Khởi động Amazon SageMaker là một trung tâm học máy (ML) có thể giúp bạn đẩy nhanh hành trình học máy của mình. Với SageMaker JumpStart, bạn có thể khám phá và triển khai các mô hình nền tảng độc quyền và có sẵn công khai để chuyên dụng Amazon SageMaker phiên bản cho các ứng dụng AI tổng quát của bạn. SageMaker JumpStart cho phép bạn triển khai các mô hình nền tảng từ môi trường cách ly mạng và không chia sẻ dữ liệu suy luận và đào tạo khách hàng với các nhà cung cấp mô hình.
Trong bài đăng này, chúng tôi hướng dẫn cách bắt đầu với các mô hình độc quyền từ các nhà cung cấp mô hình như AI21, Cohere và LightOn từ Xưởng sản xuất Amazon SageMaker. SageMaker Studio là một môi trường máy tính xách tay nơi các khách hàng là nhà khoa học dữ liệu doanh nghiệp của SageMaker đánh giá và xây dựng các mô hình cho các ứng dụng AI thế hệ tiếp theo của họ.
Các mô hình nền tảng trong SageMaker
Các mô hình nền tảng là các mô hình ML quy mô lớn chứa hàng tỷ tham số và được đào tạo trước trên hàng terabyte dữ liệu văn bản và hình ảnh để bạn có thể thực hiện nhiều tác vụ khác nhau, chẳng hạn như tóm tắt bài viết và tạo văn bản, hình ảnh hoặc video. Vì các mô hình nền tảng đã được đào tạo trước nên chúng có thể giúp giảm chi phí đào tạo và cơ sở hạ tầng, đồng thời cho phép tùy chỉnh cho trường hợp sử dụng của bạn.
SageMaker JumpStart cung cấp hai loại mô hình nền tảng:
- mô hình độc quyền – Các mô hình này đến từ các nhà cung cấp như AI21 với các mô hình Jurassic-2, Cohere với Cohere Command và LightOn với Mini được đào tạo về các thuật toán và dữ liệu độc quyền. Bạn không thể xem các thành phần tạo tác của mô hình như trọng lượng và tập lệnh, nhưng bạn vẫn có thể triển khai các phiên bản SageMaker để suy luận.
- Mô hình có sẵn công khai – Đây là từ các trung tâm mô hình phổ biến như Hugging Face with Stable Diffusion, Falcon và FLAN được đào tạo về các thuật toán và dữ liệu có sẵn công khai. Đối với các mô hình này, người dùng có quyền truy cập vào các thành phần tạo tác của mô hình và có thể tinh chỉnh với dữ liệu của riêng họ trước khi triển khai để suy luận.
Khám phá các mô hình
Bạn có thể truy cập các mô hình nền tảng thông qua SageMaker JumpStart trong giao diện người dùng SageMaker Studio và SageMaker Python SDK. Trong phần này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách khám phá các mô hình trong giao diện người dùng SageMaker Studio.
SageMaker Studio là môi trường phát triển tích hợp (IDE) dựa trên web dành cho ML cho phép bạn xây dựng, đào tạo, gỡ lỗi, triển khai và giám sát các mô hình ML của mình. Để biết thêm chi tiết về cách bắt đầu và thiết lập SageMaker Studio, hãy tham khảo Xưởng sản xuất Amazon SageMaker.
Sau khi sử dụng giao diện người dùng SageMaker Studio, bạn có thể truy cập SageMaker JumpStart, nơi chứa các mô hình, sổ ghi chép và giải pháp dựng sẵn được đào tạo trước, bên dưới Các giải pháp dựng sẵn và tự động.
Từ trang đích SageMaker JumpStart, bạn có thể duyệt các giải pháp, mô hình, sổ ghi chép và các tài nguyên khác. Ảnh chụp màn hình sau đây hiển thị một ví dụ về trang đích với các giải pháp và mô hình nền tảng được liệt kê.
