Bước nhảy vọt tiếp theo của Gen AI: Dự đoán tương lai của trí tuệ nhân tạo vào năm 2024 và hơn thế nữa

Trong những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo đã chuyển đổi từ một khái niệm tương lai thành một lực lượng năng động và có ảnh hưởng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Một thống kê nổi bật từ Giám đốc điều hành Deloitte, Manoj Suvarna, nhấn mạnh sự phát triển này: Generative AI (GenAI) đã trở nên phổ biến hơn bao giờ hết, định hình lại quy trình kinh doanh truyền thống và giới thiệu các phương pháp tạo nội dung mới. Bài viết này đi sâu vào bối cảnh hiện tại và bước nhảy vọt tiếp theo của Gen AI, khám phá xem nó sẵn sàng tiếp tục cách mạng hóa cách chúng ta sống và làm việc như thế nào.

Sự trỗi dậy của thế hệ AI

Năm 2023 đánh dấu một bước đột phá đáng kể cho AI sáng tạo. Nó phát triển từ một công nghệ mới thành một công cụ phổ biến, được tích hợp sâu vào các hoạt động kinh doanh và quy trình sáng tạo. ChatGPT, một ví dụ nổi bật, đã cho thấy tiềm năng của GenAI trong việc tự động hóa các tác vụ phức tạp như tạo nội dung, phát triển phần mềm và tạo hình ảnh. Việc áp dụng chính thống này đang thay đổi trò chơi, buộc các tổ chức phải áp dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) riêng không chỉ như một sự cải tiến mà còn là một điều cần thiết để duy trì tính cạnh tranh.

Các ứng dụng thực tế của GenAI rất rộng lớn. Ví dụ: trong việc tạo nội dung, nó không còn là việc tự động hóa các tác vụ trần tục nữa; đó là việc tạo ra nội dung độc đáo, hấp dẫn, gây được tiếng vang với khán giả ở mức độ sâu sắc hơn. Tương tự, trong phát triển phần mềm, GenAI không chỉ đơn giản hóa các quy trình mà còn cho phép tạo ra phần mềm phức tạp hơn, lấy người dùng làm trung tâm. Các công ty công nghệ đã bắt đầu đào tạo lực lượng lao động của mình để có thể sử dụng các công cụ AI và tăng năng suất. 

Ý nghĩa cơ bản rất sâu sắc: các tổ chức tận dụng GenAI không chỉ tối ưu hóa hoạt động của mình; họ đang xác định lại bối cảnh ngành của mình.

Những thách thức và đổi mới trong phần cứng AI

Tuy nhiên, sự tăng trưởng nhanh chóng về khả năng AI này không phải là không có thách thức, đặc biệt là về phần cứng. Mối quan tâm lớn khi chúng ta bước sang năm 2024 là tình trạng thiếu bộ xử lý GPU trên toàn cầu, bộ xử lý rất quan trọng để chạy các ứng dụng AI. Sự thiếu hụt này là kết quả của nhu cầu ngày càng tăng từ các công ty lớn đang tìm cách nội hóa khả năng AI. Đáng chú ý, NVIDIA, nhà sản xuất GPU lớn, đang phải vật lộn để đáp ứng nhu cầu tăng vọt này.

Thách thức này đang thúc đẩy sự đổi mới trong phần cứng AI. Các chuyên gia tại Stanford, bao gồm các giáo sư như Kunle Olukotun và Chris Re, đang khám phá các lựa chọn thay thế năng lượng thấp cho GPU hiện tại. Những nỗ lực này rất quan trọng trong việc dân chủ hóa công nghệ AI, giúp nó có thể tiếp cận được với những người chơi lớn. Việc phát triển các giải pháp phần cứng mới không chỉ nhằm đáp ứng nhu cầu hiện tại; đó là về công nghệ AI hướng tới tương lai, đảm bảo rằng nó vẫn bền vững và dễ tiếp cận khi nó ngày càng trở nên gắn kết với cơ cấu xã hội của chúng ta.

Bối cảnh của AI dự kiến ​​sẽ phát triển đáng kể vào năm 2024, với sự thay đổi đáng kể hướng tới các tác nhân AI đa chức năng và tương tác hơn. Năm trước đã đặt nền móng, chủ yếu tập trung vào tương tác AI dựa trên trò chuyện. Nhưng năm tới hứa hẹn sẽ vượt xa điều này, cho phép các tác nhân AI thực hiện các nhiệm vụ trong thế giới thực như đặt chỗ, lên kế hoạch cho chuyến đi và kết nối liền mạch với nhiều dịch vụ khác nhau. Sự phát triển này đánh dấu sự chuyển đổi từ AI như một công cụ đàm thoại sang một trợ lý thực tế có khả năng thực hiện các nhiệm vụ một cách tự chủ.

