Ô tô tự lái đang mất nhiều thời gian hơn để đến trên đường của chúng tôi hơn chúng tôi nghĩ. Các chuyên gia ngành công nghiệp ô tô và các công ty công nghệ dự đoán họ sẽ ở đây vào năm 2020 và trở thành xu hướng vào năm 2021. Nhưng hóa ra để ô tô lưu thông trên đường mà không có người điều khiển còn rất xa phức tạp hơn nỗ lực hơn so với hình dung ban đầu, và chúng tôi vẫn đang tiến rất chậm hướng tới tầm nhìn về phương tiện giao thông cá nhân tự trị.
Nhưng dòng thời gian kéo dài không làm nản lòng các nhà nghiên cứu và kỹ sư, những người đang miệt mài tìm ra cách chế tạo xe tự lái hiệu quả, giá cả phải chăng và quan trọng nhất là an toàn. Để đạt được mục tiêu đó, một nhóm nghiên cứu từ Đại học Michigan gần đây đã có một ý tưởng mới lạ: để những chiếc xe không người lái tiếp xúc với những người lái xe tồi tệ. Họ đã mô tả cách tiếp cận của họ trong một bài báo xuất bản tuần trước trên tạp chí Thiên nhiên.
[Nhúng nội dung]
Có thể không quá khó để các thuật toán tự lái hiểu được những kiến thức cơ bản về vận hành một phương tiện, nhưng điều khiến chúng (và cả con người) gặp phải là hành vi vi phạm nghiêm trọng trên đường của những người lái xe khác và các tình huống nguy hiểm ngẫu nhiên (một người đi xe đạp đột ngột rẽ vào giữa đường). đường; một đứa trẻ chạy phía trước ô tô để lấy một món đồ chơi; một con vật bất ngờ lao thẳng vào đèn pha của bạn).
May mắn thay, những trường hợp này không quá phổ biến, đó là lý do tại sao chúng được coi là trường hợp đặc biệt—những trường hợp hiếm gặp xuất hiện khi bạn không mong đợi. Các trường hợp cạnh gây ra rất nhiều rủi ro trên đường, nhưng chúng khó phân loại hoặc lập kế hoạch vì chúng không có khả năng cao mà người lái xe gặp phải. Người lái xe con người thường có thể phản ứng kịp thời với các tình huống này để tránh tử vong, nhưng việc dạy các thuật toán để làm điều tương tự là một thứ tự cao.
Như Henry Liu, tác giả chính của bài báo, đặt nó, “Đối với người lái xe, chúng tôi có thể có…một trường hợp tử vong trên 100 triệu dặm. Vì vậy, nếu bạn muốn xác nhận một phương tiện tự hành có hiệu suất an toàn tốt hơn so với người lái, thì theo thống kê, bạn thực sự cần hàng tỷ dặm.”
Thay vì lái xe hàng tỷ dặm để xây dựng một mẫu đầy đủ các trường hợp cạnh, tại sao không đi thẳng vào cuộc rượt đuổi và xây dựng một môi trường ảo có đầy đủ các trường hợp đó?
Đó chính xác là những gì nhóm của Liu đã làm. Họ đã xây dựng một môi trường ảo chứa đầy ô tô, xe tải, hươu, người đi xe đạp và người đi bộ. Các đường thử nghiệm của họ—cả đường cao tốc và đô thị—đã sử dụng thực tế tăng cường để kết hợp các phương tiện chạy trên nền mô phỏng với cơ sở hạ tầng đường thực tế và một ô tô thử nghiệm tự hành thực sự, với các chướng ngại vật thực tế tăng cường được đưa vào các cảm biến của ô tô để ô tô phản ứng như thể chúng có thật.
Nhóm nghiên cứu đã làm sai lệch dữ liệu đào tạo để tập trung vào việc lái xe nguy hiểm, gọi phương pháp này là “học tập tăng cường sâu dày đặc”. Các tình huống mà chiếc xe gặp phải không được lập trình sẵn mà do AI tạo ra, vì vậy, khi nó diễn ra, AI sẽ học cách kiểm tra chiếc xe tốt hơn.
Hệ thống đã học cách xác định các mối nguy hiểm (và lọc ra các mối nguy hiểm không nguy hiểm) nhanh hơn nhiều so với các thuật toán tự lái được đào tạo thông thường. Đội đã viết rằng các tác nhân AI của họ có thể “tăng tốc quá trình đánh giá theo nhiều bậc độ lớn, nhanh hơn 10^3 đến 10^5 lần”.