Mỗi kiểu máy có một thẻ kiểu máy, như minh họa trong ảnh chụp màn hình sau đây, thẻ này chứa tên kiểu máy, nếu nó có thể tinh chỉnh được hay không, tên nhà cung cấp và mô tả ngắn về kiểu máy. Bạn cũng có thể mở thẻ mô hình để tìm hiểu thêm về mô hình và bắt đầu đào tạo hoặc triển khai.
Đăng ký AWS Marketplace
Các mô hình độc quyền trong SageMaker JumpStart được xuất bản bởi các nhà cung cấp mô hình như AI21, Cohere và LightOn. Bạn có thể xác định các kiểu máy độc quyền bằng thẻ “Proprietary” trên các thẻ kiểu máy, như minh họa trong ảnh chụp màn hình sau.
Bạn có thể chọn xem sổ tay trên thẻ kiểu máy để mở sổ ghi chép ở chế độ chỉ đọc, như minh họa trong ảnh chụp màn hình sau. Bạn có thể đọc sổ tay để biết thông tin quan trọng về các điều kiện tiên quyết và các hướng dẫn sử dụng khác.
Sau khi nhập sổ ghi chép, bạn cần chọn môi trường sổ ghi chép thích hợp (hình ảnh, nhân, loại phiên bản, v.v.) trước khi chạy mã. Bạn cũng nên làm theo hướng dẫn đăng ký và sử dụng cho mỗi sổ ghi chép đã chọn.
Trước khi sử dụng mô hình độc quyền, trước tiên bạn cần đăng ký mô hình từ Thị trường AWS:
- Mở trang danh sách mô hình trong AWS Marketplace.
URL được cung cấp trong Quan trọng của sổ ghi chép hoặc bạn có thể truy cập nó từ Trang dịch vụ SageMaker JumpStart. Trang danh sách hiển thị thông tin tổng quan, giá cả, cách sử dụng và hỗ trợ về kiểu máy.
- Trên danh sách AWS Marketplace, chọn Tiếp tục đăng ký.
Nếu bạn không có các quyền cần thiết để xem hoặc đăng ký mô hình, hãy liên hệ với quản trị viên CNTT hoặc đầu mối liên hệ mua sắm để đăng ký mô hình cho bạn. Nhiều doanh nghiệp có thể giới hạn các quyền của AWS Marketplace để kiểm soát các hành động mà ai đó có các quyền đó có thể thực hiện trong Cổng quản lý AWS Marketplace.
- trên Đăng ký trang phần mềm này, xem lại chi tiết và chọn Chấp nhận đề nghị nếu bạn và tổ chức của bạn đồng ý với EULA, giá cả và các điều khoản hỗ trợ.
Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào hoặc yêu cầu giảm giá theo số lượng lớn, hãy liên hệ trực tiếp với nhà cung cấp mô hình qua email hỗ trợ được cung cấp trên trang chi tiết hoặc liên hệ với nhóm tài khoản AWS của bạn.
- Chọn Tiếp tục cấu hình và chọn một Khu vực.
Bạn sẽ thấy một ARN sản phẩm được hiển thị. Đây là gói mô hình ARN mà bạn cần chỉ định trong khi tạo mô hình có thể triển khai bằng Boto3.
- Sao chép ARN tương ứng với Khu vực của bạn và chỉ định ARN tương tự trong hướng dẫn ô của sổ ghi chép.
Suy luận mẫu với lời nhắc mẫu
Hãy xem xét một số mô hình nền tảng mẫu từ A21 Labs, Cohere và LightOn có thể khám phá được từ SageMaker JumpStart trong SageMaker Studio. Tất cả đều có hướng dẫn giống nhau để đăng ký từ AWS Marketplace cũng như nhập và định cấu hình sổ ghi chép.
