Việc xây dựng một giải pháp sẵn sàng cho sản xuất trên đám mây bao gồm một loạt sự đánh đổi giữa nguồn lực, thời gian, kỳ vọng của khách hàng và kết quả kinh doanh. Các Khung được kiến trúc tốt của AWS giúp bạn hiểu được lợi ích và rủi ro của các quyết định bạn đưa ra khi xây dựng khối lượng công việc trên AWS.
Dự án xử lý tài liệu thông minh (IDP) thường kết hợp nhận dạng ký tự quang học (OCR) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để đọc và hiểu tài liệu cũng như trích xuất các thuật ngữ hoặc từ cụ thể. Ống kính tùy chỉnh kiến trúc tối ưu IDP phác thảo các bước để thực hiện đánh giá kiến trúc tối ưu AWS, đồng thời giúp bạn đánh giá và xác định các rủi ro trong khối lượng công việc IDP của mình. Nó cũng cung cấp hướng dẫn để giải quyết những thách thức chung, cho phép bạn thiết kế khối lượng công việc IDP của mình theo các phương pháp hay nhất.
Bài đăng này tập trung vào trụ cột Tối ưu hóa chi phí của giải pháp IDP. Khối lượng công việc được tối ưu hóa về chi phí sẽ tận dụng tối đa mọi nguồn lực, đạt được kết quả ở mức giá thấp nhất có thể và đáp ứng các yêu cầu chức năng của bạn. Chúng tôi bắt đầu bằng việc giới thiệu trụ cột Tối ưu hóa chi phí và các nguyên tắc thiết kế, sau đó đi sâu vào bốn lĩnh vực trọng tâm: quản lý tài chính, cung cấp nguồn lực, quản lý dữ liệu và giám sát chi phí. Khi đọc bài đăng này, bạn sẽ tìm hiểu về trụ cột Tối ưu hóa chi phí trong Khung kiến trúc tối ưu với nghiên cứu điển hình về IDP.
Nguyên tắc thiết kế
Tối ưu hóa chi phí là một quá trình sàng lọc và cải tiến liên tục trong suốt vòng đời của khối lượng công việc. Các phương pháp thực hành trong bài đăng này có thể giúp bạn xây dựng và vận hành khối lượng công việc IDP phù hợp với chi phí để đạt được kết quả kinh doanh đồng thời giảm thiểu chi phí và cho phép tổ chức của bạn tối đa hóa lợi tức đầu tư.
Một số nguyên tắc có thể giúp bạn cải thiện việc tối ưu hóa chi phí. Hãy xem xét các giai đoạn khác nhau của dự án. Ví dụ: trong giai đoạn lập kế hoạch dự án, bạn nên đầu tư vào các kỹ năng và công cụ quản lý tài chính trên nền tảng đám mây, đồng thời sắp xếp các nhóm tài chính và công nghệ để kết hợp cả quan điểm kinh doanh và công nghệ. Trong giai đoạn phát triển dự án, chúng tôi khuyên bạn nên áp dụng mô hình tiêu thụ và điều chỉnh mức sử dụng một cách linh hoạt. Khi bạn đã sẵn sàng sản xuất, hãy luôn theo dõi và phân tích chi tiêu.
Hãy ghi nhớ những điều sau khi chúng ta thảo luận về các phương pháp hay nhất:
- Triển khai quản lý tài chính trên nền tảng đám mây – Để đạt được thành công về mặt tài chính và đẩy nhanh việc hiện thực hóa giá trị doanh nghiệp bằng giải pháp IDP, bạn phải đầu tư vào quản lý tài chính trên nền tảng đám mây. Tổ chức của bạn phải dành thời gian và nguồn lực cần thiết để xây dựng năng lực trong lĩnh vực công nghệ và quản lý sử dụng mới này.
- Xây dựng mối quan hệ hợp tác giữa công nghệ và tài chính – Thu hút các nhóm tài chính và công nghệ tham gia thảo luận về chi phí và mức sử dụng trong khi xây dựng giải pháp IDP và ở tất cả các giai đoạn trong hành trình đám mây của bạn. Các nhóm nên thường xuyên gặp gỡ và thảo luận về các chủ đề như mục tiêu và mục tiêu của tổ chức với giải pháp IDP của bạn, hiện trạng chi phí và cách sử dụng cũng như các thông lệ tài chính và kế toán.
- Áp dụng mô hình tiêu dùng và điều chỉnh linh hoạt – Cung cấp tài nguyên và quản lý dữ liệu với nhận thức về chi phí, đồng thời quản lý giai đoạn và môi trường dự án của bạn với việc tối ưu hóa chi phí theo thời gian. Chỉ trả tiền cho những tài nguyên bạn sử dụng và tăng hoặc giảm mức sử dụng tùy theo yêu cầu kinh doanh. Ví dụ: môi trường phát triển và thử nghiệm cho giải pháp IDP của bạn thường chỉ được sử dụng 8 giờ mỗi ngày trong tuần làm việc. Bằng cách dừng các tài nguyên môi trường phát triển và thử nghiệm khi không sử dụng, chẳng hạn như ngoài 40 giờ làm việc mỗi tuần, bạn có thể giảm 75% chi phí so với việc chạy chúng liên tục trong 168 giờ mỗi tuần.
