Trong các cuộc trò chuyện hàng ngày, chúng ta bắt gặp những từ hoặc thuật ngữ mới mà chúng ta có thể chưa biết. Có lẽ những điều này liên quan đến một miền mới mà chúng tôi mới làm quen và chúng tôi chọn những điều này khi chúng tôi hiểu thêm về miền. Ví dụ: thuật ngữ cho vay mua nhà (“curtailment”), các từ rút gọn, (“refi”, “comps”) và từ viết tắt (“HELOC”) có thể là mới đối với những người mua nhà lần đầu. Tương tự, tên thương hiệu có thể khó hiểu khi bạn lần đầu tiên nghe đến chúng. Ví dụ: với câu "Tôi muốn nhận được một cá sấu 7601 ”, trừ khi bạn là một người đam mê cà phê, bạn có thể không nhận ra người nói đang nói về một thương hiệu máy pha cà phê. Một số từ này thậm chí có thể không có trong từ điển. Khi chúng ta hiểu cách sử dụng, ý nghĩa và chính tả của chúng, chúng sẽ trở thành một phần từ vựng của chúng ta để chúng ta có thể có những cuộc trò chuyện hiệu quả.
Tương tự như vậy, bot phải hiểu và thêm những từ đó vào vốn từ vựng của chúng. Bắt đầu từ hôm nay, bạn có thể cho Amazon thông tin bổ sung về cách xử lý đầu vào bằng giọng nói bằng cách tạo từ vựng tùy chỉnh. Bạn có thể tạo danh sách với các từ hoặc tên thương hiệu theo miền cụ thể để cải thiện khả năng nhận dạng giọng nói và trải nghiệm người dùng cuối.
Trong bài đăng này, chúng tôi xem xét khả năng từ vựng tùy chỉnh và sử dụng nó cho các giao dịch và truy vấn dịch vụ khách hàng cho vay mua nhà.
Tổng quan về khả năng từ vựng tùy chỉnh
Bạn xác định từ vựng tùy chỉnh cho một ngôn ngữ trong bot. Trong trường hợp này, chúng tôi thêm tên thương hiệu và các từ và cụm từ theo miền cụ thể bằng tiếng Anh (GB). Bot sử dụng các cụm từ này để phiên âm đầu vào bằng giọng nói khi nó cố gắng hiểu yêu cầu của người dùng (hoặc phân loại ý định). Bạn cũng có thể bổ sung vốn từ vựng tùy chỉnh với thông tin bạn phải thu thập (hoặc kích thích vị trí) bằng cách định cấu hình cài đặt trên loại vị trí. Bạn có thể chỉ định mức độ tăng cường cho từng từ hoặc cụm từ bằng cách định cấu hình trọng số 1, 2 hoặc 3. Chúng tôi khuyên bạn nên thử các trọng số khác nhau. Những từ thường khó nhận biết hoặc khó phát âm nên có trọng số cao hơn.
Sau đây là một cuộc trò chuyện ví dụ với bot của chúng tôi:
Đại lý ảo: Chào mừng bạn đến với ngân hàng ACME. Làm thế nào để tôi giúp bạn?
Người gọi: Bạn có cung cấp CapitaRise các khoản vay?
Đại lý ảo: Chúng tôi cung cấp các khoản vay CapitaRise cho các mục đích cá nhân. Bạn có muốn bắt đầu một ứng dụng không?
Người gọi: Không, cảm ơn.
Đại lý ảo: Có điều gì khác tôi có thể giúp bạn hôm nay không?
Người gọi: Còn bạn thì sao ref giá?
Đại lý ảo: Đối với tái cấp vốn, chúng tôi cung cấp 4.5% mà không có chi phí đóng trong 30 năm cố định. Thông tin khác bạn có thể quan tâm?
Người gọi: Vâng, thế còn SBA?
Đại lý ảo: Chúng tôi cung cấp nhiều khoản vay quản trị doanh nghiệp nhỏ. Bạn có thể tìm thêm thông tin trên trang web của chúng tôi. Tôi có thể làm gì khác cho bạn không?
Người gọi: Tôi muốn thanh toán trên HELOC.
Đại lý ảo: Để tiến hành thanh toán, ID tài khoản là gì?
Người gọi: 1234
Đại lý ảo: Cảm ơn. Số tiền thanh toán là bao nhiêu?
Người gọi: 120
Đại lý ảo: Cảm ơn bạn. Thanh toán sẽ được xử lý trong vòng 1 đến 2 ngày làm việc. Tôi có thể giúp gì thêm cho bạn?
Người gọi: Không, vậy đó.
Đại lý ảo: Cảm ơn bạn. Có một ngày tuyệt vời.