Đào tạo các thuật toán tự lái xe trong một Môi trường ảo không phải là một khái niệm mới, nhưng sự tập trung của nhóm Michigan vào các tình huống phức tạp mang đến một cách an toàn để đưa ô tô tự lái vào các tình huống nguy hiểm. Nhóm cũng đã xây dựng một tập dữ liệu đào tạo về các trường hợp cạnh để "các hệ thống tự trị quan trọng về an toàn" khác sử dụng.
Với một vài công cụ như thế này, có lẽ xe tự lái sẽ ở đây sớm hơn chúng ta dự đoán.
Tín dụng hình ảnh: Thiên nhiên / Henry Liu et. al.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến thức. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://singularityhub.com/2023/03/31/to-make-self-driving-cars-safer-expose-them-to-terrible-drivers/
- :là
- $ LÊN
- 100
- 2020
- a
- Có khả năng
- Tài khoản
- giá cả phải chăng
- đại lý
- AI
- AL
- thuật toán
- và
- động vật
- phương pháp tiếp cận
- LÀ
- AS
- At
- tăng cường
- Augmented Reality
- tác giả
- tự động
- tự trị
- xe tự trị
- lý lịch
- Khái niệm cơ bản
- BE
- được
- Hơn
- tỷ
- Một chút
- xây dựng
- xây dựng
- by
- gọi
- xe hơi
- xe ô tô
- trường hợp
- đuổi theo
- trẻ em
- kết hợp
- Chung
- Các công ty
- phức tạp
- khái niệm
- xem xét
- nội dung
- tín dụng
- Cắt
- Nguy hiểm
- dữ liệu
- tập dữ liệu
- Nai
- mô tả
- ĐÃ LÀM
- nản
- xuống
- trình điều khiển
- lái xe
- Chuyên gia kinh tế
- Cạnh
- hiệu quả
- nhúng
- Kỹ sư
- Môi trường
- đánh giá
- chính xác
- mong đợi
- các chuyên gia
- nhanh hơn
- Fed
- vài
- đầy
- lọc
- Tập trung
- Trong
- từ
- trước mặt
- Full
- tạo ra
- được
- Đi
- Cứng
- henry
- tại đây
- cao
- xa lộ
- Độ đáng tin của
- Hướng dẫn
- HTML
- HTTPS
- Nhân loại
- Con người
- ý tưởng
- xác định
- in
- hệ thống riêng biệt,
- ngành công nghiệp
- chuyên gia ngành
- Cơ sở hạ tầng
- ban đầu
- IT
- jpg
- Họ
- dẫn
- học
- Lượt thích
- Có khả năng
- còn
- Rất nhiều
- Mainstream
- làm cho
- Michigan
- Tên đệm
- Might
- triệu
- chi tiết
- hầu hết
- nhiều
- Thiên nhiên
- Cần
- Mới
- tiểu thuyết
- trở ngại
- of
- on
- hoạt động
- gọi món
- đơn đặt hàng
- Nền tảng khác
- đóng gói
- Giấy
- biểu diễn
- có lẽ
- vật lý
- kế hoạch
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- bật
- dự đoán
- dự đoán
- quá trình
- cung cấp
- công bố
- Đặt
- ngẫu nhiên
- Phản ứng
- thực
- Thực tế
- gần đây
- nghiên cứu
- nhà nghiên cứu
- Nguy cơ
- đường
- an toàn
- Sự An Toàn
- tương tự
- kịch bản
- tự lái
- cảm biến
- định
- mô phỏng
- kể từ khi
- tình huống
- chậm rãi
- So
- Vẫn còn
- ngay
- hệ thống
- dùng
- Giảng dạy
- nhóm
- công nghệ cao
- công ty công nghệ cao
- thử nghiệm
- việc này
- Sản phẩm
- Khái niệm cơ bản
- cung cấp their dịch
- Them
- Kia là
- nghĩ
- thời gian
- timeline
- thời gian
- đến
- quá
- công cụ
- đối với
- đào tạo
- Hội thảo
- vận chuyển
- Xe tải
- trường đại học
- sử dụng
- HIỆU LỰC
- xe
- Xe cộ
- ảo
- tầm nhìn
- Đường..
- tuần
- Điều gì
- cái nào
- CHÚNG TÔI LÀ
- sẽ
- với
- không có
- Công việc
- sẽ
- Bạn
- trên màn hình
- youtube
- zephyrnet