Tự động hóa trong Kiểm toán nội bộ

Tự động hóa trong Kiểm toán nội bộ

Tự động hóa trong kiểm toán nội bộ PlatoBlockchain Data Intelligence. Tìm kiếm dọc. Ái.

Kiểm toán nội bộ đóng một vai trò quan trọng trong việc đánh giá các quy trình kiểm soát nội bộ, quản trị doanh nghiệp và kế toán của công ty. Tự động hóa kiểm toán nội bộ có thể giải quyết nhiều thách thức của quy trình truyền thống.

Những cuộc kiểm toán này rất cần thiết để đảm bảo tuân thủ luật pháp và các quy định cũng như duy trì việc thu thập dữ liệu và báo cáo tài chính chính xác và kịp thời. Tuy nhiên, việc này thường tốn thời gian, dư thừa và dễ dẫn đến báo cáo thiếu chính xác, sai sót.

Hãy cùng xem cách tự động hóa kiểm toán nội bộ có thể hợp lý hóa quy trình cho doanh nghiệp của bạn như thế nào.

Bạn có thể áp dụng tự động hóa cho kiểm toán nội bộ bằng cách nào?

Tự động hóa trong kiểm toán nội bộ có thể được thực hiện thông qua nhiều công nghệ kỹ thuật số, từ tích hợp và phân tích dữ liệu cơ bản đến các yếu tố nhận thức nâng cao bắt chước hành vi của con người.

Các công cụ thường được sử dụng bao gồm phần mềm quản lý kiểm toán, công cụ phân tích dữ liệu, tự động hóa quy trình robot (RPA), trí tuệ nhân tạo (AI), công nghệ chuỗi khối và các giải pháp dựa trên đám mây.

Dưới đây là một số ví dụ cụ thể về cách sử dụng các công nghệ này trong kiểm toán nội bộ:

  • Phần mềm quản lý kiểm toán có thể được sử dụng để:
  • Tự động lập kế hoạch và theo dõi kiểm toán
  • Quản lý ngân sách và nguồn lực kiểm toán
  • Thu thập và lưu trữ dữ liệu kiểm toán
  • Tạo báo cáo kiểm toán
  • Các công cụ phân tích dữ liệu có thể được sử dụng để:
  • Xác định các mẫu và xu hướng trong dữ liệu
  • Phát hiện sự bất thường trong dữ liệu
  • Đánh giá rủi ro
  • RPA có thể được sử dụng để:
  • Tự động nhập và trích xuất dữ liệu
  • Tạo báo cáo
  • Thực hiện kiểm tra tuân thủ
  • AI có thể được sử dụng để:
  • Xác định rủi ro
  • Phát hiện gian lận
  • Đánh giá hiệu quả của các biện pháp kiểm soát
  • Công nghệ chuỗi khối có thể được sử dụng để:
  • Tạo một bất biến đường mòn kiểm toán
  • Lưu trữ an toàn dữ liệu kiểm tra
  • Các giải pháp dựa trên đám mây có thể được sử dụng để:
  • Chia sẻ dữ liệu kiểm tra một cách an toàn
  • Cộng tác kiểm tra từ xa

Việc sử dụng tự động hóa trong kiểm toán nội bộ vẫn đang phát triển. Đáng chú ý, cuộc khảo sát của Deloitte nêu bật xu hướng ngày càng tăng, với 43% kiểm toán viên được khảo sát đã tận dụng phân tích nâng cao và tự động hóa trong chức năng kiểm toán nội bộ của họ. Tuy nhiên, rõ ràng là những công nghệ này có tiềm năng cải thiện đáng kể hiệu suất, hiệu suất và cách tiếp cận dựa trên rủi ro của kiểm toán nội bộ.

Lợi ích của tự động hóa đối với kiểm toán nội bộ là gì?

Tự động hóa trong kiểm toán nội bộ mang lại vô số lợi ích, nâng cao hiệu suất và hiệu quả trong các khía cạnh khác nhau của vòng đời kiểm toán.

Dưới đây là một số lợi ích:

