Các doanh nghiệp thường tạo và lưu trữ lượng dữ liệu khổng lồ mà từ đó họ rút ra được những hiểu biết quan trọng để đưa ra quyết định nhanh chóng và đúng đắn bằng cách sử dụng BI (Business Intelligence). Do sự hỗn hợp và phức tạp của dữ liệu này, nên cần có các phân tích dữ liệu hiệu quả và tiết kiệm chi phí. Tự động hóa dữ liệu là một quy trình quan trọng có thể được triển khai và tích hợp để đạt được mục đích này.
Tự động hóa dữ liệu là gì?
Tự động hóa dữ liệu được hiểu là xử lý, tải lên và xử lý dữ liệu bằng cách sử dụng các công nghệ tự động thay vì tiến hành thủ công các quy trình này. Khả năng tồn tại lâu dài của thiết bị đường dẫn dữ liệu phụ thuộc vào việc tự động hóa phương thức nhập dữ liệu. Bất kỳ dữ liệu cập nhật nào cũng có nguy cơ bị tạm dừng vì đây là nhiệm vụ bổ sung mà một cá nhân phải thực hiện, cùng với các nghĩa vụ khác của họ. Tự động hóa dữ liệu khôi phục lao động thủ công trong hệ sinh thái dữ liệu bằng máy tính và các phương pháp thực hiện chức năng đó cho bạn.
Không có sự can thiệp của con người, quy trình này sẽ biên dịch, lưu trữ, biến đổi và phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng các quy trình thông minh, trí tuệ nhân tạo, cơ sở hạ tầng và phần mềm. Việc tìm nguồn dữ liệu có thể được tự động hóa để tiết kiệm thời gian và tiền bạc đồng thời nâng cao hiệu quả của công ty. Tự động hóa dữ liệu cũng có lợi trong việc hạn chế lỗi bằng cách đảm bảo rằng dữ liệu được đóng gói theo cách có cấu trúc. Để công ty của bạn đi đúng hướng, bạn sẽ cần thu thập những hiểu biết kinh doanh chính từ dữ liệu của mình. Do đó, việc có quy trình phân tích dữ liệu tự động cho phép người dùng doanh nghiệp tập trung vào phân tích dữ liệu thay vì chuẩn bị dữ liệu.
Các yếu tố của tự động hóa dữ liệu
Trích xuất, Chuyển đổi và Tải là ba thành phần trung tâm của Tự động hóa dữ liệu và được mô tả bên dưới:
Trích xuất: Nó bao gồm trích xuất dữ liệu từ một hoặc nhiều hệ thống nguồn khác nhau.
Chuyển đổi: Nó điều chỉnh dữ liệu của bạn thành cấu trúc bắt buộc, chẳng hạn như định dạng tệp phẳng CSV. Điều này có thể bao gồm khôi phục lại tất cả các chữ viết tắt trạng thái với toàn bộ từ trạng thái.
Phụ tải: Trong vấn đề này, cổng dữ liệu mở chuyển dữ liệu từ hoạt động này sang hoạt động khác.
Mỗi bước đều rất quan trọng để tự động hóa hoàn toàn và hoàn tất quá trình tải lên dữ liệu của bạn một cách thích hợp.
Bạn đang tìm cách tự động hóa các quy trình dữ liệu?
Tự động hóa các tác vụ dữ liệu như dọn dẹp, trích xuất, phân tích cú pháp, v.v. miễn phí với nền tảng quy trình làm việc không cần mã của Nanonets. Bạn có thể liên hệ với nhóm của chúng tôi để thiết lập trường hợp sử dụng phức tạp nếu bạn có trường hợp sử dụng phức tạp.
Lợi ích của tự động hóa dữ liệu
Một ngành có thể hỗ trợ nhiều từ Tự động hóa dữ liệu. Các mục tiêu này đã được hiểu chi tiết dưới đây:
Giảm thời gian xử lý
Xử lý dữ liệu khổng lồ từ các tài liệu tham khảo khác nhau không phải là một nhiệm vụ đơn giản. Dữ liệu được trích xuất từ nhiều nguồn khác nhau về định dạng. Nó phải được chính thức hóa và đánh giá trước khi được đóng gói vào một mạng thống nhất. Tự động hóa giúp tiết kiệm rất nhiều thời gian khi giải quyết các công việc lặt vặt vốn là một phần của đường dẫn dữ liệu. Ngoài ra, nó làm giảm sự can thiệp thủ công, nghĩa là mức sử dụng dự trữ thấp, tiết kiệm thời gian và cải thiện độ tin cậy của dữ liệu.
Nâng cao năng lực mở rộng quy mô và hiệu suất
Tự động hóa dữ liệu đảm bảo khả năng mở rộng và hiệu suất tốt hơn cho tập dữ liệu của bạn. Ví dụ: bằng cách tạo điều kiện cho Thu thập dữ liệu thay đổi (CDC), tất cả các sửa đổi được thực hiện ở cấp nguồn được tạo ra trong toàn bộ hệ thống đầu tư dựa trên các trình kích hoạt. Trái ngược với điều này, việc cập nhật dữ liệu theo cách thủ công tiêu tốn thời gian và đòi hỏi kiến thức chuyên môn đáng kể.
