ChatGPT tìm người nhập vai Dungeons & Dragons

ChatGPT tìm người nhập vai Dungeons & Dragons

Boffins đã tìm thấy một vai trò cho các chatbot AI trong đó ảo giác theo thói quen không nhất thiết phải là trách nhiệm pháp lý.

Họ có trụ sở tại Đại học Pennsylvania và Đại học Maryland ở Hoa Kỳ - đã sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của OpenAI để hỗ trợ việc nhập vai giả tưởng, đặc biệt là Dungeons & Dragons (D&D).

Trong một giấy in trước có tiêu đề “CALYPSO: LLM với tư cách là Trợ lý của Bậc thầy trong ngục tối,” Andrew Zhu, một nghiên cứu sinh tiến sĩ của UPenn; Lara Martin, trợ lý giáo sư tại UMD; Andrew Head, trợ lý giáo sư tại UPenn; và Chris Callison-Burch, phó giáo sư tại UPenn, giải thích cách họ sử dụng LLM để nâng cao trò chơi phụ thuộc nhiều vào sự tương tác của con người.

D&D xuất hiện lần đầu tiên vào năm 1974 dưới dạng trò chơi nhập vai (RPG), trong đó người chơi đảm nhận vai trò phiêu lưu của các anh hùng thời trung cổ và thể hiện những tính cách đó theo cốt truyện do chủ ngục tối (DM) hoặc chủ trò chơi (GM) chỉ đạo. Điều kiện tiên quyết là một bộ quy tắc - được xuất bản vào thời điểm đó bởi Quy tắc nghiên cứu chiến thuật - xúc xắc đa diện, bút chì, giấy và cam kết chung đối với cách kể chuyện tương tác và sân khấu khiêm tốn. Đồ ăn nhẹ, tùy chọn về mặt kỹ thuật, nên được giả định.

Bên cạnh việc nhập vai trên bàn như vậy, sự phổ biến của máy tính cá nhân trong những năm 1980 đã dẫn đến nhiều phiên bản vi tính hóa khác nhau, cả về cách chơi có sự hỗ trợ của máy tính và mô phỏng hoàn toàn điện tử - như phiên bản mới được phát hành gần đây. Cổng củaurur 3, chỉ kể tên một trong hàng trăm tựa game lấy cảm hứng từ D&D và các game nhập vai khác.

Các game thủ học thuật từ UPenn và UMD bắt đầu tìm hiểu cách LLM có thể hỗ trợ DM của con người, những người chịu trách nhiệm dàn dựng bối cảnh diễn ra cuộc phiêu lưu trong tưởng tượng của cả hai bên, tung xúc xắc xác định kết quả của một số hành động nhất định, để thực thi các quy tắc ( đã trở nên khá rộng rãi) và để đảm bảo rằng trải nghiệm nói chung là thú vị và giải trí.

Để làm như vậy, họ đã tạo ra một bộ ba giao diện hỗ trợ LLM, được gọi là CALYPSO – viết tắt của Trợ lý cộng tác cho Mục tiêu tổng hợp cốt truyện truyền thuyết và năng suất. Nó được thiết kế để chơi D&D trực tuyến thông qua Discord, dịch vụ trò chuyện phổ biến.

“Khi được cấp quyền truy cập vào CALYPSO, các DM đã báo cáo rằng nó tạo ra văn bản có độ trung thực cao phù hợp để trình bày trực tiếp cho người chơi và các ý tưởng có độ trung thực thấp mà DM có thể phát triển hơn nữa trong khi vẫn duy trì cơ quan sáng tạo của họ,” bài báo giải thích. “Chúng tôi thấy CALYPSO là một ví dụ điển hình về mô hình các công cụ được tăng cường AI cung cấp hỗ trợ sáng tạo đồng bộ trong các thế giới trò chơi đã được thiết lập và trò chơi trên máy tính bảng nói chung.”

Các nhà nghiên cứu nhận thấy trong bài báo của họ rằng đại dịch COVID-19 đã làm thay đổi một số trò chơi trực tuyến trực tiếp trên bàn và nhiều người chơi trò chơi qua Discord đã làm như vậy với Avrae – một bot Discord được thiết kế bởi Andrew Zhu, một nghiên cứu sinh tiến sĩ của UPenn và là đồng tác giả của bài báo CALYPSO.

“Các ý tưởng cốt lõi trong bài báo (rằng LLM có khả năng hoạt động như một đồng DM theo cách giúp truyền cảm hứng cho DM của con người mà không chiếm quyền kiểm soát sáng tạo của trò chơi) áp dụng cho D&D và các trò chơi trên bàn khác bất kể phương thức nào. Nhưng vẫn còn một số thách thức phải vượt qua trước khi áp dụng công nghệ này vào chơi game trực tiếp,” Zhu cho biết trong một email gửi tới Đăng ký.

Zhu và các đồng nghiệp của anh ấy tập trung vào trò chơi từng bài đăng (PBP) của Discord vì một số lý do. Đầu tiên, “PBP dựa trên Discord đã dựa trên văn bản, vì vậy chúng tôi không phải dành thời gian chuyển lời nói thành văn bản cho LLM,” anh ấy giải thích.

Thiết lập trực tuyến cũng cho phép DM xem đầu ra do LLM tạo ra một cách riêng tư (trong đó “các ý tưởng có độ trung thực thấp” ít quan trọng hơn) và nó giúp DM không phải nhập hoặc đọc chính tả vào một số giao diện.

