Tương lai của nghề nghiệp AI: Xu hướng hàng đầu và triển vọng công việc theo các chuyên gia | BitPina

Tương lai của nghề nghiệp AI: Xu hướng hàng đầu và triển vọng công việc theo các chuyên gia | BitPina

Tương lai nghề nghiệp AI: Xu hướng hàng đầu và triển vọng việc làm theo các chuyên gia | Thông tin dữ liệu Blockchain của BitPinas Plato. Tìm kiếm dọc. Ái.
Chia sẻ một số tình yêu của Bitpinas:
  • Theo Statistica, quy mô thị trường AI vào năm 2022 được định giá là 142 tỷ USD và dự kiến ​​sẽ đạt 207 tỷ USD trong năm nay. 
  • Tuy nhiên, bất chấp những con số và thông tin tích cực này, chúng ta không thể phủ nhận một thực tế là vẫn còn thiếu hụt các chuyên gia tập trung vào các lĩnh vực liên quan đến AI.
  • Khi các công cụ AI tiếp tục xâm chiếm và được tích hợp vào các ngành công nghiệp khác nhau, nhu cầu về các chuyên gia AI dự kiến ​​sẽ tăng theo cấp số nhân.

Trong gần đây của chúng tôi hướng dẫn toàn diện về 10 công việc AI được trả lương cao nhất, người ta lưu ý rằng gã khổng lồ mạng xã hội LinkedIn đã đưa các học viên AI và chuyên gia máy học vào danh sách “Việc làm đang lên” cho năm 2021, với các công việc liên quan đến AI hiện đang mở trên nền tảng này lên tới 15,000. 

Trên thực tế, quy mô thị trường AI vào năm 2022 được định giá 142 tỷ đô la và dự kiến ​​​​sẽ đạt 207 tỷ đô la trong năm nay, theo Statista

Hơn nữa, báo cáo cũng nhấn mạnh rằng động lực chính của việc áp dụng AI trong nhiều ngành công nghiệp, chẳng hạn như công nghệ, chăm sóc sức khỏe, tài chính, giáo dục và giải trí, là những sáng kiến ​​đang gia tăng trong nghiên cứu AI và sự tiến bộ của công nghệ AI, bao gồm cả học máy. , xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính.

Tuy nhiên, bất chấp những con số và thông tin tích cực này, chúng ta không thể phủ nhận một thực tế là vẫn còn thiếu hụt các chuyên gia tập trung vào các lĩnh vực liên quan đến AI. Đây có thể là lý do tại sao vẫn còn những vấn đề đạo đức và xã hội liên quan đến các công cụ AI trong thời kỳ hiện đại này. 

(Đọc thêm: Cách kiếm tiền với ChatGPT – Những cách đã được chứng minh để tạo thu nhập trực tuyến)

Nhưng ngành này vẫn còn rất nhiều tiềm năng, vì nghề nghiệp AI rất linh hoạt và đa dạng, vì chúng đòi hỏi sự kết hợp của các kỹ năng kỹ thuật và phi kỹ thuật và có thể liên quan đến nhiều nhiệm vụ khác nhau như nghiên cứu, phát triển, phân tích, thiết kế và triển khai.

Xem qua các xu hướng tương lai trong nghề nghiệp AI theo dự đoán của các chuyên gia trong ngành. Luôn dẫn đầu với hướng dẫn toàn diện này về BitPinas.

Trong 2021, một báo cáo được Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF) đưa ra dựa trên một cuộc khảo sát tập hợp 150 chuyên gia để thảo luận về tương lai tích cực của AI.

Về mặt kinh tế, các chuyên gia đều nhất trí rằng nền kinh tế toàn cầu sẽ sớm lớn hơn gấp 10 lần vì AI đã thúc đẩy năng suất một cách ồ ạt. Sự hiện diện của AI cũng được kỳ vọng sẽ làm cho thị trường lao động trở nên linh hoạt, có nghĩa là mọi người sẽ có thời gian để tìm kiếm vai trò mới trong các ngành nghề mới được tạo ra.

Và bởi vì sự hiện diện của AI sẽ thúc đẩy nền kinh tế toàn cầu, một tăng nhu cầu đối với các ngành nghề liên quan đến AI nên được mong đợi. Tất nhiên, khi công nghệ AI trở nên phổ biến hơn, các doanh nghiệp trong các ngành khác nhau sẽ yêu cầu những cá nhân có thể phát triển, triển khai và bảo trì các hệ thống AI.

