanh k0nfigRez không nhất quán có lẽ dựa trên ý tưởng rằng những người chơi này nên hãy nhất quán, dựa trên tài năng và kỹ năng máy móc rõ ràng của họ trong bài kiểm tra mắt.

Tuy nhiên, khi xem xét một mẫu lớn hơn, chúng ta có thể thấy rằng đại đa số các tay súng trường đều gặp phải vấn đề tương tự. NiKo đã có ba tháng cuối năm 2021, nơi anh ấy chơi giỏi như bất kỳ ai trên thế giới - kể cả AWPers. Tuy nhiên, giờ đây anh ấy đã trở lại trạng thái 'công bằng' trở thành tay súng trường giỏi nhất thế giới. Khi chúng tôi lật danh sách để cung cấp cho chúng tôi những người chơi ít nhất quán nhất, đó là một tập hợp các AWPer và các xạ thủ hỗ trợ, thụ động hơn.

Xem xét sự không nhất quán của PlatoBlockchain Data Intelligence. Tìm kiếm dọc. Ái.

Trong một trò chơi khó như CS:GO, những ngày nghỉ và những bản vá lỗi là điều không thể tránh khỏi. Tuy nhiên, rõ ràng là một số cầu thủ có ngày nghỉ tốt hơn những người khác. Và, như chúng tôi đã nói trong phần giới thiệu, điều này chỉ khiến những người chơi có thể xếp hạng trên 1.00 vào những ngày tồi tệ trở nên có giá trị hơn, đặc biệt là những người tham gia nhiều trận đấu mở màn như Ax1LeNiKo.

Vấn đề là hai người chơi đó là những tay súng hung hãn duy nhất đã đạt được mức sàn cao hơn 1.00 trên mạng LAN cho đến nay trong năm nay. Chỉ có tám người khác đạt được thành tích đó — năm người trong số họ là AWPer chính — một phần rất nhỏ trong cơ sở người chơi chuyên nghiệp. Tính nhất quán thực sự ở cấp độ cao là El Dorado của mọi môn thể thao và Counter-Strike cũng không khác.


Đối với các bài viết chuyên sâu tương tự, hãy xem các liên kết bên dưới:

Xem xét sự không nhất quán của PlatoBlockchain Data Intelligence. Tìm kiếm dọc. Ái.

Tìm hiểu thêm

AWPer hiện đại có thực sự quá thụ động?

Xem xét sự không nhất quán của PlatoBlockchain Data Intelligence. Tìm kiếm dọc. Ái.

Tìm hiểu thêm

Khi nào người chơi Counter-Strike đạt đỉnh?

Xem xét sự không nhất quán của PlatoBlockchain Data Intelligence. Tìm kiếm dọc. Ái.

Tìm hiểu thêm

Nhận xét của chuyên gia: Tuổi và động lực trong Counter-Strike

Xem xét sự không nhất quán của PlatoBlockchain Data Intelligence. Tìm kiếm dọc. Ái.

Tìm hiểu thêm

Tại sao các IGL hiện đại lại hung hãn như vậy?

Xem xét sự không nhất quán của PlatoBlockchain Data Intelligence. Tìm kiếm dọc. Ái.

Tìm hiểu thêm

AWPing gấp đôi có đáng không?

Xem xét sự không nhất quán của PlatoBlockchain Data Intelligence. Tìm kiếm dọc. Ái.

Tìm hiểu thêm

Chuyên gia bản đồ của CS: GO là ai?

Xem xét sự không nhất quán của PlatoBlockchain Data Intelligence. Tìm kiếm dọc. Ái.

Tìm hiểu thêm

Vị trí CT dễ nhất và khó nhất của CS: GO là gì?

Xem xét sự không nhất quán của PlatoBlockchain Data Intelligence. Tìm kiếm dọc. Ái.

Tìm hiểu thêm

Vị trí chữ T dễ nhất và khó nhất của CS: GO là gì?

Xem xét sự không nhất quán của PlatoBlockchain Data Intelligence. Tìm kiếm dọc. Ái.

Tìm hiểu thêm

Chúng tôi đã ghép các cầu thủ hiện tại và cựu cầu thủ của học viện với các doppelgängers cấp cao nhất của họ

Xem xét sự không nhất quán của PlatoBlockchain Data Intelligence. Tìm kiếm dọc. Ái.

Tìm hiểu thêm

Danh sách có nên được cho thêm thời gian?

Dấu thời gian:

Thêm từ HLTV