- Theo dõi, phân bổ và phân tích chi tiêu – Đo lường sản lượng kinh doanh của khối lượng công việc và chi phí liên quan đến việc giao hàng. Sử dụng dữ liệu này để hiểu những lợi ích bạn đạt được từ việc tăng sản lượng, tăng chức năng và giảm chi phí với quy trình làm việc IDP của mình. AWS cung cấp các công cụ như amazoncloudwatch, thẻvà Đường mòn đám mây AWS giúp dễ dàng xác định chính xác chi phí và mức sử dụng khối lượng công việc, đảm bảo bạn sử dụng các tài nguyên để đo lường lợi tức đầu tư (ROI) và cho phép chủ sở hữu khối lượng công việc tối ưu hóa tài nguyên của họ và giảm chi phí.
Khu vực tập trung
Các nguyên tắc thiết kế và phương pháp hay nhất của trụ cột Tối ưu hóa chi phí dựa trên những hiểu biết sâu sắc được thu thập từ khách hàng và cộng đồng chuyên gia kỹ thuật IDP của chúng tôi. Sử dụng chúng làm hướng dẫn và hỗ trợ cho các quyết định thiết kế của bạn, đồng thời điều chỉnh chúng cho phù hợp với yêu cầu kinh doanh của giải pháp IDP của bạn. Việc áp dụng Ống kính tùy chỉnh được kiến trúc tối ưu IDP giúp bạn xác thực khả năng phục hồi và hiệu quả của giải pháp IDP, đồng thời đưa ra các đề xuất để giải quyết mọi lỗ hổng mà bạn có thể xác định.
Bạn có thể đã gặp phải trường hợp nhóm tài chính thực hiện lập kế hoạch tài chính một cách độc lập cho việc sử dụng đám mây của bạn, nhưng điều này lại bị gián đoạn do sự phức tạp về mặt kỹ thuật. Bạn cũng có thể bỏ qua việc quản lý tài nguyên và dữ liệu trong khi cung cấp dịch vụ, từ đó tạo ra các khoản chi phí không mong muốn trong hóa đơn của bạn. Trong bài đăng này, chúng tôi giúp bạn giải quyết các tình huống này và cung cấp hướng dẫn để tối ưu hóa chi phí với giải pháp IDP của bạn, để bạn không phải học những bài học này một cách tốn kém. Sau đây là bốn lĩnh vực thực tiễn tốt nhất để tối ưu hóa chi phí của giải pháp IDP trên đám mây: quản lý tài chính, cung cấp tài nguyên, quản lý dữ liệu và giám sát chi phí.
Quản lý tài chính
Việc thành lập một nhóm có thể chịu trách nhiệm tối ưu hóa chi phí là rất quan trọng để áp dụng thành công công nghệ đám mây và điều này cũng đúng đối với việc xây dựng giải pháp IDP. Các nhóm có liên quan về cả công nghệ và tài chính trong tổ chức của bạn phải tham gia vào các cuộc thảo luận về chi phí và mức sử dụng ở tất cả các giai đoạn khi xây dựng giải pháp IDP và trong suốt hành trình đám mây của bạn. Sau đây là một số bước triển khai chính để thành lập nhóm quản lý tài chính đám mây chuyên dụng:
- Xác định các thành viên chủ chốt – Đảm bảo rằng tất cả các bộ phận liên quan trong tổ chức của bạn đều đóng góp và có vai trò trong việc quản lý chi phí. Quan trọng nhất, bạn cần thiết lập sự hợp tác giữa tài chính và công nghệ. Hãy xem xét các nhóm chung sau đây và bao gồm các thành viên có chuyên môn về lĩnh vực tài chính và kinh doanh cũng như công nghệ để tích hợp kiến thức nhằm quản lý tài chính tốt hơn:
- Dẫn tài chính – CFO, người kiểm soát tài chính, nhà hoạch định tài chính, nhà phân tích kinh doanh, mua sắm, tìm nguồn cung ứng và tài khoản phải trả phải hiểu mô hình tiêu dùng đám mây, các lựa chọn mua hàng và quy trình lập hóa đơn hàng tháng. Bộ phận tài chính cần hợp tác với các nhóm công nghệ để tạo ra và phổ biến câu chuyện về giá trị CNTT, giúp các nhóm kinh doanh hiểu được mối liên hệ giữa chi tiêu công nghệ với kết quả kinh doanh.
- Dẫn đầu về công nghệ – Người lãnh đạo công nghệ (bao gồm chủ sở hữu sản phẩm và ứng dụng) phải nhận thức được các yêu cầu tài chính (ví dụ: hạn chế về ngân sách) cũng như các yêu cầu kinh doanh (ví dụ: thỏa thuận cấp độ dịch vụ). Điều này cho phép khối lượng công việc được thực hiện để đạt được các mục tiêu mong muốn của tổ chức.
- Xác định mục tiêu và số liệu – Chức năng này cần mang lại giá trị cho tổ chức theo những cách khác nhau. Những mục tiêu này được xác định và sẽ liên tục phát triển khi tổ chức phát triển. Chức năng này cũng cần thường xuyên báo cáo cho tổ chức về khả năng tối ưu hóa chi phí của tổ chức.
- Thiết lập nhịp điệu đều đặn – Nhóm nên gặp nhau thường xuyên để xem xét các mục tiêu và số liệu của mình. Một nhịp điển hình bao gồm việc xem xét trạng thái của tổ chức, mọi chương trình hoặc dịch vụ hiện đang chạy cũng như các chỉ số tài chính và tối ưu hóa tổng thể.