AI21 Tổng hợp
Mô hình Tóm tắt của A121 Labs cô đọng các văn bản dài thành các đoạn ngắn, dễ đọc mà vẫn nhất quán thực tế với nguồn. Mô hình này được đào tạo để tạo các bản tóm tắt nắm bắt các ý chính dựa trên nội dung văn bản. Nó không yêu cầu bất kỳ nhắc nhở. Bạn chỉ cần nhập văn bản cần tóm tắt. Văn bản nguồn của bạn có thể chứa tối đa 50,000 ký tự, dịch ra khoảng 10,000 từ hoặc 40 trang ấn tượng.
Sổ tay mẫu cho mô hình Tóm tắt AI21 cung cấp các điều kiện tiên quyết quan trọng cần được tuân theo. Ví dụ: mô hình được đăng ký từ AWS Marketplace , có quyền vai trò IAM thích hợp và phiên bản boto3 bắt buộc, v.v. Nó hướng dẫn bạn cách chọn gói mô hình, tạo điểm cuối để suy luận theo thời gian thực, sau đó dọn dẹp.
Gói mô hình đã chọn chứa ánh xạ ARN tới Khu vực. Đây là thông tin bạn nắm bắt được sau khi chọn Tiếp tục cấu hình trên trang đăng ký AWS Marketplace (trong phần Đánh giá và đăng ký trên Marketplace) rồi chọn Khu vực mà bạn sẽ thấy ARN sản phẩm tương ứng.
Sổ ghi chép có thể đã được điền sẵn ARN.
Sau đó, bạn nhập một số thư viện cần thiết để chạy sổ ghi chép này và cài đặt wikipedia, đây là thư viện Python giúp bạn dễ dàng truy cập và phân tích cú pháp dữ liệu từ Wikipedia. Sổ ghi chép này sau này sẽ sử dụng để giới thiệu cách tóm tắt một văn bản dài từ Wikipedia.
Máy tính xách tay cũng tiến hành cài đặt ai21
SDK Python, là trình bao bọc xung quanh API SageMaker, chẳng hạn như deploy
và invoke endpoint
.
Một số ô tiếp theo của sổ ghi chép sẽ thực hiện theo các bước sau:
- Chọn Khu vực và tìm nạp gói mô hình ARN từ bản đồ gói mô hình
- Tạo điểm cuối suy luận của bạn bằng cách chọn một loại phiên bản (tùy thuộc vào trường hợp sử dụng của bạn và phiên bản được hỗ trợ cho mô hình; xem Các mô hình dành riêng cho nhiệm vụ để biết thêm chi tiết) để chạy mô hình trên
- Tạo một mô hình có thể triển khai từ gói mô hình
Hãy chạy suy luận để tạo ra một bản tóm tắt của một đoạn văn lấy từ một bài báo. Như bạn có thể thấy ở đầu ra, văn bản tóm tắt được mô hình trình bày dưới dạng đầu ra.
AI21 Summarize có thể xử lý đầu vào lên tới 50,000 ký tự. Điều này chuyển thành khoảng 10,000 từ, hoặc 40 trang. Để minh họa hành vi của mô hình, chúng tôi tải một trang từ Wikipedia.
Bây giờ bạn đã thực hiện suy luận thời gian thực để thử nghiệm, bạn có thể không cần điểm cuối nữa. Bạn có thể xóa điểm cuối để tránh bị tính phí.
Lệnh mạch lạc
Cohere Command là một mô hình tổng quát đáp ứng tốt với các lời nhắc giống như hướng dẫn. Mô hình này mang đến cho doanh nghiệp, doanh nghiệp chất lượng, hiệu suất và độ chính xác tốt nhất trong mọi tác vụ sinh sản. Bạn có thể sử dụng mô hình Lệnh của Cohere để tiếp thêm sinh lực cho các nỗ lực viết quảng cáo, nhận dạng đối tượng được đặt tên, diễn giải hoặc tóm tắt và đưa chúng lên cấp độ tiếp theo.