(Đọc thêm: 7 công cụ AI để cộng tác và làm việc từ xa hiệu quả hơn: Hướng dẫn cơ bản cho bạn)

Trong khi đó, nói về nhân loại, người ta dự đoán rằng ‌xã hội sẽ là người quyết định tự động hóa, nghĩa là, các công cụ AI sẽ lấy con người làm trung tâm hơn. Các công ty cũng sẽ tập trung vào việc phát triển các công cụ AI mang lại lợi ích cho nhân loại và họ sẽ làm như vậy mà không nắm giữ quá nhiều quyền lực kinh tế hoặc chính trị. Và bởi vì các công cụ AI này sẽ tập trung vào việc làm cho các nhiệm vụ của con người trở nên dễ dàng hơn, nên sự tương tác xã hội nhiều hơn chắc chắn sẽ được hỗ trợ.

Tuy nhiên, việc tự động hóa các công việc hàng ngày của con người có thể dẫn đến việc loại bỏ một số công việc hiện có, nhưng nó chắc chắn sẽ tạo ra những cơ hội mới. Những công việc liên quan đến sự sáng tạo, giải quyết vấn đề, tư duy phản biện và tương tác giữa con người với nhau sẽ trở nên quan trọng hơn, vì đây là những lĩnh vực mà AI hiện đang thiếu chuyên môn.

Với bản chất phát triển của AI, việc học hỏi liên tục sẽ rất quan trọng. Các thuật toán, kỹ thuật và khuôn khổ mới sẽ xuất hiện, đòi hỏi các chuyên gia phải luôn cập nhật. Có khả năng thích ứng và tư duy phát triển sẽ rất cần thiết trong lĩnh vực luôn thay đổi này.

(Đọc thêm: Tiện ích mở rộng AI của Chrome để tiết kiệm giờ làm việc)

Nghề nghiệp AI hứa hẹn nhất trong tương lai

AI là một lĩnh vực rộng lớn và chuyên môn hóa trong các lĩnh vực cụ thể sẽ trở nên phổ biến hơn.

Sản phẩm kỹ sư thuật toán là người đầu tiên trong danh sách của chúng tôi. Một kỹ sư thuật toán là người phát triển và triển khai các thuật toán có thể giải quyết các vấn đề khác nhau trong các lĩnh vực khác nhau. Đối với ngữ cảnh, thuật toán là thứ cho phép máy thực hiện các tác vụ thường yêu cầu trí thông minh của con người, chẳng hạn như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, nhận dạng giọng nói và học máy. Mức lương hàng năm dự kiến ​​của nó vào năm 2030 có thể lên tới $260,000.00.

Tiếp theo là một kỹ sư thị giác máy tính. Kỹ sư thị giác máy tính là người thiết kế các hệ thống và ứng dụng thị giác máy tính có thể giải quyết các vấn đề khác nhau trong các lĩnh vực khác nhau. Đối với ngữ cảnh, thị giác máy tính là lĩnh vực liên quan đến việc cho phép máy móc hiểu và giải thích thông tin hình ảnh, chẳng hạn như hình ảnh, video và cảnh 3D. Mức lương hàng năm dự kiến ​​của nó vào năm 2030 có thể lên tới $390,000.00.

A kỹ sư học máy là thứ ba trong danh sách của chúng tôi. Kỹ sư máy học là người tạo ra các hệ thống và ứng dụng máy học có thể giải quyết các vấn đề khác nhau trong các lĩnh vực khác nhau. Đối với bối cảnh, máy học là thứ liên quan đến việc cho phép máy học hỏi từ dữ liệu và kinh nghiệm, đồng thời cải thiện hiệu suất của chúng theo thời gian. Mức lương hàng năm dự kiến ​​của nó trong 520,000.00 năm kể từ bây giờ có thể lên tới $XNUMX.

Cái thứ tư là một nhà khoa học dữ liệu. Nhà khoa học dữ liệu là người phân tích và giải thích dữ liệu để giải quyết các vấn đề khác nhau trong các lĩnh vực khác nhau. Đối với ngữ cảnh, khoa học dữ liệu là lĩnh vực liên quan đến việc trích xuất thông tin chi tiết và kiến ​​thức từ dữ liệu bằng nhiều phương pháp và kỹ thuật khác nhau, chẳng hạn như thống kê, học máy, khai thác dữ liệu và trực quan hóa. Mức lương hàng năm dự kiến ​​của nó trong 440,000.00 năm kể từ bây giờ có thể lên tới $XNUMX.