Cung cấp tài nguyên
Với các cấu hình và mô hình định giá khác nhau của dịch vụ AWS như một phần của giải pháp IDP, bạn chỉ nên cung cấp tài nguyên dựa trên những gì bạn cần và điều chỉnh việc cung cấp theo thời gian để phù hợp với yêu cầu kinh doanh hoặc giai đoạn phát triển của bạn. Ngoài ra, hãy đảm bảo bạn tận dụng các dịch vụ miễn phí do AWS cung cấp để giảm tổng chi phí. Khi cung cấp tài nguyên cho giải pháp IDP của bạn, hãy xem xét các phương pháp hay nhất sau:
- Quyết định giữa suy luận không đồng bộ hoặc suy luận đồng bộ – Bạn nên áp dụng suy luận đồng bộ để xử lý thời gian thực của một tài liệu. Chọn các công việc không đồng bộ để phân tích các tài liệu lớn hoặc nhiều tài liệu trong một đợt, vì các công việc không đồng bộ xử lý các lô lớn tiết kiệm chi phí hơn.
- Quản lý đơn vị suy luận điểm cuối Amazon Comprehend – Tùy thuộc vào nhu cầu của bạn, bạn có thể điều chỉnh thông lượng của mình Amazon hiểu điểm cuối sau khi tạo nó. Điều này có thể đạt được bằng cách cập nhật đơn vị suy luận (IU) của điểm cuối. Nếu không chủ động sử dụng điểm cuối trong một thời gian dài, bạn nên thiết lập chính sách tự động mở rộng quy mô để giảm chi phí. Nếu không sử dụng điểm cuối nữa, bạn có thể xóa điểm cuối đó để tránh phát sinh thêm chi phí.
- Quản lý điểm cuối Amazon SageMaker – Tương tự, đối với các tổ chức hướng đến việc lựa chọn loại suy luận và quản lý thời gian chạy điểm cuối, bạn có thể triển khai các mô hình nguồn mở trên Amazon SageMaker. SageMaker cung cấp các tùy chọn khác nhau cho suy luận mô hìnhvà bạn có thể xóa các điểm cuối không được sử dụng hoặc thiết lập tự động mở rộng chính sách để giảm chi phí của bạn trên các điểm cuối của mô hình.
Quản lý dữ liệu
Dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong toàn bộ giải pháp IDP của bạn, từ xây dựng đến phân phối. Bắt đầu từ lần nhập đầu tiên, dữ liệu được đẩy qua các giai đoạn xử lý khác nhau và cuối cùng được trả về dưới dạng đầu ra cho người dùng cuối. Điều quan trọng là phải hiểu lựa chọn quản lý dữ liệu của bạn sẽ tác động như thế nào đến chi phí giải pháp IDP tổng thể. Hãy xem xét các phương pháp hay nhất sau đây:
- Áp dụng phân bậc thông minh của Amazon S3 - Lớp lưu trữ theo bậc thông minh của Amazon S3 được thiết kế để tối ưu hóa chi phí lưu trữ trong Dịch vụ lưu trữ đơn giản của Amazon (Amazon S3) bằng cách tự động di chuyển dữ liệu sang bậc truy cập tiết kiệm chi phí nhất khi mô hình truy cập thay đổi mà không cần chi phí vận hành hoặc ảnh hưởng đến hiệu suất. Có hai lối để di chuyển dữ liệu vào S3 Phân bậc thông minh:
- Trực tiếp PUT dữ liệu vào S3 Phân bậc thông minh bằng cách chỉ định
INTELLIGENT_TIERING
trongx-amz-storage-class
tiêu đề. - Định nghĩa Cấu hình vòng đời S3 để chuyển đổi các đối tượng từ S3 Tiêu chuẩn hoặc S3 Tiêu chuẩn-Không thường xuyên Truy cập sang S3 Phân bậc thông minh.
- Trực tiếp PUT dữ liệu vào S3 Phân bậc thông minh bằng cách chỉ định
- Thực thi các chính sách lưu giữ dữ liệu trong suốt quy trình làm việc của IDP – Sử dụng cấu hình Vòng đời S3 trên bộ chứa S3 để xác định các hành động mà Amazon S3 sẽ thực hiện trong vòng đời của đối tượng, cũng như xóa khi kết thúc vòng đời của đối tượng, dựa trên yêu cầu kinh doanh của bạn.
- Chia tài liệu thành các trang đơn để xử lý Loại tính năng cụ thể –
FeatureType
là tham số cho các lệnh gọi API Phân tích Tài liệu (cả hai đồng bộ và không đồng bộ) trong Văn bản Amazon. Theo văn bản này, nó bao gồm các giá trị sau:TABLES
,FORMS
,QUERIES
,SIGNATURES
vàLAYOUT
. Amazon Textract tính phí dựa trên số trang và hình ảnh được xử lý. Không phải tất cả các trang đều có thể chứa thông tin bạn cần trích xuất. Chia tài liệu thành các trang đơn lẻ và chỉ tập trung vào các trang cóFeatureType
bạn cần có thể giúp tránh việc xử lý không cần thiết, từ đó giảm chi phí tổng thể của bạn.