Với thiết bị tích hợp dữ liệu tự động, việc đóng gói dữ liệu và điều chỉnh CDC đồng thời chỉ là vấn đề kéo và hạ đối tượng đối với nhà thiết kế trực quan. Động lượng phân tích có thể được tăng cường thông qua tự động hóa. Khi một phân tích cần ít thông tin đầu vào của con người, một nhà khoa học dữ liệu có thể tiến hành phân tích nhanh hơn và máy tính có thể thực hiện hiệu quả các công việc phức tạp và tốn thời gian cho con người. Chìa khóa để đánh giá hiệu quả dữ liệu khổng lồ là tự động hóa.
Hiệu quả chi phí
Phân tích dữ liệu tự động thu lại thời gian và tiền bạc cho các ngành. Thời gian của nhân viên tốn kém hơn trong quá trình phân tích dữ liệu so với tài nguyên máy tính và các thiết bị có thể thực hiện phân tích nhanh chóng.
Phân bổ thời gian tốt hơn
Các nhà khoa học dữ liệu có thể tập trung vào việc tạo ra những thông tin chi tiết mới để hỗ trợ việc ra quyết định bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ không mong đợi nhiều tính nguyên bản của con người. Một số thành viên của nhóm dữ liệu được hưởng lợi từ việc tự động hóa phân tích dữ liệu. Nó cho phép các nhà khoa học dữ liệu hoạt động với dữ liệu chất lượng cao, đầy đủ và cập nhật.
Cải thiện trải nghiệm khách hàng
Cung cấp một sản phẩm hoặc dịch vụ nổi bật là không đủ. Người tiêu dùng cũng dự đoán một trải nghiệm lạc quan với bạn. Từ bảng kế toán của bạn đến chăm sóc người tiêu dùng, Tự động hóa dữ liệu đảm bảo rằng khoa của bạn có dữ liệu liên quan trong tầm tay để đáp ứng nhu cầu của khách hàng.
Chất lượng dữ liệu được cải thiện
Xử lý thủ công lượng dữ liệu khổng lồ khiến bạn gặp nguy cơ mắc lỗi của con người và việc dựa vào công nghệ tích hợp kém, lỗi thời để theo dõi dữ liệu cũng khiến bạn gặp khó khăn tương tự. Xử lý dữ liệu phù hợp với công nghệ không có lỗi
Chiến lược bán hàng và quản lý
Ủy ban bán hàng và tiếp thị của bạn dựa vào dữ liệu chi tiết để chỉ định những khách hàng tiềm năng tốt và đạt được họ thông qua các chiến dịch phù hợp. Tự động hóa dữ liệu có thể cho phép bạn duy trì dữ liệu của mình một cách nhất quán và cập nhật, mang lại cho bạn cơ hội thành công cao nhất.
Làm cách nào để tự động hóa dữ liệu trong tổ chức của bạn?
Bạn phải đảm bảo các quy trình phù hợp để tự động hóa dữ liệu trong tổ chức của mình. Dưới đây là các bước để bắt đầu tự động hóa dữ liệu:
Xác định dữ liệu:
Xác định dữ liệu mà bạn cần tự động hóa. Chọn bộ dữ liệu mà bạn có thể lấy dữ liệu từ đó và đảm bảo bạn có quyền truy cập phù hợp để tải xuống hoặc chỉnh sửa dữ liệu.
Chọn nền tảng tự động hóa dữ liệu phù hợp
Đảm bảo bạn có bộ công cụ phù hợp để thu thập, phân tích và báo cáo dữ liệu đúng cách. Đảm bảo nền tảng bạn chọn tích hợp với tất cả phần mềm kinh doanh của bạn và có tính năng tự động hóa quy trình làm việc để tự động hóa các tác vụ dữ liệu thông thường một cách dễ dàng. Điều này làm tăng thêm gánh nặng cho nhân viên, những người có thể tập trung vào chiến lược và triển khai.
Phát triển và thử nghiệm quy trình ETL
Vạch ra tất cả các bước để xử lý dữ liệu. Biết nguồn dữ liệu nào cần kết nối, biến nào bạn cần chọn, định dạng giá trị nào bạn cần và bạn mong đợi điều gì ở đầu ra.
Một quy trình ETL phù hợp có thể hợp lý hóa quá trình tự động hóa dữ liệu với các quy trình công việc dựa trên quy tắc.
Lên lịch làm việc tự động
Lập kế hoạch tập dữ liệu của bạn để được sửa đổi hàng ngày. Bạn có thể liên quan đến các khu vực siêu dữ liệu mà bạn đã biên soạn như một phần của kho dữ liệu liên quan đến tần suất làm mới, thu thập dữ liệu và tần suất cập nhật.
Khi bạn đã Đặt trước các mục tiêu và kỳ vọng rõ ràng cho quy trình tự động hóa, điều đó có thể giúp các nhóm hợp tác hiệu quả sau khi quy trình tự động được triển khai và theo dõi sự cải tiến của quy trình đó.
