8 cách Máy học sẽ tác động đến Giáo dục Trí thông minh Dữ liệu PlatoBlockchain. Tìm kiếm theo chiều dọc. Ai đó.

8 cách học máy sẽ ảnh hưởng đến giáo dục

Công nghệ đang thay đổi nhanh chóng nền giáo dục. Các trường học ở tất cả các cấp đã áp dụng các công cụ như học tập từ xa và bảng thông minh, và cuộc cách mạng công nghệ này còn lâu mới kết thúc. Học máy đang bắt đầu biến đổi lĩnh vực này.

Các thuật toán này nhận ra xu hướng và mẫu trong dữ liệu, thu thập thông tin mà con người có thể bỏ lỡ và tự cải thiện theo thời gian. Bạn thấy học máy hàng ngày trong những thứ như Alexa và các thuật toán truyền thông xã hội, và giờ đây, nó đang lan rộng sang giáo dục.

Dưới đây là tám cách học máy sẽ tác động đến giáo dục.

1. Tự động hóa các nhiệm vụ không phải giảng dạy

Một trong những cách cơ bản nhưng hữu ích nhất mà học máy sẽ biến đổi giáo dục là tự động hóa các nhiệm vụ không liên quan đến giảng dạy. Giáo viên chi tiêu hơn 50% thời gian của họ vào những việc như lập kế hoạch và giấy tờ, khiến họ có ít thời gian hơn để tập trung vào học sinh.

Học máy có thể xử lý công việc hành chính lặp đi lặp lại trong khi bạn tập trung vào việc bạn làm tốt nhất với tư cách là một giáo viên: giảng dạy. Bằng cách đó, bạn sẽ tránh được tình trạng kiệt sức và học sinh được chú ý nhiều hơn, dẫn đến kết quả học tập tốt hơn.

“Học máy có thể tự động hóa các nhiệm vụ hành chính để giúp giáo viên có nhiều thời gian hơn để tập trung vào học sinh.” 

2. Giám sát sự thành công của học sinh

Các thuật toán học máy cũng có thể phân tích hồ sơ học sinh để đánh giá hiệu suất của họ. Họ có thể sử dụng dữ liệu này để dự đoán kết quả, chẳng hạn như nêu bật những học sinh nào có nguy cơ bỏ học.

Với những thông tin chuyên sâu này, bạn có thể can thiệp và ứng phó để giải quyết vấn đề trước khi quá muộn. Bạn có thể giúp những học sinh có hoàn cảnh khó khăn thành công ở trường và sau này trong cuộc sống.

3. Cá nhân hóa bài học

Mọi học sinh có một phong cách học tập độc đáoVì vậy, các phương pháp dạy học khác nhau sẽ có mức độ hiệu quả khác nhau đối với mỗi học sinh. Học máy có thể phân tích hiệu suất liên quan đến bài học để xác định phương pháp nào phù hợp nhất với từng trẻ.

Sau đó, những công nghệ này có thể giúp bạn cá nhân hóa tài liệu bài học cho từng học sinh. Kết quả giáo dục sẽ được cải thiện khi mọi người học theo cách phù hợp nhất với mình.

“Mỗi học sinh có một phong cách học tập riêng và học máy có thể xác định phương pháp nào phù hợp nhất với mỗi đứa trẻ.” 

4. Cung cấp hỗ trợ 24/7

Chatbots là một trong những ví dụ quen thuộc nhất về học máy. Bạn có thể nhận ra chúng từ các trang web dịch vụ khách hàng, nhưng chúng cũng có thể cải thiện hoạt động giáo dục. Những bot này có thể cung cấp hỗ trợ suốt ngày đêm cho những học sinh cần trợ giúp làm bài tập về nhà hoặc có thắc mắc.

Chatbot không thể thay thế giáo viên nhưng chúng có thể trả lời những câu hỏi đơn giản và hướng mọi người đến những nguồn tài liệu họ cần. Các ứng dụng học tập như Duolingo đã sử dụng máy học theo cách này nên các trường học cũng có thể làm như vậy.

5. Làm cho giáo dục trở nên dễ tiếp cận hơn

Học máy cũng có thể làm cho giáo dục dễ tiếp cận hơn. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) có thể tự động dịch tài liệu sang các ngôn ngữ khác nhau hoặc cung cấp phụ đề chi tiết để giúp học sinh khuyết tật hoặc người không nói tiếng bản xứ hiểu bài học. Ngoài ra, AI có thể xác định những tín chỉ nào có thể được chuyển nhượng, giúp việc chuyển trường hoặc nộp đơn vào các trường đại học trở nên dễ dàng hơn.

6. Làm cho kỳ thi công bằng hơn

Một số cơ quan đã bắt đầu sử dụng NLP để chấm điểm bài luận, tiết kiệm thời gian đồng thời loại bỏ mọi thành kiến ​​hoặc sự xao lãng khỏi quá trình chấm điểm. Áp dụng điều này cho nhiều khu vực thi hơn sẽ giúp đảm bảo việc chấm điểm công bằng hơn, mang lại cho nhiều học sinh cơ hội thành công cao hơn.

Tương tự, học máy có thể viết các bài kiểm tra công bằng hơn. Các thuật toán có thể điều chỉnh tài liệu kiểm tra, thậm chí cá nhân hóa chúng để phù hợp với các phong cách hoặc xu hướng học tập khác nhau, thu hút nhiều đối tượng học sinh hơn.

“Học máy có thể loại bỏ sự thiên vị và mất tập trung trong việc chấm điểm đồng thời cá nhân hóa tài liệu kiểm tra.” 

7. Cải thiện bảo mật

Nhiều dữ liệu học sinh gặp rủi ro hơn khi các trường triển khai các công nghệ kỹ thuật số bổ sung. Học máy có thể giúp giảm thiểu những rủi ro đó, tạo điều kiện cho sự đổi mới trong khi vẫn giữ kín thông tin của trẻ em.

Các công cụ an ninh mạng tự động có thể giám sát mạng để phát hiện hoạt động đáng ngờ, ngăn chặn các vi phạm tiềm ẩn trước khi truy cập thông tin nhạy cảm. Tương tự, họ có thể tìm hiểu cách hành xử của những người dùng khác nhau trên mạng trường học, nhận biết khi nào người khác có thể đã hack tài khoản của bạn.

8. Tăng tốc nghiên cứu

Học máy có thể giúp các tổ chức giáo dục đại học mở rộng các dự án nghiên cứu của họ. Những công cụ này có thể tìm thấy kết nối giữa các điểm dữ liệu nhanh hơn và chính xác hơn nhiều so với con người, vì vậy chúng có thể giúp bạn khám phá những điều mới nhanh hơn.

Áp dụng học máy vào nghiên cứu của bạn sẽ mang lại cho bạn nhiều điều hơn để dạy người khác. Tốc độ tri thức của nhân loại nói chung sẽ tăng tốc, lan dần từ giáo dục đại học đến các lớp tiểu học.

Học máy đang biến đổi giáo dục

Học máy trong giáo dục vẫn là một hiện tượng tương đối mới nhưng nó đã cho thấy nhiều hứa hẹn. Giáo viên, học sinh và phụ huynh đều sẽ được hưởng lợi khi những công nghệ này được cải thiện và có nhiều trường học triển khai chúng hơn. Hệ thống giáo dục sẽ trở nên công bằng hơn, an toàn hơn, hấp dẫn hơn và hiệu quả hơn.

Ngoài ra, đọc Liệu máy móc có trở nên nghệ thuật hơn con người không

Dấu thời gian:

Thêm từ Công nghệ AIIOT