(Đọc thêm: Bắt tay vào sự nghiệp AI: Các khóa học trực tuyến cần thiết cho các nhà khoa học dữ liệu đầy tham vọng)

Và cuối cùng, một kỹ sư xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Kỹ sư xử lý ngôn ngữ tự nhiên là người phát triển các hệ thống và ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên có thể giải quyết các vấn đề khác nhau trong các lĩnh vực khác nhau. Đối với ngữ cảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên là lĩnh vực AI liên quan đến việc cho phép máy hiểu và tạo ra các ngôn ngữ tự nhiên, chẳng hạn như văn bản và lời nói. Mức lương hàng năm dự kiến ​​của nó trong 300,000.00 năm kể từ bây giờ có thể lên tới $XNUMX.

Kỹ năng cho tương lai: Chuẩn bị cho nghề nghiệp AI

Tất nhiên, tương lai của các công việc AI sẽ yêu cầu sự kết hợp của các kỹ năng kỹ thuật và lĩnh vực cụ thể, bao gồm cả nền tảng vững chắc về khoa học máy tính, toán học và thống kê.

Bên cạnh những điều này, điều quan trọng là phải có kiến thức chuyên sâu về ngôn ngữ lập trình, tốt nhất là Python, R, Java, C++ và Julia.

Tuy nhiên, tùy thuộc vào vai trò và ngành nghề, bạn cũng cần phải trau dồi các kỹ năng khác như kỹ năng giao tiếp, kỹ năng sáng tạo, kỹ năng giải quyết vấn đề, kỹ năng đánh giá đạo đức và kỹ năng hợp tác.

Các kỹ năng cần thiết, được đề cập ở trên, rất quan trọng vì chúng cho phép các chuyên gia AI thực hiện các nhiệm vụ và vai trò của họ một cách hiệu quả và hiệu quả. Chúng cũng giúp các chuyên gia AI theo kịp bản chất năng động và nhịp độ nhanh của lĩnh vực AI, lĩnh vực không ngừng phát triển và tiến bộ.

(Đọc thêm: 10 công việc AI được trả lương cao nhất: Hướng dẫn toàn diện)

Tác động của các xu hướng trong tương lai đối với các công việc AI hiện tại

Khi các công cụ AI tiếp tục xâm chiếm và được tích hợp vào các ngành công nghiệp khác nhau, nhu cầu về các chuyên gia AI dự kiến ​​sẽ tăng theo cấp số nhân.

Trên thực tế, theo ấn phẩm trực tuyến Business Solution, AI được cho là sẽ loại bỏ 85 triệu việc làm đồng thời tạo ra 97 triệu việc làm mới vào năm 2025, và đây là một con số khổng lồ. 

(Đọc thêm: Làm thế nào để trở thành một kỹ sư nhanh chóng và làm chủ các cuộc trò chuyện về AI)

Có lẽ chúng ta có thể thấy các nền tảng giáo dục sẽ cung cấp các khóa học cấp tốc và các lớp học quy mô lớn sẽ dạy các kỹ năng cơ bản cần thiết để trở thành một chuyên gia AI vào một ngày nào đó. Hoặc thậm chí chúng ta có thể thấy các tổ chức giáo dục lâu đời mở các chương trình đại học mới cho những chức danh công việc này. 

Cuối cùng, chúng ta có thể thấy nhiều công ty đang chuẩn bị tích hợp và tối đa hóa lợi ích của việc sử dụng các công cụ AI và thuê các chuyên gia AI. Với điều này, nhu cầu chắc chắn sẽ tăng lên, cùng với lời đề nghị về lương. 

Tôi xin kết thúc bằng tuyên bố này từ báo cáo của WEF: 

“Tương lai của công việc không được định trước; tùy thuộc vào chúng ta để định hình nó.

Bài viết này được xuất bản trên BitPinas: Tương lai của nghề nghiệp AI: Xu hướng hàng đầu và triển vọng công việc theo các chuyên gia

Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Các bài báo của BitPinas và nội dung bên ngoài của nó không phải là lời khuyên tài chính. Nhóm phục vụ cung cấp tin tức độc lập, không thiên vị để cung cấp thông tin cho tiền điện tử Philippine và hơn thế nữa.

Chia sẻ một số tình yêu của Bitpinas:

Dấu thời gian:

Thêm từ Bitpin