Nanonet cho tự động hóa dữ liệu doanh nghiệp
Nanonets là một phần mềm xử lý tài liệu thông minh dựa trên AI với tính năng tự động hóa quy trình làm việc tiên tiến và phần mềm OCR tốt nhất. Nanonet có thể trích xuất dữ liệu từ bất kỳ tài liệu nào (hình ảnh, hình ảnh viết tay, PDF, v.v.) trên chế độ lái tự động. Bạn có thể sử dụng quy trình làm việc không có mã để thực hiện các tác vụ như
Và nhiều hơn nữa.
Nanonets là một nền tảng hoàn toàn có thể tùy chỉnh, có nghĩa là bạn có thể tùy chỉnh nó theo trường hợp sử dụng và yêu cầu của mình. Nanonets được sử dụng trên nhiều ngành công nghiệp như tài chính, xây dựng, hậu cần, y tế, ngân hàng, v.v.
Hãy xem xét một số trường hợp sử dụng dễ dàng tự động hóa dữ liệu trên Nanonet.
Tự động hóa định dạng dữ liệu
Trích xuất dữ liệu dạng bảng từ tài liệu PDF trên Nanonets
Làm cách nào để tự động hóa dữ liệu với Nanonets?
Doanh nghiệp có rất nhiều tài liệu, có rất nhiều công việc cần thực hiện thủ công thì có thể tự động hóa bằng Nanonets.
Mỗi công ty thực hiện mua hàng. Và họ nhận được nhiều tài liệu từ các nhà cung cấp và nhóm nội bộ của họ, những tài liệu này cần được xác minh trước khi thực hiện thanh toán.
Hãy chọn một trường hợp sử dụng về cách một tổ chức có thể tự động khớp dữ liệu giữa đơn đặt hàng, đơn đặt hàng và hóa đơn, đồng thời tự động phê duyệt, thanh toán tiếp theo và tải dữ liệu lên.
Đây là cách dòng chảy sẽ như thế nào trên Nanonets:
Bước 1: Các tài liệu được tự động tải lên nền tảng. Nền tảng Nanonets tự động xác định loại tài liệu và gửi tài liệu để trích xuất dữ liệu từ tài liệu.
Bước 2: Sau khi dữ liệu được trích xuất, bây giờ là lúc khớp dữ liệu.
Bạn có thể tra cứu các giá trị từ dữ liệu được trích xuất và khớp với dữ liệu. Trong trường hợp có bất kỳ sự không phù hợp nào, tệp sẽ được định tuyến để xem xét thủ công. Bạn có thể dễ dàng thêm trình kích hoạt bằng cách sử dụng các khối quy trình làm việc không cần mã.
Bước 4: Sau khi mọi thứ được xóa, yêu cầu thanh toán có thể được gửi tới Lưu lượng mạng nano.
Đây chỉ là một trong những cách mà dữ liệu có thể được tự động hóa trên Nanonet.
Nanonet có thể được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ bao gồm và giới hạn ở
Trong trường hợp bạn nghĩ đến một trường hợp sử dụng khác, vui lòng liên hệ với chúng tôi. Chúng tôi có thể giúp bạn tự động hóa việc trích xuất, xử lý và lưu trữ dữ liệu bằng cách sử dụng quy trình làm việc không dùng mã với chi phí thấp.
Dữ liệu nào bạn nên tự động hóa?
Càng nhiều dữ liệu càng tốt! Bạn càng chấp thuận chiến lược “tự động hóa theo mặc định” để tải dữ liệu lên, thì lượng dự trữ hạn chế mà bạn sẽ cần trong thời gian dài để duy trì chất lượng dữ liệu cao. Dưới đây là một số lời khuyên để định vị bộ dữ liệu ứng cử viên để tải lên tự động:
- Bộ dữ liệu được chỉnh sửa hàng quý hay thường xuyên hơn?
- Có phải sửa đổi hoặc bất kỳ hình thức thao tác nào đối với tập dữ liệu trong quá trình tải lên không?
- Bộ dữ liệu có lớn không (lớn hơn 250MB)?
- Bạn chỉ có thể nhận các hàng đã thay đổi cho mỗi lần cập nhật liên tiếp (chứ không phải toàn bộ tệp)?
- Rõ ràng là lấy dữ liệu từ mạng nguồn chứ không phải từ một cá nhân?
Các bộ dữ liệu yêu cầu trả lời “có” cho bất kỳ câu hỏi nào nêu trên là những ứng cử viên tuyệt vời cho việc tự động cập nhật vì tự động hóa có thể loại bỏ nguy cơ thiếu tài nguyên và thời gian sau này.
Hiểu chiến lược tự động hóa dữ liệu
Điều quan trọng là phải có một đề xuất Tự động hóa dữ liệu toàn diện cho công ty của bạn. Có sẵn một kỹ thuật trong một thời gian dài có thể cho phép bạn thu hút đủ người vào thời điểm thích hợp trong công ty của bạn. Nếu không có kỹ thuật Tự động hóa dữ liệu mạnh mẽ, công ty của bạn sẽ đi lạc khỏi lộ trình mà nó nên đi, tiêu tốn thời gian và nguồn lực. Nó cũng có thể mang lại cho bạn số tiền bổ sung về thu nhập bị mất. Do đó, đề xuất tự động hóa quy trình dữ liệu của bạn phải phù hợp với mục tiêu ngành của bạn.
