AI và Thế hệ Z Trải nghiệm Trí thông minh Dữ liệu PlatoBlockchain. Tìm kiếm theo chiều dọc. Ai.

Trải nghiệm AI và Thế hệ Z

Sự kiện IRDAI InsurTech có tiêu đề- 'Công nghệ bảo hiểm -Chất xúc tác truyền cảm hứng' đã kết thúc vào ngày 30 tháng XNUMX tại Bengaluru. Sự kiện này nhằm nhấn mạnh vào hệ sinh thái InsurTech và lợi ích của nó đối với các công ty bảo hiểm và có sự tham gia của các công ty hàng đầu như Policybazaar, Shri Ram General Insurance, Reliance General Insurance và Mantra Labs. Chủ tịch IRDAI, ông Debasish Panda đã nhấn mạnh về quan hệ đối tác bảo hiểm và Insurtech cũng như vai trò quan trọng mà InsurTech có thể đóng góp trong việc hỗ trợ ngành bảo hiểm Ấn Độ phát triển. Parag Sharma, Giám đốc điều hành Mantra Labs, được mời làm diễn giả khách mời tại sự kiện để nói về AI và Trải nghiệm Gen Z. 

  1. Insurtech 3.0 là tất cả về 'Kinh tế Trải nghiệm'. Với sự kỳ vọng ngày càng tăng của khách hàng, thách thức thực sự đối với ngành bảo hiểm là việc sản xuất ra sản phẩm nhanh hơn. Khách hàng kỹ thuật số ngày nay muốn mua một trải nghiệm hơn là chỉ một sản phẩm hoặc một dịch vụ. Hợp tác với Insurtechs sẽ cung cấp cho các công ty bảo hiểm khả năng công nghệ rất cần thiết để đổi mới sản phẩm. 
  1. Gen Z coi trọng trải nghiệm của khách hàng trong các lĩnh vực ra quyết định khác nhau và họ sẵn sàng trả phí để có trải nghiệm tốt hơn. Trên thực tế, CX là yếu tố quyết định đến quyết định mua hàng của Gen Z. 
Báo cáo của PwC về Tương lai của Khảo sát Trải nghiệm Khách hàng
  1. Tận dụng các công nghệ như AI, thị giác máy tính, phân tích dự đoán, NLP, OCR trong suốt vòng đời bảo hiểm để tạo ra trải nghiệm Gen Z vượt trội.
Cách tạo Giá trị trong suốt vòng đời của khách hàng thông qua AI & Analytics

Giai đoạn 1: Xem xét và đánh giá 

Dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong việc đánh giá rủi ro, quá trình ra quyết định và cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Phân tích hành vi dự đoán giúp xác định mô hình người tiêu dùng và ý định của những hành vi đó. Các công ty bảo hiểm cần dự báo kỳ vọng của khách hàng dựa trên mô hình lịch sử để cải thiện điểm hài lòng và tăng doanh thu trên mỗi khách hàng.

'Công cụ Trí tuệ Hành vi Kỹ thuật số' của công thức giúp các công ty bảo hiểm giải mã động cơ và điểm ý định của người dùng. Họ thu thập khoảng 5,000-50,000 điểm dữ liệu hành vi từ hơn 140 tính năng khác nhau trên từng ứng dụng riêng lẻ và đưa ra các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa

Giai đoạn 2: Mua và trải nghiệm

Tốc độ là điều mà phân khúc khách hàng mới mong muốn. Các công ty bảo hiểm sẽ cần tận dụng AI tiên tiến và quản lý quy trình làm việc để cải thiện trải nghiệm giới thiệu cho khách hàng. 

Tận dụng trí tuệ nhân tạo tiên tiến và quản lý quy trình làm việc để cải thiện trải nghiệm tích hợp cho khách hàng 'muốn có ngay'.

Giai đoạn 3: Cải thiện hoạt động bảo lãnh phát hành thông qua Ra quyết định thông minh và năng động dựa trên AI trong thời gian thực.

Artivatic đã giới thiệu một đám mây bảo lãnh thông minh thế hệ tiếp theo – AUSIS giúp kết nối, tích hợp các ứng dụng và API hiện có hoặc bên thứ ba cho quá trình đầu cuối.