Sổ ghi chép mẫu cho mô hình Cohere Command cung cấp các điều kiện tiên quyết quan trọng cần được tuân theo. Ví dụ: mô hình được đăng ký từ AWS Marketplace, có quyền vai trò IAM phù hợp và phiên bản boto3 bắt buộc, v.v. Nó hướng dẫn bạn cách chọn gói mô hình, tạo điểm cuối để suy luận theo thời gian thực, sau đó dọn dẹp.
Một số tác vụ tương tự như những tác vụ được trình bày trong ví dụ về sổ ghi chép trước đó, chẳng hạn như cài đặt Boto3, cài đặt cohere-sagemaker
(gói cung cấp chức năng được phát triển để đơn giản hóa việc giao tiếp với mô hình Cohere) và nhận phiên và Vùng.
Hãy khám phá cách tạo điểm cuối. Bạn cung cấp gói mô hình ARN, tên điểm cuối, loại phiên bản sẽ được sử dụng và số lượng phiên bản. Sau khi được tạo, điểm cuối sẽ xuất hiện trong thiết bị đầu cuối phần của SageMaker.
Bây giờ, hãy chạy suy luận để xem một số kết quả đầu ra từ mô hình Lệnh.
Ảnh chụp màn hình sau đây cho thấy một ví dụ mẫu về cách tạo một tin tuyển dụng và đầu ra của nó. Như bạn có thể thấy, mô hình đã tạo một bài đăng từ dấu nhắc đã cho.
Bây giờ hãy xem xét các ví dụ sau:
- Tạo mô tả sản phẩm
- Tạo một đoạn cơ thể của một bài đăng trên blog
- Tạo email tiếp cận
Như bạn có thể thấy, mô hình Cohere Command đã tạo văn bản cho các tác vụ tổng quát khác nhau.
Bây giờ bạn đã thực hiện suy luận thời gian thực để thử nghiệm, bạn có thể không cần điểm cuối nữa. Bạn có thể xóa điểm cuối để tránh bị tính phí.
LightOn Mini-hướng dẫn
Mini-instruct, một mô hình AI với 40 tỷ tỷ tham số do LightOn tạo ra, là một hệ thống AI đa ngôn ngữ mạnh mẽ đã được đào tạo bằng cách sử dụng dữ liệu chất lượng cao từ nhiều nguồn. Nó được xây dựng để hiểu ngôn ngữ tự nhiên và phản ứng với các lệnh dành riêng cho nhu cầu của bạn. Nó hoạt động đáng ngưỡng mộ trong các sản phẩm tiêu dùng như trợ lý giọng nói, chatbot và thiết bị thông minh. Nó cũng có nhiều ứng dụng kinh doanh, bao gồm hỗ trợ đại lý và sản xuất ngôn ngữ tự nhiên để chăm sóc khách hàng tự động.
Sổ ghi chép mẫu cho mô hình LightOn Mini-instruct cung cấp các điều kiện tiên quyết quan trọng cần được tuân theo. Ví dụ: mô hình được đăng ký từ AWS Marketplace, có quyền vai trò IAM phù hợp và phiên bản boto3 bắt buộc, v.v. Nó hướng dẫn bạn cách chọn gói mô hình, tạo điểm cuối để suy luận theo thời gian thực, sau đó dọn dẹp.
Một số tác vụ tương tự như những tác vụ được trình bày trong ví dụ về sổ ghi chép trước đó, chẳng hạn như cài đặt Boto3 và lấy Vùng phiên.
Hãy xem xét việc tạo điểm cuối. Trước tiên, hãy cung cấp gói mô hình ARN, tên điểm cuối, loại phiên bản sẽ được sử dụng và số lượng phiên bản. Sau khi được tạo, điểm cuối sẽ xuất hiện trong phần điểm cuối của SageMaker.