Tự động hóa các tác vụ xử lý dữ liệu thông thường với 0 lỗi bằng cách sử dụng quy trình công việc không cần mã của Nanonet!
Làm cách nào để phát triển Chiến lược tự động hóa dữ liệu?
Dưới đây là một số điểm có thể được thử để hình thành Chiến lược tự động hóa dữ liệu của bạn:
Xác định vấn đề
Loại bỏ khu vực cốt lõi nào của công ty bạn có thể hỗ trợ từ tự động hóa. Chỉ cân nhắc xem Tự động hóa dữ liệu có thể hữu ích ở đâu. Đánh giá điều này: các nhà điều tra dữ liệu của bạn đã sử dụng bao nhiêu thời gian để thực hiện công việc thể chất? Yếu tố nào trong hệ thống dữ liệu của bạn liên tục bị lỗi? Lập danh sách tất cả các thủ tục có thể được nâng cao.
Phân loại dữ liệu
Giai đoạn sơ bộ trong Tự động hóa dữ liệu là sắp xếp dữ liệu nguồn thành các phân loại dựa trên tầm quan trọng và khả năng truy cập của chúng. Lướt qua chỉ mục hệ thống nguồn của bạn để xem bạn cũng có các mục tham chiếu nào. Nếu bạn sẽ sử dụng một công cụ trích xuất dữ liệu tự động, hãy đảm bảo rằng nó mang lại lợi ích cho các định dạng quan trọng đối với doanh nghiệp của bạn.
Ưu tiên hoạt động
Sử dụng lượng thời gian đã sử dụng để đánh giá tầm quan trọng của một quy trình. Lượng thời gian dành cho lao động thể chất càng nhiều thì tác động của tự động hóa đối với điểm mấu chốt càng lớn. Tạo các đặc điểm cụ thể trong khoảng thời gian cần thiết để tự động hóa một quy trình. Chiến thắng sắc nét là phương tiện để đi vì chúng duy trì tinh thần của mọi người đồng thời cho thấy tầm quan trọng của tự động hóa đối với chủ sở hữu ngành.
Phác thảo các phép biến đổi cần thiết
Giai đoạn tiếp theo chỉ định các sửa đổi cần thiết để khôi phục dữ liệu nguồn về số lượng mục tiêu. Nó có thể dễ dàng như biến các từ viết tắt cứng thành các từ toàn văn hoặc phức tạp như chuyển đổi cơ sở dữ liệu quan hệ thành tệp CSV. Việc chỉ định các chuyển đổi thiết yếu để đạt được kết quả dự kiến trong quá trình Tự động hóa dữ liệu là rất quan trọng; nếu không, toàn bộ tập dữ liệu của bạn có thể bị ô nhiễm.
Thực hiện các hoạt động
Việc thực hiện các kỹ thuật dữ liệu về mặt kỹ thuật là thành phần có vấn đề nhất. Chúng thực hiện ba quy trình riêng biệt: báo cáo đầy đủ, quy trình kỹ thuật và phương pháp học máy phù hợp.
Lên lịch dữ liệu để cập nhật
Bước tiếp theo là ghi lại dữ liệu của bạn để dữ liệu được sửa đổi trên cơ sở bình thường. Đối với giai đoạn này, bạn được hướng dẫn sử dụng một sản phẩm ETL với các đặc điểm tự động hóa quy trình như tự động hóa quy trình làm việc, lập lịch tác vụ, v.v. Điều này đảm bảo rằng thủ tục được thực hiện mà không cần can thiệp vật lý.
Bạn muốn tự động hóa các công việc thủ công lặp đi lặp lại? Tiết kiệm thời gian, công sức và tiền bạc đồng thời nâng cao hiệu quả!
Nhược điểm của Tự động hóa Dữ liệu
Tự động hóa dữ liệu có thể hữu ích cho doanh nghiệp của bạn, nhưng có một số nhược điểm.
Một nhược điểm là có thể tốn rất nhiều tiền để sử dụng tự động hóa dữ liệu. Trước khi đưa ra quyết định, bạn nên xem xét số tiền bạn sẽ cần chi tiêu và số tiền bạn sẽ kiếm được từ việc sử dụng tự động hóa.
Một nhược điểm khác là tự động hóa thông minh có thể lấy đi việc làm. Một số người có thể mất việc vì họ không cần thiết nữa. Nhưng điều này không phải luôn luôn là một điều xấu. Tự động hóa dữ liệu thông minh có thể giúp mọi người thực hiện nhiều công việc thú vị và quan trọng hơn, đồng thời giúp doanh nghiệp kiếm được nhiều tiền hơn, từ đó có thể tạo ra nhiều việc làm mới.
Cuối cùng, đôi khi tự động hóa dữ liệu có thể trở nên lặp đi lặp lại, đặc biệt là khi quy trình sản xuất thay đổi. Điều quan trọng là đảm bảo rằng hệ thống tự động hóa của bạn có thể dễ dàng thay đổi để phù hợp với các sản phẩm hoặc phương thức sản xuất mới.
