Bạn có thể tin tưởng AI khi nó đến với hoạt động thu hút nhân tài toàn cầu không?

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một phần quen thuộc trong cuộc sống hàng ngày. Bạn thấy nó trong mọi thứ, từ trợ lý thông minh trên điện thoại đến kết quả tìm kiếm của Google và việc sử dụng nó ở nơi làm việc cũng đang tăng lên. Khi việc tuyển dụng nhân tài ngày càng trở nên thách thức, nhiều chuyên gia tự hỏi liệu AI có thể giúp được gì không.

Các công ty đã đặt mục tiêu thu hút nhân tài toàn cầu khi đối mặt với tình trạng thiếu lao động và sự cạnh tranh ngày càng gia tăng. Việc thuê nhân viên từ xa quốc tế có thể mang lại những lợi ích đáng kể, nhưng đó thường là một quá trình phức tạp và lâu dài. Hiệu quả của AI có vẻ đầy hứa hẹn trong lĩnh vực này, nhưng những lo ngại vẫn còn tồn tại xung quanh công nghệ này.

AI đang phát triển nhanh chóng, nhưng nó vẫn còn tương đối mới, vậy bạn có thể tin tưởng nó trong việc thu hút nhân tài toàn cầu không? Đây là một cái nhìn kỹ hơn.

Làm thế nào AI mang lại lợi ích cho việc thu hút nhân tài toàn cầu

“AI có thể đáng tin hơn con người trong việc thu nhận tài năng” 

Một sự kinh ngạc 96% nhân viên nhân sự cấp cao tin rằng AI có thể cải thiện đáng kể việc thu nhận và giữ chân nhân tài. Hơn một nửa nói rằng nó sẽ trở thành một bộ phận tiêu chuẩn của bộ phận nhân sự trong vòng XNUMX năm tới. Tất nhiên, bạn không nên chấp nhận công nghệ chỉ vì mọi người đều thế. Tuy nhiên, tiềm năng của AI vượt xa tình cảm của người lao động.

Lý do đơn giản nhất để triển khai AI trong quản lý nhân tài toàn cầu là để hợp lý hóa quy trình. Tăng trưởng kinh doanh quốc tế có thể mất hai đến ba năm, chỉ riêng việc tuyển dụng thường mất vài tháng. AI có thể trợ giúp bằng cách tự động hóa thủ tục giấy tờ và các công việc thường ngày khác, phù hợp với các ứng viên lý tưởng cho các vị trí, cung cấp bản dịch tức thì và sàng lọc trước các ứng viên.

Chỉ riêng tính hiệu quả không làm cho một công nghệ đáng tin cậy, nhưng AI còn mang lại nhiều thứ hơn là tốc độ và sự tiện lợi. Quan trọng nhất, nó có thể giúp giảm sự thiên vị trong quá trình tuyển dụng.

Con người thường bộc lộ những thành kiến ​​sâu sắc về văn hóa và lịch sử, ngay cả khi bề ngoài họ không phải là những người bất công. Bạn có thể lập trình AI để bỏ qua giới tính, dân tộc, tuổi tác và các yếu tố khác trong khi sàng lọc trước các ứng viên để giúp loại bỏ những định kiến ​​tiềm thức này khỏi quy trình. Bằng cách đó, AI có thể đáng tin hơn con người trong việc thu nhận nhân tài.

Bạn có nên lo lắng về những điểm giảm tiềm năng của AI?

Một số lo ngại về mức độ tin cậy của AI trong việc thu hút nhân tài toàn cầu vẫn còn. AI có thể giúp loại bỏ sự thiên vị, nhưng trong một số trường hợp, nó có thể khuếch đại nó nếu người lập trình và người dùng không cẩn thận.

Thành kiến ​​của những người lập trình AI có thể ngấm vào các chương trình này, sau đó đưa họ đến những thái cực cao hơn thông qua học tập tự hướng dẫn. Một người mẫu được đào tạo hoàn toàn dựa trên các bản lý lịch trong quá khứ tại một công ty công nghệ, hầu hết trong số đó có thể đến từ nam giới, có thể tự dạy mình để loại phụ nữ. Trong trường hợp đó, AI có thể làm xấu đi xu hướng chỉ 25% phụ nữ nắm giữ các công việc trong lĩnh vực STEM.

