Là một công ty dịch vụ tài chính được thành lập với hơn 140 năm kinh doanh, Hiệu trưởng là công ty hàng đầu về quản lý đầu tư toàn cầu và phục vụ hơn 62 triệu khách hàng trên toàn thế giới. Hiệu trưởng đang tiến hành phân tích gần thời gian thực ở quy mô doanh nghiệp để mang lại trải nghiệm khách hàng đa kênh liền mạch và siêu cá nhân hóa trong sứ mệnh cung cấp bảo mật tài chính cho tất cả mọi người. Họ đang xử lý dữ liệu trên các kênh, bao gồm các tương tác được ghi lại của trung tâm liên lạc, email, trò chuyện và các kênh kỹ thuật số khác.
Trong bài đăng này, chúng tôi trình bày cách tổng hợp dữ liệu trong AWS Giải pháp Phân tích cuộc gọi sau CCI cho phép Hiệu trưởng có được khả năng hiển thị về các tương tác trong trung tâm liên hệ của họ, hiểu rõ hơn về hành trình của khách hàng và cải thiện trải nghiệm tổng thể giữa các kênh liên hệ đồng thời duy trì tính toàn vẹn và bảo mật dữ liệu.
Yêu cầu giải pháp
Hiệu trưởng cung cấp dịch vụ đầu tư thông qua Genesys Cloud CX, một trung tâm liên hệ dựa trên đám mây cung cấp tích hợp tự nhiên, mạnh mẽ với AWS. Mỗi năm, Hiệu trưởng xử lý hàng triệu cuộc gọi và tương tác kỹ thuật số. Bước đầu tiên, họ muốn ghi lại các cuộc gọi thoại và phân tích các tương tác đó để xác định các yếu tố thúc đẩy cuộc gọi chính, bao gồm các vấn đề, chủ đề, cảm xúc, phân tích thời gian xử lý trung bình (AHT) và phát triển các phân tích bổ sung dựa trên xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
Để phân tích các cuộc gọi một cách chính xác, Hiệu trưởng có một số yêu cầu:
- Chi tiết liên hệ: Để hiểu hành trình của khách hàng đòi hỏi phải hiểu liệu người nói là hệ thống phản hồi bằng giọng nói tương tác tự động (IVR) hay là nhân viên hỗ trợ và thời điểm chuyển cuộc gọi xảy ra giữa hai bên.
- Biên tập nội dung: Mỗi tương tác âm thanh của khách hàng được ghi lại dưới dạng tệp WAV âm thanh nổi, nhưng có thể bao gồm thông tin nhạy cảm như thông tin nhận dạng cá nhân (PII) và được HIPAA bảo vệ.
- Khả năng mở rộng: Kiến trúc này cần có khả năng mở rộng quy mô ngay lập tức lên hàng nghìn cuộc gọi mỗi ngày và hàng triệu cuộc gọi mỗi năm. Ngoài ra, Hiệu trưởng cần một kiến trúc phân tích có thể mở rộng để phân tích các kênh khác như chuỗi email và kết quả khảo sát ý kiến truyền thống của khách hàng (VoC).
- Tính chính trực là điều không thể thương lượng ở Hiệu trưởng—nó hướng dẫn mọi việc họ làm. Trên thực tế, làm điều đúng đắn là một trong những giá trị cốt lõi tại Hiệu trưởng. Do đó, khi nhóm Hiệu trưởng bắt đầu thực hiện dự án này, họ biết rằng việc đảm bảo tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu cao nhất như tuân thủ quy định, quyền riêng tư dữ liệu và chất lượng dữ liệu sẽ là một yêu cầu quan trọng không thể thương lượng. Nhóm cần sử dụng công nghệ có quan điểm phù hợp về bảo mật dữ liệu và khả năng xây dựng các biện pháp kiểm soát bảo mật và tuân thủ tùy chỉnh để duy trì các yêu cầu nghiêm ngặt. Việc chú ý đến yêu cầu quan trọng này cho phép Hiệu trưởng duy trì trải nghiệm an toàn và bảo mật cho khách hàng.