Bây giờ, hãy thử suy luận mô hình bằng cách yêu cầu nó tạo danh sách các ý tưởng cho các bài viết cho một chủ đề, trong trường hợp này là màu nước.
Như bạn có thể thấy, mô hình hướng dẫn Mini LightOn có thể cung cấp văn bản được tạo dựa trên lời nhắc đã cho.
Làm sạch
Sau khi bạn đã kiểm tra các mô hình và tạo các điểm cuối ở trên cho các Mô hình nền tảng độc quyền mẫu, hãy đảm bảo bạn xóa các điểm cuối suy luận SageMaker và xóa các mô hình để tránh phát sinh phí.
Kết luận
Trong bài đăng này, chúng tôi đã chỉ cho bạn cách bắt đầu với các mô hình độc quyền từ các nhà cung cấp mô hình như AI21, Cohere và LightOn trong SageMaker Studio. Khách hàng có thể khám phá và sử dụng các Mô hình nền tảng độc quyền trong SageMaker JumpStart từ Studio, SDK SageMaker và Bảng điều khiển SageMaker. Với điều này, họ có quyền truy cập vào các mô hình ML quy mô lớn chứa hàng tỷ tham số và được đào tạo trước trên hàng terabyte dữ liệu văn bản và hình ảnh để khách hàng có thể thực hiện nhiều tác vụ như tóm tắt bài viết và tạo văn bản, hình ảnh hoặc video. Vì các mô hình nền tảng đã được đào tạo trước nên chúng cũng có thể giúp giảm chi phí đào tạo và cơ sở hạ tầng, đồng thời cho phép tùy chỉnh cho trường hợp sử dụng của bạn.
Thông tin
Giới thiệu về tác giả
tháng sáu thắng là người quản lý sản phẩm với SageMaker JumpStart. Ông tập trung vào việc tạo ra các mô hình nền tảng có thể dễ dàng khám phá và sử dụng được để giúp khách hàng xây dựng các ứng dụng AI tổng quát.
Mani Khanuja là Chuyên gia trí tuệ nhân tạo và máy học SA tại Amazon Web Services (AWS). Cô giúp khách hàng sử dụng công nghệ máy học giải quyết các thách thức kinh doanh của họ bằng AWS. Cô ấy dành phần lớn thời gian của mình để tìm hiểu sâu và hướng dẫn khách hàng về các dự án AI/ML liên quan đến thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, dự báo, ML biên, v.v. Cô ấy rất đam mê ML, do đó, cô ấy đã tạo ra phòng thí nghiệm của riêng mình với bộ công cụ tự lái và dây chuyền sản xuất nguyên mẫu, nơi cô ấy dành nhiều thời gian rảnh rỗi.
Nitin Eusebius là Kiến trúc sư giải pháp doanh nghiệp cấp cao tại AWS với kinh nghiệm về Kỹ thuật phần mềm , Kiến trúc doanh nghiệp và AI/ML. Anh ấy làm việc với khách hàng để giúp họ xây dựng các ứng dụng có cấu trúc tốt trên nền tảng AWS. Anh ấy đam mê giải quyết các thách thức công nghệ và giúp khách hàng trong hành trình đám mây của họ.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Ô tô / Xe điện, Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- BlockOffsets. Hiện đại hóa quyền sở hữu bù đắp môi trường. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/use-proprietary-foundation-models-from-amazon-sagemaker-jumpstart-in-amazon-sagemaker-studio/
