Trao quyền cho tương lai của ngân hàng: 10 lựa chọn hàng đầu của tôi cho các trường hợp sử dụng ChatGPT trong ngành

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành nhân tố thay đổi cuộc chơi trong thế giới dịch vụ tài chính, với hàng loạt ứng dụng như ngân hàng đầu tư, bảo hiểm, quản lý tài sản, v.v. ChatGPT là một công nghệ AI nổi bật dành cho ngân hàng đầu tư, một mô hình ngôn ngữ biến đổi được đào tạo tổng quát có khả năng cung cấp hỗ trợ ảo cho dịch vụ khách hàng, quản lý các mục tiêu tài chính và lựa chọn đầu tư phức tạp, đồng thời tăng cường phản hồi theo thời gian thực cho các truy vấn của khách hàng.

Hãy tìm hiểu sâu hơn về thế giới của ChatGPT cũng như các ứng dụng, lợi ích và hạn chế của nó trong lĩnh vực ngân hàng và công nghệ tài chính.

ChatGPT giải thích

ChatGPT, một sáng tạo của OpenAI, là một mô hình ngôn ngữ lớn. Bằng cách sử dụng các thuật toán máy học phức tạp, nó có thể tạo phản hồi cho truy vấn của người dùng và dữ liệu đầu vào bắt chước phản hồi của con người. Là một mô hình ngôn ngữ, ChatGPT có thể thực hiện vô số tác vụ liên quan đến ngôn ngữ, như dịch ngôn ngữ, trả lời câu hỏi và tạo nội dung.

Việc đào tạo của nó trên một mảng lớn dữ liệu văn bản cho phép nó cung cấp các câu trả lời chính xác và phù hợp theo ngữ cảnh cho các truy vấn khác nhau. ChatGPT đã được sử dụng trong vô số ứng dụng, bao gồm chatbot, trợ lý ảo và công cụ tạo nội dung.

Tương lai của ChatGPT trong lĩnh vực ngân hàng

Sự phụ thuộc ngày càng tăng của ngành dịch vụ tài chính vào AI làm nổi bật tiềm năng của ChatGPT trong việc cách mạng hóa lĩnh vực này. Với khả năng xử lý lượng dữ liệu khổng lồ, AI trong ngân hàng đầu tư có thể cung cấp lời khuyên và hỗ trợ tài chính được cá nhân hóa, cho phép các ngân hàng và tổ chức tài chính phục vụ khách hàng của họ tốt hơn.

Đến năm 2025, các chuyên gia dự đoán quy mô thị trường của AI trong ngành ngân hàng sẽ vượt quá 20 tỷ USD. Chatbot và trợ lý ảo, được thúc đẩy bởi các công nghệ AI như ChatGPT, dự kiến ​​sẽ đóng một vai trò quan trọng trong sự tăng trưởng này, mang đến cho khách hàng trải nghiệm liền mạch và cá nhân hóa hơn đồng thời giảm chi phí cho các tổ chức tài chính.

Lợi ích của ChatGPT trong ngân hàng

ChatGPT mang lại nhiều lợi ích cho ngành ngân hàng, chẳng hạn như hỗ trợ và dịch vụ khách hàng được cải thiện, khả năng quản lý các mục tiêu tài chính và quyết định đầu tư phức tạp, cũng như khả năng giảm chi phí và tăng hiệu quả thông qua tự động hóa.

• Dịch vụ khách hàng được cá nhân hóa. Một trong những ưu điểm chính của ChatGPT là khả năng cung cấp hỗ trợ và dịch vụ khách hàng được cá nhân hóa. Bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu, ChatGPT có thể phản hồi nhanh chóng và chính xác các truy vấn của khách hàng, cung cấp hỗ trợ và trợ giúp theo thời gian thực. Điều này có thể dẫn đến sự hài lòng của khách hàng cao hơn, tỷ lệ rời bỏ khách hàng thấp hơn và tăng lòng trung thành của khách hàng.

• Hỗ trợ ra quyết định. Một lợi ích khác của ChatGPT là khả năng quản lý các mục tiêu tài chính phức tạp và các quyết định đầu tư bằng cách tận dụng công nghệ máy học để phân tích dữ liệu và cung cấp thông tin chuyên sâu.

Các trường hợp sử dụng ChatGPT trong Fintech

Dưới đây là mười trường hợp sử dụng hàng đầu cho ChatGPT trong ngành ngân hàng:

1. Dịch Vụ CSKH: ChatGPT có thể chuyển đổi dịch vụ khách hàng bằng cách cung cấp hỗ trợ thời gian thực thông qua chatbot. Nó có thể trả lời các truy vấn, khiếu nại và yêu cầu thông tin của khách hàng một cách nhanh chóng và hiệu quả nhờ khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).

2. Phát hiện gian lận: Bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu giao dịch và xác định các mẫu đáng ngờ, ChatGPT có thể hỗ trợ các ngân hàng phát hiện và ngăn chặn gian lận. Nhân viên ngân hàng thậm chí có thể thiết lập cảnh báo để được thông báo về hoạt động đáng ngờ.

3. Khởi nghiệp cho vay: ChatGPT có thể giúp quá trình tạo khoản vay trở nên nhanh chóng và dễ dàng hơn bằng cách tự động hóa các tác vụ như thu thập dữ liệu khách hàng, phân tích điểm tín dụng, đánh giá rủi ro và xử lý đơn xin vay. Nó có thể cung cấp hướng dẫn và hỗ trợ theo thời gian thực trong suốt quá trình đăng ký khoản vay.