Cho đến nay, chúng ta đã thảo luận các phương pháp hay nhất về triển khai và triển khai giải pháp IDP của bạn. Khi giải pháp IDP của bạn được triển khai và sẵn sàng đưa vào sản xuất, việc giám sát chi phí là một lĩnh vực quan trọng để bạn quan sát và kiểm soát chi phí một cách trực tiếp. Trong phần sau, chúng tôi thảo luận cách thực hiện giám sát chi phí tốt nhất với giải pháp IDP của bạn.
giám sát chi phí
Tối ưu hóa chi phí bắt đầu bằng sự hiểu biết chi tiết về chi tiết chi phí và mức sử dụng; khả năng lập mô hình và dự báo mức chi tiêu, cách sử dụng và tính năng trong tương lai; và việc triển khai các cơ chế đầy đủ để điều chỉnh chi phí và mức sử dụng phù hợp với mục tiêu của tổ chức bạn. Để cải thiện khả năng tối ưu hóa chi phí cho giải pháp IDP của bạn, hãy làm theo các phương pháp hay nhất sau.
Giám sát chi phí thiết kế trong suốt vòng đời của quy trình làm việc IDP
Xác định và triển khai phương pháp theo dõi các tài nguyên và mối liên hệ của chúng với hệ thống IDP trong suốt thời gian tồn tại của chúng. Bạn có thể sử dụng gắn thẻ để xác định khối lượng công việc hoặc chức năng của tài nguyên:
- Triển khai kế hoạch gắn thẻ – Triển khai sơ đồ gắn thẻ để xác định khối lượng công việc chứa tài nguyên, xác minh rằng tất cả tài nguyên trong khối lượng công việc đều được gắn thẻ tương ứng. Việc gắn thẻ giúp bạn phân loại tài nguyên theo mục đích, nhóm, môi trường hoặc các tiêu chí khác có liên quan đến doanh nghiệp của bạn. Để biết thêm chi tiết về việc gắn thẻ các trường hợp sử dụng, chiến lược và kỹ thuật, hãy xem Các phương pháp thực hành tốt nhất để gắn thẻ tài nguyên AWS.
- Việc gắn thẻ ở cấp độ dịch vụ cho phép bạn giám sát và kiểm soát chi phí chi tiết hơn. Ví dụ: với Amazon Comprehend trong quy trình làm việc IDP, bạn có thể sử dụng thẻ cho các công việc phân tích Amazon Comprehend, mô hình phân loại tùy chỉnh, mô hình nhận dạng thực thể tùy chỉnh và điểm cuối để sắp xếp tài nguyên Amazon Comprehend của mình cũng như cung cấp khả năng giám sát và kiểm soát chi phí dựa trên thẻ.
- Khi không thể áp dụng gắn thẻ ở cấp độ dịch vụ, bạn có thể điều hướng đến các tài nguyên khác để báo cáo phân bổ chi phí. Ví dụ: vì Amazon Textract tính phí trên cơ sở một trang nên bạn có thể theo dõi số lượng lệnh gọi API đồng bộ tới Amazon Textract để tính toán chi phí (mỗi lệnh gọi API đồng bộ ánh xạ tới một trang của tài liệu). Nếu bạn có tài liệu lớn và muốn sử dụng API không đồng bộ, bạn có thể sử dụng thư viện nguồn mở để đếm số trang hoặc sử dụng amazon Athena đến viết truy vấn và trích xuất thông tin từ nhật ký CloudTrail của bạn để trích xuất thông tin trang để theo dõi chi phí.
- Triển khai thông lượng khối lượng công việc hoặc giám sát đầu ra – Thực hiện giám sát hoặc cảnh báo thông lượng khối lượng công việc, bắt đầu theo yêu cầu đầu vào hoặc hoàn thành đầu ra. Định cấu hình nó để cung cấp thông báo khi yêu cầu hoặc kết quả đầu ra của khối lượng công việc giảm xuống 0, cho biết tài nguyên khối lượng công việc không còn được sử dụng nữa. Kết hợp hệ số thời gian nếu khối lượng công việc định kỳ giảm xuống 0 trong điều kiện bình thường.
- Tài nguyên AWS nhóm – Tạo nhóm cho tài nguyên AWS. Bạn có thể dùng Nhóm tài nguyên AWS để tổ chức và quản lý các tài nguyên AWS của bạn trong cùng Khu vực. Bạn có thể thêm thẻ vào hầu hết các tài nguyên của mình để giúp xác định và sắp xếp các tài nguyên trong tổ chức của bạn. Sử dụng Trình chỉnh sửa thẻ để thêm hàng loạt thẻ vào tài nguyên được hỗ trợ. Cân nhắc sử dụng Danh mục dịch vụ AWS để tạo, quản lý và phân phối danh mục sản phẩm đã được phê duyệt cho người dùng cuối và quản lý vòng đời sản phẩm.
Sử dụng công cụ giám sát
AWS cung cấp nhiều công cụ và tài nguyên khác nhau để giám sát chi phí và mức sử dụng giải pháp IDP của bạn. Sau đây là danh sách các công cụ AWS giúp giám sát và kiểm soát chi phí:
- Ngân sách AWS – Cấu hình Ngân sách AWS trên tất cả các tài khoản cho khối lượng công việc của bạn. Đặt ngân sách cho tổng mức chi tiêu của tài khoản và ngân sách cho khối lượng công việc bằng cách sử dụng thẻ. Định cấu hình thông báo trong Ngân sách AWS để nhận thông báo khi bạn vượt quá số tiền dự toán hoặc khi chi phí ước tính vượt quá ngân sách.
- Trình khám phá chi phí AWS – Cấu hình Trình khám phá chi phí AWS để khối lượng công việc và tài khoản của bạn trực quan hóa dữ liệu chi phí để phân tích thêm. Tạo trang tổng quan cho khối lượng công việc để theo dõi tổng chi tiêu, số liệu sử dụng chính cho khối lượng công việc và dự báo chi phí trong tương lai dựa trên dữ liệu chi phí lịch sử của bạn.
- Phát hiện bất thường về chi phí AWS - Sử dụng Phát hiện bất thường về chi phí AWS cho các tài khoản, dịch vụ cốt lõi hoặc danh mục chi phí mà bạn đã tạo để theo dõi chi phí và mức sử dụng của mình cũng như phát hiện các khoản chi tiêu bất thường. Bạn có thể nhận thông báo riêng lẻ trong báo cáo tổng hợp và nhận thông báo qua email hoặc Dịch vụ thông báo đơn giản của Amazon (Amazon SNS), cho phép bạn phân tích và xác định nguyên nhân cốt lõi của sự bất thường và xác định yếu tố khiến chi phí tăng lên.
- Công cụ nâng cao – Tùy chọn, bạn có thể tạo các công cụ tùy chỉnh cho tổ chức của mình để cung cấp thêm chi tiết và chi tiết. Bạn có thể triển khai khả năng phân tích nâng cao bằng Athena và bảng thông tin bằng cách sử dụng Amazon QuickSight. Cân nhắc sử dụng Bảng điều khiển thông minh trên đám mây dành cho các bảng thông tin nâng cao, được cấu hình sẵn. Bạn cũng có thể làm việc với Đối tác AWS và áp dụng các giải pháp quản lý đám mây của họ để kích hoạt giám sát và tối ưu hóa hóa đơn trên đám mây ở một vị trí thuận tiện.
Phân bổ và phân tích chi phí
Quá trình phân loại chi phí rất quan trọng trong việc lập ngân sách, kế toán, báo cáo tài chính, ra quyết định, so sánh và quản lý dự án. Bằng cách phân loại và phân loại chi phí, các nhóm có thể hiểu rõ hơn về các loại chi phí họ sẽ phải chịu trong suốt hành trình sử dụng đám mây, giúp họ đưa ra quyết định sáng suốt và quản lý ngân sách hiệu quả. Để cải thiện việc phân bổ và phân tích chi phí cho giải pháp IDP của bạn, hãy làm theo các phương pháp hay nhất sau:
- Xác định danh mục của tổ chức của bạn – Gặp gỡ các bên liên quan để xác định các danh mục phản ánh cấu trúc và yêu cầu của tổ chức bạn. Chúng sẽ ánh xạ trực tiếp tới cấu trúc của các danh mục tài chính hiện có, chẳng hạn như đơn vị kinh doanh, ngân sách, trung tâm chi phí hoặc bộ phận.
- Xác định danh mục chức năng của bạn – Gặp gỡ các bên liên quan để xác định các danh mục phản ánh các chức năng trong doanh nghiệp của bạn. Đây có thể là khối lượng công việc IDP hoặc tên ứng dụng của bạn và loại môi trường, chẳng hạn như sản xuất, thử nghiệm hoặc phát triển.
- Xác định danh mục chi phí AWS - Bạn có thể tạo danh mục chi phí để sắp xếp thông tin chi phí và cách sử dụng của bạn. Sử dụng Danh mục chi phí AWS để sắp xếp chi phí và mức sử dụng AWS của bạn thành các danh mục có ý nghĩa. Với các danh mục chi phí, bạn có thể sắp xếp chi phí của mình bằng cách sử dụng công cụ dựa trên quy tắc.
Kết luận
Trong bài đăng này, chúng tôi đã chia sẻ các nguyên tắc thiết kế, lĩnh vực trọng tâm và các phương pháp hay nhất để tối ưu hóa chi phí trong quy trình làm việc IDP của bạn.
AWS cam kết coi Ống kính kiến trúc tối ưu IDP như một công cụ sống. Khi các giải pháp IDP và các dịch vụ AI AWS liên quan phát triển cũng như khi có các dịch vụ AWS mới, chúng tôi sẽ cập nhật Ống kính kiến trúc tối ưu IDP cho phù hợp.
Để bắt đầu với IDP trên AWS, hãy tham khảo Hướng dẫn xử lý tài liệu thông minh trên AWS để thiết kế và xây dựng ứng dụng IDP của bạn. Để tìm hiểu sâu hơn về các giải pháp toàn diện bao gồm việc nhập, phân loại, trích xuất, làm phong phú, xác minh và xác thực cũng như sử dụng dữ liệu, hãy tham khảo Xử lý tài liệu thông minh với các dịch vụ AWS AI: Phần 1 và Phần 2. Ngoài ra, Xử lý tài liệu thông minh với Amazon Textract, Amazon Bedrock và LangChain bao gồm cách mở rộng kiến trúc IDP mới hoặc hiện có bằng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Bạn sẽ biết cách có thể tích hợp Amazon Textract với LangChain làm trình tải tài liệu, hãy sử dụng nền tảng Amazon để trích xuất dữ liệu từ tài liệu và sử dụng các khả năng AI tổng quát trong các giai đoạn IDP khác nhau.
Nếu bạn cần hướng dẫn bổ sung của chuyên gia, hãy liên hệ với nhóm tài khoản AWS của bạn để nhờ Kiến trúc sư giải pháp chuyên gia IDP.
