ML AI có thể giúp doanh nghiệp giảm chi phí chung như thế nào

ML AI có thể giúp doanh nghiệp giảm chi phí chung như thế nào

Dấu thời gian: 10:2023 PM ngày 1 tháng 47 năm XNUMX
ML AI có thể giúp doanh nghiệp giảm chi phí chung như thế nào Trí tuệ dữ liệu PlatoBlockchain. Tìm kiếm dọc. Ái.

Học máy (ML) và trí tuệ nhân tạo (AI) có nhiều ứng dụng khả thi trong kinh doanh, bao gồm giảm chi phí chung. Họ có thể tự động hóa hoặc tối ưu hóa hầu hết các chi phí biến đổi bằng cách sử dụng dữ liệu và tốc độ xử lý cao. Đây là cách công nghệ này có thể giảm chi phí.

Lợi ích của việc sử dụng ML và AI là gì?

Tận dụng ML và AI mang lại lợi ích vì đây là cách tiếp cận có rủi ro thấp, mang lại lợi ích cao để giảm chi phí chung. Bạn có thể tận dụng tối đa tiềm năng của chúng chỉ với một chút hiểu biết về công nghệ. 

Tại sao bạn nên sử dụng AI thay vì các phương pháp giảm chi phí khác? Đó là một trong số ít công cụ có thể hoạt động hiệu quả hơn con người trong các tác vụ xử lý cao. Ngoài ra, nó có thể hoạt động độc lập mà không cần giám sát hoặc bảo trì nhiều.

ML và AI có thể giảm chi phí chung như thế nào?

Chi phí chung có thể là cố định, biến đổi hoặc bán biến. ML và AI không thể giảm chi phí tiền lương hoặc phí bảo hiểm, nhưng chúng có thể khiến hầu hết những thứ khác trở nên hợp lý hơn.

  • Chuyển sang Tự động hóa

AI vượt trội hơn các công nghệ khác về tự động hóa vì nó tiếp cận các nhiệm vụ một cách sâu sắc và có khả năng thích ứng. Hầu hết các doanh nghiệp có thể sử dụng nó để đại tu các quy trình hiện tại của họ. AI có thể tự động hóa gần 80% lao động thủ công, Theo nghiên cứu.

ML và AI cũng có thể tự động hóa những thứ khác ngoài lao động. Ví dụ: họ có thể giám sát việc sử dụng tiện ích và cung cấp để xác định các điểm yếu tiềm ẩn. Vì chúng hoạt động với trí thông minh của con người nên chúng có thể đảm nhận hầu hết các trách nhiệm thủ công.

“Mặc dù nhiều công cụ có hiệu quả nhưng các thuật toán thông minh lại vô song về tốc độ, sức mạnh xử lý và tiện ích.” 

  • Tăng hiệu quả

Cách đầu tiên ML và AI có thể giảm chi phí chung là thông qua tính hiệu quả. Trong khi nhiều công cụ có hiệu quả thì các thuật toán thông minh lại vô song về tốc độ, sức mạnh xử lý và tiện ích. Họ có thể nhanh chóng phân tích các mẫu ẩn trong tập dữ liệu khổng lồ để xác định các lĩnh vực cần cải thiện.

Việc tăng hiệu quả của các quy trình đằng sau chi phí chung khiến chúng có giá cả phải chăng hơn. Hầu hết các doanh nghiệp đều có thể hưởng lợi từ việc tận dụng công nghệ này. Ví dụ, khoảng 80% chuyên gia viễn thông giảm chi phí hoạt động sau khi sử dụng AI.

“Chi phí chung là 35% là tiêu chuẩn, vì vậy bạn nên phân tích lại việc phân bổ ngân sách của mình nếu tỷ lệ phần trăm của bạn cao hơn đáng kể.” 

  • Ra quyết định dựa trên dữ liệu

Một trong những lợi ích quan trọng nhất của ML và AI là khả năng đưa ra những lựa chọn sáng suốt. Vì chúng có thể xử lý thông tin nhanh hơn nhiều so với con người nên việc sử dụng chúng trong việc ra quyết định sẽ hiệu quả hơn nhiều. Họ có thể tìm thấy những điều mà trước đây bạn đã bỏ qua.

Ví dụ: hầu hết các doanh nghiệp phân bổ khoảng 2023/XNUMX ngân sách của họ cho hoạt động tiếp thị. Vào năm XNUMX, những người bán sản phẩm đã chi tiêu gần 23% tổng số tiền của họ quảng cáo tới người tiêu dùng. Các nhà cung cấp dịch vụ truyền thông đạt trung bình gần 22% trong cùng năm.

Ngay cả với việc nhắm mục tiêu theo phân khúc và nhân khẩu học, nỗ lực tiếp thị vẫn là một nỗ lực trong bóng tối nếu không có dữ liệu. ML có thể thu thập thông tin khách hàng, phân tích thông tin đó để tìm ra các mẫu và cung cấp cho bạn thông tin chi tiết có liên quan.