Trong trường hợp, bạn nghĩ đến một trường hợp sử dụng khác, vui lòng liên hệ với chúng tôi. Chúng tôi có thể giúp bạn tự động hóa việc trích xuất, xử lý và lưu trữ dữ liệu bằng cách sử dụng quy trình làm việc không dùng mã với chi phí thấp.
Đọc thêm về xử lý dữ liệu trên Nanonets:
Câu Hỏi Thường Gặp
Tự động hóa dữ liệu nguồn
Nó giống như việc tự động hóa dữ liệu được thực hiện bằng cách trích xuất dữ liệu từ các mạng nguồn; có dữ liệu nguồn tự động hóa. Nó ngụ ý việc chèn dữ liệu trên cơ sở ngang bằng với việc sử dụng Máy đọc mã vạch tại siêu thị. Điều này tạo điều kiện thuận lợi cho các chủ cửa hàng có đầy đủ dữ liệu cần thiết để điều tiết doanh số bán hàng và lượng hàng tồn kho để đưa ra kết luận về lượng hàng tồn của quý tiếp theo.
Đây là một kỹ thuật nhập dữ liệu ưa thích vì nó loại bỏ những nỗ lực và sự không chắc chắn của con người. Các kỹ thuật nhập dữ liệu truyền thống liên quan đến việc lấy thông tin trên giấy và chuyển thông tin đó đến phần mềm quản lý cơ sở dữ liệu tự động để kiểm tra. Công việc của con người ít có xu hướng không có lỗi, dư thừa, không chính xác và dữ liệu không nhất quán dẫn đến tính toán sai.
Do đó, các thiết bị Tự động hóa dữ liệu nguồn cung cấp dữ liệu ngay lập tức để bạn sẵn sàng xử lý dữ liệu có thể truy cập ngay lập tức. Người ta không thể đặt câu hỏi về độ chính xác của quy trình này vì máy tính duy trì tính nhất quán và tính toán.
Ví dụ về Tự động hóa dữ liệu nguồn là gì?
Tự động hóa dữ liệu đã làm cho việc nhập dữ liệu thương mại trở nên chi tiết và dễ tiếp cận hơn, tiết kiệm chi phí lớn cho việc tuyển dụng những người sẽ thực hiện công việc cho bạn với độ chính xác không thể tránh khỏi.
Ví dụ: khi các cá nhân phát hiện đơn đặt hàng của họ tại thực khách, các khoản phí sẽ ngay lập tức được ghi vào cơ sở dữ liệu thông qua màn hình cảm ứng. Do đó, dữ liệu không được coi là được ghi lại hai lần bởi một thực khách. Hầu hết các chuỗi thức ăn nhanh và cửa hàng bán lẻ đều sử dụng các vật trưng bày này trên các máy trạm của họ. Ngoài việc tạo ra các hóa đơn chính xác, tự động hóa dữ liệu nguồn là mục tiêu của các thiết bị này.
Các lợi ích bổ sung của tự động hóa dữ liệu nguồn bao gồm ít thời gian dành cho mỗi người tiêu dùng trên quầy thanh toán bằng cách loại bỏ sự cần thiết của các đầu vào thủ công. Tất cả các siêu thị có thể phát hiện mã vạch trên hàng hóa của họ và sau đó quét chúng tại thời điểm thanh toán, ghi lại tất cả thông tin cần thiết và xuất hóa đơn. Dữ liệu được tổng hợp sẽ cung cấp dữ liệu về sản phẩm nào đang bán nhanh hơn những sản phẩm khác trong kho, giúp chủ sở hữu có đủ thời gian để bổ sung hàng.
Các đánh giá cũng có Mã hóa từ tính, được giải mã bởi MICR, giúp quá trình kiểm tra trở nên đơn giản và tiết kiệm chi phí hơn. Thời gian mà người điều hành quầy tiết kiệm được trong việc xử lý từng người tiêu dùng có thể được sử dụng để mở rộng dịch vụ cho nhiều người tiêu dùng hơn mỗi ngày, giúp các tổ chức phát triển. Đây là một số thiết bị được sử dụng để tự động hóa dữ liệu nguồn.
Thiết bị nhập dữ liệu nguồn có nghĩa là kiểm tra nhanh dữ liệu ở định dạng nhất quán và đưa dữ liệu đó vào máy tính. Một số trong số họ là:
Thiết bị nhập dữ liệu
Máy quét (scanner): Máy quét sử dụng công nghệ cảm biến ánh sáng để đọc bức chân dung được đặt trước mặt nó và lưu trữ nó trong máy tính ở dạng kỹ thuật số.
Máy đọc mã vạch: Đầu đọc mã vạch, như tên gọi, được sử dụng để kiểm tra và hiểu mã vạch. Các mã vạch này là các ký hiệu mã hóa tiến bộ bao gồm tất cả dữ liệu về sản phẩm và tốc độ của nó. Sau khi người đọc kiểm tra mã, nó sẽ dịch nó thành một bố cục kỹ thuật số được lưu trữ trên máy tính.