Về các tác giả
Suyin Wang là Kiến trúc sư giải pháp chuyên gia AI/ML tại AWS. Cô có nền tảng giáo dục liên ngành về Học máy, Dịch vụ thông tin tài chính và Kinh tế, cùng với nhiều năm kinh nghiệm trong việc xây dựng các ứng dụng Khoa học dữ liệu và Học máy để giải quyết các vấn đề kinh doanh trong thế giới thực. Cô thích giúp khách hàng xác định các câu hỏi kinh doanh phù hợp và xây dựng các giải pháp AI/ML phù hợp. Khi rảnh rỗi, cô thích ca hát và nấu ăn.
Brijesh Pati là Kiến trúc sư giải pháp doanh nghiệp tại AWS. Trọng tâm chính của anh là giúp khách hàng doanh nghiệp áp dụng công nghệ đám mây cho khối lượng công việc của họ. Ông có kiến thức nền tảng về phát triển ứng dụng và kiến trúc doanh nghiệp, đồng thời đã làm việc với khách hàng từ nhiều ngành khác nhau như thể thao, tài chính, năng lượng và dịch vụ chuyên nghiệp. Mối quan tâm của anh ấy bao gồm kiến trúc không có máy chủ và AI/ML.
Mia Chang là Kiến trúc sư giải pháp chuyên gia ML cho Dịch vụ web của Amazon. Cô làm việc với khách hàng ở EMEA và chia sẻ các phương pháp hay nhất để chạy khối lượng công việc AI/ML trên đám mây với nền tảng về toán học ứng dụng, khoa học máy tính và AI/ML. Cô tập trung vào khối lượng công việc dành riêng cho NLP và chia sẻ kinh nghiệm của mình với tư cách là diễn giả hội nghị và tác giả sách. Khi rảnh rỗi, cô thích đi bộ đường dài, chơi board game và pha cà phê.
Rui Cardoso là kiến trúc sư giải pháp đối tác tại Amazon Web Services (AWS). Anh ấy đang tập trung vào AI/ML và IoT. Anh ấy làm việc với các Đối tác của AWS và hỗ trợ họ phát triển các giải pháp trong AWS. Khi không làm việc, anh thích đạp xe, đi bộ đường dài và học hỏi những điều mới.
Tim Condello là kiến trúc sư giải pháp chuyên môn về trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) cấp cao tại Amazon Web Services (AWS). Trọng tâm của ông là xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính. Tim thích lấy ý tưởng của khách hàng và biến chúng thành các giải pháp có thể mở rộng.
Sherry Đinh là kiến trúc sư giải pháp chuyên môn về trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) cấp cao tại Amazon Web Services (AWS). Cô có nhiều kinh nghiệm về học máy với bằng Tiến sĩ về khoa học máy tính. Cô chủ yếu làm việc với các khách hàng thuộc khu vực công về các thách thức kinh doanh khác nhau liên quan đến AI/ML, giúp họ đẩy nhanh hành trình học máy trên Đám mây AWS. Khi không giúp đỡ khách hàng, cô thích tham gia các hoạt động ngoài trời.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-well-architected-idp-solutions-with-a-custom-lens-part-5-cost-optimization/
- : có
- :là
- :không phải
- $ LÊN
- 100
- 40
- 7
- 8
- a
- có khả năng
- Giới thiệu
- đẩy nhanh tiến độ
- truy cập
- Theo
- cho phù hợp
- Tài khoản
- Kế toán
- Trợ Lý Giám Đốc
- các khoản phải trả
- chính xác
- Đạt được
- đạt được
- Đạt được
- ngang qua
- hành động
- tích cực
- hoạt động
- thêm vào
- thêm vào
- Ngoài ra
- địa chỉ
- nhận nuôi
- Nhận nuôi
- Nhận con nuôi
- tiên tiến
- Lợi thế
- Sau
- thỏa thuận
- AI
- Dịch vụ AI
- AI / ML
- nhằm mục đích
- Cảnh báo
- sắp xếp
- Tất cả
- phân bổ
- Cho phép
- cho phép
- dọc theo
- Ngoài ra
- luôn luôn
- đàn bà gan dạ
- Amazon hiểu
- Amazon SageMaker
- Văn bản Amazon
- Amazon Web Services
- Amazon Web Services (AWS)
- số lượng
- an
- phân tích
- Các nhà phân tích
- phân tích
- và
- bất kì
- api
- API
- áp dụng
- Các Ứng Dụng
- Phát triển ứng dụng
- các ứng dụng
- áp dụng
- Nộp đơn
- phê duyệt
- kiến trúc
- LÀ
- KHU VỰC
- khu vực
- nhân tạo
- trí tuệ nhân tạo
- Trí tuệ nhân tạo (AI)
- AS
- đánh giá
- liên kết
- các hiệp hội
- At
- tác giả
- tự động
- tự động
- có sẵn