  • Tăng hiệu quả: Tự động hóa có thể giúp hợp lý hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và tốn thời gian, chẳng hạn như nhập dữ liệu, tạo báo cáo và kiểm tra tuân thủ. Điều này có thể giải phóng thời gian của kiểm toán viên để họ có thể tập trung vào các hoạt động có giá trị gia tăng hơn, chẳng hạn như đánh giá rủi ro và phát hiện gian lận.
  • Cải thiện độ chính xác: Tự động hóa có thể giúp cải thiện độ chính xác của kết quả kiểm toán bằng cách giảm nguy cơ lỗi của con người. Điều này là do quá trình tự động hóa có thể được lập trình để tuân theo các quy tắc và quy trình cụ thể, giúp đảm bảo rằng dữ liệu được nhập và xử lý chính xác.
  • Tăng cường xác định và đánh giá rủi ro: Tự động hóa có thể giúp xác định và đánh giá rủi ro hiệu quả hơn bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu nhanh hơn và hiệu quả hơn so với các phương pháp thủ công. Điều này có thể giúp kiểm toán viên tập trung sự chú ý vào các lĩnh vực có nguy cơ gian lận hoặc sai sót cao hơn.
  • Tăng cường tính minh bạch và khả năng kiểm toán: Tự động hóa có thể giúp cải thiện tính minh bạch và khả năng kiểm tra của các quy trình kiểm toán nội bộ bằng cách tạo ra các quy trình kiểm toán có thể được sử dụng để theo dõi tiến trình kiểm toán và xác minh kết quả. Điều này có thể giúp xây dựng niềm tin với các bên liên quan và nâng cao hiệu quả tổng thể của chức năng kiểm toán nội bộ.
  • Giam gia: Tự động hóa có thể giúp giảm chi phí kiểm toán nội bộ bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và cải thiện hiệu quả và độ chính xác của quy trình kiểm toán.

Nhìn chung, tự động hóa có thể là một công cụ có giá trị cho kiểm toán nội bộ, giúp nâng cao hiệu suất, hiệu quả và cách tiếp cận dựa trên rủi ro của bộ phận này.

Những thách thức của việc tự động hóa kiểm toán nội bộ

Mặc dù tự động hóa kiểm toán nội bộ có thể là một quy trình mang lại nhiều lợi ích nhưng vẫn có thể có một số thách thức:

  • Chất lượng dữ liệu: Chất lượng của dữ liệu được sử dụng cho tự động hóa là rất quan trọng. Nếu dữ liệu không chính xác hoặc không đầy đủ thì kết quả của quá trình tự động hóa sẽ không đáng tin cậy. Điều này có nghĩa là điều quan trọng là phải có quy trình quản lý chất lượng dữ liệu tốt trước khi tự động hóa bất kỳ quy trình kiểm toán nội bộ nào.
  • Chuyên môn kỹ thuật: Tự động hóa đòi hỏi chuyên môn kỹ thuật để thiết kế, phát triển và triển khai. Đây có thể là một thách thức đối với các nhóm kiểm toán nội bộ không có kỹ năng và nguồn lực cần thiết. Điều quan trọng là phải có một đội ngũ chuyên gia lành nghề, có thể phát triển và triển khai các giải pháp tự động hóa đáp ứng nhu cầu cụ thể của tổ chức.
  • Thay đổi cách quản lý: Tự động hóa có thể làm gián đoạn cách thức tiến hành kiểm toán nội bộ. Đây có thể là một thách thức cần vượt qua, đòi hỏi sự đồng tình của tất cả các bên liên quan. Điều quan trọng là phải truyền đạt lợi ích của tự động hóa tới tất cả các bên liên quan và hợp tác với họ để xây dựng kế hoạch triển khai tự động hóa nhằm giảm thiểu gián đoạn.
  • Chi phí: Tự động hóa có thể là một khoản đầu tư đáng kể, cả về chi phí của phần mềm cũng như chi phí triển khai và bảo trì giải pháp. Điều quan trọng là phải xem xét cẩn thận chi phí và lợi ích của tự động hóa trước khi đưa ra quyết định triển khai nó.

Bắt đầu với tự động hóa kiểm toán nội bộ

Thực thi tự động hóa trong kiểm toán nội bộ của bạn lúc đầu có vẻ khó khăn nhưng có một số bước bạn có thể làm theo để khiến việc này trở nên dễ dàng hơn:

  1. Xác định các cơ hội tự động hóa. Hãy tìm những nhiệm vụ lặp đi lặp lại, dựa trên quy tắc và tốn thời gian có thể được tự động hóa.
  2. Xác định tầm nhìn và chiến lược. Bạn muốn đạt được điều gì với tự động hóa? Cải thiện hiệu quả, độ chính xác, đánh giá rủi ro hoặc cung cấp những hiểu biết có giá trị hơn?
  3. Xây dựng cơ sở hạ tầng cần thiết. Điều này bao gồm công nghệ, công cụ, tài nguyên, kỹ năng và đào tạo.
  4. Chọn các công cụ tự động hóa phù hợp. RPA, phân tích dữ liệu, NLP và AI đều là những lựa chọn.
  5. Tự động hóa thí điểm và thử nghiệm. Kiểm tra trong môi trường được kiểm soát trước khi triển khai đầy đủ.
  6. Giám sát và tối ưu hóa. Thu thập phản hồi và điều chỉnh khi cần thiết.
  7. Mở rộng tự động hóa dần dần. Bắt đầu với một vài quy trình và nhiệm vụ, sau đó mở rộng khi sự tự tin tăng lên.