Nhận dạng tần số vô tuyến (RFID): RFID sử dụng vi mạch để kiểm tra nhãn. Mỗi vi mạch có nguồn năng lượng riêng và bao gồm các mã số được kiểm tra bởi RFID. Phương pháp tự động hóa dữ liệu tiên tiến hơn này đã bắt đầu đổi mới đầu đọc mã vạch trong nhiều tình huống khác nhau.
MICR – Nhận dạng ký tự mực từ tính: Đây là những thiết bị nhận dạng đáng kể đọc mực từ hóa, chẳng hạn như mực in ở cuối tờ séc.
OMR — Nhận dạng Dấu hiệu Quang học: Nó lưu trữ tổng điểm của các ứng viên trong một bài kiểm tra và liên quan đến các dấu bút chì trên các bài OMR duy nhất. Nó sử dụng ánh sáng và sự mơ hồ của khoảng trống để phân biệt dữ liệu.
OCR — Nhận dạng ký tự quang học: Nhiều tổ chức yêu cầu người tiêu dùng điền vào biểu mẫu phản hồi theo cách thủ công cần địa chỉ email để cải thiện danh sách gửi thư của họ hơn là phân tích. Họ có thể sử dụng phần mềm OCR để khôi phục các tin nhắn viết tay thành một tập lệnh có thể chỉnh sửa trên máy tính. Thiết bị trông giống như một máy quét cầm tay và chuyển đổi dữ liệu thành bố cục kỹ thuật số có thể được lưu trong máy tính.
Tự động hóa dữ liệu lớn là gì?
Dữ liệu lớn đã cách mạng hóa bối cảnh tổ chức và kỹ thuật số trong cách chúng hoạt động. Các phân tích đã đặt câu hỏi về tất cả sự khác biệt trong thành tích của nhân viên hoặc một sản phẩm cụ thể trên thị trường. Công nghệ vượt trội này cho phép các tổ chức tìm thấy các mẫu trong phiên bản, cho dù nó đang sửa hay hiểu nó.
Tuy nhiên, việc tổng hợp Dữ liệu lớn có thể gây ra vấn đề cho một tổ chức vì không đủ nguồn nhân lực và tài chính. May mắn thay, tự động hóa dữ liệu đã giải cứu các ngành công nghiệp, cho phép thu thập dữ liệu mà không cần các thao tác thủ công liên quan. Bằng cách này, các dự đoán có thể được thực hiện mà không cần phải trải qua một bước bổ sung nào để điều chỉnh các nỗ lực thể chất.
Hiểu quyền truy cập và quyền sở hữu dữ liệu
Các nhóm khác nhau sẽ sở hữu các yếu tố của quy trình ETL, dựa trên sự sắp xếp nhóm của bạn:
Truy cập và vận hành dữ liệu tập trung
Toàn bộ quy trình ETL, cũng như bất kỳ Tự động hóa dữ liệu nào, đều do bộ phận CNTT chính mua lại.
Truy cập và vận hành dữ liệu lai
Các phương pháp lựa chọn và chuyển đổi thường được mua bởi các cơ quan và văn phòng riêng biệt, trong khi tổ chức CNTT trung tâm thường mua quy trình tải.
Truy cập và vận hành dữ liệu phi tập trung
Mỗi cơ quan hoặc văn phòng sẽ phụ trách thủ tục ETL của riêng mình.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến thức. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://nanonets.com/blog/data-automation/
- 1
- 2023
- 7
- a
- Giới thiệu
- truy cập
- khả năng tiếp cận
- có thể truy cập
- thực hiện
- Theo
- Kế toán
- chính xác
- thành tích
- mua lại
- Mua lại
- ngang qua
- hành động
- thêm vào
- địa chỉ
- đầy đủ
- tiên tiến
- tư vấn
- cơ quan
- cơ quan
- trước
- Hỗ trợ
- Tất cả
- phân bổ
- cho phép
- luôn luôn
- Sự mơ hồ
- số lượng
- số lượng
- phân tích
- phân tích
- Phân tích
- phân tích
- phân tích
- và
- Một
- ngoài
- rõ ràng
- thiết bị
- thích hợp
- phê duyệt
- khu vực
- sắp xếp
- nhân tạo
- trí tuệ nhân tạo
- đánh giá
- đánh giá
- đảm bảo
- đã cố gắng
- tự động hóa
- Tự động
- Tự động
- tự động
- tự động hóa
- Tự động hóa
- trở lại
- Bad
- Ngân hàng
- thanh
- dựa
- cơ sở
- bởi vì
- trở nên
- trước
- được
- phía dưới
- hưởng lợi
- Lợi ích
- Hơn
- giữa
- lớn
- Dữ Liệu Lớn.
