Muốn tham gia hội thảo trên web này?
Những đổi mới gần đây về tính toán máy tính và trí tuệ nhân tạo trong xạ trị đã dẫn đến những tiến bộ nhanh chóng ở nhiều khía cạnh khác nhau trong điều trị ung thư như lập kế hoạch điều trị, đảm bảo chất lượng dành riêng cho bệnh nhân, đo liều bức xạ và giáo dục cho bệnh nhân và nhân viên bức xạ. Những ứng dụng máy tính như vậy không chỉ nâng cao chất lượng điều trị bức xạ mà còn nâng cao tính an toàn trong chuỗi xạ trị.
Trong hội thảo trực tuyến này, chúng ta sẽ chú ý đến một số phát triển quan trọng trong tính toán máy tính và học máy trong xạ trị. Sẽ tập trung vào mô phỏng Monte Carlo trong xạ trị tăng cường hạt nano và các ứng dụng của máy học trong đánh giá kế hoạch điều trị.
Được giới thiệu sẽ là một chatbot AI được tạo ra cho mục đích giáo dục và đào tạo. Ngoài ra, mô phỏng Monte Carlo là một phương pháp toán học dựa trên lấy mẫu ngẫu nhiên và được biết đến là chuẩn mực trong việc dự đoán liều bức xạ trong lập kế hoạch điều trị.
Chúng ta sẽ xem xét một số kết quả mô phỏng Monte Carlo để tăng cường liều lượng trong xạ trị tăng cường hạt nano vàng. Học máy gần đây đã được triển khai trong việc lập kế hoạch điều trị và đào tạo bệnh nhân/nhân viên xạ trị trong chuỗi xạ trị. Cũng khám phá cách máy học có thể giúp đánh giá kế hoạch điều trị và tạo ra một chatbot AI để giáo dục bệnh nhân và nhân viên bức xạ.
Tiến sĩ James Chow là một nhà vật lý y tế tại Trung tâm Ung thư Princess Margaret, Mạng lưới Y tế Đại học và là phó giáo sư tại Khoa Ung thư Bức xạ tại Đại học Toronto. Ông cũng là nhà khoa học trực thuộc Viện Vì sự tiến bộ của Công nghệ Y tế TECHNA, Mạng lưới Y tế Đại học và là thành viên của Trung tâm Nghiên cứu và Giáo dục Trí tuệ Nhân tạo Temerty trong Y học, Đại học Toronto. Ông là thành viên cao cấp của Viện Kỹ sư Điện và Điện tử Hoa Kỳ, đồng thời là nghiên cứu sinh của Viện Vật lý Vương quốc Anh và Trường Cao đẳng Vật lý Y khoa Canada, Canada.
Mối quan hệ của diễn giả với IOP Publishing
Thành viên ban biên tập cho Vật lý & Kỹ thuật Y sinh Express.
Muốn tham gia hội thảo trên web này?
Tại sao không đăng ký hội thảo trên web về AI khác của chúng tôi trong Tuần lễ Vật lý Y tế? Ngay cả khi bạn không thể tham gia sự kiện trực tiếp, việc đăng ký ngay bây giờ sẽ cho phép bạn truy cập bản ghi ngay khi có.
- Tăng tốc phát hiện ma túy với máy học và AI
Thứ Hai ngày 20 tháng 3, XNUMX giờ chiều BST - Tích hợp hiệp đồng của học sâu và tái tạo dựa trên mô hình để tạo hình ảnh CT
Thứ Ba ngày 21 tháng 3, XNUMX giờ chiều BST - Kết hợp học sâu vào chụp ảnh CT X-quang
Thứ Tư ngày 22 tháng 12, XNUMX giờ đêm BST - Tập trung vào các mô hình học máy trong hình ảnh y tế
Thứ Năm ngày 23 tháng 3, XNUMX giờ chiều BST
Các bài viết Tính toán máy tính và học máy trong xạ trị xuất hiện đầu tiên trên Thế giới vật lý.
- "
- &
- a
- truy cập
- Ngoài ra
- tiến bộ
- AI
- các ứng dụng
- nhân tạo
- trí tuệ nhân tạo
- Liên kết
- đảm bảo
- sự chú ý
- có sẵn
- điểm chuẩn
- bảng
- thành viên hội đồng quản trị
- Canada
- Canada
- chuỗi
- Trường đại học
- máy tính
- tạo ra
- Tạo
- sâu
- phát triển
- phát hiện
- thuốc
- Đào tạo
- Thiết bị điện tử
- cho phép
- Kỹ Sư
- Kỹ sư
- đánh giá
- Sự kiện
- Tên
- Tập trung
- Gói Vàng
- cho sức khoẻ
- giúp đỡ
- Độ đáng tin của
- HTTPS
- hình ảnh
- thực hiện
- nâng cao
- đổi mới
- hội nhập
- Sự thông minh
- tham gia
- nổi tiếng
- học tập
- sống
- máy
- học máy
- toán học
- y khoa
- y học
- hội viên
- mô hình
- Thứ Hai
- mạng
- Nền tảng khác
- một phần
- Vật lý
- lập kế hoạch
- Giáo sư
- chất lượng
- RE
- gần đây
- mối quan hệ
- nghiên cứu
- Kết quả
- Sự An Toàn
- Nhà khoa học
- đăng ký
- có ý nghĩa
- mô phỏng
- một số
- Được tài trợ
- Công nghệ
- Sản phẩm
- Thông qua
- toronto
- Hội thảo
- điều trị
- Uk
- trường đại học
- US
- khác nhau
- webinar
- Hội thảo
- Thứ Tư
- tuần