4. Quản lý tài sản: Bằng cách phân tích dữ liệu khách hàng, ChatGPT có thể giúp các ngân hàng cung cấp dịch vụ quản lý tài sản được cá nhân hóa, bao gồm các đề xuất đầu tư tùy chỉnh dựa trên các mục tiêu tài chính cá nhân và mức độ chấp nhận rủi ro.

5. Tuân thủ: ChatGPT có thể giúp các ngân hàng tuân thủ các yêu cầu quy định bằng cách giám sát các giao dịch ngân hàng và xác định các vi phạm tuân thủ tiềm ẩn. Điều này có thể giúp các ngân hàng tránh bị phạt tốn kém và bảo vệ danh tiếng của họ.

6. Kế hoạch tài chính: ChatGPT có thể được sử dụng để cung cấp các dịch vụ lập kế hoạch tài chính được cá nhân hóa, bao gồm lập ngân sách, quản lý nợ và lập kế hoạch nghỉ hưu.

7. KYC và AML: ChatGPT có thể hỗ trợ các ngân hàng tự động hóa các quy trình Biết khách hàng của bạn (KYC) và Chống rửa tiền (AML) bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu khách hàng và xác định các vấn đề tuân thủ tiềm ẩn.

8. Giới thiệu khách hàng: ChatGPT có thể cải thiện quy trình giới thiệu của khách hàng bằng cách tự động hóa các tác vụ, giảm thời gian chờ đợi và nâng cao trải nghiệm của khách hàng.

9. Quản lý rủi ro: Bằng cách phân tích lượng dữ liệu khổng lồ và xác định các yếu tố rủi ro tiềm ẩn, ChatGPT có thể hỗ trợ các ngân hàng quản lý rủi ro. Nó có thể giám sát các hoạt động giao dịch, gắn cờ các giao dịch đáng ngờ, xác định gian lận tiềm ẩn và đánh giá các rủi ro kinh tế và chính trị tiềm ẩn có thể ảnh hưởng đến hoạt động của ngân hàng.

10. Trợ lý ảo cho ngân hàng: Các ngân hàng có thể cung cấp cho khách hàng của mình một trợ lý ảo do ChatGPT cung cấp, hoạt động 24/7 để giúp họ quản lý tài khoản, thanh toán hóa đơn và thực hiện các giao dịch​.

Tối đa hóa việc sử dụng ChatGPT

Khi tạo một hoặc nhiều tài khoản ChatGPT, điều cần thiết là phải hiểu cách sử dụng hiệu quả công nghệ này. Để làm như vậy, điều quan trọng là phải cung cấp lời nhắc rõ ràng và ngắn gọn khi tương tác với mô hình. Điều này liên quan đến việc cụ thể hóa thông tin bạn cần và sử dụng đúng cú pháp cũng như ngữ pháp để đảm bảo mô hình hiểu được yêu cầu của bạn.

Cung cấp bối cảnh cho yêu cầu có thể có lợi. Ví dụ: nếu bạn đang hỏi ChatGPT để được tư vấn đầu tư, bạn nên cung cấp một số thông tin cơ bản về mục tiêu tài chính và mức độ chấp nhận rủi ro của mình để giúp mô hình đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa hơn.

Hãy nhớ những hạn chế của ChatGPT. Mặc dù nó là một công cụ mạnh mẽ, nhưng nó không thể thay thế chuyên môn của con người và nên được sử dụng như một thành phần của quy trình ra quyết định lớn hơn. Điều quan trọng là phải đánh giá nghiêm túc các kết quả do ChatGPT cung cấp và xem xét chúng trong bối cảnh các thông tin khác và ý kiến ​​chuyên gia.

Cập nhật thông tin về những tiến bộ và phát triển mới nhất trong ChatGPT và các công nghệ AI khác cũng rất quan trọng. Khi công nghệ tiếp tục phát triển, các trường hợp sử dụng và ứng dụng mới có thể phát sinh có thể mang lại nhiều giá trị hơn cho người dùng, bao gồm cả những trường hợp trong ngân hàng đầu tư và trường hợp AI. Bằng cách duy trì hiểu biết và tương tác với công nghệ, người dùng có thể tiếp tục tận hưởng những lợi ích của ChatGPT và các công cụ AI khác trong tương lai.

bottom Line

Mặc dù mỗi trường hợp sử dụng này đều có tiềm năng lớn để cải thiện hoạt động và dịch vụ ngân hàng, nhưng điều đáng chú ý là việc tích hợp các công nghệ AI như ChatGPT vào môi trường ngân hàng có thể phức tạp. Nó đòi hỏi sự hiểu biết kỹ thuật mạnh mẽ và kiến ​​thức thấu đáo về các quy trình ngân hàng.

Các công ty gia công phần mềm như của tôi, với chuyên môn vững chắc về phát triển phần mềm và công nghệ tài chính, có thể là công cụ cho những cam kết như vậy. Họ cung cấp hỗ trợ trong việc xây dựng và nâng cao các ứng dụng ngân hàng bằng các giải pháp AI cũng như cung cấp hướng dẫn về cách tận dụng hiệu quả các công nghệ AI trong lĩnh vực tài chính.

Việc triển khai AI trong ngân hàng không chỉ liên quan đến bản thân công nghệ mà còn hiểu cách nó có thể phù hợp và cải thiện các quy trình hiện có. Đây là nơi mà một cái nhìn toàn diện về cả khía cạnh kỹ thuật và kinh doanh trở nên vô giá.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• EVM tài chính. Giao diện hợp nhất cho tài chính phi tập trung. Truy cập Tại đây.
• Tập đoàn truyền thông lượng tử. Khuếch đại IR/PR. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh dữ liệu Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.finextra.com/blogposting/24376/empowering-the-future-of-banking-my-top-10-picks-for-chatgpt-use-cases-in-the-industry?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs