Sở thích của khách hàng ngày càng tăng và sự xuất hiện của những kẻ phá vỡ kỹ thuật số đang thay đổi nhanh chóng bối cảnh ngân hàng. Khi các ngân hàng phát triển từ mô hình ngân hàng như một sản phẩm sang trải nghiệm hệ sinh thái, thì cần phải có những thay đổi đối với quy trình kinh doanh, Kiến trúc CNTT cũng như mô hình hoạt động.
Với sự tập trung ngày càng tăng vào hiệu quả và trải nghiệm, các công nghệ kỹ thuật số đã bắt đầu đóng vai trò hỗ trợ trong quá trình chuyển đổi. Tự động hóa ngày nay đang đóng một vai trò then chốt cho phép các công ty vận hành các hoạt động tinh gọn và tiết kiệm chi phí, đồng thời đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của khách hàng trên quy mô lớn.
Khi tự động hóa phát triển, việc kết hợp nó với công nghệ AI đã mở ra cơ hội cho tự động hóa thông minh. Các chính sách thuận lợi của chính phủ, cùng với sự trưởng thành của công nghệ AI, đang thúc đẩy hơn nữa triển vọng áp dụng trong ngành BFS.
Tại sao sự cường điệu xung quanh tự động hóa và tự động hóa thông minh?
Các công nghệ tự động hóa, khi được triển khai sau khi cung cấp các rủi ro hệ thống, có khả năng cải thiện quá trình ra quyết định của con người về tốc độ và độ chính xác. Tiềm năng tạo ra giá trị có lẽ là lớn nhất trong các ngành và trường hợp sử dụng. Công nghệ này có thể giúp giảm chi phí thông qua hiệu quả được tạo ra nhờ tự động hóa ở quy mô lớn, tỷ lệ lỗi thấp hơn và sử dụng tài nguyên được cải thiện. Ngoài ra, nó có thể khám phá các cơ hội mới và chưa được thực hiện dựa trên khả năng nâng cao để xử lý và tạo thông tin chi tiết từ lượng dữ liệu khổng lồ. Trí thông minh trong xử lý tài liệu này rất quan trọng đối với các ngân hàng do khối lượng dữ liệu phi cấu trúc ngày càng tăng, điều mà các công cụ tự động hóa truyền thống không thể xử lý hiệu quả.
Mặc dù có khả năng chuyển đổi và đầu tư lớn để nhúng tự động hóa vào các hệ thống và quy trình của tổ chức, nhưng rất ít ngân hàng đã thành công trong việc tận dụng các công nghệ tự động hóa trong toàn tổ chức. Các ngân hàng đã phải vật lộn để chuyển từ bảng vẽ sang mở rộng các trường hợp sử dụng có thể kiếm tiền. Các lý do bao gồm thiếu chiến lược doanh nghiệp rõ ràng, lõi công nghệ không linh hoạt, tài sản dữ liệu bị phân mảnh và mô hình hoạt động lỗi thời cản trở sự hợp tác giữa các nhóm kinh doanh và công nghệ.
Tự động hóa CNTT – một kích thước không phù hợp với tất cả
Tự động hóa CNTT được bối cảnh hóa cho các trường hợp sử dụng và kết quả kinh doanh có khả năng dẫn đến kết quả tích cực và lợi ích có thể đo lường được cho tổ chức. Các tổ chức tài chính hàng đầu như JP Morgan, Morgan Stanley và các tổ chức khác đang tích hợp trí tuệ nhân tạo, phân tích dữ liệu và Xử lý tài liệu thông minh (IDP)- vào hệ thống của họ, phù hợp với Ngành nghề kinh doanh tương ứng để đạt được kết quả tự động hóa rộng hơn.
Thanh toán:
Phát hiện gian lận là một trường hợp sử dụng chính. Tự động hóa giúp giảm chi phí xác thực thủ công và cải thiện thời gian phản hồi để xác định các giao dịch gian lận. Thực tiễn quản lý gian lận mạnh mẽ cũng giúp tránh bị phạt theo quy định và chi phí tuân thủ nặng nề
Thế chấp
Giới thiệu khách hàng: Việc sàng lọc ứng dụng và nhập dữ liệu có thể được tự động hóa để đẩy nhanh quá trình giới thiệu của khách hàng. Tự động hóa nhiệm vụ KYC định kỳ giúp giảm chi phí KYC cho mỗi khách hàng, cải thiện thời gian quay vòng và đối chiếu thông tin tốt hơn. Quản lý dữ liệu tự động là chìa khóa ở đây.
Bảo lãnh tín dụng: Tự động hóa báo cáo theo quy định và khách hàng thông qua đánh giá thu nhập, chi phí và giá trị ròng cũng hỗ trợ đưa ra quyết định cải thiện với quá trình xử lý đơn xin vay có thời hạn cho khách hàng. Dữ liệu bất thường được tránh và tính bảo mật của dữ liệu khách hàng được duy trì.
Thị trường vốn
Tự động hóa nguồn cấp dữ liệu đầu vào (văn phòng trung gian đến văn phòng hỗ trợ): Tự động hóa giúp hợp nhất nhiều trường đầu vào thành một luồng xuôi dòng tích hợp duy nhất để thực hiện giao dịch thương mại kịp thời. Điều này giúp cải thiện tỷ lệ thực hiện giao dịch, thúc đẩy hiệu quả trong việc thực hiện giao dịch và giảm chi phí cho mỗi giao dịch.
Tương tự, báo cáo là một phần không thể thiếu trong hoạt động giao dịch trên thị trường vốn. Báo cáo liên tục cho các nhà đầu tư và cơ quan quản lý với việc nắm bắt các hình ảnh và tài liệu sẵn sàng cho quy trình cho phép giảm chi phí FTE và chuyển trọng tâm nhân lực sang các hoạt động lấy khách hàng làm trung tâm hơn.
Các quy trình như giới thiệu khách hàng và KYC, thế chấp, xử lý đơn xin vay thường có một khối lượng lớn tài liệu, đầy phức tạp và đa dạng. Điều này làm cho chúng trở thành ứng cử viên lý tưởng cho việc áp dụng IDP. Suy thoái toàn cầu hiện nay, với mô hình lực lượng lao động từ xa đã tồn tại do đại dịch thúc đẩy, càng cần phải có sự thúc đẩy mạnh mẽ hơn của IDP.
Tăng cường tự động hóa với AI
Khi các doanh nghiệp tiến bộ trong hành trình tự động hóa của mình, các công nghệ như RPA hiện đang tự nâng cao tiềm năng của Trí tuệ nhân tạo, tạo ra cái được gọi là Tự động hóa thông minh. Bằng cách kết hợp các giải pháp tự động hóa với công nghệ AI, các công ty dịch vụ tài chính có thể chuyển từ tự động hóa các tác vụ cụ thể sang tự động hóa các quy trình từ đầu đến cuối bằng trí thông minh nhúng. Tự động hóa thông minh (IA) kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (ML), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và tự động hóa quy trình để tối ưu hóa kết quả kinh doanh. Tự động hóa kết quả kinh doanh với IA thay vì tự động hóa các tác vụ thông thường giúp cải thiện trải nghiệm của khách hàng, tăng hiệu quả hoạt động và cung cấp lộ trình sử dụng AI trong nhiều lĩnh vực chuyên sâu về tự động hóa.
Chẳng hạn, tự động hóa thông minh có thể hỗ trợ nhân viên chăm sóc khách hàng thực hiện nhiệm vụ của họ tốt hơn bằng cách tự động đăng nhập hoặc đặt hàng nhiệm vụ theo cách đảm bảo khách hàng nhận được dịch vụ được cải thiện và nhanh hơn. Các ví dụ khác có thể áp dụng tự động hóa thông minh bao gồm đóng tài khoản, kích hoạt thông báo, chặn tài khoản và quản lý chuyển tài khoản để giúp cải thiện hiệu quả hoạt động và trải nghiệm tổng thể của khách hàng.
Một thành phần đang phát triển của IA là Xử lý tài liệu thông minh (IDP). Cho đến nay, các giải pháp RPA không thể tự động hóa các quy trình liên quan đến việc đọc, hiểu và trích xuất dữ liệu từ các tài liệu bán cấu trúc và phi cấu trúc. Cùng với IDP, RPA có thể hỗ trợ xử lý trực tiếp tài liệu và các quy trình sử dụng nhiều dữ liệu, giúp tăng tốc độ và độ chính xác cho hoạt động ngân hàng. Với việc tự động trích xuất dữ liệu, chức năng trình tạo trong cấu trúc trình kiểm tra trình tạo được thực thi liền mạch với đầu ra chính xác đạt được trong thời gian xử lý thấp hơn.
Xử lý tài liệu thông minh đang cho thấy sự áp dụng đáng kể trong ngành ngân hàng với hiệu quả vượt xa RPA dựa trên quy tắc. Các công nghệ cơ bản như AI-ML và NLP cho phép các công ty dịch vụ tài chính đánh giá các quy trình đòi hỏi mức độ phán đoán để thực hiện chúng thành công. Các tổ chức tài chính đã áp dụng một số trường hợp sử dụng, từ tích hợp đơn giản các dịch vụ nhận thức đến ra quyết định do AI cung cấp để mang lại hiệu quả trong kết quả kinh doanh.
Tự động hóa thông minh trong hành động – Ví dụ về ngành
Bank of New York Mellon đã tận dụng gần 220 bot RPA được tích hợp với Trí tuệ nhân tạo để mang lại hiệu quả cho quy trình và tiết kiệm chi phí. Điều này đã dẫn đến độ chính xác 100% trong việc đóng tài khoản trên nhiều hệ thống, cải thiện đáng kể thời gian xử lý, cải thiện 66% quy trình tham gia giao dịch và giảm thiểu đáng kể khả năng đối chiếu các giao dịch thất bại.
Ngân hàng Di sản là một trong những tổ chức tài chính lâu đời nhất của Úc. Ngân hàng đang phải đối mặt với sự cạnh tranh ngày càng tăng từ fintech và các đối tác ngân hàng am hiểu kỹ thuật số. Heritage đã triển khai giải pháp IA để tự động hóa các quy trình giao diện người dùng, hậu cần và giữa văn phòng liên quan đến hoạt động, rủi ro gian lận và dịch vụ trung tâm liên lạc. Kết quả là công ty đã tự động hóa khoảng 80 quy trình, với mức độ tự động hóa cao tới 90%, do đó giải phóng các nguồn lực FTE của mình cho nhiều hoạt động lấy khách hàng làm trung tâm hơn.
Để tự động hóa các quy trình cho vay, Upstart, một giải pháp cho vay dựa trên AI hàng đầu, tập trung vào việc cung cấp các khoản vay trực tiếp bằng thuật toán máy học của mình. Trọng tâm là phân khúc dân số có lịch sử tín dụng thấp. Công ty đánh giá số năm tín dụng, điểm tín dụng FICO, trình độ học vấn, lĩnh vực học tập và lịch sử công việc để hiểu mức độ tín nhiệm của họ và cho vay phù hợp.
Ngân hàng Hoa Kỳ PNC Financial sử dụng hệ thống này để tự động phê duyệt một số loại khoản vay nhất định. Ngân hàng kết hợp các quy tắc kinh doanh theo quy định với mô hình dữ liệu dự đoán để xác định tính đủ điều kiện của khách hàng đối với tín dụng.
thách thức dai dẳng
Mặc dù có rất nhiều lợi ích mà Tự động hóa thông minh mang lại, nhưng nó cũng đi kèm với những thách thức riêng. Nhiều trong số này liên quan đến các mối đe dọa bảo mật AI, chẳng hạn như can thiệp vào các mô hình máy học hoặc dữ liệu đã nhập của chúng để tác động đến kết quả. Ngoài ra, khả năng mã độc hại hoặc mã lỗi được đưa vào và được khuếch đại nhiều lần là một mối đe dọa thực sự trong một quy trình tự động.
Những lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu và việc cung cấp dữ liệu có khả năng ảnh hưởng đến việc sử dụng AI và tự động hóa trong ngân hàng. Chi phí triển khai cao của các giải pháp tiên tiến, cùng với việc thiếu các chuyên gia lành nghề trong ngành, cũng có thể là một yếu tố ngăn cản việc áp dụng trong bối cảnh BFS.
Ở cấp độ lớn hơn, quản trị vẫn là một thách thức ghê gớm. Khi và khi tự động hóa thông minh bắt đầu bao gồm việc ra quyết định do AI cung cấp, nó có thể dẫn đến những thách thức quản trị mới, chẳng hạn như nguy cơ thiên vị của AI trong các quyết định cho vay. Do những rủi ro phát sinh từ các quyết định hoàn toàn tự động và sự mong muốn của cơ quan quản lý nhằm đảm bảo tính minh bạch trong các quyết định cho vay và thuật toán AI, các tổ chức tài chính có thể sẽ thận trọng khi áp dụng Tự động hóa thông minh.
Con đường phía trước
Tự động hóa đã mang lại hiệu quả rõ rệt cho ngành ngân hàng. Mặc dù nhiệm vụ ban đầu là tự động hóa các nhiệm vụ cấp thấp lặp đi lặp lại, nhưng sự trưởng thành trong công nghệ đã chứng kiến các ngân hàng khám phá các trường hợp sử dụng nâng cao để thu được nhiều lợi ích hơn từ hành trình tự động hóa.
Tự động hóa nhận thức, tận dụng trí tuệ nhân tạo, đang đưa ngành công nghiệp hướng tới trạng thái trong đó việc ra quyết định từ đầu đến cuối được xử lý bằng các công cụ tự động hóa, cho phép các tác vụ phức tạp cũng được tự động hóa. Điều này có khả năng tăng cường yếu tố con người từ các quy trình kinh doanh, cắt giảm sai sót và cải thiện đáng kể năng suất.
Trên con đường hướng tới tự động hóa, các ngân hàng sẽ phải chuẩn hóa và số hóa các quy trình để tạo nền tảng cho quá trình tự động hóa thành công. Bối cảnh sản phẩm sau đó sẽ phải hướng tới các hệ thống có sẵn các giải pháp tự động hóa. Cũng cần phải cẩn thận để giữ 'con người trong vòng lặp', để việc ra quyết định và thực thi tự động phù hợp với các mục tiêu kinh doanh. Với sự giám sát chặt chẽ của cơ quan quản lý, các ngân hàng cũng sẽ làm tốt việc ghi lại các quy trình tự động hóa của mình và duy trì các biện pháp kiểm soát hợp lý đối với các thuật toán AI, để duy trì kỷ luật và tuân thủ quy định.
Có nhiều ví dụ triển khai về cách tự động hóa thông minh đang giúp các ngân hàng và cách nó có thể giúp các ngân hàng duy trì khả năng cạnh tranh cả hiện tại và trong tương lai. Cuối cùng, nó tập trung vào việc tự động hóa thông minh được thực hiện và tích hợp tốt như thế nào vào hành trình của khách hàng từ đầu đến cuối.
Tham khảo:
https://www.processmaker.com/blog/intelligent-automation-in-banking/
https://kristasoft.com/solutions/industry/intelligent-automation-for-banking-and-financial-services/
https://research.aimultiple.com/intelligent-automation-in-banking/
https://www.qentelli.com/thought-leadership/insights/leveraging-ai-banking-guide
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến thức. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://www.finextra.com/blogposting/24024/augmenting-with-ai-exploring-new-possibilities-in-bfsi?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
- :là
- 100
- a
- có khả năng
- Có khả năng
- cho phù hợp
- Tài khoản
- Trợ Lý Giám Đốc
- chính xác
- chính xác
- Đạt được
- đạt được
- ngang qua
- Hoạt động
- hoạt động
- hoạt động
- Ngoài ra
- con nuôi