Nền tảng Arivatic Insurtech & Healthtech

nguồn: Nghệ thuật Nền tảng Insurtech & Healthtech

Giai đoạn 4: Quản lý Thanh toán & Khiếu nại

Phát hiện gian lận với mô hình AI và ML. 

Anadolu Sigorta, gần đây đã thử nghiệm một hệ thống phát hiện gian lận dự đoán. Công cụ phát hiện này sử dụng các quy tắc kinh doanh tự động, mô hình tự học, phân tích dự đoán, khai thác văn bản, sàng lọc hình ảnh, nhận dạng thiết bị và phân tích mạng để cung cấp thông tin chi tiết tức thì, có thể hành động. AS đã tiết kiệm được hơn 5.7 triệu đô la từ hệ thống AI.

Xử lý khiếu nại thông qua công nghệ Computer Vision.

Tokio Marine sử dụng công nghệ CV dựa trên AI để xúc tiến quá trình yêu cầu động cơ ở Nhật Bản. Nhận dạng hình ảnh AI cho phép các công ty bảo hiểm đánh giá thiệt hại của một chiếc xe.

Ứng dụng cũng chia sẻ các đề xuất về phương pháp sửa chữa và hướng dẫn quy trình xác nhận quyền sở hữu để đảm bảo mỗi khiếu nại được xử lý và giải quyết nhanh nhất có thể.

  1. Mọi nhà cung cấp bảo hiểm phải trở thành một phần của hệ sinh thái bảo hiểm.

Chúng ta đang ở trong thế giới của các thiết bị được kết nối ngày càng phát triển. Báo cáo của McKinsey cho thấy sẽ có khoảng một nghìn tỷ thiết bị vào năm 2025 sẽ kết nối và chia sẻ dữ liệu với các tiêu chuẩn có thể tương tác. 

Các hệ sinh thái cho phép chia sẻ dữ liệu này đã được hình thành. 

Một trong những hệ sinh thái sắp tới là NDHM, bây giờ được gọi là ABHA. Hiện tại, trọng tâm của hệ sinh thái này là trao đổi dữ liệu liền mạch giữa các cơ sở y tế và chỉ là vấn đề thời gian khi điều này sẽ được mở rộng sang lĩnh vực bảo hiểm.

Một hệ sinh thái khác đang phát triển nhanh chóng là hệ sinh thái của thiết bị kết nối (y tế / không dùng thuốc / ô tô, thiết bị theo dõi thể dục, thiết bị nhà thông minh, v.v.). Dữ liệu được thu thập từ các thiết bị này không chỉ cho phép các công ty bảo hiểm tạo ra các sản phẩm sáng tạo mà còn giúp xử lý các yêu cầu bồi thường mà không gặp bất kỳ khó khăn nào. 

Việc tạo ra trải nghiệm không ma sát cho Thế hệ Z sẽ yêu cầu các công ty bảo hiểm tham gia vào những điều này hoặc ít nhất là tham gia vào các hệ sinh thái này. Công nghệ sẽ đóng vai trò như một người hỗ trợ trong việc làm như vậy. 

Xây dựng trải nghiệm tuyệt vời cho Thế hệ Z trên nền tảng dữ liệu sẽ cần niềm tin lâu dài, sự kiên nhẫn và liên tục phân tích hành vi của người dùng.

Đạo đức của câu chuyện là: Thường xuyên ngửi miếng pho mát để bạn biết nó già đi khi nào.

Chúng ta không nên mong đợi mọi thứ sẽ vẫn như trong quá khứ. Tập trung vào dữ liệu sẽ giúp chúng tôi nhanh nhẹn và đi trước một bước trong việc đáp ứng kỳ vọng của khách hàng.

Nếu bạn muốn tìm hiểu về các công nghệ thế hệ tiếp theo và cách doanh nghiệp của bạn có thể sử dụng AI, chúng tôi rất muốn nói chuyện với bạn. Bạn có thể liên hệ với chúng tôi tại xin chào@mantralabsglobal.com

Kiến thức có giá trị được gửi trong hộp thư đến của bạn

Dấu thời gian:

Thêm từ Phòng thí nghiệm thần chú