Tổng quan về giải pháp
Sau khi nghiên cứu sâu rộng, nhóm Hiệu trưởng đã hoàn thiện AWS Giải pháp Contact Center Intelligence (CCI)s, giúp các công ty cải thiện trải nghiệm của khách hàng và thu thập thông tin chi tiết về cuộc trò chuyện bằng cách bổ sung khả năng AI vào các trung tâm liên hệ tại chỗ và trên nền tảng đám mây của bên thứ ba. CCI Phân tích sau cuộc gọi (PCA) giải pháp là một phần của bộ giải pháp CCI và phù hợp với nhiều yêu cầu đã xác định. PCA có Kiến trúc tham chiếu Hướng dẫn Thư viện Giải pháp với một kho lưu trữ ví dụ nguồn mở trên GitHub. Làm việc với nhóm tài khoản AWS của họ, Hiệu trưởng đã trình bày chi tiết về giải pháp PCA và việc triển khai giải pháp đó, đồng thời thiết lập các chương trình đào tạo tùy chỉnh và những ngày học chuyên sâu để nhanh chóng nâng cao kỹ năng cho các nhóm Hiệu trưởng. Kiến trúc mẫu (xem sơ đồ sau) và cơ sở mã trong kho lưu trữ nguồn mở cho phép các nhóm kỹ thuật chính bắt đầu giải pháp của họ xung quanh việc thống nhất hành trình của khách hàng, đồng thời hợp nhất các bản ghi điện thoại và bản ghi chép lại với nhau.
PCA cung cấp toàn bộ kiến trúc xung quanh việc nhập tệp âm thanh theo quy trình làm việc hoàn toàn tự động với Chức năng bước AWS, được bắt đầu khi một tệp âm thanh được gửi đến một thiết bị đã được định cấu hình Dịch vụ lưu trữ đơn giản của Amazon (Amazon S3). Sau vài phút, một bản ghi được tạo ra với Amazon Transcribe Phân tích cuộc gọi và được lưu vào một nhóm S3 khác để xử lý bằng các công cụ nghiệp vụ thông minh (BI) khác. PCA cũng cung cấp giao diện người dùng dựa trên web cho phép khách hàng duyệt bản ghi cuộc gọi. Các tính năng bảo mật của PCA đảm bảo rằng mọi dữ liệu PII đều được biên tập lại khỏi bản ghi cũng như từ chính tệp âm thanh. Ngoài ra, tất cả dữ liệu trong nhóm S3 có thể được mã hóa bằng các khóa thuộc về Hiệu trưởng.
Hiệu trưởng đã làm việc với các nhóm kỹ thuật AWS để sửa đổi quy trình làm việc của Step Functions trong PCA nhằm đạt được mục tiêu của họ hơn nữa. Các chi tiết cuộc gọi như dấu thời gian tương tác, hàng đợi cuộc gọi, chuyển đại lý và thời gian phát biểu của người tham gia được Genesys theo dõi trong một tệp có tên là Bản ghi dấu vết liên hệ (CTR). Kết hợp bản ghi chính xác với tệp CTR của Genesys, Hiệu trưởng có thể xác định chính xác người nói, phân loại cuộc gọi thành các nhóm, phân tích hiệu suất của nhân viên, xác định cơ hội bán thêm và tiến hành phân tích bổ sung dựa trên công nghệ học máy (ML).
Các nhóm đã xây dựng một cơ chế nhập dữ liệu mới, cho phép các tệp CTR được phân phối cùng với tệp âm thanh vào bộ chứa S3. Hiệu trưởng và AWS đã cộng tác trên một giải pháp mới AWS Lambda chức năng đã được thêm vào quy trình làm việc Step Functions. Hàm Lambda này xác định các bản ghi CTR và cung cấp một bước xử lý bổ sung để tạo ra bản ghi nâng cao chứa siêu dữ liệu bổ sung như thông tin ID hàng đợi và tác nhân, nhận dạng và gắn thẻ IVR cũng như số lượng tổng đài viên (và IVR) mà khách hàng đã được chuyển đến, tất cả được tổng hợp từ các bản ghi CTR. Thông tin bổ sung này cho phép Hiệu trưởng tạo bản đồ tương tác với khách hàng trong suốt vòng đời của cuộc trò chuyện và tập trung vào các đoạn phát biểu quan trọng, đồng thời loại trừ những đoạn ít liên quan hơn.