Tổng quan về giải pháp
Hãy xem lại kiến trúc tổng thể cho giải pháp (xem sơ đồ sau):
- Chúng tôi sử dụng một bot Amazon Lex được tích hợp với Kết nối Amazon luồng liên hệ để mang lại trải nghiệm trò chuyện
- Chúng tôi xác định từ vựng tùy chỉnh cho ngôn ngữ tiếng Anh (GB) bằng cách thêm các từ như “CapitaRise”, “HELOC” và “refi”, cùng với trọng số
- Sau khi người gọi được xác thực, quyền kiểm soát được chuyển cho bot để thực hiện các giao dịch (ví dụ: để xử lý thanh toán)
Tệp từ vựng tùy chỉnh là danh sách các giá trị được phân tách bằng tab chứa cụm từ cần nhận dạng và trọng số để tăng cường. Các cụm từ có giá trị tăng cao hơn có nhiều khả năng được sử dụng hơn khi chúng xuất hiện trong đầu vào âm thanh.
Triển khai bot Amazon Lex mẫu
Để tạo bot mẫu và định cấu hình từ vựng tùy chỉnh, thực hiện các bước sau. Điều này tạo ra một bot Amazon Lex calledFinanceBot
, với ý định PersonalLoan
, BusinessLoan
, InterestRateRefinancing
, InterestRateCredit
, Payment
, Welcome
và Goodbye
, cũng như hai loại vị trí (accountNumber
và confirmationSlot
).
- Tải về Bot của Amazon.
- Trên bảng điều khiển Amazon Lex, chọn Hoạt động, Nhập khẩu.
- Chọn tệp FinanceBot.zip tệp mà bạn đã tải xuống và chọn Nhập khẩu.
- Trong tạp chí Quyền IAM phần, cho Vai trò thời gian chạy, chọn Tạo vai trò mới với các quyền cơ bản của Amazon Lex.
- Trên bảng điều khiển Amazon Lex, điều hướng đến bot
FinanceBot
. - Tải xuống tệp .zip với các cụm từ mà bạn muốn thêm vào từ vựng tùy chỉnh.
- Trên trang chi tiết về bot, trong Thêm ngôn ngữ phần, chọn Xem các ngôn ngữ.
- Từ danh sách các ngôn ngữ, hãy chọn Tiếng Anh (GB).
- Trong tạp chí Từ vựng tùy chỉnh phần, chọn Nhập khẩu.
- Duyệt đến tệp để nhập, nhập mật khẩu nếu cần, sau đó chọn Nhập khẩu.
- Chọn Xây dựng.
- Tải xuống phần hỗ trợ Mã AWS Lambda.
- Trên bảng điều khiển Lambda, tạo một hàm mới và chọn Tác giả từ đầu.
- Trong Tên chức năngđi vào
FinanceBotEnglish
. - Trong Runtime, chọn Python 3.8.
- Chọn Tạo chức năng.
- Trong tạp chí Mã nguồn phần, mở
lambda_function.py
và xóa mã hiện có. - Tải xuống mã và mở nó trong trình soạn thảo văn bản.
- Sao chép và dán mã vào tab lambda_ Chức năng.py trống.
- Chọn Triển khai.
- Trên bảng điều khiển Amazon Lex và mở
FinanceBot
. - Chọn Triển khai và sau đó bí danh, theo dõi bởi
TestBotAlias
. - trên bí danh trang, trong Ngôn ngữ , điều hướng đến Tiếng Anh (GB).
- Trong nguồn, lựa chọn
FinanceBotEnglish
. - Trong Phiên bản hoặc bí danh Lambda, đi vào
$LATEST
. - Trên bảng điều khiển Amazon Connect, chọn Dòng liên lạc.
- Tải về luồng liên hệ để tích hợp với bot Amazon Lex.
- Trong phần Amazon Lex, hãy chọn bot Amazon Lex của bạn và cung cấp bot này để sử dụng trong các luồng liên hệ của Amazon Connect.
- Chọn luồng liên hệ để tải nó vào ứng dụng.
- Đảm bảo rằng bot phù hợp được định cấu hình trong khối “Nhận thông tin đầu vào của khách hàng”.
- Chọn một hàng đợi trong khối "Đặt hàng đợi làm việc".
- Thêm số điện thoại vào quy trình liên hệ.
- Kiểm tra luồng IVR bằng cách gọi đến số điện thoại.
Kiểm tra giải pháp
Bạn có thể gọi đến số điện thoại Amazon Connect và tương tác với bot.
Kết luận
Từ vựng tùy chỉnh cho phép cải thiện khả năng nhận dạng các từ theo miền cụ thể và tên thương hiệu cho phương thức nói. Bạn có thể dễ dàng xác định từ vựng tùy chỉnh cho bot Amazon Lex của mình và bổ sung nó vào định nghĩa bot. Với khả năng nhận dạng được cải thiện, bạn có thể kích hoạt các cuộc trò chuyện hiệu quả hơn trên nhiều trường hợp sử dụng hơn. Bạn có thể định cấu hình từ vựng tùy chỉnh bằng bảng điều khiển Amazon Lex V2 hoặc thông qua API. Khả năng này có sẵn cho tất cả tiếng Anh (Mỹ) và tiếng Anh (GB) Khu vực AWS nơi Amazon Lex hoạt động. Để tìm hiểu thêm, hãy tham khảo từ vựng tùy chỉnh tài liệu hướng dẫn.
