Thương mại hóa công nghệ lượng tử: rủi ro và cơ hội – Physics World

Tuần này, Chuyên gia kinh tế tổ chức “Thương mại hóa Quantum Global” hội nghị ở Vương quốc Anh và tôi rất vui được tham dự trực tiếp vào thứ Tư. Cuộc họp được tổ chức tại trung tâm Thành phố Luân Đôn, một trong những trung tâm tài chính lớn của thế giới. Điều này không phải ngẫu nhiên, bởi vì đây không phải là một hội nghị chủ yếu về khoa học, hay thậm chí là công nghệ – kinh doanh là trung tâm của hầu hết các cuộc thảo luận.

Trung tâm hội nghị nằm trong một phần của Thành phố có tên là Houndsditch, nằm ngay bên ngoài bức tường thời trung cổ của Luân Đôn. Có lẽ tôi đang nói quá nhiều về tính biểu tượng của địa điểm này, nhưng có vẻ thích hợp để ngành công nghiệp lượng tử mới nổi được cắm trại ngay bên ngoài tòa thành thương mại, âm mưu xâm nhập.

Sau một vài cuộc nói chuyện đầu tiên tại hội nghị, tôi thấy rõ rằng hầu hết mọi người ở đó đều tin rằng điện toán lượng tử và các công nghệ lượng tử khác có thể mang lại những cơ hội kinh doanh tuyệt vời cũng như những mối đe dọa. Khi xem qua danh sách diễn giả trong ngày, tôi quyết định rằng một cách để hiểu rộng hơn về tác động của lượng tử đến hoạt động kinh doanh là tham dự hai buổi nói chuyện của những người trong ngành bảo hiểm.

Tối ưu hóa tái bảo hiểm

Hai diễn giả đó là Roland Scharrer, trưởng nhóm dữ liệu và công nghệ mới nổi tại AXA, và Andreas Nawroth, chuyên gia hàng đầu về trí tuệ nhân tạo tại Munich Re.

Sharrer nói rằng AXA bắt đầu khám phá các công nghệ lượng tử vào năm 2020. Thật vậy, nhiều diễn giả tại hội nghị nói rằng công ty của họ đã nghiên cứu điện toán lượng tử trong khoảng 2–3 năm. Và giống như nhiều công ty khác, một trong những mối quan tâm chính của AXA đối với điện toán lượng tử là sử dụng nó để tối ưu hóa.

Đối với Sharrer, mối quan tâm chính là sử dụng thuật toán lượng tử để giảm thiểu rủi ro liên quan đến việc sử dụng tái bảo hiểm của AXA. Tái bảo hiểm là sản phẩm mà một công ty bảo hiểm mua từ một công ty bảo hiểm khác để bù đắp tổn thất trong một số trường hợp nhất định. Điều này cho phép một công ty bảo hiểm chia sẻ rủi ro với những người khác và nó thường được sử dụng để chi trả cho cái gọi là sự kiện “thiên nga đen”. Đây là những sự kiện rất hiếm gặp, cực kỳ khó dự đoán và có thể rất tốn kém cho các công ty bảo hiểm

Phương pháp tiếp cận Heuristic

Đạt được sự cân bằng giữa việc sử dụng tái bảo hiểm và bảo hiểm rủi ro nội bộ là một vấn đề tối ưu hóa cổ điển rất quan trọng đối với một công ty bảo hiểm để làm đúng. Sharrer giải thích rằng việc tối ưu hóa hiện đang được thực hiện bằng cách sử dụng phương pháp phỏng đoán dựa trên chuyên môn của con người.

Mặc dù tối ưu hóa tái bảo hiểm có thể được thực hiện tốt hơn trên máy tính thông thường, Sharrer nói rằng sẽ mất hàng thập kỷ để thực hiện các tính toán. Và đó là lúc máy tính lượng tử có thể phát huy tác dụng – bởi vì một số máy tính lượng tử được dự đoán là rất giỏi trong việc giải quyết các vấn đề tối ưu hóa nhất định có thể liên quan đến tái bảo hiểm. Nhưng giống như nhiều công nghệ đang được thảo luận tại hội nghị, máy tính lượng tử như vậy vẫn chưa tồn tại.