Ngoài ra, bước xử lý hậu kỳ này cho phép Hiệu trưởng làm phong phú thêm bản ghi với thông tin nội bộ như tên đại lý và hàng đợi, đồng thời mở rộng khả năng phân tích của PCA, bao gồm các mô hình ML dựa trên NLP tùy chỉnh để xác định chủ đề và mục đích của khách hàng, được triển khai bằng cách sử dụng Amazon SageMaker điểm cuối và khả năng tăng cường bản ghi bổ sung bằng cách sử dụng các mô hình AI tổng hợp cơ bản được lưu trữ trên Amazon Bedrock.
PCA là mã nguồn mở trên GitHub, cho phép các khách hàng như Hiệu trưởng mở rộng và duy trì các nhánh của riêng họ bằng mã doanh nghiệp riêng, tùy chỉnh. Nó cũng cho phép cộng đồng gửi mã trở lại kho lưu trữ chính để người khác sử dụng. Nhóm kỹ thuật chính và AWS đã hợp tác để hợp nhất CTR Genesys và các tính năng giữ chỗ xử lý hậu kỳ vào bản phát hành chính của PCA. Mối quan hệ hợp tác giữa Hiệu trưởng và AWS đã giúp cho Hiệu trưởng nhanh chóng tiếp thị, đồng thời đảm bảo rằng các yêu cầu kinh doanh hiện tại và sắp tới có thể được bổ sung nhanh chóng. Những đóng góp cho dự án nguồn mở đã đẩy nhanh khối lượng công việc CTR Genesys của các khách hàng khác.
Trả lời câu hỏi kinh doanh
Sau khi PCA được triển khai, các nhà phân tích chính, nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư và chủ doanh nghiệp đã làm việc với các doanh nghiệp vừa và nhỏ của AWS để xây dựng nhiều Amazon QuickSight bảng thông tin để hiển thị thông tin chi tiết về dữ liệu và bắt đầu trả lời các câu hỏi kinh doanh. QuickSight là dịch vụ BI quy mô đám mây mà bạn có thể sử dụng để cung cấp thông tin chi tiết dễ hiểu từ nhiều tập dữ liệu, từ dữ liệu AWS, dữ liệu của bên thứ ba, dữ liệu phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS), v.v. Việc sử dụng công cụ BI này, với sự tích hợp nguyên gốc của nó với các kho dữ liệu hiện có, có thể được truy cập bởi amazon Athena, giúp việc tạo trực quan hóa để hiển thị dữ liệu quy mô lớn tương đối đơn giản và cho phép BI tự phục vụ. Các hình ảnh trực quan đã nhanh chóng được soạn thảo để trả lời một số câu hỏi chính, bao gồm “Khách hàng gọi cho chúng tôi về vấn đề gì”, “Chủ đề nào liên quan đến AHT lâu nhất/chuyển khoản nhiều nhất” và “Chủ đề và vấn đề nào liên quan đến điểm cảm tính của khách hàng thấp nhất?” Bằng cách nhập dữ liệu bổ sung liên quan đến các mô hình chủ đề tùy chỉnh chính, nhóm đã có thể mở rộng việc sử dụng QuickSight để bao gồm các so sánh chủ đề và mối tương quan, khả năng xác thực mô hình và so sánh cảm tính dựa trên người nói, phân đoạn, cuộc gọi và cuộc trò chuyện. Ngoài ra, việc sử dụng thông tin chuyên sâu của QuickSight đã nhanh chóng cho phép nhóm Hiệu trưởng triển khai khả năng phát hiện bất thường và dự đoán khối lượng, đồng thời Amazon QuickSight Q, một tính năng ML trong QuickSight sử dụng NLP, cho phép phân tích dữ liệu định lượng ngôn ngữ tự nhiên nhanh chóng.
Khi sáng kiến ban đầu dành cho PCA hoàn tất, Hiệu trưởng biết rằng họ cần ngay lập tức đi sâu hơn vào trải nghiệm khách hàng đa kênh. Cùng với nhau, Hiệu trưởng và AWS đã xây dựng quy trình nhập dữ liệu cho tương tác email của khách hàng và siêu dữ liệu bổ sung từ nền tảng dữ liệu khách hàng của họ, đồng thời xây dựng cơ chế phân tích và tổng hợp dữ liệu để kết hợp dữ liệu đa kênh vào một lăng kính thấu hiểu khách hàng duy nhất. Việc sử dụng chế độ xem Athena và bảng điều khiển QuickSight đã tiếp tục hỗ trợ phân tích cổ điển và triển khai cơ sở dữ liệu biểu đồ bằng chứng khái niệm thông qua Sao Hải vương Amazon sẽ giúp Hiệu trưởng rút ra những hiểu biết sâu sắc về các chủ đề tương tác và mối quan hệ mục đích trong chế độ xem đa kênh khi được triển khai trên quy mô lớn.