- Hóa đơn
- Khối
- bảng
- thúc đẩy
- đáy
- kinh doanh
- kinh doanh thông minh
- tính toán
- Chiến dịch
- ứng cử viên
- ứng cử viên
- không thể
- nắm bắt
- mà
- trường hợp
- trường hợp
- CDC
- trung tâm
- chuỗi
- thay đổi
- tính cách
- nhận dạng nhân vật
- đặc điểm
- đặc trưng
- phí
- tải
- kiểm tra
- Kiểm tra
- Séc
- Làm sạch
- trong sáng
- khách hàng
- mã
- Lập trình
- thu thập
- bộ sưu tập
- thương gia
- HÀNG HÓA
- công ty
- hoàn thành
- hoàn thành
- phức tạp
- phức tạp
- phức tạp
- thành phần
- các thành phần
- toàn diện
- máy tính
- máy tính
- máy tính
- tập trung
- Tiến hành
- Tiến hành
- Kết nối
- Hãy xem xét
- thích hợp
- liên tục
- xây dựng
- người tiêu dùng
- Người tiêu dùng
- liên lạc
- nội dung
- trái
- Trung tâm
- Doanh nghiệp
- TẬP ĐOÀN
- Phí Tổn
- chi phí-hiệu quả
- Chi phí
- có thể
- Counter
- tạo
- quan trọng
- khách hàng
- tùy biến
- tùy chỉnh
- tiền thưởng
- NGUY HIỂM
- dữ liệu
- truy cập dữ liệu
- phân tích dữ liệu
- Phân tích dữ liệu
- nhập dữ liệu
- Chuẩn bị dữ liệu
- xử lý dữ liệu
- nhà khoa học dữ liệu
- tập dữ liệu
- Cơ sở dữ liệu
- bộ dữ liệu
- Ngày
- ngày
- xử lý
- quyết định
- Ra quyết định
- phân phối
- bộ
- nhà thiết kế
- chi tiết
- chi tiết
- phát triển
- thiết bị
- Thiết bị (Devices)
- khác nhau
- Khó khăn
- kỹ thuật số
- Bất lợi
- khác biệt
- khác biệt
- tài liệu
- tài liệu
- làm
- tải về
- suốt trong
- mỗi
- Thu nhập
- dễ dàng
- hệ sinh thái
- hiệu lực
- hiệu quả
- hiệu quả
- hiệu quả
- nỗ lực
- những nỗ lực
- các yếu tố
- loại bỏ
- nhúng
- Công nhân
- nhân viên
- cho phép
- cho phép
- cho phép
- năng lượng
- thuê
- Kỹ Sư
- nâng cao
- tăng cường
- to lớn
- đủ
- đảm bảo
- đảm bảo
- Doanh nghiệp
- Toàn bộ
- hoàn toàn
- nhập
- Trang thiết bị
- lỗi
- đặc biệt
- thiết yếu
- đánh giá
- mỗi ngày
- tất cả mọi người
- tất cả mọi thứ
- Kiểm tra
- ví dụ
- thú vị
- thi hành
- thực hiện
- triển lãm
- Mở rộng
- mong đợi
- mong đợi
- kỳ vọng
- kinh nghiệm
- chuyên môn
- thêm
- trích xuất
- tạo điều kiện
- tạo điều kiện
- bị lỗi
- thông tin phản hồi
- Tập tin
- điền
- tài chính
- tài chính
- Tìm kiếm
- phù hợp với
- dòng chảy
- Tập trung
- tiếp theo
- hình thức
- định dạng
- các hình thức
- May mắn thay
- phân số
- Miễn phí
- tần số
- tươi
- từ
- trước mặt
- Hoàn thành
- Full
- đầy đủ
- chức năng
- nói chung
- tạo ra
- được
- Go
- Các mục tiêu
- tốt
- tuyệt vời
- lớn hơn
- Các nhóm
- Xử lý
- Cứng
- có
- chăm sóc sức khỏe
- giúp đỡ
- hữu ích
- tại đây
- Cao
- chất lượng cao
- cao nhất
- Độ đáng tin của
- Hướng dẫn
- HTTPS
- lớn
- Nhân loại
- Con người
- Xác định
- xác định
- hình ảnh
- ngay
- thực hiện
- thực hiện
- thực hiện
- quan trọng
- nâng cao
- cải thiện
- cải thiện
- in
- Nghiêng
- bao gồm
- bao gồm
- Bao gồm
- chỉ số
- chỉ
- hệ thống riêng biệt,
- các cá nhân
- các ngành công nghiệp
- ngành công nghiệp
- thông tin
- Cơ sở hạ tầng
- đầu vào
- những hiểu biết
- ví dụ
- thay vì
- Tổ chức giáo dục
- tổ chức
- tích hợp
- Tích hợp
- hội nhập
- Sự thông minh
- Thông minh
- Xử lý tài liệu thông minh
- nội bộ
- can thiệp
- hàng tồn kho
- đầu tư
- liên quan
- vấn đề
- IT
- Việc làm
- việc làm
- chỉ một
- Giữ
- Key
- Biết
- Nhãn
- nhân công
- Thiếu sót
- cảnh quan
- Bố trí
- Cấp
- ánh sáng
- Hạn chế
- Dòng
- Danh sách
- ít
- tải
- tải
- hậu cần
- dài
- thời gian dài
- lâu
- Xem
- giống như
- tìm kiếm
- NHÌN
- thua