Trong đa phương tiện, tiềm năng của AI đang mở rộng nhanh chóng. Cho đến nay, trọng tâm chủ yếu vẫn là mô hình ngôn ngữ và hình ảnh. Tuy nhiên, việc tích hợp xử lý video đang dần xuất hiện. Tiến bộ này đặc biệt hấp dẫn vì dữ liệu video cung cấp một chiều hướng mới về thông tin liên tục, chưa được lọc mà các mô hình AI chưa từng xử lý trước đây. Nó có thể dẫn đến sự hiểu biết sâu sắc hơn về các sự kiện và hành vi trong thế giới thực, nâng cao đáng kể khả năng dự đoán và phân tích của AI.

Tầm quan trọng của quản trị và đạo đức AI

Khi AI ngày càng được tích hợp vào các khía cạnh khác nhau của xã hội, nhu cầu về khuôn khổ quản trị và đạo đức mạnh mẽ càng trở nên cấp thiết hơn. Vào năm 2024, chúng ta có thể mong đợi những hành động và chính sách cụ thể hơn trong lĩnh vực này. Các chính phủ và tổ chức trên toàn thế giới đang nhận ra những rủi ro liên quan đến sự thiên vị, bất bình đẳng và phân biệt đối xử trong thuật toán AI. Do đó, cần có động thái hướng tới việc thực hiện các biện pháp bảo vệ và chính sách quản trị để giảm thiểu những rủi ro này. Sắc lệnh hành pháp của Nhà Trắng Hoa Kỳ và các quy định mới nổi ở châu Âu là dấu hiệu cho thấy sự thay đổi toàn cầu này hướng tới việc sử dụng AI có trách nhiệm.

Ngoài ra, những lời kêu gọi về tính minh bạch và phát triển có trách nhiệm trong lĩnh vực AI dự kiến ​​sẽ ngày càng mạnh mẽ hơn. Việc tập trung vào phát triển AI có đạo đức này phản ánh nhu cầu xã hội rộng lớn hơn về công nghệ, không chỉ nâng cao năng lực mà còn tôn trọng và bảo vệ nhân quyền và giá trị. Sự thay đổi này không chỉ nhằm tránh tác hại; đó là về việc tận dụng AI theo cách đóng góp tích cực cho xã hội, thúc đẩy niềm tin và sự chấp nhận của công chúng.

AI tại nơi làm việc

Tác động của AI đối với lực lượng lao động là xu hướng quan trọng cho năm 2024. Việc áp dụng AI tại nơi làm việc đang nâng cao các quy trình, tăng năng suất và định hình lại cơ cấu thu nhập. Tuy nhiên, đó là con dao hai lưỡi vì nó cũng mang đến khả năng dịch chuyển công việc đáng kể. Để cân bằng điều này, sẽ có sự chú trọng cao độ vào việc đào tạo lại và nâng cao kỹ năng của nhân viên. Nơi làm việc trong tương lai có thể sẽ chứng kiến ​​sự xuất hiện của những vai trò mới như nhà đạo đức học AI và kỹ sư nhanh nhạy, minh họa cho tác động biến đổi của AI đối với bối cảnh công việc.

Một báo cáo của Goldman Sachs gợi ý rằng AI có thể kích hoạt sự bùng nổ năng suất, có khả năng làm tăng tổng chi phí hàng năm. giá trị hàng hóa và dịch vụ toàn cầu tăng 7%. Điều này biểu thị sự thay đổi sâu sắc về bản chất công việc, trong đó một số kỹ năng nhất định sẽ trở nên lỗi thời trong khi những kỹ năng khác, như khả năng phán đoán phân tích và trí tuệ cảm xúc, sẽ trở nên có giá trị hơn. Việc tích hợp AI tại nơi làm việc không chỉ là tự động hóa; đó là tạo ra một lực lượng lao động năng động hơn, tập trung vào kỹ năng và hiệu quả hơn.

AI trong các ngành công nghiệp khác nhau

Vào năm 2024, chúng ta sẽ chứng kiến ​​tầm ảnh hưởng ngày càng tăng của AI trên nhiều ngành công nghiệp, định hình lại chúng theo những cách sáng tạo. Ví dụ, lĩnh vực chăm sóc sức khỏe sẽ chứng kiến ​​những cải tiến dựa trên AI trong giao tiếp với bệnh nhân, phát hiện bệnh và hỗ trợ cho các chuyên gia chăm sóc sức khỏe. Trong giáo dục, AI được kỳ vọng sẽ cách mạng hóa trải nghiệm học tập thông qua nội dung đổi mới và hệ thống dạy kèm được cá nhân hóa. Sản xuất sẽ được hưởng lợi từ AI trong việc tạo nguyên mẫu nhanh, kết hợp kỹ thuật số và tối ưu hóa quy trình sản xuất.