- Nhận con nuôi
- tiên tiến
- Sau
- trước
- AI
- Hỗ trợ AI
- thuật toán
- thuật toán
- căn chỉnh
- Tất cả
- Cho phép
- Đã
- số lượng
- Khuếch đại
- phân tích
- và
- Các Ứng Dụng
- áp dụng
- khoảng
- kiến trúc
- LÀ
- khu vực
- xung quanh
- nhân tạo
- trí tuệ nhân tạo
- Trí tuệ nhân tạo (AI)
- AS
- Tài sản
- hỗ trợ
- hỗ trợ
- At
- tự động hóa
- Tự động
- tự động hóa
- Tự động hóa
- tránh
- trở lại
- lý lịch
- Ngân hàng
- Ngân hàng
- ngành ngân hàng
- Ngân hàng
- dựa
- BE
- được
- Lợi ích
- Hơn
- giữa
- Ngoài
- BFSI
- thiên vị
- ngăn chặn
- bảng
- chương trình
- Giới hạn
- Đưa
- rộng hơn
- Mang lại
- kinh doanh
- by
- CAN
- khả năng
- vốn
- nắm bắt
- mà
- trường hợp
- trường hợp
- dè dặt
- Trung tâm
- nhất định
- thách thức
- thách thức
- Những thay đổi
- thay đổi
- trong sáng
- Đóng
- đóng cửa
- mã
- nhận thức
- hợp tác
- kết hợp
- kết hợp
- Các công ty
- công ty
- cạnh tranh
- cạnh tranh
- phức tạp
- phức tạp
- tuân thủ
- thành phần
- Củng cố
- xây dựng
- liên lạc
- trung tâm liên lạc
- liên tục
- điều khiển
- Trung tâm
- Phí Tổn
- Chi phí
- kết
- tạo
- tín dụng
- quan trọng
- Current
- khách hàng
- dữ liệu khách hàng
- kinh nghiệm khach hang
- Hành trình khách hàng
- khách hàng
- dữ liệu
- Phân tích dữ liệu
- quản lý dữ liệu
- dữ liệu riêng tư
- quyết định
- Ra quyết định
- quyết định
- Bằng cấp
- cung cấp
- triển khai
- Phát hiện
- kỹ thuật số
- công nghệ số
- kỹ thuật số
- số hóa
- trực tiếp
- Người gây rối
- tài liệu
- tài liệu
- xuống
- vẽ
- lái xe
- hệ sinh thái
- Đào tạo
- Hiệu quả
- hiệu quả
- hiệu quả
- hiệu quả
- thành phần
- đủ điều kiện
- nhúng
- sự xuất hiện
- cho phép
- cho phép
- Cuối cùng đến cuối
- nâng cao
- tăng cường
- đảm bảo
- đảm bảo
- Doanh nghiệp
- doanh nghiệp
- nhập
- lỗi
- đánh giá
- phát triển
- tiến hóa
- phát triển
- ví dụ
- thi hành
- thực hiện
- hiện tại
- kinh nghiệm
- Khám phá
- mắt
- tạo điều kiện
- phải đối mặt với
- thất bại
- nhanh hơn
- vài
- FICO
- lĩnh vực
- Lĩnh vực
- tài chính
- Học viện Tài chính
- dịch vụ tài chính
- đầu cuối
- tài chính
- fintechs
- Công ty
- hãng
- phù hợp với
- dòng chảy
- Tập trung
- tập trung
- Trong
- Nhà đầu tư
- ghê gớm
- phân mảnh
- gian lận
- phát hiện gian lận
- lừa đảo
- từ
- trước mặt
- Mặt trận cuối cùng
- đầy đủ
- chức năng
- xa hơn
- tương lai
- bánh răng
- tạo ra
- tạo ra
- nhận được
- được
- Cho
- Toàn cầu
- quản trị
- Chính phủ
- cấp
- lớn hơn
- Phát triển
- Có
- nặng
- giúp đỡ
- giúp đỡ
- giúp
- tại đây
- di sản
- Cao
- lịch sử
- Độ đáng tin của
- HTML
- HTTPS
- Nhân loại
- Yếu tố con người
- Hype
- ia
- lý tưởng
- xác định
- hình ảnh
- Va chạm
- thực hiện
- thực hiện
- nâng cao
- cải thiện
- cải thiện
- cải thiện
- in
- bao gồm
- lợi tức
- tăng
- Tăng
- tăng
- các ngành công nghiệp
- ngành công nghiệp
- ảnh hưởng
- thông tin
- ban đầu
- đầu vào
- những hiểu biết
- ví dụ
- tổ chức
- thiếu
- tích hợp
- Tích hợp
- hội nhập
- Sự thông minh
- Thông minh
- Xử lý tài liệu thông minh