Kết quả
PCA đã giúp đẩy nhanh thời gian đưa sản phẩm ra thị trường. Hiệu trưởng đã có thể tự mình triển khai ứng dụng PCA nguồn mở hiện có sau 1 ngày. Sau đó, Hiệu trưởng làm việc cùng với AWS và mở rộng việc cung cấp PCA với nhiều tính năng như tích hợp CTR Genesys trong khoảng thời gian 3 tháng. Quá trình phát triển và triển khai là một quy trình chung, lặp đi lặp lại cho phép Hiệu trưởng thử nghiệm và xử lý khối lượng cuộc gọi sản xuất trên các tính năng mới được xây dựng. Kể từ lần tham gia đầu tiên, AWS và Hiệu trưởng tiếp tục hợp tác, chia sẻ các yêu cầu kinh doanh, lộ trình, mã và sửa lỗi để mở rộng PCA.
Kể từ khi phát triển và triển khai ban đầu, Hiệu trưởng đã xử lý hơn 1 triệu cuộc gọi của khách hàng thông qua khung PCA. Điều này dẫn đến hơn 63 triệu đoạn giọng nói riêng lẻ được nói bởi khách hàng, đại lý hoặc IVR. Với lượng dữ liệu phong phú này, Hiệu trưởng đã có thể tiến hành phân tích lịch sử và gần thời gian thực trên quy mô lớn để hiểu rõ hơn về trải nghiệm của khách hàng.
Các giải pháp AWS CCI là yếu tố thay đổi cuộc chơi cho Hiệu trưởng. Bộ công cụ CCI hiện có của Hiệu trưởng, bao gồm Qualtrics để lập bảng thông tin đơn giản và nhận dạng cơ hội, đã được mở rộng với việc bổ sung PCA. Việc bổ sung PCA vào bộ công cụ CCI đã cho phép Hiệu trưởng nhanh chóng tiến hành phân tích sâu về các tương tác trong trung tâm liên lạc của họ. Với dữ liệu này, Hiệu trưởng hiện có thể tiến hành phân tích nâng cao để hiểu các tương tác của khách hàng và trình điều khiển cuộc gọi, bao gồm chủ đề, ý định, vấn đề, mục hành động và kết quả. Ngay cả trong môi trường sản xuất được kiểm soát và quy mô nhỏ, hồ dữ liệu PCA đã tạo ra nhiều trường hợp sử dụng mới.
Lộ trình
Dữ liệu được tạo từ PCA có thể được sử dụng để đưa ra các quyết định kinh doanh quan trọng liên quan đến định tuyến cuộc gọi dựa trên thông tin chi tiết về chủ đề nào đang thúc đẩy thời gian xử lý trung bình lâu hơn, thời gian giữ lâu hơn, chuyển khoản nhiều hơn và cảm tính tiêu cực của khách hàng. Kiến thức về thời điểm khách hàng tương tác với IVR và trợ lý giọng nói tự động bị hiểu nhầm hoặc định tuyến sai sẽ giúp Hiệu trưởng cải thiện trải nghiệm tự phục vụ. Hiểu lý do tại sao khách hàng gọi điện thay vì sử dụng trang web là điều quan trọng để cải thiện hành trình của khách hàng và nâng cao mức độ hài lòng của khách hàng. Các nhà quản lý sản phẩm chịu trách nhiệm nâng cao trải nghiệm web đã chia sẻ rằng họ rất vui mừng khi có thể sử dụng dữ liệu từ PCA để thúc đẩy mức độ ưu tiên của họ đối với các cải tiến mới và đo lường tác động của những thay đổi. Hiệu trưởng cũng đang phân tích các trường hợp sử dụng tiềm năng khác như lập bản đồ hồ sơ khách hàng, phát hiện gian lận, quản lý lực lượng lao động, sử dụng AI/ML bổ sung và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cũng như xác định các xu hướng mới và mới nổi trong trung tâm liên hệ của họ.