Trong bài nói chuyện của mình, Nawroth của Munich Re đã nói về cách các công ty bảo hiểm có thể sử dụng máy tính lượng tử để thực hiện các mô phỏng giúp họ hiểu rõ hơn về nhiều hiện tượng ảnh hưởng đến rủi ro. Chúng bao gồm biến đổi khí hậu, công nghệ xanh, thị trường tài chính, đại dịch, an ninh mạng, v.v.

Bảo hiểm cho các hiệu ứng lượng tử

Nhưng đối với tôi, điều thú vị nhất mà anh ấy nói đến là nhu cầu của các công ty bảo hiểm hiểu được những rủi ro liên quan đến bản chất đặc biệt của chính điện toán lượng tử. Điều này bởi vì khách hàng của họ sẽ muốn đảm bảo chống lại những rủi ro này. Một trong những rủi ro này có liên quan đến định lý không nhân bản của cơ học lượng tử, định lý này phát biểu rằng không thể tạo ra một bản sao chính xác của một trạng thái lượng tử. Theo Nawroth, điều này sẽ khiến hệ thống thông tin lượng tử khó phục hồi sau một cuộc tấn công mạng.

Một rủi ro khác là các thuật toán lượng tử hiện chưa được hiểu rõ, vì vậy rất khó để đảm bảo chống lại các rủi ro liên quan đến việc sử dụng chúng. Cuối cùng, Nawroth chỉ ra rằng việc chuyển sang điện toán lượng tử sẽ đánh dấu sự chuyển đổi từ thuật toán xác suất sang thuật toán xác suất – điều này một lần nữa đặt ra những thách thức mới khi nói đến bảo hiểm.

Thực tế đơn giản là tôi có thể tham dự hai buổi nói chuyện về bảo hiểm và điện toán lượng tử, cho thấy rõ rằng các cuộc thảo luận xung quanh công nghệ lượng tử đã “vượt ra ngoài vật lý”. Thật vậy, tôi muốn nói rằng đây là chủ đề quan trọng nhất của hội nghị. Mặc dù tôi hiểu tại sao tiến bộ từ khoa học cơ bản là một cột mốc quan trọng trong quá trình thương mại hóa bất kỳ công nghệ nào, nhưng tôi không tin rằng điện toán lượng tử đã hoàn thiện.

So sánh nhân tạo

Ví dụ, một số diễn giả đã so sánh điện toán lượng tử với trí tuệ nhân tạo (AI) về những tác động đột phá tiềm ẩn của nó đối với doanh nghiệp và xã hội. Mặc dù thật hấp dẫn khi đưa ra những điểm tương đồng giữa hai loại công nghệ này, nhưng tôi nghĩ điều quan trọng cần lưu ý là AI là một công nghệ chính thức đã được sử dụng rộng rãi cho mục đích thương mại. Và, trong trường hợp của ChatGBT, AI có thể được truy cập từ bất kỳ điện thoại thông minh nào. Ngược lại, điện toán lượng tử là một công nghệ non trẻ hơn nhiều, hiện chỉ mới xuất hiện một vài chồi xanh của ứng dụng thương mại.

Jay Gambetta, người lãnh đạo sáng kiến ​​điện toán lượng tử của IBM, là người đã chấp nhận ý tưởng tiến lên này. Ông nói rằng chúng ta đã vượt qua giai đoạn “lượng tử tuyệt vời” và đã chuyển sang giai đoạn “tiện ích” trong quá trình phát triển máy tính lượng tử. Thế hệ bộ xử lý lượng tử năm 2023 của IBM sẽ có 100–1000 bit hoặc qubit lượng tử và công ty dự định mở rộng quy mô này lên tới 100,000 qubit trong thập kỷ tới. Mặc dù phần lớn nỗ lực này sẽ tập trung vào kỹ thuật, nhưng tôi chắc chắn rằng các nhà vật lý sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc biến điều này thành hiện thực – vì vậy có lẽ còn hơi sớm để nói rằng ngành công nghiệp này đã rời xa vật lý và bước vào một thế giới thương mại thực sự

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoAiStream. Thông minh dữ liệu Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Đúc kết tương lai với Adryenn Ashley. Truy cập Tại đây.
• Mua và bán cổ phần trong các công ty PRE-IPO với PREIPO®. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://physicsworld.com/a/commercializing-quantum-technologies-the-risks-and-opportunities/