Các loài gặm nhấm như chuột cống và chuột nhắt có liên quan đến một số rủi ro về sức khỏe và được biết là lây lan hơn 35 bệnh. Việc xác định các khu vực có nhiều loài gặm nhấm hoạt động có thể giúp chính quyền địa phương và các tổ chức kiểm soát dịch hại lập kế hoạch can thiệp hiệu quả và tiêu diệt loài gặm nhấm.
Trong bài đăng này, chúng tôi chỉ ra cách theo dõi và trực quan hóa quần thể loài gặm nhấm bằng cách sử dụng Khả năng không gian địa lý của Amazon SageMaker. Sau đó, chúng tôi hình dung các tác động phá hoại của loài gặm nhấm đối với thảm thực vật và các vùng nước. Cuối cùng, chúng tôi tương quan và trực quan hóa số trường hợp thủy đậu được báo cáo với việc nhìn thấy loài gặm nhấm trong một khu vực. Amazon SageMaker giúp các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư máy học (ML) dễ dàng xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình sử dụng dữ liệu không gian địa lý. Công cụ này giúp truy cập các nguồn dữ liệu không gian địa lý dễ dàng hơn, chạy các hoạt động xử lý được xây dựng theo mục đích, áp dụng các mô hình ML được đào tạo trước và sử dụng các công cụ trực quan tích hợp nhanh hơn và ở quy mô lớn.
Sổ tay
Đầu tiên, chúng tôi sử dụng một Xưởng sản xuất Amazon SageMaker sổ tay có hình ảnh không gian địa lý bằng cách làm theo các bước được nêu trong Bắt đầu với khả năng không gian địa lý của Amazon SageMaker.
Truy cập dữ liệu
Hình ảnh không gian địa lý được cài đặt sẵn các khả năng không gian địa lý của SageMaker giúp làm giàu dữ liệu cho phân tích không gian địa lý và ML dễ dàng hơn. Đối với bài đăng của chúng tôi, chúng tôi sử dụng hình ảnh vệ tinh từ Sentinel-2 và hoạt động gặm nhấm và bộ dữ liệu thủy đậus từ mã nguồn mở Dữ liệu mở NYC.
Đầu tiên, chúng tôi sử dụng hoạt động của loài gặm nhấm và trích xuất vĩ độ và kinh độ của các lần nhìn thấy và kiểm tra loài gặm nhấm. Sau đó, chúng tôi làm phong phú thông tin vị trí này bằng các địa chỉ đường phố mà con người có thể đọc được. chúng tôi tạo ra một công việc làm giàu vector (VEJ) trong sổ ghi chép SageMaker Studio để chạy thao tác mã hóa địa lý đảo ngược để bạn có thể chuyển đổi tọa độ địa lý (kinh độ, vĩ độ) thành địa chỉ mà con người có thể đọc được, được hỗ trợ bởi Dịch vụ vị trí của Amazon. Chúng tôi tạo VEJ như sau:
Hình dung hoạt động của loài gặm nhấm trong một khu vực
Bây giờ chúng ta có thể sử dụng các khả năng không gian địa lý của SageMaker để trực quan hóa việc nhìn thấy loài gặm nhấm. Sau khi VEJ hoàn thành, chúng tôi xuất đầu ra của công việc sang một Amazon S3 Gầu múc.
Khi quá trình xuất hoàn tất, bạn sẽ thấy tệp CSV đầu ra trong Dịch vụ lưu trữ đơn giản của Amazon (Amazon S3), bao gồm dữ liệu đầu vào của bạn (tọa độ kinh độ và vĩ độ) cùng với các cột bổ sung: số địa chỉ, quốc gia, nhãn, đô thị, vùng lân cận, mã bưu chính và vùng của vị trí đó được thêm vào cuối.
Từ tệp đầu ra do VEJ tạo, chúng tôi có thể sử dụng các khả năng không gian địa lý của SageMaker để phủ đầu ra trên bản đồ cơ sở và cung cấp trực quan hóa theo lớp để giúp cộng tác dễ dàng hơn. Các khả năng không gian địa lý của SageMaker cung cấp công cụ trực quan tích hợp được cung cấp bởi Phòng thu Foursquare, vốn hoạt động từ bên trong sổ ghi chép SageMaker thông qua SDK bản đồ không gian địa lý SageMaker. Dưới đây, chúng ta có thể hình dung những lần nhìn thấy loài gặm nhấm và cũng có được địa chỉ con người có thể đọc được cho từng điểm dữ liệu. Thông tin địa chỉ của từng điểm dữ liệu phát hiện loài gặm nhấm có thể hữu ích cho mục đích kiểm tra và xử lý loài gặm nhấm.