CALYPSO, một Discord bot với mã nguồn, được mô tả trong bài báo là có ba giao diện: một giao diện để tạo văn bản thiết lập mô tả một cuộc gặp gỡ (GPT-3); một để động não tập trung, trong đó DM có thể hỏi LLM các câu hỏi về cuộc gặp gỡ hoặc tinh chỉnh bản tóm tắt cuộc gặp gỡ (ChatGPT); và một để trò chuyện trong miền mở, trong đó người chơi có thể tương tác trực tiếp với ChatGPT với tư cách là một sinh vật giả tưởng am hiểu về D&D.

Hình ảnh đầu ra của bot CALYPSO

Hình ảnh đầu ra của bot CALYPSO (bấm vào để phóng to)

Việc thiết lập các giao diện này liên quan đến việc tạo LLM bằng các lời nhắc cụ thể (chi tiết trong bài viết) giải thích cách chatbot sẽ phản hồi trong từng vai trò giao diện. Không yêu cầu đào tạo mô hình cụ thể để kết hợp cách thức hoạt động của D&D.

Zhu cho biết: “Chúng tôi nhận thấy rằng ngay cả khi không được đào tạo, loạt mô hình GPT vẫn biết rất nhiều về D&D nhờ xem sách nguồn và các cuộc thảo luận trên internet trong dữ liệu đào tạo của nó.

Chúng tôi nhận thấy rằng ngay cả khi không được đào tạo, loạt mô hình GPT cũng biết rất nhiều về D&D nhờ xem sách nguồn và các cuộc thảo luận trên internet

Zhu và các đồng nghiệp đã thử nghiệm CALYPSO với 71 người chơi và DM, sau đó khảo sát họ về trải nghiệm. Họ thấy trình trợ giúp AI hữu ích thường xuyên hơn không.

Nhưng vẫn còn chỗ để cải thiện. Ví dụ: trong một lần gặp gỡ, CALYPSO chỉ diễn giải thông tin trong lời nhắc cài đặt và thống kê, điều mà các DM cảm thấy không tăng thêm giá trị.

Đăng ký đã hỏi Zhu về việc liệu xu hướng “ảo giác” của các LLM – bịa đặt – có phải là vấn đề đối với những người tham gia nghiên cứu hay không.

“Trong bối cảnh sáng tạo, nó trở nên kém ý nghĩa hơn một chút - ví dụ: sách tham khảo D&D không chứa mọi chi tiết về mọi quái vật, vì vậy nếu một LLM khẳng định rằng một con quái vật nào đó có bộ lông màu nhất định, điều đó có được tính là ảo giác không? ?” Chu nói.

“Trả lời câu hỏi một cách trực tiếp, vâng; mô hình thường 'bịa ra' sự thật về những con quái vật không có trong sách nguồn. Hầu hết trong số này là những thứ tầm thường thực sự giúp ích cho DM, chẳng hạn như âm thanh của tiếng gọi của quái vật hoặc hình dạng mống mắt của quái vật hoặc những thứ tương tự. Đôi khi, ít thường xuyên hơn, nó tạo ra ảo giác về những sự thật quyết liệt hơn, chẳng hạn như nói rằng kỳ nhông sương giá có cánh (chúng không có cánh).”

Một vấn đề khác nảy sinh là các biện pháp bảo vệ đào tạo người mẫu đôi khi cản trở khả năng của CALYPSO trong việc thảo luận các vấn đề phù hợp trong trò chơi D&D – như chủng tộc và lối chơi.

“Ví dụ, mô hình đôi khi từ chối đề xuất các cuộc đua (tưởng tượng), có thể là do nỗ lực giảm khả năng thiên vị chủng tộc trong thế giới thực,” bài báo nhận xét. “Trong một trường hợp khác, mô hình khẳng định rằng nó không có khả năng chơi D&D, có thể là do những nỗ lực ngăn cản mô hình tuyên bố về những khả năng mà nó không có.”

(Vâng, chúng tôi chắc chắn rằng một số người trong chúng tôi đã từng ở đó trước đây, phủ nhận mọi kiến ​​thức về game nhập vai mặc dù đã chơi nhiều năm.)

Zhu cho biết rõ ràng mọi người không muốn AI DM nhưng họ sẵn sàng cho phép DM dựa vào sự trợ giúp của AI hơn.

Ông giải thích: “Trong quá trình nghiên cứu ban đầu của chúng tôi, một chủ đề chung là mọi người không muốn có một AI DM tự trị, vì một vài lý do. “Đầu tiên, nhiều người chơi mà chúng tôi phỏng vấn đã chơi với các công cụ như Hầm ngục AI và đã quen thuộc với điểm yếu của AI trong cách kể chuyện theo ngữ cảnh dài. Thứ hai, và quan trọng hơn, họ bày tỏ rằng việc có AI DM tự trị sẽ lấy đi tinh thần của trò chơi; vì D&D thực chất là một trò chơi kể chuyện sáng tạo, nên việc để một AI tạo ra câu chuyện đó sẽ có vẻ sai lầm.

“Việc CALYPSO là một thứ tùy chọn mà DM có thể chọn sử dụng nhiều hay ít tùy ý họ đã giúp giữ bóng sáng tạo trong sân của DM người; thông thường, điều sẽ xảy ra là CALYPSO sẽ cung cấp cho DM một cú huých vừa đủ để giúp họ thoát khỏi lối mòn của người viết hoặc chỉ cung cấp cho họ một danh sách các ý tưởng để xây dựng. Khi DM của con người cảm thấy như họ muốn kiểm soát nhiều hơn hiện trường, họ có thể tiếp tục DMing theo phong cách của riêng mình mà không cần sử dụng CALYPSO.” ®

Dấu thời gian:

Thêm từ Đăng ký