“Bạn có thể tận dụng ML và AI để cải thiện hầu hết mọi chi phí chung miễn là nó có thể thay đổi hoặc bán biến.” 

  • Tối ưu hóa hoạt động

An chi phí 35% là tiêu chuẩn, vì vậy bạn nên phân tích lại việc phân bổ ngân sách của mình nếu tỷ lệ phần trăm của bạn cao hơn đáng kể. Ngay cả khi bạn chi tiêu ít hơn nhiều, việc tích hợp ML và AI để giảm chi phí chung vẫn có lợi.

Ví dụ, bạn có thể chi tiêu ít hơn cho nước và điện. Thông thường, các doanh nghiệp phải trả một ít trên 2 USD mỗi foot vuông để cung cấp các tiện ích cho không gian văn phòng của họ. Nó tăng lên nhanh chóng cho những nơi làm việc lớn hơn, vì vậy đây là một lĩnh vực lý tưởng để cải thiện.

ML và AI có thể tác động đến chi phí chung nào?

Bạn có thể tận dụng ML và AI để cải thiện hầu hết mọi chi phí chung miễn là nó có thể thay đổi hoặc bán biến. Họ có thể tăng hiệu quả, tự động hóa quy trình hoặc hỗ trợ bạn với thông tin chuyên sâu dựa trên dữ liệu.

Dưới đây là chi phí chung tiêu chuẩn đắt nhất:

  • Tiện ích: AI có thể giám sát việc sử dụng tiện ích và đề xuất cách sử dụng ít hơn. Ví dụ, nó có thể xác định phần lớn hóa đơn tiền điện đến từ những khu vực có mật độ giao thông thấp, nơi mọi người quên tắt đèn. 
  • Vật tư: Hầu hết các doanh nghiệp đều lãng phí nguồn cung cấp dù chúng đã hết hạn sử dụng hoặc không bao giờ được sử dụng. ML có thể so sánh số liệu thống kê sử dụng với lịch sử mua hàng để chỉ ra nơi bạn có thể giảm quy mô mua hàng không cần thiết.
  • Lương bổng: Những tính toán sai lầm nhỏ có thể thay đổi bảng lương từ chi phí chung cố định sang chi phí thay đổi. Việc tích hợp AI có thể giảm thiểu lỗi của con người, giảm chi phí chung một cách đáng tin cậy.
  • Bảo trì: ML có thể thực hiện bảo trì dự đoán, phân tích dữ liệu hiện tại và lịch sử để xác định khi nào thiết bị cần bảo trì. Nó có thể làm giảm đáng kể thời gian chết vì bạn chỉ sử dụng máy móc khi cần thiết.
  • Ủy ban: Đề xuất thuật toán cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm và không yêu cầu động cơ tài chính để đạt được thỏa thuận. AI có thể giảm chi phí mà các doanh nghiệp định hướng bán hàng phải trả bằng hoa hồng.
  • Giao thông vận tải: Sự chậm trễ và thông tin sai lệch là những yếu tố phổ biến trong chuỗi cung ứng. ML có thể phân tích các tuyến đường trong thời gian thực để tối ưu hóa chúng. Nó có thể giảm mức sử dụng nhiên liệu, tránh các khu vực có mật độ giao thông cao và giao sản phẩm nhanh hơn.

Mặc dù mỗi doanh nghiệp đều có chi phí chung khác nhau nhưng hầu hết đều có chung những chi phí này. AI có thể tự động hóa hoặc tối ưu hóa hầu hết mọi biến số vì đây là một công nghệ có khả năng thích ứng cao.

Điều này sẽ giúp ích cho những ngành nào?

ML và AI có thể giúp mọi ngành giảm chi phí chung. Bạn có thể tìm thấy cách sử dụng chúng bất kể bạn đang ở đâu. Họ có khả năng thích ứng cực kỳ cao, vì bạn có thể đào tạo họ về bất kỳ thông tin nào có liên quan đến bạn. 

Tuy nhiên, một số có nhiều tiềm năng cải thiện hơn những người khác. Ví dụ như ngành xây dựng có thể tự động hóa 45% nhiệm vụ của mình vào năm 2035. Các doanh nghiệp nên xem xét chi phí chung của mình và xác định nơi họ có thể sử dụng tích hợp AI nhiều nhất.

Tích hợp ML và AI

Hãy cân nhắc việc tích hợp ML và AI vào các quy trình của bạn để giảm chi phí chung. Vì chúng có thể thích ứng để phù hợp với bất kỳ nhu cầu nào của bạn nên chắc chắn sẽ có một lĩnh vực cần cải thiện mà bạn có thể nhắm tới.

Cũng đọc, AI Surge có thể giúp các nhân viên hiện tại của WFH như thế nào

Dấu thời gian:

Thêm từ Công nghệ AIIOT