Phân tích tác động của sự phá hoại của loài gặm nhấm đối với thảm thực vật và các vùng nước
Để phân tích tác động của sự phá hoại của loài gặm nhấm đối với thảm thực vật và vùng nước, chúng ta cần phân loại từng địa điểm là thảm thực vật, nước và mặt đất trống. Hãy xem cách chúng ta có thể sử dụng các khả năng không gian địa lý này để thực hiện phân tích này.
Các khả năng không gian địa lý mới trong SageMaker cung cấp quyền truy cập dễ dàng hơn vào dữ liệu không gian địa lý như Sentinel-2 và Landsat 8. Quyền truy cập bộ dữ liệu không gian địa lý tích hợp giúp tiết kiệm hàng tuần nỗ lực nếu không phải mất công thu thập và xử lý dữ liệu từ các nhà cung cấp và nhà cung cấp dữ liệu khác nhau. Ngoài ra, các khả năng không gian địa lý này cung cấp mô hình phân đoạn Lớp phủ đất sử dụng đất (LULC) được đào tạo trước để xác định vật liệu vật lý, chẳng hạn như thảm thực vật, nước và đất trống, trên bề mặt trái đất.
Chúng tôi sử dụng LULC ML mô hình để phân tích tác động của quần thể loài gặm nhấm đối với thảm thực vật và các vùng nước.
Trong đoạn mã sau, trước tiên chúng tôi xác định khu vực quan tâm tọa độ (aoi_coords
) của thành phố New York. Sau đó, chúng tôi tạo Công việc quan sát trái đất (EOJ) và chọn thao tác LULC. SageMaker tải xuống và xử lý trước dữ liệu hình ảnh vệ tinh cho EOJ. Tiếp theo, SageMaker tự động chạy suy luận mô hình cho EOJ. Thời gian chạy của EOJ sẽ thay đổi từ vài phút đến vài giờ tùy thuộc vào số lượng hình ảnh được xử lý. Bạn có thể theo dõi trạng thái của EOJ bằng cách sử dụng get_earth_observation_job
chức năng và trực quan hóa đầu vào và đầu ra của EOJ trong bản đồ.
Để hình dung quần thể loài gặm nhấm liên quan đến thảm thực vật, chúng tôi phủ quần thể loài gặm nhấm và dữ liệu quan sát lên các dự đoán mô hình phân đoạn lớp phủ đất. Hình ảnh trực quan này có thể giúp chúng tôi xác định vị trí quần thể loài gặm nhấm và phân tích nó trên thảm thực vật và các vùng nước.
Trực quan hóa các trường hợp thủy đậu và liên kết với dữ liệu loài gặm nhấm
Để hình dung mối quan hệ giữa các trường hợp mắc bệnh đậu khỉ và việc nhìn thấy loài gặm nhấm, chúng tôi thêm bộ dữ liệu bệnh đậu khỉ và tệp geoJSON cho ranh giới quận của Thành phố New York. Xem mã sau đây:
Trong sổ ghi chép SageMaker Studio, chúng ta có thể sử dụng công cụ trực quan do Foursquare cung cấp để thêm các lớp vào bản đồ và thêm biểu đồ. Ở đây, chúng tôi đã thêm dữ liệu bệnh đậu khỉ dưới dạng biểu đồ để hiển thị số ca mắc bệnh đậu khỉ cho mỗi quận. Để xem mối tương quan giữa các trường hợp mắc bệnh đậu khỉ và việc nhìn thấy loài gặm nhấm, chúng tôi đã thêm ranh giới quận dưới dạng một lớp đa giác và thêm lớp bản đồ nhiệt thể hiện hoạt động của loài gặm nhấm. Lớp ranh giới quận được tô màu để phù hợp với biểu đồ dữ liệu bệnh thủy đậu. Như chúng ta có thể thấy, quận Manhattan tập trung nhiều loài gặm nhấm và ghi nhận số ca mắc bệnh thủy đậu cao nhất, tiếp theo là Brooklyn.
Điều này được hỗ trợ bởi một phân tích thống kê đơn giản về tính toán mối tương quan giữa mật độ các loài gặm nhấm nhìn thấy và các trường hợp mắc bệnh thủy đậu ở mỗi quận. Phép tính tạo ra giá trị r là 0.714, ngụ ý mối tương quan dương.