Với việc sử dụng các công cụ như Nanonets, có công nghệ OCR được hỗ trợ bởi AI, bạn có thể giải quyết những thách thức trong việc tự động hóa quy trình kiểm toán nội bộ của mình.

Nanonets sử dụng thuật toán học máy để tìm kiếm các mục cụ thể, chẳng hạn như ngày, số đơn đặt hàng và ID tham chiếu trên nhiều tài liệu tài chính khác nhau.

Nanonets là một nền tảng tự động hóa thông minh không cần mã. Điều này có nghĩa là nó có thể dễ dàng tùy chỉnh để đáp ứng nhu cầu cụ thể của từng tổ chức. Nanonet cũng có thể được tích hợp với hầu hết các phần mềm CRM, ERP hoặc RPA, đảm bảo quá trình triển khai không gặp rắc rối.

Câu Hỏi Thường Gặp

Đánh giá nội bộ có thể được tự động hóa không?

Kiểm toán nội bộ có thể được tự động hóa ở một mức độ đáng kể. Các công nghệ tự động hóa như tự động hóa quy trình bằng robot, phân tích dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) có thể hợp lý hóa các nhiệm vụ kiểm tra lặp đi lặp lại và dựa trên quy tắc, tăng cường phân tích dữ liệu và xác định các điểm bất thường hoặc rủi ro tiềm ẩn. Bằng cách tự động hóa các quy trình này, các nhóm kiểm toán nội bộ có thể cải thiện hiệu quả, độ chính xác và phạm vi kiểm toán, cho phép kiểm toán viên tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn và ra quyết định chiến lược. Mặc dù tự động hóa hoàn toàn có thể không khả thi đối với tất cả các khía cạnh của kiểm toán nội bộ, nhưng việc áp dụng các công nghệ tự động hóa có thể nâng cao đáng kể hiệu quả và giá trị của chức năng kiểm toán.

Tự động hóa được sử dụng như thế nào trong kiểm toán?

Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) có thể tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại như nhập dữ liệu và tạo báo cáo, nâng cao hiệu quả và độ chính xác. Các công cụ phân tích dữ liệu sử dụng tự động hóa để phân tích các tập dữ liệu lớn, xác định các mẫu và điểm bất thường để đánh giá rủi ro và phát hiện gian lận. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) cho phép kiểm toán viên xử lý dữ liệu phi cấu trúc, như văn bản, để truy vấn và phân tích dễ dàng hơn. Ngoài ra, Trí tuệ nhân tạo (AI) được sử dụng để lập mô hình dự đoán và phát hiện sự bất thường, cung cấp thông tin chi tiết có giá trị. Bằng cách tận dụng các công nghệ tự động hóa, kiểm toán viên có thể tối ưu hóa quy trình kiểm toán, tăng mức độ phù hợp và tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn để mang lại kết quả có giá trị và chiến lược hơn.

3 loại kiểm toán nội bộ là gì?

Ba loại kiểm toán nội bộ phổ biến là kiểm toán tuân thủ, kiểm toán hoạt động và kiểm toán tài chính. Kiểm toán tuân thủ đòi hỏi phải kiểm tra và đảm bảo tuân thủ các chính sách, luật pháp và quy định quản lý một lĩnh vực, quy trình hoặc hệ thống cụ thể đang được xem xét. Kiểm toán hoạt động chủ yếu tập trung vào việc đánh giá kiểm soát nội bộ trong các quy trình chính để nâng cao năng suất và hiệu quả. Kiểm toán tài chính là đánh giá khách quan về báo cáo tài chính của một tổ chức để xác minh tính chính xác và công bằng của chúng trong việc trình bày các giao dịch được yêu cầu. Sự phổ biến ngày càng tăng của các công cụ kỹ thuật số trong kinh doanh đã dẫn đến sự xuất hiện của kiểm toán công nghệ thông tin. Các cuộc kiểm toán này bao gồm việc kiểm tra các biện pháp kiểm soát quản lý trong các ứng dụng CNTT, hệ điều hành, cơ sở dữ liệu và cơ sở hạ tầng. Chúng có thể được tiến hành độc lập cho bộ phận CNTT hoặc kết hợp với kiểm toán tuân thủ, hoạt động hoặc tài chính. Mục đích là để đảm bảo tính toàn vẹn và hiệu quả của các hệ thống và quy trình CNTT, bảo vệ dữ liệu và tối ưu hóa tài nguyên CNTT phù hợp với mục tiêu của tổ chức.

Dấu thời gian:

Thêm từ AI & Máy học