Về các tác giả
Kai Loreck là một nhà tư vấn dịch vụ chuyên nghiệp của Amazon Connect. Anh ấy làm việc về thiết kế và triển khai các giải pháp trải nghiệm khách hàng có thể mở rộng. Khi rảnh rỗi, anh ta có thể chơi thể thao, trượt tuyết hoặc đi bộ đường dài trên núi.
Anubhav Mishra là Giám đốc sản phẩm của AWS. Anh dành thời gian tìm hiểu khách hàng và thiết kế trải nghiệm sản phẩm để giải quyết những thách thức kinh doanh của họ.
Mebz Qazi là Chuyên gia tư vấn cấp cao làm việc về các dự án toàn cầu cho AWS. Anh ấy rất thích làm việc về đổi mới công nghệ bằng ngôn ngữ tự nhiên và AI / ML.
Sravan Bodapati là Giám đốc Khoa học Ứng dụng tại AWS Lex. Ông tập trung vào việc xây dựng các giải pháp Trí tuệ nhân tạo và Học máy tiên tiến cho khách hàng AWS trong không gian ASR và NLP. Khi rảnh rỗi, anh thích đi bộ đường dài, học kinh tế, xem các chương trình truyền hình và dành thời gian cho gia đình.
- Coinsmart. Sàn giao dịch Bitcoin và tiền điện tử tốt nhất Châu Âu.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến thức. TRUY CẬP MIỄN PHÍ.
- CryptoHawk. Radar Altcoin. Dùng thử miễn phí.
- Nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/use-custom-vocabulary-in-amazon-lex-to-enhance-speech-recognition/
- "
- 100
- Giới thiệu
- Tài khoản
- ngang qua
- thêm vào
- địa chỉ
- quản trị viên
- Tất cả
- đàn bà gan dạ
- số lượng
- api
- Các Ứng Dụng
- kiến trúc
- nhân tạo
- trí tuệ nhân tạo
- Trí tuệ nhân tạo và học máy
- âm thanh
- chứng thực
- có sẵn
- AWS
- Ngân hàng
- trở nên
- Chặn
- thúc đẩy
- Bot
- chương trình
- Xây dựng
- kinh doanh
- người mua
- cuộc gọi
- Caller
- trường hợp
- thách thức
- Chọn
- phân loại
- đóng cửa
- mã
- Cà Phê
- thu thập
- Đến
- Kết nối
- An ủi
- chuyên gia tư vấn
- liên lạc
- điều khiển
- Conversation
- cuộc hội thoại
- Chi phí
- tạo
- tạo ra
- Tạo
- khách hàng
- khách hàng
- kinh nghiệm khach hang
- Dịch Vụ CSKH
- khách hàng
- ngày
- thiết kế
- chi tiết
- khác nhau
- khó khăn
- miền
- dễ dàng
- Kinh tế
- Cạnh
- biên tập viên
- Hiệu quả
- cho phép
- Tiếng Anh
- đăng ký hạng mục thi
- ví dụ
- hiện tại
- kinh nghiệm
- Kinh nghiệm
- gia đình
- Tên
- dòng chảy
- tập trung
- tiếp theo
- tìm thấy
- chức năng
- nhận được
- Toàn cầu
- tuyệt vời
- giúp đỡ
- cao hơn
- Trang Chủ
- Độ đáng tin của
- Hướng dẫn
- HTTPS
- thực hiện
- cải thiện
- thông tin
- sự đổi mới
- đầu vào
- tích hợp
- tích hợp
- Sự thông minh
- ý định
- quan tâm
- IT
- Ngôn ngữ
- Ngôn ngữ
- LEARN
- học tập
- Có khả năng
- Danh sách
- tải
- Các khoản cho vay
- máy
- học máy
- giám đốc
- có nghĩa là
- chi tiết
- tên
- Tự nhiên
- cần thiết
- con số
- cung cấp
- mở
- Nền tảng khác
- tổng thể
- Mật khẩu
- thanh toán
- có lẽ
- riêng
- cụm từ
- chơi
- trình bày
- quá trình
- Sản phẩm
- chuyên nghiệp
- dự án
- mục đích
- Giá
- nhận ra
- công nhận
- giới thiệu
- yêu cầu
- xem xét
- khả năng mở rộng
- Khoa học
- dịch vụ
- DỊCH VỤ
- định
- thiết lập
- Tương tự
- nhỏ
- doanh nghiệp nhỏ
- So
- giải pháp
- Giải pháp
- một số
- Không gian
- Loa
- Chi
- Thể thao
- bắt đầu
- Hỗ trợ
- nói
- công nghệ
- thuật ngữ
- thời gian
- bây giờ
- Giao dịch
- tv
- hiểu
- sự hiểu biết
- us
- sử dụng
- thường
- giá trị
- nhiều
- Website
- chào mừng
- Điều gì
- Là gì
- ở trong
- từ
- đang làm việc
- công trinh
- sẽ
- năm