- giới thiệu
- Đầu Tư
- Các nhà đầu tư
- tham gia
- IT
- ITS
- chính nó
- Việc làm
- cuộc hành trình
- Những hành trình
- JP Morgan
- Giữ
- Key
- nổi tiếng
- KYC
- Thiếu sót
- cảnh quan
- Ngôn ngữ
- lớn
- lớn hơn
- lớn nhất
- dẫn
- hàng đầu
- Dẫn
- học tập
- cho vay
- Cấp
- tận dụng
- Lượt thích
- Có khả năng
- Dòng
- dòng
- cho vay
- Các khoản cho vay
- Thấp
- máy
- học máy
- duy trì
- nhà sản xuất
- LÀM CHO
- Làm
- quản lý
- quản lý
- Nhiệm vụ
- cách thức
- nhãn hiệu
- nhiều
- thị trường
- thị trường
- lớn
- trưởng thành
- McKinsey
- dưa hấu
- Tên đệm
- Might
- ML
- kiểu mẫu
- mô hình hóa
- mô hình
- chi tiết
- Morgan
- Morgan Stanley
- Thế chấp
- di chuyển
- nhiều
- Tự nhiên
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- nhu cầu
- Mới
- Newyork
- nlp
- thông báo
- con số
- nhiều
- nhiều lợi ích
- mục tiêu
- of
- cung cấp
- Cung cấp
- Office
- lâu đời nhất
- on
- Tiếp nhận nhận việc
- ONE
- mở
- hoạt động
- hoạt động
- Hoạt động
- Cơ hội
- Tối ưu hóa
- cơ quan
- Nền tảng khác
- Khác
- đầu ra
- tổng thể
- riêng
- đại dịch
- một phần
- con đường
- phần trăm
- Thực hiện
- có lẽ
- quan trọng
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- Play
- chơi
- PNC
- Chính sách
- dân số
- tích cực
- khả năng
- khả năng
- tiềm năng
- thực hành
- ưu đãi
- riêng tư
- quá trình
- Quá trình Tự động hóa
- Quy trình
- xử lý
- Sản phẩm
- năng suất
- chuyên gia
- Tiến độ
- triển vọng
- Chứng minh
- cung cấp
- cung cấp
- Đẩy
- khác nhau,
- nhanh chóng
- Tỷ lệ
- Giá
- hơn
- Reading
- sẵn sàng
- thực
- hợp lý
- lý do
- nhận
- hòa giải
- giảm
- Giảm
- về
- điều chỉnh
- Điều phối
- nhà quản lý
- liên quan
- vẫn còn
- xa
- lặp đi lặp lại
- Báo cáo
- yêu cầu
- tài nguyên
- Thông tin
- mà
- Trả lời
- phản ứng
- kết quả
- Tăng lên
- Nguy cơ
- rủi ro
- đường
- mạnh mẽ
- Vai trò
- rpa
- quy tắc
- chạy
- tiết kiệm
- hiểu
- Quy mô
- mở rộng quy mô
- sàng lọc
- liền mạch
- an ninh
- Các mối đe dọa an ninh
- phân khúc
- dịch vụ
- DỊCH VỤ
- định
- thay đổi
- có ý nghĩa
- đáng kể
- Đơn giản
- duy nhất
- Kích thước máy
- lành nghề
- Chậm lại
- So
- giải pháp
- Giải pháp
- riêng
- tốc độ
- Nhân sự
- Stanley
- Tiểu bang
- ở lại
- ngay
- Chiến lược
- mạnh mẽ hơn
- Học tập
- Sau đó
- thành công
- Thành công
- như vậy
- hệ thống
- hệ thống
- dùng
- Nhiệm vụ
- nhiệm vụ
- đội
- Công nghệ
- Công nghệ
- về
- việc này
- Sản phẩm
- Tương lai
- cung cấp their dịch
- Them
- tự
- bằng cách ấy
- Kia là
- mối đe dọa
- các mối đe dọa
- Thông qua
- thời gian
- thời gian
- đến
- bây giờ
- quá
- công cụ
- đối với
- thương mại
- Giao dịch
- truyền thống
- giao dịch
- thực hiện giao dịch
- Giao dịch
- chuyển
- quá trình chuyển đổi
- Minh bạch
- kích hoạt
- loại
- khám phá
- cơ bản
- hiểu
- sự hiểu biết
- Mới bắt đầu
- sử dụng
- ca sử dụng
- Bằng cách sử dụng
- xác nhận
- giá trị
- tạo giá trị
- nhiều
- Lớn
- khối lượng
- TỐT
- Điều gì
- Là gì
- cái nào
- trong khi
- sẽ
- với
- Lực lượng lao động
- sẽ
- năm
- zephyrnet