Trong tương lai, Hiệu trưởng có kế hoạch tiếp tục mở rộng khả năng xử lý hậu kỳ với các mô hình tổng hợp dữ liệu, phân tích và tạo ngôn ngữ tự nhiên (NLG) bổ sung để tóm tắt văn bản. Hiệu trưởng hiện đang tích hợp AI tổng quát và các mô hình nền tảng (chẳng hạn như Amazon Titan) vào các giải pháp độc quyền của họ. Hiệu trưởng có kế hoạch sử dụng AI tạo của AWS để nâng cao năng suất của nhân viên, tăng tài sản được quản lý, mang lại trải nghiệm chất lượng cao cho khách hàng và cung cấp các công cụ cho phép khách hàng đưa ra quyết định đầu tư và nghỉ hưu một cách hiệu quả. Do tính linh hoạt và khả năng mở rộng của khung PCA nguồn mở, các nhóm tại Hiệu trưởng có một danh sách mở rộng các cải tiến, phân tích và hiểu biết bổ sung có thể mở rộng khung hiện có.
“Với giải pháp phân tích sau cuộc gọi của AWS, Hiệu trưởng hiện có thể tiến hành phân tích lịch sử quy mô lớn để hiểu những điểm nào có thể cải thiện trải nghiệm của khách hàng, tạo ra thông tin chi tiết có thể hành động và ưu tiên nơi cần hành động. Giờ đây, chúng tôi đang bổ sung AI tổng hợp bằng cách sử dụng Amazon Bedrock để giúp người dùng doanh nghiệp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu với tốc độ và độ chính xác cao hơn, đồng thời giảm chi phí. Chúng tôi mong muốn khám phá tính năng tóm tắt cuộc gọi sau cuộc gọi trong Phân tích cuộc gọi của Amazon Transcribe để cho phép các tổng đài viên của chúng tôi tập trung thời gian và nguồn lực để tương tác với khách hàng thay vì thủ công sau khi liên hệ.”
– Miguel Sanchez Urresty, Giám đốc Dữ liệu & Phân tích tại Tập đoàn Tài chính Hiệu trưởng cho biết.
Kết luận
Giải pháp AWS CCI PCA được thiết kế để cải thiện trải nghiệm của khách hàng, thu thập thông tin chi tiết về khách hàng và giảm chi phí vận hành bằng cách bổ sung AI và ML vào nhà cung cấp trung tâm liên lạc mà bạn chọn. Để tìm hiểu thêm về các giải pháp CCI khác, chẳng hạn như Phân tích cuộc gọi trực tiếp, tham khảo Giải pháp Thông tin Trung tâm Liên hệ (CCI) của AWS.
Giới thiệu về Tập đoàn tài chính chính
Principal Financial Group và các chi nhánh, Des Moines IA là một công ty tài chính với 19,000 nhân viên. Trong hơn 140 năm kinh doanh, chúng tôi đang trợ giúp hơn 62 triệu khách hàng ở nhiều quốc gia khác nhau trên thế giới tính đến ngày 31 tháng 2022 năm XNUMX.
AWS và Amazon không phải là đơn vị liên kết của bất kỳ công ty nào trong các sản phẩm Bảo hiểm của Tập đoàn Tài chính Chính do Công ty Bảo hiểm Nhân thọ Hiệu trưởng Quốc gia (ngoại trừ ở NY) và Công ty Bảo hiểm Nhân thọ Hiệu trưởng phát hành. Lập kế hoạch các dịch vụ hành chính do Hiệu trưởng Life cung cấp. được phân phối bởi Nhà phân phối của Quỹ chính, Inc. Chứng khoán được cung cấp thông qua Công ty Chứng khoán Chính, thành viên SIPC và/hoặc nhà môi giới/đại lý độc lập. Các công ty được tham chiếu là thành viên của Tập đoàn Tài chính Chính, Des Moines, IA 50392. ©2023 Công ty Dịch vụ Tài chính Chính.
Thông tin liên lạc này nhằm mục đích giáo dục và không nhằm mục đích khuyến nghị. Các sản phẩm bảo hiểm và dịch vụ hành chính chương trình được cung cấp thông qua Công ty Bảo hiểm Nhân thọ Chính, một thành viên của Tập đoàn Tài chính Chính, Des Moines, IA 50392
Giới thiệu về tác giả
Christopher Lott là Kiến trúc sư giải pháp cấp cao trong nhóm Dịch vụ ngôn ngữ AI của AWS. Ông có 20 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm doanh nghiệp. Chris sống ở Sacramento, California và thích làm vườn, nấu ăn, hàng không vũ trụ/hàng không tổng hợp và đi du lịch khắp thế giới.