- : có
- :là
- :không phải
- :Ở đâu
- $ LÊN
- 000
- 10
- 100
- 40
- 50
- 500
- 7
- 87
- a
- Có khả năng
- Giới thiệu
- ở trên
- đẩy nhanh tiến độ
- truy cập
- Tài khoản
- chính xác
- hành động
- quản trị viên
- Sau
- Đại lý
- AI
- AI / ML
- thuật toán
- Tất cả
- cho phép
- Đã
- Ngoài ra
- đàn bà gan dạ
- Amazon SageMaker
- Khởi động Amazon SageMaker
- Xưởng sản xuất Amazon SageMaker
- Amazon Web Services
- Amazon Web Services (AWS)
- an
- và
- và cơ sở hạ tầng
- bất kì
- nữa không
- API
- xuất hiện
- thiết bị
- các ứng dụng
- thích hợp
- kiến trúc
- LÀ
- xung quanh
- bài viết
- bài viết
- nhân tạo
- trí tuệ nhân tạo
- Trí tuệ nhân tạo và học máy
- AS
- Hỗ trợ
- trợ lý
- At
- Tự động
- có sẵn
- tránh
- AWS
- Thị trường AWS
- dựa
- BE
- bởi vì
- được
- trước
- được
- BEST
- Tỷ
- tỷ
- Blog
- thân hình
- xây dựng
- xây dựng
- kinh doanh
- Ứng dụng kinh doanh
- các doanh nghiệp
- nhưng
- by
- CAN
- nắm bắt
- bị bắt
- thẻ
- Thẻ
- mà
- trường hợp
- Tế bào
- thách thức
- nhân vật
- tính phí
- tải
- chatbot
- Chọn
- lựa chọn
- đám mây
- mã số
- máy tính
- Tầm nhìn máy tính
- thích hợp
- An ủi
- người tiêu dùng
- Sản phẩm tiêu dùng
- liên lạc
- chứa
- chứa
- điều khiển
- copywriting
- Tương ứng
- Chi phí
- phủ
- tạo
- tạo ra
- Tạo
- khách hàng
- khách hàng
- tùy biến
- dữ liệu
- nhà khoa học dữ liệu
- dành riêng
- sâu
- Tùy
- triển khai
- triển khai
- triển khai
- Mô tả
- chi tiết
- chi tiết
- phát triển
- Phát triển
- Lôi thôi
- trực tiếp
- Giảm giá
- khám phá
- hiển thị
- Không
- dont
- dễ dàng
- dễ dàng
- Cạnh
- những nỗ lực
- cho phép
- Điểm cuối
- Kỹ Sư
- Doanh nghiệp
- doanh nghiệp
- thực thể
- Môi trường
- vv
- đánh giá
- ví dụ
- ví dụ
- kinh nghiệm
- khám phá
- Đối mặt
- vài
- Tên
- tập trung
- theo
- sau
- tiếp theo
- Trong
- Nền tảng
- Miễn phí
- từ
- chức năng
- tạo ra
- tạo ra
- tạo ra
- thế hệ
- thế hệ
- Trí tuệ nhân tạo
- được
- nhận được
- được
- Go
- xử lý
- Có
- he
- giúp đỡ
- giúp đỡ
- giúp
- cô
- chất lượng cao
- Độ đáng tin của
- Hướng dẫn
- HTML
- HTTPS
- Hub
- ý tưởng
- xác định
- if
- hình ảnh
- nhập khẩu
- quan trọng
- nhập khẩu
- ấn tượng
- in
- Bao gồm
- thông tin
- Cơ sở hạ tầng
- đầu vào
- đầu vào
- cài đặt, dựng lên
- Cài đặt
- ví dụ
- hướng dẫn
- tích hợp
- Sự thông minh
- trong
- bị cô lập
- IT
- ITS
- Việc làm
- cuộc hành trình
- jpg
- Key
- phòng thí nghiệm
- Phòng thí nghiệm
- hạ cánh
- Ngôn ngữ
- quy mô lớn
- một lát sau
- LEARN
- học tập
- cho phép
- Cấp
- thư viện
- Thư viện
- Lượt thích
- LIMIT
- Dòng
- Danh sách
- Liệt kê
- niêm yết
- tải
- dài
- Xem
- Rất nhiều
- thấp hơn
- máy
- học máy
- làm cho
- LÀM CHO
- Làm
- quản lý
- giám đốc
- sản xuất
- nhiều
- lập bản đồ
- thị trường
- Có thể..