- Rất nhiều
- Thấp
- thực hiện
- Chủ yếu
- duy trì
- làm cho
- LÀM CHO
- Làm
- quản lý
- Thao tác
- cách thức
- nhãn hiệu
- thủ công
- dấu
- thị trường
- Marketing
- Trận đấu
- phù hợp
- chất
- có nghĩa
- Các thành viên
- tin nhắn
- Siêu dữ liệu
- phương pháp
- phương pháp
- Might
- tâm
- sai lầm
- hỗn hợp
- Sửa đổi
- thời điểm
- Momentum
- tiền
- chi tiết
- hầu hết
- nhiều
- tên
- cần thiết
- Cần
- nhu cầu
- mạng
- mạng
- Mới
- sản phẩm mới
- tiếp theo
- bình thường
- số
- Mục tiêu
- mục tiêu
- đối tượng
- nghĩa vụ
- lỗi thời
- có được
- OCR
- Phần mềm OCR
- Office
- văn phòng
- ONE
- mở
- dữ liệu mở
- hoạt động
- hoạt động
- khai thác
- Cơ hội
- nhận dạng ký tự quang học
- Lạc quan
- đơn đặt hàng
- cơ quan
- tổ chức
- tổ chức
- độc đáo
- Nền tảng khác
- Khác
- nếu không thì
- nổi bật
- riêng
- chủ sở hữu
- chủ sở hữu
- đóng gói
- Giấy
- giấy tờ
- một phần
- qua
- con đường
- mô hình
- thanh toán
- thanh toán
- người
- Thực hiện
- hiệu suất
- giai đoạn
- vật lý
- chọn
- đường ống dẫn
- Nơi
- nền tảng
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- xin vui lòng
- điểm
- Portal
- chân dung
- Độ chính xác
- dự đoán
- ưa thích
- chuẩn bị
- vấn đề
- thủ tục
- quá trình
- Quá trình Tự động hóa
- Quy trình
- xử lý
- sản xuất
- Sản xuất
- Sản phẩm
- Sản lượng
- Sản phẩm
- Tiến độ
- tiến bộ
- dự
- đúng
- đúng
- đề nghị
- triển vọng
- cho
- cung cấp
- công bố
- mua
- mua hàng
- mục đích
- chất lượng
- số lượng, lượng
- Quý
- câu hỏi
- Đặt câu hỏi
- Câu hỏi
- Mau
- nhanh
- nhanh chóng
- Tỷ lệ
- đạt
- đạt
- Đọc
- Người đọc
- độc giả
- công nhận
- ghi
- ghi lại
- làm giảm
- tài liệu tham khảo
- vùng
- Quy định
- liên quan
- độ tin cậy
- báo cáo
- Báo cáo
- yêu cầu
- yêu cầu
- cần phải
- Yêu cầu
- giải cứu
- Dự trữ
- dự trữ
- Thông tin
- khôi phục lại
- bán lẻ
- xem xét
- cách mạng hóa
- Nguy cơ
- mạnh mẽ
- Route
- bán hàng
- tương tự
- Lưu
- tiết kiệm
- Tiết kiệm
- khả năng mở rộng
- Quy mô
- quét
- kịch bản
- Nhà khoa học
- các nhà khoa học
- màn hình
- Nắm bắt
- lựa chọn
- Bán
- dịch vụ
- DỊCH VỤ
- định
- một số
- sắc nét
- nên
- ý nghĩa
- có ý nghĩa
- Đơn giản
- đồng thời
- duy nhất
- So
- Phần mềm
- một số
- nguồn
- nguồn
- Tìm nguồn cung ứng
- riêng
- tiêu
- tiêu
- Spot
- Traineeship
- bắt đầu
- Tiểu bang
- Bước
- Các bước
- cổ phần
- hàng
- cửa hàng
- Chiến lược
- hợp lý hóa
- cấu trúc
- cấu trúc
- tiếp theo
- đáng kể
- thành công
- như vậy
- đủ
- cao
- hỗ trợ
- hệ thống
- hệ thống
- Hãy
- Mục tiêu
- Nhiệm vụ
- nhiệm vụ
- nhóm
- đội
- kỹ thuật
- Công nghệ
- Công nghệ
- về
- thử nghiệm
- Kiểm tra
- Sản phẩm
- Nguồn
- cung cấp their dịch
- điều
- số ba
- Phát triển mạnh
- Thông qua
- khắp
- thời gian
- mất thời gian
- đến
- quá
- công cụ
- chạm
- theo dõi
- truyền thống
- chuyển
- Chuyển đổi
- Chuyển đổi
- biến đổi
- Quay
- thường
- sự không chắc chắn
- hiểu
- hiểu
- thống nhât
- độc đáo
- up-to-date
- Cập nhật
- cập nhật
- Cập nhật
- cập nhật
- tải lên
- Đang tải lên
- us
- sử dụng
- ca sử dụng
- Người sử dụng
- sử dụng
- tận dụng
- sử dụng
- Bằng cách sử dụng
- Các giá trị
- nhiều
- khác nhau
- Ve
- nhà cung cấp
- xác minh
- phiên bản
- khả năng tồn tại
- cách
- Điều gì
- liệu
- cái nào
- trong khi
- CHÚNG TÔI LÀ
- sẽ
- Thắng
- ở trong
- không có
- Từ
- từ
- Công việc
- Luồng công việc
- sẽ
- Bạn
- trên màn hình
- youtube
- zephyrnet