Tiến sĩ Nicki Susan là Nhà khoa học dữ liệu cấp cao và Trưởng nhóm kỹ thuật của nhóm Dịch vụ AI ngôn ngữ chính. Cô có nhiều kinh nghiệm về dữ liệu và phân tích, phát triển ứng dụng, kỹ thuật cơ sở hạ tầng và DevSecOps.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/principal-financial-group-uses-aws-post-call-analytics-solution-to-extract-omnichannel-customer-insights/
- : có
- :là
- :không phải
- :Ở đâu
- $ LÊN
- 000
- 1
- 100
- 17
- 19
- 20
- 20 năm
- 2022
- 31
- 7
- a
- có khả năng
- Có khả năng
- Giới thiệu
- đẩy nhanh tiến độ
- tăng tốc
- có thể truy cập
- Tài khoản
- chính xác
- chính xác
- Đạt được
- ngang qua
- Hành động
- Hoạt động
- hành động
- thêm
- thêm
- Ngoài ra
- thêm vào
- Ngoài ra
- hành chính
- tiên tiến
- Chi nhánh
- Sau
- Đại lý
- đại lý
- tập hợp
- AI
- Mô hình AI
- Dịch vụ AI
- AI / ML
- Tất cả
- cho phép
- cho phép
- Cho phép
- cho phép
- Ngoài ra
- đàn bà gan dạ
- Phiên âm Amazon
- Amazon Web Services
- an
- Các nhà phân tích
- phân tích
- phân tích
- phân tích
- và
- phát hiện bất thường
- Một
- trả lời
- bất kì
- ứng dụng
- Các Ứng Dụng
- Phát triển ứng dụng
- kiến trúc
- LÀ
- xung quanh
- AS
- Tài sản
- trợ lý
- At
- sự chú ý
- âm thanh
- Tự động
- Trung bình cộng
- hàng không
- AWS
- trở lại
- cơ sở
- dựa
- BE
- được
- bắt đầu
- thuộc
- Hơn
- giữa
- thúc đẩy
- Bug
- xây dựng
- xây dựng
- kinh doanh
- kinh doanh thông minh
- chủ doanh nghiệp
- nhưng
- by
- california
- cuộc gọi
- gọi là
- gọi
- Cuộc gọi
- CAN
- khả năng
- trường hợp
- Trung tâm
- Trung tâm
- Những thay đổi
- kênh
- sự lựa chọn
- Chris
- cổ điển
- đám mây
- CO
- mã
- cơ sở mã
- hợp tác
- kết hợp
- kết hợp
- Giao tiếp
- cộng đồng
- Các công ty
- công ty
- so sánh
- hoàn thành
- tuân thủ
- khái niệm
- Tiến hành
- Tiến hành
- cấu hình
- liên lạc
- trung tâm liên lạc
- tiếp tục
- tiếp tục
- đóng góp
- kiểm soát
- điều khiển
- Conversation
- Trung tâm
- Những giá trị cốt lõi
- Tương quan
- Chi phí
- có thể
- nước
- tạo
- tạo
- quan trọng
- Hiện nay
- khách hàng
- khách hàng
- dữ liệu khách hàng
- kinh nghiệm khach hang
- Hành trình khách hàng
- khách hàng
- tùy chỉnh
- CX
- trang tổng quan
- dữ liệu
- Phân tích dữ liệu
- Hồ dữ liệu
- Nền tảng dữ liệu
- dữ liệu riêng tư
- nhà khoa học dữ liệu
- bảo mật dữ liệu
- hướng dữ liệu
- cơ sở dữ liệu
- bộ dữ liệu
- ngày
- Ngày
- Tháng mười hai
- quyết định
- sâu
- sâu sắc hơn
- cung cấp
- giao
- chứng minh
- triển khai
- triển khai
- triển khai
- lấy được
- thiết kế
- chi tiết
- chi tiết
- Phát hiện
- Xác định
- phát triển
- Phát triển
- kỹ thuật số
- Giám đốc
- Giao diện
- phân phối
- nhà phân phối
- bổ nhào
- do
- làm
- soạn thảo
- lái xe
- trình điều khiển
- lái xe
- mỗi
- Tư vấn Giáo dục
- hiệu quả