Mỗi ngành sẽ trải nghiệm sức mạnh biến đổi của AI theo cách khác nhau, nhưng điểm chung là hướng tới hiệu quả, độ chính xác và cá nhân hóa. Ví dụ, trong thương mại điện tử, AI được thiết lập để mang lại trải nghiệm mua sắm phù hợp hơn, trong khi trong nông nghiệp, nó có thể dẫn đến các hoạt động canh tác hiệu quả và bền vững hơn. Có nhiều nghiên cứu điển hình về các giải pháp như vậy được xây dựng bởi công nghệ các công ty như Mantra Labs. Ứng dụng rộng rãi này biểu thị tính linh hoạt của AI và tiềm năng của nó trong việc giải quyết các thách thức cụ thể của ngành.

Bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư trong thời đại AI

Khi công nghệ AI trở nên phổ biến hơn, tầm quan trọng của việc bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư ngày càng được nhấn mạnh. AI TRiSM (Quản lý niềm tin, rủi ro và bảo mật) đang trở nên nổi bật như một khuôn khổ giúp các tổ chức tuân thủ các quy định về quyền riêng tư dữ liệu. Đến năm 2026, dự kiến ​​các công ty sử dụng AI TRiSM để quản lý hệ thống AI của họ sẽ cải thiện đáng kể việc ra quyết định bằng cách loại bỏ dữ liệu không chính xác hoặc giả mạo.

Xu hướng này nhấn mạnh sự cần thiết của việc cân bằng tiềm năng của AI với nhu cầu bảo vệ quyền riêng tư của cá nhân. Vì hệ thống AI thường chứa dữ liệu cá nhân nhạy cảm nên việc đảm bảo tính bảo mật và tuân thủ luật bảo mật dữ liệu là rất quan trọng để duy trì niềm tin của công chúng và các tiêu chuẩn đạo đức trong việc triển khai AI.

Cá nhân hóa thông qua AI

Cá nhân hóa là xu hướng chính của AI vào năm 2024, đặc biệt là trong phát triển ứng dụng. Gartner dự đoán rằng đến năm 2026, một phần ba tổng số ứng dụng mới sẽ sử dụng AI để tạo giao diện người dùng được cá nhân hóa và thích ứng, một mức tăng đáng kể so với con số ngày nay. Sự thay đổi này được thúc đẩy bởi khả năng phân tích dữ liệu và sở thích của người dùng của AI, từ đó cung cấp nội dung và trải nghiệm phù hợp. Các công ty xuất sắc trong lĩnh vực cá nhân hóa dựa trên AI dự kiến ​​sẽ tạo ra doanh thu cao hơn đáng kể từ các hoạt động này so với các công ty cùng ngành.

Sự xuất hiện của AI lượng tử

AI lượng tử, sự kết hợp giữa điện toán lượng tử và AI, là một lĩnh vực mới nổi sẵn sàng mở ra những khả năng mới trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Nó có thể cách mạng hóa mô hình tài chính và khám phá thuốc, thậm chí góp phần phát triển Trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI). Thị trường AI lượng tử toàn cầu được dự đoán sẽ đạt giá trị đáng kể vào năm 2030, tăng trưởng với tốc độ mạnh mẽ. Sức mạnh tổng hợp giữa điện toán lượng tử và AI này có khả năng tăng cường đáng kể sức mạnh và hiệu quả tính toán, mở đường cho những tiến bộ đột phá.

Bối cảnh pháp lý cho AI

Sự tiến bộ và tích hợp AI vào cuộc sống hàng ngày đòi hỏi phải xây dựng luật pháp toàn diện để quản lý việc sử dụng nó. Luật pháp và các quy định sẽ rất quan trọng trong việc đảm bảo AI được sử dụng một cách có trách nhiệm và có đạo đức. Vì AI có thể được sử dụng cho cả mục đích tích cực và tiêu cực, nên việc có sẵn khung pháp lý là điều cần thiết để hướng dẫn sự phát triển và ứng dụng của nó theo cách phù hợp với các giá trị và chuẩn mực xã hội.

Tổng kết

Hướng tới năm 2024 và xa hơn nữa, AI sẽ tiếp tục hành trình biến đổi, tác động đến mọi khía cạnh của cuộc sống chúng ta. Từ việc nâng cao năng suất tại nơi làm việc đến định hình lại toàn bộ các ngành công nghiệp và yêu cầu các khuôn khổ quản trị mạnh mẽ, tiềm năng của AI là vô hạn. Khi chúng ta nắm bắt những tiến bộ này, điều quan trọng là phải cân bằng sự đổi mới với những cân nhắc về đạo đức, đảm bảo sự phát triển của AI mang lại lợi ích cho toàn xã hội. Tương lai của AI không chỉ phụ thuộc vào sức mạnh công nghệ; đó là cách chúng ta khai thác sức mạnh này để tạo ra một thế giới hiệu quả, công bằng và bền vững hơn.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.mantralabsglobal.com/blog/gen-ais-next-leap-predicting-the-future-of-artificial-intelligence-in-2024-and-beyond/