Tự động hóa hậu cần có thể nhân rộng doanh nghiệp của bạn như thế nào

Logistics đóng một vai trò quan trọng trong chuỗi cung ứng của các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô. Nó liên quan đến việc điều phối việc di chuyển và lưu trữ hàng hóa, dịch vụ và thông tin theo cách tối đa hóa hiệu quả và giảm thiểu chi phí.

Tuy nhiên, quản lý hậu cần có thể là một nhiệm vụ phức tạp và tốn thời gian, đặc biệt đối với các doanh nghiệp dựa vào các quy trình thủ công. Các tác vụ như nhập dữ liệu và xử lý tài liệu cũng có thể dễ xảy ra lỗi, dẫn đến mất mát, chậm trễ và các vấn đề khác trong chuỗi cung ứng.

Đây là lúc tự động hóa hậu cần xuất hiện. Bằng cách sử dụng công nghệ để tự động hóa các nhiệm vụ khác nhau trong quy trình hậu cần, doanh nghiệp có thể cải thiện đáng kể hiệu quả và độ chính xác, giảm chi phí và sai sót, đồng thời nâng cao sự hài lòng của khách hàng.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giới thiệu cho bạn về tự động hóa hậu cần và cách nó có thể mang lại lợi ích cho doanh nghiệp của bạn. Chúng ta cũng sẽ đi sâu vào cách Nanonets có thể giúp bạn tự động hóa các tác vụ khác nhau trong quy trình hậu cần của mình.

Tổng quan về Tự động hóa Logistics

Tự động hóa hậu cần đề cập đến việc sử dụng công nghệ trong quá trình hậu cần. Những nhiệm vụ này có thể bao gồm nhập dữ liệu, xử lý tài liệu, nhận dạng nhãn vận chuyển, quản lý hàng tồn kho, quản lý vận chuyển, kho bãi, theo dõi và truy tìm lô hàng, thủ tục hải quan, quy trình thanh toán, v.v. Mục tiêu của tự động hóa hậu cần là nâng cao hiệu quả và độ chính xác trong hoạt động hậu cần, cho phép ra quyết định dựa trên dữ liệu, giảm chi phí và sai sót, đồng thời nâng cao sự hài lòng của khách hàng.

Có một số công nghệ khác nhau có thể giúp doanh nghiệp tự động hóa các nhiệm vụ khác nhau trong quy trình hậu cần. Chúng có thể bao gồm:

• Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA): RPA là một loại phần mềm có thể được lập trình để thực hiện các tác vụ như nhập dữ liệu, xử lý tài liệu và các tác vụ lặp đi lặp lại khác. RPA có thể giúp doanh nghiệp tự động hóa các tác vụ này một cách nhanh chóng và dễ dàng mà không cần lập trình phức tạp.
• Trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học: AI và máy học có thể được sử dụng để tự động hóa các tác vụ như dự báo nhu cầu và quản lý hàng tồn kho. Những công nghệ này có thể phân tích dữ liệu và đưa ra dự đoán hoặc đề xuất có thể giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình hậu cần của họ.
• Nhận dạng ký tự quang học (OCR): OCR là công nghệ sử dụng thuật toán máy học để trích xuất dữ liệu từ tài liệu và hình ảnh được quét. OCR có thể được sử dụng để tự động hóa các tác vụ như nhập dữ liệu, xử lý tài liệu, nhận dạng nhãn vận chuyển, v.v.

Lợi ích của tự động hóa hậu cần

Theo một nghiên cứu của McKinsey & Company, quản lý chuỗi cung ứng hỗ trợ AI đã cho phép những người áp dụng sớm cải thiện chi phí hậu cần lên 15%, mức tồn kho lên 35% và mức dịch vụ lên 65% so với các đối thủ cạnh tranh chậm hơn.

Nhìn chung, những lợi ích của tự động hóa hậu cần bao gồm:

• Cải thiện hiệu quả: Tự động hóa các tác vụ như nhập dữ liệu và xử lý tài liệu có thể giảm đáng kể thời gian, công sức và các lỗi thủ công có xu hướng trở thành thói quen đối với các tác vụ này. Điều này có thể giải phóng các nguồn lực giúp doanh nghiệp tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng khác.
• Cải thiện độ chính xác: Tự động hóa các tác vụ có thể giúp giảm thiểu rủi ro xảy ra lỗi, chẳng hạn như hiểu sai thông tin hoặc chuyển đổi số. Điều này có thể cải thiện độ chính xác của quy trình hậu cần và giảm rủi ro tổn thất, chậm trễ và các vấn đề khác.
• Giam gia: Tự động hóa các tác vụ có thể giúp giảm chi phí lao động và các chi phí khác liên quan đến các quy trình thủ công. Điều này có thể dẫn đến tiết kiệm chi phí cho các doanh nghiệp.
• Nâng cao sự hài lòng của khách hàng: Bằng cách hợp lý hóa quy trình hậu cần, doanh nghiệp có thể cải thiện thời gian giao hàng và các khía cạnh khác của dịch vụ khách hàng. Điều này có thể dẫn đến sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng được nâng cao.

OCR và Nanonet cho tự động hóa hậu cần

Nanonets là một nền tảng OCR dựa trên máy học có thể giúp các doanh nghiệp tự động hóa các tác vụ khác nhau trong quy trình hậu cần. Nó cung cấp API để tích hợp với các hệ thống hậu cần, cũng như giao diện thân thiện với người dùng để đào tạo và triển khai các mô hình máy học.

Một số trường hợp sử dụng cụ thể cho Nanonet trong tự động hóa hậu cần bao gồm:

• Trích xuất dữ liệu từ hóa đơn và đơn đặt hàng: Nanonet có thể được sử dụng để tự động hóa quá trình trích xuất dữ liệu từ hóa đơn và đơn đặt hàng, chẳng hạn như mô tả và số lượng mặt hàng. Điều này có thể giúp các doanh nghiệp theo dõi chính xác hàng tồn kho và chi phí của họ.
• Tự động nhận dạng nhãn vận chuyển: Nanonet có thể được sử dụng để tự động hóa quá trình trích xuất dữ liệu từ nhãn vận chuyển, chẳng hạn như số theo dõi và thông tin người nhận. Điều này có thể giúp hợp lý hóa quy trình vận chuyển và giảm nguy cơ sai sót.
• Phân loại và định tuyến văn bản đến: Nanonet có thể được sử dụng để phân loại và định tuyến các tài liệu đến, chẳng hạn như hóa đơn và đơn đặt hàng, dựa trên các tiêu chí được xác định trước. Điều này có thể giúp doanh nghiệp xử lý và sắp xếp các tài liệu này một cách hiệu quả.

Lấy đi

Công nghệ đã mang lại nhiều đổi mới cho lĩnh vực hậu cần và việc nắm bắt những đổi mới này đã trở thành chi phí kinh doanh ngày nay. Mặc dù có một số hệ thống tự động hóa hậu cần để đầu tư, nhưng cách dễ nhất và hợp lý nhất để bắt đầu là tự động hóa quy trình nhập dữ liệu. Bản thân điều này có thể giúp tiết kiệm thời gian và giảm sai sót, nâng cao sự hài lòng của khách hàng.

Với Nanonets, bạn có thể kéo và thao tác dữ liệu từ tài liệu một cách liền mạch.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://nanonets.com/blog/logistics-automation-for-businesses/