- mới nổi
- Công nhân
- nhân viên
- trao quyền
- cho phép
- kích hoạt
- cho phép
- mã hóa
- Tham gia
- tương tác
- Kỹ Sư
- Kỹ sư
- nâng cao
- nâng cao
- cải tiến
- tăng cường
- làm giàu
- đảm bảo
- đảm bảo
- Doanh nghiệp
- phần mềm doanh nghiệp
- Toàn bộ
- Môi trường
- thành lập
- Ngay cả
- tất cả mọi thứ
- ví dụ
- Trừ
- kích thích
- loại trừ
- hiện tại
- Mở rộng
- mở rộng
- mở rộng
- kinh nghiệm
- Kinh nghiệm
- Khám phá
- thêm
- mở rộng
- Trải nghiệm sâu sắc
- thêm
- trích xuất
- thực tế
- Đặc tính
- Tính năng
- vài
- Tập tin
- Các tập tin
- kết thúc
- tài chính
- nhóm tài chính
- an ninh tài chính
- dịch vụ tài chính
- Công ty
- Tên
- phù hợp với
- Linh hoạt
- Tập trung
- tiếp theo
- Trong
- Forks
- Forward
- nền tảng
- Khung
- gian lận
- phát hiện gian lận
- từ
- đầy đủ
- chức năng
- chức năng
- quỹ
- xa hơn
- tương lai
- Thu được
- thay đổi cuộc chơi
- tạo ra
- tạo ra
- thế hệ
- thế hệ
- Trí tuệ nhân tạo
- GitHub
- được
- Toàn cầu
- đầu tư toàn cầu
- Các mục tiêu
- đồ thị
- Nhóm
- Các nhóm
- Phát triển
- hướng dẫn
- Hướng dẫn
- có
- xử lý
- Xử lý
- Có
- he
- giúp đỡ
- đã giúp
- giúp đỡ
- chất lượng cao
- cao hơn
- cao nhất
- lịch sử
- giữ
- tổ chức
- Độ đáng tin của
- http
- HTTPS
- Nhân loại
- ia
- ID
- Xác định
- xác định
- xác định
- xác định
- xác định
- ngay
- ngâm
- Va chạm
- thực hiện
- thực hiện
- thực hiện
- nâng cao
- cải thiện
- cải thiện
- in
- Inc.
- bao gồm
- bao gồm
- Bao gồm
- Incoming
- độc lập
- hệ thống riêng biệt,
- thông tin
- Cơ sở hạ tầng
- ban đầu
- khởi xướng
- Sáng kiến
- cái nhìn sâu sắc
- những hiểu biết
- thay vì
- bảo hiểm
- Tích hợp
- hội nhập
- tích hợp
- tính toàn vẹn
- Sự thông minh
- dự định
- ý định
- tương tác
- tương tác
- tương tác
- Giao thức
- nội bộ
- trong
- đầu tư
- Ban hành
- các vấn đề
- IT
- mặt hàng
- ITS
- chính nó
- IVR
- chung
- cuộc hành trình
- jpg
- Key
- phím
- kiến thức
- hồ
- Ngôn ngữ
- lớn
- quy mô lớn
- dẫn
- lãnh đạo
- LEARN
- học tập
- ít
- Thư viện
- Cuộc sống
- vòng đời
- Lượt thích
- Danh sách
- cuộc sống
- còn
- Xem
- thấp nhất
- máy
- học máy
- thực hiện
- Chủ yếu
- duy trì
- Duy trì
- làm cho
- quản lý
- Quản lý
- nhãn hiệu
- nhiều
- bản đồ
- lập bản đồ
- thị trường
- phù hợp
- đo
- cơ chế
- cơ chế
- hội viên
- Các thành viên
- đi
- sáp nhập
- Siêu dữ liệu
- triệu
- hàng triệu
- Phút
- Sứ mệnh
- ML
- kiểu mẫu
- mô hình
- sửa đổi
- tháng
- chi tiết
- nhiều
- tên
- quốc dân
- tự nhiên
- Tự nhiên
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Thiên nhiên
- cần thiết
- tiêu cực
- Mới
- mới
- nlp
- tại
- nhiều
- NY
- of
- cung cấp
- cung cấp
- Cung cấp
- omnichannel
- on
- ONE
- những
- mở
- mã nguồn mở
- hoạt động
- Cơ hội
- Cơ hội
- or
- gọi món
- Nền tảng khác