Kết luận
Trong bài đăng này, chúng tôi đã trình bày cách bạn có thể sử dụng các khả năng không gian địa lý của SageMaker để có được địa chỉ chi tiết về việc nhìn thấy loài gặm nhấm và trực quan hóa các tác động của loài gặm nhấm đối với thảm thực vật và các vùng nước. Điều này có thể giúp chính quyền địa phương và các tổ chức kiểm soát dịch hại lập kế hoạch can thiệp hiệu quả và tiêu diệt loài gặm nhấm. Chúng tôi cũng so sánh các trường hợp nhìn thấy loài gặm nhấm với các trường hợp mắc bệnh thủy đậu trong khu vực bằng công cụ trực quan tích hợp. Bằng cách sử dụng làm giàu vectơ và EOJ cùng với các công cụ trực quan hóa tích hợp, khả năng không gian địa lý của SageMaker loại bỏ các thách thức trong việc xử lý bộ dữ liệu không gian địa lý quy mô lớn, đào tạo mô hình và suy luận, đồng thời cung cấp khả năng khám phá nhanh các dự đoán và dữ liệu không gian địa lý trên bản đồ tương tác bằng cách sử dụng đồ họa tăng tốc 3D và các công cụ trực quan tích hợp.
Bạn có thể bắt đầu với các chức năng không gian địa lý của SageMaker theo hai cách:
Để tìm hiểu thêm, hãy truy cập Khả năng không gian địa lý của Amazon SageMaker và Bắt đầu với khả năng không gian địa lý của Amazon SageMaker. Ngoài ra, hãy truy cập của chúng tôi Repo GitHub, có một số sổ ghi chép ví dụ về khả năng không gian địa lý của SageMaker.
Giới thiệu về tác giả
Kaushik thỏ là Kiến trúc sư giải pháp tại AWS. Anh đam mê xây dựng các giải pháp AI/ML và giúp khách hàng đổi mới trên nền tảng AWS. Ngoài công việc, anh ấy thích đi bộ đường dài, leo núi và bơi lội.
Clarisse Vigal là Giám đốc tài khoản kỹ thuật cấp cao tại AWS, tập trung vào việc giúp khách hàng đẩy nhanh hành trình tiếp nhận đám mây của họ. Ngoài công việc, Clarisse thích đi du lịch, đi bộ đường dài và đọc truyện khoa học viễn tưởng.
Veda Raman là Kiến trúc sư Giải pháp Chuyên gia Cao cấp về máy học có trụ sở tại Maryland. Veda làm việc với khách hàng để giúp họ kiến trúc các ứng dụng học máy hiệu quả, an toàn và có thể mở rộng. Veda quan tâm đến việc giúp khách hàng tận dụng các công nghệ máy chủ cho Máy học.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Ô tô / Xe điện, Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- BlockOffsets. Hiện đại hóa quyền sở hữu bù đắp môi trường. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/analyze-rodent-infestation-using-amazon-sagemaker-geospatial-capabilities/
- : có
- :là
- 10
- 100
- 11
- 17
- 3d
- 40
- 7
- 8
- 9
- a
- có khả năng
- Giới thiệu
- đẩy nhanh tiến độ
- tăng tốc
- truy cập
- Tài khoản
- hoạt động
- thêm vào
- thêm
- thêm vào
- địa chỉ
- địa chỉ
- Nhận con nuôi
- Sau
- AI / ML
- dọc theo
- Ngoài ra
- đàn bà gan dạ
- Amazon SageMaker
- Không gian địa lý Amazon SageMaker
- Amazon Web Services
- an
- phân tích
- phân tích
- và
- các ứng dụng
- Đăng Nhập
- LÀ
- KHU VỰC
- AS
- liên kết
- At
- Thẩm quyền
- tự động
- AWS
- cơ sở
- dựa
- BE
- phía dưới
- giữa
- cơ quan
- ranh giới
- ranh giới
- Brooklyn
