Roblox đang phát triển mô hình dịch thuật để trò chuyện theo thời gian thực

Roblox đang phát triển mô hình dịch thuật để trò chuyện theo thời gian thực

Dấu thời gian: ngày 25 tháng 2024 năm 4 20:XNUMX sáng
Roblox đang phát triển mô hình dịch thuật cho trò chuyện thời gian thực Thông tin dữ liệu PlatoBlockchain. Tìm kiếm dọc. Ái.

Roblox, một công ty game, đang tạo ra một mô hình dịch đa ngôn ngữ với trí tuệ nhân tạo (AI) để hỗ trợ các tương tác trò chuyện theo thời gian thực trên nền tảng.

Công ty cho biết trong một blog đăng bài rằng nó đã sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của Roblox với các chức năng phức tạp để chứa 16 ngôn ngữ nhằm cung cấp tính năng này. Nhờ công cụ dịch dựa trên AI, 70 triệu người dùng hàng ngày của Roblox có thể trò chuyện với nhau trong thời gian thực mà không gặp bất kỳ độ trễ nào.

Bản dịch đa ngôn ngữ

Roblox LLM được cho là đã đạt được cột mốc quan trọng nhờ tốc độ xử lý với độ trễ dưới 100 mili giây. Ngoài tốc độ xử lý, tính năng AI còn hỗ trợ “ngôn ngữ dành riêng cho Roblox, ngôn ngữ thông tục và chữ viết tắt.

Sự phát triển của Roblox có nhiều lợi thế trong việc tạo LLM riêng lẻ cho từng cặp ngôn ngữ vì nó chứa tất cả các cặp ngôn ngữ trong một giao diện duy nhất. Bản dịch thống nhất dựa trên máy biến áp mang lại lợi ích tiết kiệm thời gian và chi phí vì nó duy trì độ chính xác của bản dịch.

Theo Daniel Sturman, Giám đốc Công nghệ tại Roblox, kiến ​​trúc này cho phép sử dụng tài nguyên tốt hơn vì mỗi chuyên gia có một chuyên môn khác nhau, dẫn đến việc đào tạo và suy luận hiệu quả hơn mà không làm giảm chất lượng dịch thuật.

Tuy nhiên, LLM do nội bộ phát triển hỗ trợ 16 ngôn ngữ, bao gồm Tiếng Anh, Tiếng Nhật, Tiếng Pháp, Tiếng Ba Lan, Tiếng Việt, Tiếng Thái, v.v., dịch nhanh chóng giữa bất kỳ cặp ngôn ngữ nào. Người dùng vẫn có thể xem tin nhắn gốc bằng cách nhấn vào biểu tượng bên cạnh tên người chơi, còn những từ bị cấm, chửi bới vẫn sẽ bị chặn.

Mô hình của Roblox

Khi kiểm tra kỹ hơn, mô hình của Roblox cho thấy hệ thống hợp nhất có thể dựa vào sự tương đồng giữa nhiều ngôn ngữ để tăng độ chính xác. Nghiên cứu sơ bộ chỉ ra rằng mô hình có thể xác định chính xác đầu vào bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau và cung cấp bản dịch khá toàn diện.

Nhóm kỹ thuật của Roblox đã sử dụng một số bộ dữ liệu đào tạo để đảm bảo rằng mô hình dịch được phát triển tốt. Nhóm bắt đầu với dữ liệu nguồn mở và thêm kết quả dịch trò chuyện cũng như dữ liệu nội bộ trong khi dựa vào bản dịch ngược để xử lý các cặp dịch phức tạp.

Sản phẩm Web3Công ty game có trụ sở tại cho biết, để đảm bảo trải nghiệm chơi game an toàn cho người dùng, LLM sẽ tự động chặn các cụm từ vi phạm chính sách của mình.

Theo Sturman, sự an toàn và lịch sự được đặt lên hàng đầu trong mọi việc họ làm tại Roblox, vì vậy đây là một phần thiết yếu của câu đố.

Kế hoạch phát triển của Roblox

CTO của Roblox tiết lộ rằng công ty sẽ đều đặn thu thập phản hồi của người dùng trên nền tảng để cải thiện tính năng dịch thuật dựa trên AI. Trong khi xem xét thêm ngôn ngữ mới, nhóm kỹ thuật tiết lộ rằng các bản cập nhật thường xuyên sẽ được thực hiện để theo kịp tiếng lóng mới.

Theo Sturman, hy vọng mô hình dịch thuật sẽ vượt qua việc chỉ dịch các cuộc trò chuyện bằng văn bản. Ông nói thêm rằng trong tương lai, họ có thể sử dụng AI để dịch các từ không tuân thủ thành các từ tuân thủ hoặc đưa nó vào các cuộc trò chuyện thoại để dịch giọng nói theo thời gian thực.

Các công ty khác cũng đang phát triển mô hình dịch thuật AI. DànM4T, một trình dịch giọng nói thành văn bản và chuyển văn bản thành văn bản xử lý gần 100 ngôn ngữ, đã được Meta phát hành.

Ngoài việc dịch sang khoảng 100 ngôn ngữ, Universal Speech Model của Google còn được sử dụng để dịch phụ đề trên YouTube.

Dấu thời gian:

Thêm từ MetaNews