- ML
- Chế độ
- kiểu mẫu
- mô hình
- Màn Hình
- chi tiết
- hầu hết
- tên
- Được đặt theo tên
- Tự nhiên
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- cần thiết
- Cần
- nhu cầu
- mạng
- tin tức
- tiếp theo
- máy tính xách tay
- con số
- nhiều
- of
- on
- hàng loạt
- mở
- or
- cơ quan
- Nền tảng khác
- ra
- đầu ra
- tiếp cận
- kết thúc
- tổng quan
- riêng
- gói
- trang
- thông số
- đam mê
- Thực hiện
- hiệu suất
- thực hiện
- thực hiện
- quyền
- nền tảng
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- Điểm
- Phổ biến
- Portal
- Bài đăng
- mạnh mẽ
- điều kiện tiên quyết
- trình bày
- trước
- giá
- Trước khi
- tiền thu được
- xử lý
- mua sắm
- Sản phẩm
- giám đốc sản xuất
- Sản lượng
- Sản phẩm
- dự án
- độc quyền
- nguyên mẫu
- cho
- cung cấp
- nhà cung cấp dịch vụ
- nhà cung cấp
- cung cấp
- công khai
- công bố
- Python
- chất lượng
- Câu hỏi
- phạm vi
- đạt
- Phản ứng
- Đọc
- Chế độ chỉ đọc
- thời gian thực
- công nhận
- về
- khu
- vùng
- liên quan
- vẫn
- yêu cầu
- yêu cầu
- cần phải
- Thông tin
- xem xét
- vai trò
- khoảng
- chạy
- chạy
- SA
- nhà làm hiền triết
- Suy luận của SageMaker
- tương tự
- Nhà khoa học
- kịch bản
- sdk
- Phần
- xem
- chọn
- lựa chọn
- tự lái
- dịch vụ
- DỊCH VỤ
- Phiên
- định
- Chia sẻ
- chị ấy
- ngắn
- nên
- giới thiệu
- cho thấy
- thể hiện
- Chương trình
- tương tự
- đơn giản hóa
- đơn giản
- duy nhất
- thông minh
- So
- Phần mềm
- kỹ thuật phần mềm
- Giải pháp
- động SOLVE
- Giải quyết
- một số
- Một người nào đó
- nguồn
- nguồn
- chuyên gia
- riêng
- ổn định
- Bắt đầu
- bắt đầu
- Các bước
- Vẫn còn
- phòng thu
- đăng ký
- đăng ký
- như vậy
- tóm tắt
- TÓM TẮT
- hỗ trợ
- Hỗ trợ
- hệ thống
- TAG
- Hãy
- Lấy
- nhiệm vụ
- Giảng dạy
- nhóm
- Công nghệ
- về
- thử nghiệm
- Kiểm tra
- việc này
- Sản phẩm
- thông tin
- Nguồn
- cung cấp their dịch
- Them
- sau đó
- vì thế
- Kia là
- họ
- điều này
- những
- Thông qua
- thời gian
- đến
- chủ đề
- Train
- đào tạo
- Hội thảo
- thử
- hai
- kiểu
- loại
- ui
- Dưới
- hiểu
- URL
- có thể dùng được
- Sử dụng
- sử dụng
- ca sử dụng
- đã sử dụng
- Người sử dụng
- sử dụng
- sử dụng
- khác nhau
- phiên bản
- thông qua
- Video
- Xem
- tầm nhìn
- Giọng nói
- khối lượng
- là
- we
- web
- các dịch vụ web
- Dựa trên web
- trọng lượng
- TỐT
- cái nào
- trong khi
- rộng
- Phạm vi rộng
- Wikipedia
- sẽ
- với
- từ
- công trinh
- Bạn
- trên màn hình
- zephyrnet