- xây dựng
- Xây dựng
- được xây dựng trong
- by
- tính
- CAN
- Có thể có được
- khả năng
- trường hợp
- thách thức
- Biểu đồ
- Bảng xếp hạng
- City
- Phân loại
- Leo núi
- đám mây
- áp dụng đám mây
- mã
- hợp tác
- Thu
- Cột
- đến
- hoàn thành
- tập trung
- bao gồm
- điều khiển
- chuyển đổi
- Tương quan
- đất nước
- che
- tạo
- khách hàng
- dữ liệu
- điểm dữ liệu
- bộ dữ liệu
- định nghĩa
- chứng minh
- Tùy
- triển khai
- chi tiết
- bệnh
- Tải xuống
- mỗi
- trái đất
- dễ dàng hơn
- hiệu quả
- hiệu ứng
- hiệu quả
- nỗ lực
- loại bỏ
- cuối
- Kỹ sư
- làm giàu
- ví dụ
- triển lãm
- khám phá
- xuất khẩu
- trích xuất
- nhanh hơn
- Tập tin
- Cuối cùng
- Tên
- tập trung
- sau
- tiếp theo
- sau
- Trong
- từ
- chức năng
- tạo ra
- Địa lý
- được
- đồ họa
- Mặt đất
- Xử lý
- Có
- he
- cho sức khoẻ
- giúp đỡ
- giúp đỡ
- tại đây
- Cao
- cao nhất
- GIỜ LÀM VIỆC
- Độ đáng tin của
- Hướng dẫn
- HTML
- http
- HTTPS
- Nhân loại
- người có thể đọc được
- xác định
- xác định
- hình ảnh
- hình ảnh
- nhập khẩu
- in
- thông tin
- đổi mới
- đầu vào
- tương tác
- quan tâm
- quan tâm
- IT
- Việc làm
- cuộc hành trình
- nổi tiếng
- nhãn
- Quốc gia
- quy mô lớn
- lớp
- lớp
- lớp
- LEARN
- học tập
- Tỉ lệ đòn bẩy
- địa phương
- địa điểm thư viện nào
- Xem
- thua
- máy
- học máy
- làm cho
- LÀM CHO
- giám đốc
- bản đồ
- Maryland
- mặt nạ
- Trận đấu
- vật liệu
- Phút
- ML
- kiểu mẫu
- mô hình
- Màn Hình
- Bệnh thủy đậu
- chi tiết
- Cần
- Mới
- Newyork
- thành phố new york
- tiếp theo
- máy tính xách tay
- con số
- NYC
- of
- cung cấp
- on
- mở
- mã nguồn mở
- hoạt động
- Hoạt động
- tổ chức
- nếu không thì
- vfoXNUMXfipXNUMXhfpiXNUMXufhpiXNUMXuf
- nêu
- đầu ra
- bên ngoài
- trang
- đam mê
- mỗi
- Thực hiện
- vật lý
- kế hoạch
- nền tảng
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- điểm
- Polygon
- dân số
- tích cực
- Bài đăng
- bưu chính
- -
- Dự đoán
- Xử lý
- xử lý
- Sản xuất
- tài sản
- tài sản
- cho
- nhà cung cấp
- mục đích
- nhanh chóng
- Reading
- hồ sơ
- khu
- vùng
- mối quan hệ
- Báo cáo
- đại diện cho
- tôn trọng
- phản ứng
- đảo ngược
- rủi ro
- Đá
- chạy
- chạy
- nhà làm hiền triết
- vệ tinh
- khả năng mở rộng
- Quy mô
- khoa học viễn tưởng
- các nhà khoa học
- an toàn
- xem
- phân khúc
- cao cấp
- Không có máy chủ
- DỊCH VỤ
- Phiên
- một số
- hiển thị
- Đơn giản
- đoạn
- So
- Giải pháp
- nguồn
- chuyên gia
- lan tràn
- vuông
- bắt đầu
- thống kê
- Trạng thái
- Các bước
- là gắn
- đường phố
- phòng thu
- như vậy
- Hỗ trợ
- Bề mặt
- Kỹ thuật
- Công nghệ
- hơn
- việc này
- Sản phẩm
- Khu vực
- cung cấp their dịch
- Them
- sau đó
- Kia là
- điều này
- đến
- công cụ
- công cụ
- Train
- Hội thảo
- Đi du lịch
- điều trị
- hai
- us
- sử dụng
- sử dụng
- Bằng cách sử dụng
- giá trị
- khác nhau
- nhà cung cấp
- thông qua
- Truy cập
- hình dung
- Nước
- cách
- we
- web
- các dịch vụ web
- tuần
- cái nào
- sẽ
- với
- ở trong
- Công việc
- công trinh
- york
- Bạn
- trên màn hình
- zephyrnet