- tránh
- nhận thức
- nhận thức
- AWS
- lý lịch
- dựa
- cơ sở
- BE
- bởi vì
- trở nên
- được
- thuộc
- điểm chuẩn
- Lợi ích
- BEST
- thực hành tốt nhất
- Hơn
- giữa
- Hóa đơn
- bảng
- Board Games
- cuốn sách
- cả hai
- Breakdown
- ngân sách
- ngân sách
- ngân sách
- Ngân sách
- xây dựng
- Xây dựng
- kinh doanh
- by
- tính toán
- cuộc gọi
- Cuộc gọi
- CAN
- khả năng
- khả năng
- trường hợp
- trường hợp nghiên cứu
- trường hợp
- đố
- phân loại
- Nguyên nhân
- Trung tâm
- Giám đốc tài chính
- thách thức
- thay đổi
- tính cách
- nhận dạng nhân vật
- tải
- sự lựa chọn
- Chọn
- phân loại
- đám mây
- CÔNG NGHỆ ĐÁM MÂY
- Cà Phê
- hợp tác
- kết hợp
- Đến
- cam kết
- Chung
- Cộng đồng
- so
- phức tạp
- hiểu
- máy tính
- Khoa học Máy tính
- Tầm nhìn máy tính
- điều kiện
- Hội nghị
- Hãy xem xét
- khó khăn
- ăn
- tiêu thụ
- liên lạc
- liên tục
- liên tục
- Góp phần
- điều khiển
- Tiện lợi
- Trung tâm
- Phí Tổn
- Quản lý chi phí
- chi phí-hiệu quả
- tốn kém
- Chi phí
- che
- Covers
- tạo
- tạo ra
- Tạo
- tiêu chuẩn
- quan trọng
- quan trọng
- Current
- Tình trạng hiện tại
- Hiện nay
- khách hàng
- khách hàng
- khách hàng
- bảng điều khiển
- trang tổng quan
- dữ liệu
- quản lý dữ liệu
- khoa học dữ liệu
- ngày
- Ra quyết định
- quyết định
- giảm
- dâng hiến
- dành riêng
- sâu
- sâu sắc hơn
- định nghĩa
- xác định
- Bằng cấp
- cung cấp
- phân phối
- giao hàng
- bộ
- Tùy
- triển khai
- triển khai
- triển khai
- Thiết kế
- nguyên tắc thiết kế
- thiết kế
- mong muốn
- chi tiết
- phát hiện
- Xác định
- phát triển
- Phát triển
- khác nhau
- trực tiếp
- thảo luận
- thảo luận
- thảo luận
- bị phá vỡ
- phân phát
- bổ nhào
- tài liệu
- tài liệu
- miền
- dont
- lái xe
- Rơi
- Giọt
- suốt trong
- năng động
- mỗi
- Kinh tế
- Đào tạo
- hiệu quả
- hiệu quả
- hay
- EMEA
- cho phép
- cho phép
- cuối
- Cuối cùng đến cuối
- Điểm cuối
- năng lượng
- thuê
- Động cơ
- làm giàu
- Doanh nghiệp
- thực thể
- Môi trường
- môi trường
- thành lập
- ước tính
- cuối cùng
- phát triển
- tiến hóa
- ví dụ
- quá
- hiện tại
- kỳ vọng
- chi phí
- kinh nghiệm
- chuyên gia
- chuyên môn
- thêm
- mở rộng
- Trải nghiệm sâu sắc
- trích xuất
- khai thác
- yếu tố
- xa
- Tính năng
- tài chính
- tài chính
- thông tin tài chính
- kế hoạch tài chính
- thành công tài chính
- Tập trung
- tập trung
- tập trung
- theo
- tiếp theo
- Trong
- Dự báo
- dự báo
- 4
- Khung
- Miễn phí
- từ
- đầy đủ
- chức năng
- chức năng
- chức năng
- chức năng
- xa hơn
- tương lai
- Thu được
- thu nhập
- Trò chơi
- khoảng trống
- tập hợp
- Tổng Quát
- thế hệ
- Trí tuệ nhân tạo
- được
- Các mục tiêu
- dạng hạt
- Nhóm
- Các nhóm
- hướng dẫn
- hướng dẫn
- xử lý
- Có
- he
- giúp đỡ
- giúp đỡ
- giúp
- cô
- của mình
- lịch sử
- GIỜ LÀM VIỆC
- Độ đáng tin của
- Hướng dẫn
- HTML
- http
- HTTPS
- ý tưởng
- xác định
- xác định
- if
- bỏ qua
- hình ảnh
- Va chạm
- thực hiện
- thực hiện
- thực hiện
- quan trọng
- quan trọng
- nâng cao
- cải thiện
- in
- bao gồm
- bao gồm
- Bao gồm
- kết hợp
- Tăng lên
- tăng
- độc lập
- Cá nhân
- các ngành công nghiệp
- thông tin
- thông báo
- ban đầu
- đầu vào
- những hiểu biết
- tích hợp
- Sự thông minh
- Thông minh
- Xử lý tài liệu thông minh
- lợi ích
- trong
- Giới thiệu
- Đầu tư
- đầu tư
- hóa đơn
- liên quan
- tham gia
- iốt
- IT
- mặt hàng
- ITS
- việc làm
- cuộc hành trình
- jpg
- Key
- kiến thức
- Ngôn ngữ
- lớn
- Dẫn
- LEARN
- học tập
- Bài học
- Cấp
- thư viện
- vòng đời
- đời
- liên kết
- Danh sách
- sống
- loader
- địa điểm thư viện nào
- còn
- yêu
- thấp hơn
- thấp nhất
- máy
- học máy
- phần lớn
- làm cho
- quản lý
- quản lý
- Ban Quản Trị
- bản đồ
- Maps
- toán học
- Tối đa hóa
- Có thể..