- Khác
- vfoXNUMXfipXNUMXhfpiXNUMXufhpiXNUMXuf
- kết quả
- kết quả đầu ra
- kết thúc
- tổng thể
- riêng
- chủ sở hữu
- một phần
- tham gia
- hợp tác
- Công ty
- mỗi
- hiệu suất
- thời gian
- Cá nhân
- Nơi
- giữ chỗ
- kế hoạch
- kế hoạch
- nền tảng
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- Bài đăng
- tiềm năng
- có khả năng
- dự đoán
- chính
- Hiệu trưởng
- ưu tiên
- Ưu tiên
- riêng tư
- riêng
- quá trình
- Xử lý
- xử lý
- Sản xuất
- Sản phẩm
- Sản lượng
- năng suất
- Sản phẩm
- Hồ sơ
- Khóa Học
- dự án
- bằng chứng
- bằng chứng về khái niệm
- đúng
- độc quyền
- cung cấp
- nhà cung cấp dịch vụ
- cung cấp
- chất lượng
- định lượng
- Câu hỏi
- Mau
- nhanh
- nhanh chóng
- hơn
- Khuyến nghị
- ghi
- ghi lại
- hồ sơ
- giảm
- giảm
- xem
- tài liệu tham khảo
- về
- nhà quản lý
- Tuân thủ quy định
- liên quan
- Mối quan hệ
- tương đối
- phát hành
- có liên quan
- kho
- yêu cầu
- Yêu cầu
- đòi hỏi
- nghiên cứu
- Thông tin
- phản ứng
- chịu trách nhiệm
- Kết quả
- nghỉ hưu
- ngay
- lộ trình
- định tuyến
- SaaS
- Sacramento
- an toàn
- lưu
- nói
- Quy mô
- Nhà khoa học
- các nhà khoa học
- liền mạch
- an toàn
- Chứng khoán
- an ninh
- xem
- phân khúc
- phân đoạn
- Tự phục vụ
- cao cấp
- nhạy cảm
- tình cảm
- phục vụ
- dịch vụ
- DỊCH VỤ
- định
- chia sẻ
- chia sẻ
- chị ấy
- Đơn giản
- kể từ khi
- duy nhất
- Doanh nghiệp vừa và nhỏ
- Phần mềm
- phần mềm như là một dịch vụ
- phát triển phần mềm
- giải pháp
- Giải pháp
- một số
- nguồn
- Loa
- diễn giả
- nói
- phát biểu
- tốc độ
- nói
- lập trường
- Tiêu chuẩn
- bắt đầu
- Bước
- là gắn
- đơn giản
- Nghiêm ngặt
- trình
- như vậy
- bộ
- Khảo sát
- hệ thống
- giải quyết
- Lấy
- nhóm
- đội
- Kỹ thuật
- Công nghệ
- thử nghiệm
- văn bản
- hơn
- việc này
- Sản phẩm
- Tương lai
- thế giới
- cung cấp their dịch
- tự
- sau đó
- vì thế
- họ
- của bên thứ ba
- dữ liệu của bên thứ ba
- điều này
- những
- hàng ngàn
- Thông qua
- khắp
- thời gian
- thời gian
- titan
- đến
- bên nhau
- công cụ
- công cụ
- chủ đề
- Chủ đề
- Dấu vết
- truyền thống
- Hội thảo
- Bảng điểm
- chuyển
- chuyển
- chuyển
- Đi du lịch
- Xu hướng
- hai
- Dưới
- hiểu
- sự hiểu biết
- Ưu tiên
- us
- sử dụng
- đã sử dụng
- người sử dang
- Giao diện người dùng
- Người sử dụng
- sử dụng
- sử dụng
- sử dụng
- xác nhận
- Các giá trị
- khác nhau
- thông qua
- Xem
- Lượt xem
- khả năng hiển thị
- Giọng nói
- khối lượng
- khối lượng
- muốn
- là
- we
- Wealth
- web
- các dịch vụ web
- Dựa trên web
- Website
- TỐT
- là
- khi nào
- liệu
- cái nào
- trong khi
- tại sao
- sẽ
- với
- ở trong
- Công việc
- làm việc cùng nhau
- làm việc
- quy trình làm việc
- Lực lượng lao động
- đang làm việc
- thế giới
- sẽ
- năm
- năm
- Bạn
- trên màn hình
- zephyrnet