Thật may mắn, những người quản lý, AI đang đến với công việc của bạn

Thật may mắn, những người quản lý, AI đang đến với công việc của bạn

Dấu thời gian: Ngày 5 tháng 2024 năm 2 29:XNUMX sáng
Thật may mắn, những người quản lý, AI đang đến với công việc của bạn PlatoBlockchain Data Intelligence. Tìm kiếm dọc. Ái.

Gần một nửa số nhân viên văn phòng Hoa Kỳ bày tỏ lo ngại rằng AI có thể lấy đi công việc của họ trong một cuộc khảo sát vào tháng 2 của ngân hàng đầu tư Jefferies.

Ngân hàng qua một bên, các nhà quản lý có thể muốn lo, Quá.

Các nhà nghiên cứu tại ESMT Berlin cho rằng AI có thể giúp quản lý các dự án nghiên cứu, cho phép chúng hoạt động ở quy mô và hiệu quả cao hơn so với sự quản lý của con người.

Maximilian Koehler, nghiên cứu sinh tiến sĩ tại ESMT và Henry Sauermann, giáo sư chiến lược tại ESMT, đưa ra quan điểm về người giám sát phần mềm trong một bài báo có tiêu đề “Quản lý thuật toán trong nghiên cứu khoa học”.

Bài báo xuất hiện trên tạp chí học thuật Chính sách nghiên cứu (Tập 53, Số 4, tháng 2024 năm XNUMX), nhưng cũng có sẵn qua SSRN không có tường phí.

Các tác giả cho biết, các công cụ dựa trên AI có thể tăng cường công việc của con người bằng cách tăng tốc đánh giá tài liệu khoa học, xác định các câu hỏi nghiên cứu, hỗ trợ xử lý dữ liệu và dự đoán các hợp chất thuốc mới. Nhưng những điều này không thể thay thế được các chuyên gia, ít nhất là ở thời điểm hiện tại.

Họ nêu trong bài báo: “Bất chấp những tiến bộ này về khả năng của AI với tư cách là một 'công nhân', các nhà khoa học con người sẽ vẫn đóng vai trò quan trọng trong tương lai gần, đồng thời quy mô và độ phức tạp của các dự án nghiên cứu sẽ tiếp tục phát triển”. “Do đó, chúng tôi bổ sung việc tập trung vào AI với tư cách là một công nhân để khám phá AI với tư cách là 'người quản lý' con người thực hiện các nhiệm vụ nghiên cứu.”

Các tác giả trích dẫn ngày càng nhiều trường hợp sử dụng trong đó quản lý bằng thuật toán có tiềm năng cải thiện năng suất.

Koehler cho biết: “Khả năng của trí tuệ nhân tạo đã đạt đến mức AI giờ đây có thể nâng cao đáng kể phạm vi và hiệu quả của nghiên cứu khoa học bằng cách quản lý các dự án quy mô lớn, phức tạp”. một tuyên bố.

Để đánh giá tính khả thi của quản lý bằng thuật toán, các tác giả đã xem xét khoảng 200 trăm dự án nghiên cứu để xem cách họ giải quyết năm thách thức quản lý – phân chia nhiệm vụ và phân bổ nhiệm vụ, định hướng, phối hợp, động lực và hỗ trợ học tập.

Sau nhiều cuộc phỏng vấn và yêu cầu khác nhau, họ đã xác định được 16 dự án và hai nền tảng dựa vào quản lý tự động ở một mức độ nào đó.

Bao gồm các: Aurorasaurus, Crea.visions, eBird, EteRNAvà Sở thú thiên hà, Trong số những người khác.

Ví dụ: trong Galaxy Zoo, một dự án phân loại thiên hà có nguồn lực từ cộng đồng, AI được thiết kế để cải thiện mức độ tương tác của người tham gia, không khác gì các hệ thống trò chơi hóa được sử dụng để giúp các tài xế Uber và những người làm việc tự do khác tiếp tục làm việc.

Bài báo giải thích: “AI dự đoán khả năng người tham gia không tham gia và đưa ra các biện pháp can thiệp (tức là thông báo) để tăng động lực cho người dùng”. “AI cân bằng sự đánh đổi giữa các tin nhắn được gửi quá sớm (làm gián đoạn quy trình làm việc và giải quyết một vấn đề chưa nghiêm trọng) so với các tin nhắn được gửi quá muộn.”

Mặc dù phần quản lý thuật toán này không khiến người dùng dành nhiều thời gian hơn cho Galaxy Zoo, nhưng “nó tăng tốc độ phân loại mà không làm giảm chất lượng dữ liệu”.

Dựa trên so sánh với các dự án không dựa vào AI quản lý, các tác giả cho rằng những dự án sử dụng quản lý cơ khí có xu hướng lớn hơn và có xu hướng liên kết với các nền tảng do lợi ích của cơ sở hạ tầng công nghệ dùng chung. Họ nói, điều này có ý nghĩa về mặt thống trị nền tảng và cách các tổ chức nghiên cứu lớn như các trường đại học nên tiếp cận nguồn tài trợ nghiên cứu và cơ sở hạ tầng CNTT.

Các nhà nghiên cứu cho biết cần phải tiến hành điều tra sâu hơn về tác động của quản lý thuật toán, lưu ý rằng công việc khoa học khác với công việc tự do và công việc văn phòng, nơi các nghiên cứu về tác động của sự can thiệp bằng thuật toán đã được thực hiện.

Các tác giả cho biết: “Một mặt, quyền tự chủ theo truyền thống là một đặc điểm cốt lõi của khoa học và là một khía cạnh được các nhà nghiên cứu đánh giá cao”. “Mặt khác, quản lý thuật toán có thể làm giảm quyền tự chủ nếu AI giám sát các nhà nghiên cứu một cách riêng lẻ và liên tục.”

Các nhà khoa học cho biết, những hệ thống như vậy đặt ra các câu hỏi về đạo đức và pháp lý về việc khai thác từ các cơ chế tạo động lực và sự kiểm soát của người lao động đối với dữ liệu về kỹ năng, động lực và hiệu suất của họ - ví dụ: điều gì sẽ xảy ra nếu các tổ chức chia sẻ dữ liệu số liệu về người lao động từ hệ thống quản lý AI và điều đó ảnh hưởng đến các quyết định tuyển dụng trong tương lai liên quan đến công nhân nói.

Tuy nhiên, ngay cả khi AI được phép tự quyết định ở một mức độ nào đó trong việc chỉ đạo các nhà khoa học, thì đó vẫn chưa phải là dấu chấm hết cho những bữa trưa ba ly Martini, đánh gôn tính chi phí, hợp đồng tăng cao, tự xử lý và ban hành các nhiệm vụ tùy tiện cho cấp dưới.

“Nếu AI có thể đảm nhận một số chức năng quản lý mang tính thuật toán và trần tục hơn, thì các nhà lãnh đạo con người có thể chuyển sự chú ý của họ sang các nhiệm vụ mang tính chiến lược và xã hội hơn như xác định các mục tiêu nghiên cứu có giá trị cao, huy động vốn hoặc xây dựng văn hóa tổ chức hiệu quả”, ông nói. Sauermann.

Hoặc thậm chí tháo dỡ tổ chức Văn Hóa thông qua việc sa thải. ®

Dấu thời gian:

Thêm từ Đăng ký