- có ý nghĩa
- đo
- cơ chế
- Gặp gỡ
- Đạt
- Các thành viên
- phương pháp
- Metrics
- Might
- tâm
- giảm thiểu
- ML
- kiểu mẫu
- mô hình
- Màn Hình
- giám sát
- hàng tháng
- chi tiết
- hầu hết
- di chuyển
- di chuyển
- nhiều
- phải
- tên
- Tự nhiên
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Điều hướng
- cần thiết
- Cần
- nhu cầu
- Mới
- nlp
- Không
- bình thường
- thông báo
- thông báo
- con số
- mục tiêu
- đối tượng
- tuân theo
- OCR
- of
- cung cấp
- Cung cấp
- on
- ONE
- có thể
- mở
- mã nguồn mở
- hoạt động
- hoạt động
- nhận dạng ký tự quang học
- tối ưu hóa
- Tối ưu hóa
- Các lựa chọn
- or
- cơ quan
- tổ chức
- tổ chức
- Nền tảng khác
- vfoXNUMXfipXNUMXhfpiXNUMXufhpiXNUMXuf
- ra
- Kết quả
- kết quả
- đề cương
- đầu ra
- kết quả đầu ra
- bên ngoài
- kết thúc
- tổng thể
- chủ sở hữu
- trang
- trang
- tham số
- một phần
- đối tác
- Đối tác
- Công ty
- các bộ phận
- mô hình
- Trả
- mỗi
- Thực hiện
- hiệu suất
- biểu diễn
- thực hiện
- thời gian
- quan điểm
- giai đoạn
- Bằng tiến sĩ
- cột
- lập kế hoạch
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- đóng
- Điểm
- Chính sách
- điều luật
- danh mục đầu tư
- có thể
- Bài đăng
- thực hành
- giá
- giá
- chính
- nguyên tắc
- vấn đề
- quá trình
- Xử lý
- xử lý
- mua sắm
- Sản phẩm
- vòng đời sản phẩm
- Sản lượng
- Sản phẩm
- chuyên nghiệp
- Khóa Học
- dự án
- quản lý dự án
- cho
- cung cấp
- cung cấp
- cung cấp
- công khai
- mua
- mục đích
- đẩy
- truy vấn
- Câu hỏi
- Đọc
- Reading
- sẵn sàng
- thế giới thực
- thời gian thực
- hiện thực hóa
- nhận
- công nhận
- giới thiệu
- khuyến nghị
- giảm
- giảm
- xem
- phản ánh
- khu
- đều đặn
- thường xuyên
- liên quan
- có liên quan
- báo cáo
- Báo cáo
- Báo cáo
- yêu cầu
- yêu cầu
- yêu cầu
- Yêu cầu
- khả năng phục hồi
- tài nguyên
- Thông tin
- trách nhiệm
- giữ
- trở lại
- xem xét
- xem xét
- ngay
- rủi ro
- ROI
- Vai trò
- nguồn gốc
- chạy
- nhà làm hiền triết
- tương tự
- khả năng mở rộng
- mở rộng quy mô
- Đề án
- Khoa học
- Phần
- ngành
- xem
- lựa chọn
- cao cấp
- Loạt Sách
- Không có máy chủ
- dịch vụ
- DỊCH VỤ
- định
- chia sẻ
- cổ phiếu
- chị ấy
- nên
- Tương tự
- Đơn giản
- duy nhất
- tình huống
- kỹ năng
- So
- xã hội hóa
- giải pháp
- Giải pháp
- một số
- nguồn
- Tìm nguồn cung ứng
- nhịp cầu
- Loa
- chuyên gia
- riêng
- tiêu
- Chi
- Thể thao
- Traineeship
- giai đoạn
- cổ phần
- các bên liên quan
- Tiêu chuẩn
- Bắt đầu
- bắt đầu
- Bắt đầu
- Tiểu bang
- Các bước
- dừng lại
- là gắn
- Câu chuyện
- đơn giản
- chiến lược
- cấu trúc
- Học tập
- thành công
- thành công
- như vậy
- đủ
- hỗ trợ
- Hỗ trợ
- chắc chắn
- hệ thống
- giải quyết
- Hãy
- dùng
- mục tiêu
- nhóm
- đội
- công nghệ cao
- Kỹ thuật
- kỹ thuật
- Công nghệ
- Công nghệ
- về
- thử nghiệm
- Kiểm tra
- việc này
- Sản phẩm
- thông tin
- Nhà nước
- cung cấp their dịch
- Them
- sau đó
- Đó
- bằng cách ấy
- Kia là
- họ
- điều
- điều này
- Thông qua
- khắp
- thông lượng
- tầng
- Tim
- thời gian
- đến
- bên nhau
- công cụ
- công cụ
- chủ đề
- Chủ đề
- theo dõi
- Theo dõi
- quá trình chuyển đổi
- đúng
- Quay
- Quay
- kiểu
- loại
- điển hình
- thường
- Dưới
- hiểu
- sự hiểu biết
- Bất ngờ
- đơn vị
- các đơn vị
- không cần thiết
- Cập nhật
- cập nhật
- Sử dụng
- sử dụng
- đã sử dụng
- sử dụng
- thường
- sử dụng
- sử dụng
- HIỆU LỰC
- xác nhận
- giá trị
- Các giá trị
- nhiều
- khác nhau
- Xác minh
- xác minh
- tầm nhìn
- hình dung
- muốn
- Đường..
- cách
- we
- web
- các dịch vụ web
- tuần
- TỐT
- Điều gì
- khi nào
- cái nào
- trong khi
- sẽ
- với
- ở trong
- không có
- từ
- Công việc
- làm việc
- quy trình làm việc
- đang làm việc
- công trinh
- viết
- năm
- Bạn
- trên màn hình
- zephyrnet
- không