Việc cho phép AI xử lý dữ liệu nhạy cảm như tên, địa chỉ và thông tin tài chính cũng có thể gây ra những lo ngại về an ninh mạng. Một số người có thể tin tưởng vào chính AI, nhưng không phải việc làm cho những chi tiết này có khả năng dễ bị vi phạm hơn.

Những mối quan tâm này đáng được xem xét, nhưng chúng không nhất thiết có nghĩa là bạn không thể tin tưởng vào AI. Những rủi ro này không cố hữu đối với công nghệ và việc khắc phục chúng dễ dàng hơn so với lúc đầu. Đó là một nhiệm vụ ít phức tạp hơn để loại bỏ thành kiến ​​từ AI so với con người, vì vậy mặc dù những xu hướng này có thể được quan tâm, nhưng AI vẫn là cách tốt nhất để tiếp cận với cách tiếp cận phù hợp.

"Đó là một nhiệm vụ ít phức tạp hơn để loại bỏ sự thiên vị từ AI so với con người." 

Cân nhắc khi sử dụng AI trong việc thu hút nhân tài toàn cầu

Bạn có thể tin tưởng vào AI trong việc thu hút tài năng toàn cầu nếu bạn hiểu điều gì có thể cản trở sự tự tin đó và giải thích cho nó. Loại bỏ sai lệch khỏi phương trình là một trong những bước quan trọng nhất.

Các nghiên cứu cho thấy rằng việc loại bỏ một số thông tin nhất định có thể loại bỏ hiệu quả sự thiên vị trong AI, giống như trong một thử nghiệm vị giác. Loại bỏ thông tin chỉ ra chủng tộc, giới tính hoặc các yếu tố khác khi đào tạo các mô hình AI sẽ giúp họ tránh việc tự dạy mình theo định kiến ​​của con người. Bạn thậm chí có thể áp dụng điều này sau đó trong quy trình, xóa số nhận dạng khỏi hồ sơ của ứng viên trước khi đưa chúng cho các chương trình AI.

“Loại bỏ một số thông tin nhất định có thể loại bỏ hiệu quả sự thiên vị trong AI.” 

Bạn có thể cải thiện hơn nữa sự tin tưởng vào AI bằng cách áp dụng các biện pháp kiểm soát bảo mật cần thiết. Mã hóa tất cả cơ sở dữ liệu mà các mô hình này sử dụng là một bước đầu tiên tốt. Tốt nhất là giới hạn quyền truy cập dữ liệu để chỉ những người được đào tạo và điều chỉnh mô hình AI mới có thể truy cập vào hoạt động bên trong của nó. Việc thay thế dữ liệu nhạy cảm cho thông tin giả cũng có thể giúp ích ở đây, vì nó cũng giúp loại bỏ sự thiên vị.

Bạn cũng nên tránh sử dụng AI quá mức. Những công cụ này phần lớn đáng tin cậy, nhưng sai lầm vẫn có thể xảy ra, vì vậy quyết định cuối cùng luôn đến với những người có thể nhận ra các vấn đề tiềm ẩn. Hãy nhớ rằng, AI tốt nhất là một công cụ để giúp đỡ mọi người chứ không phải để thay thế họ.

Được sử dụng đúng cách, AI là một công cụ hữu ích, đáng tin cậy

Bạn có thể tin tưởng vào AI trong việc thu hút nhân tài toàn cầu nếu bạn biết cách sử dụng nó một cách chính xác. Bạn có thể điều chỉnh nó để tránh rủi ro sai lệch. Sau đó, bạn sẽ tận hưởng toàn bộ lợi ích của công nghệ này mà không phải lo lắng về những mặt trái tiềm ẩn của nó.

Ngoài ra, đọc AI có thể cứu chúng ta khỏi thảm họa tự nhiên