“Phương tiện truyền thông xã hội” là một thuật ngữ bao trùm khổng lồ mà không ai có thể định nghĩa chính xác. Twitter, Reddit, Facebook, 4Chan, bạn đặt tên cho nó. Không thành vấn đề nếu đó là nền tảng toàn cầu hay một cuộc trò chuyện nhỏ trên diễn đàn; nếu nó kết nối người dùng qua internet thì đó là mạng xã hội.
Trên các trang web như Twitter, người dùng được chia thành các cấp có thẩm quyền dựa trên số người theo dõi và lượt thích. Những người đạt được quyền bình luận lớn nhất được công nhận bằng dấu kiểm màu xanh lam đáng thèm muốn. Những dấu kiểm màu xanh lam này là biểu tượng của quyền lực, khiến mức độ công nhận của người có ảnh hưởng tiếp tục tăng theo cấp số nhân.
Quá trình này đã làm cho một số tài khoản truyền thông xã hội trở nên mạnh mẽ đến mức giờ đây chúng có khả năng độc nhất để tác động đến giá bitcoin chỉ bằng một hành động đơn giản như một dòng tweet. Dưới đây là một số ví dụ nổi bật.
Với động lực này, tôi muốn tìm hiểu xem liệu phân tích dữ liệu truyền thông xã hội, được gọi một cách chuyên nghiệp hơn là “lắng nghe xã hội” hay “trí tuệ dữ liệu cảm xúc”, có thể được sử dụng để tác động có chủ ý và hiệu quả đến tâm lý công chúng đối với bitcoin hay không.
Liệu thuật toán dữ liệu cảm xúc (EDA) có thể định lượng ảnh hưởng chính xác mà một người nổi tiếng như Elon Musk có đối với giá bitcoin không?
Để đạt được điều này, tôi sẽ áp dụng những hiểu biết sâu sắc từ nghiên cứu sâu về các công ty trí tuệ dữ liệu cảm xúc như Stockpulse, các công ty thông tin chi tiết có thể hành động như S2 Research và nhiều nghiên cứu đồng nghiệp về mối quan hệ giữa ảnh hưởng của mạng xã hội và sự biến động giá bitcoin.
Cuối cùng, nghiên cứu này nhằm mục đích minh họa một khuôn khổ quan trọng mới để suy nghĩ về các khái niệm học máy như lắng nghe xã hội và trí tuệ dữ liệu cảm xúc. Tôi cũng sẽ mở một cuộc thảo luận thách thức đạo đức của các khái niệm mới như “thuật toán dữ liệu cảm xúc” và “xử lý ngôn ngữ kỹ thuật số” (còn được gọi là “phân tích tình cảm”), như trích dẫn của Giám đốc điều hành Stockpulse, Tiến sĩ Stefan Naan.
Cuối cùng, các hiện tượng công nghệ mới đã thúc đẩy nghiên cứu lắng nghe xã hội trở thành một công cụ mạnh mẽ để dự đoán dư luận và biến động giá bitcoin.
Các mô hình vai trò kỹ thuật số của chúng tôi
Tôi sẽ xem xét cách “lắng nghe xã hội”, ảnh hưởng của người nổi tiếng và sự ra đời của EDA đều có thể được sử dụng để dự đoán và ảnh hưởng đến sự biến động giá bitcoin. Trước khi bắt đầu nghiên cứu này, giáo điều cá nhân ban đầu của tôi dựa trên ý tưởng rằng mạng xã hội chỉ là sự hỗn loạn khó lường. Tôi nghĩ: “Không ai có thể theo dõi được tất cả”. Giống như hầu hết mọi người, tôi tin rằng không ai có thể kiểm soát và thao túng mạng xã hội.
Tại sao phải lo lắng về nó? Bên phải?
Bằng chứng mà tôi tìm thấy đã chứng minh điều ngược lại. Sự phát triển nhanh chóng trong học máy, thu thập dữ liệu mạng xã hội và thuật toán dự đoán đã chứng minh rằng sự hỗn loạn trên mạng xã hội có thể được sắp xếp thành những thông tin chi tiết hữu ích.
Không có gì lạ khi mọi người coi các biểu tượng nổi tiếng như nguồn cảm hứng to lớn, coi chúng như hình mẫu kỹ thuật số của riêng chúng ta.
Đây không hẳn là một điều xấu. Như với hầu hết mọi thứ, nó phức tạp. Những nhân vật trên mạng xã hội này hướng dẫn chúng ta theo những cách mà những người trong cuộc sống thực của chúng ta đôi khi không thể làm được. Công bằng mà nói thì họ chủ yếu đưa ra những lời khuyên có thiện chí cho mọi người. Tuy nhiên, cũng có rất nhiều người có ảnh hưởng đáng tin cậy đã bán hết khán giả của họ để bơm tài sản và phát triển danh mục đầu tư của họ.
Bạn không thể tin tất cả những gì bạn đọc.
Lắng nghe xã hội là gì?
Lắng nghe xã hội được định nghĩa là “đo lường phương tiện truyền thông xã hội và phân tích phương tiện truyền thông xã hội; một cách tính toán mức độ phổ biến của một thương hiệu hoặc công ty bằng cách trích xuất thông tin từ tất cả các kênh truyền thông xã hội, chẳng hạn như blog, wiki, trang tin tức, blog vi mô như Twitter, trang mạng xã hội, trang web chia sẻ video/hình ảnh, diễn đàn và bảng tin ," qua Wikipedia.
Hãy lấy nghiên cứu về cộng đồng người hâm mộ phim như “Chiến tranh giữa các vì sao” làm ví dụ điển hình về khả năng lắng nghe xã hội hiệu quả. “Chiến tranh giữa các vì sao” có một lượng người hâm mộ nổi tiếng là cuồng nhiệt. Bạn đã nhìn thấy chúng; họ là một đơn vị hùng mạnh đôi khi tỏ ra thù địch và có ảnh hưởng cực kỳ lớn. Ý kiến của nhóm người xem cụ thể đó rất quan trọng đối với sự thành công của các nhà sản xuất phim Disney và sự lâu dài trong sự nghiệp của họ. Quan điểm của những người hâm mộ này có thể đặt nền móng cho di sản lâu dài của bộ phim. Vì vậy, dự đoán hành vi của các fandom là một mặt hàng ngày càng được săn đón trong ngành điện ảnh.
Các fandom trong phim chỉ là một ví dụ nhỏ về cách lắng nghe xã hội đã trở thành một lĩnh vực nghiên cứu có giá trị cao. Khi các công nghệ mới hơn, đột phá hơn như Bitcoin ngày càng trở nên mạnh mẽ, thì những công nghệ ảnh hưởng đến cảm nhận về Bitcoin cũng ngày càng trở nên mạnh mẽ.
Lắng nghe xã hội ảnh hưởng đến giá Bitcoin như thế nào?
Sự lắng nghe của xã hội trở nên sâu sắc hơn theo cấp số nhân khi bạn gắn mối quan hệ của nó với cuộc cách mạng tài chính lớn nhất thế giới, Bitcoin.
Theo Naan, viết cho Nasdaq, “Bằng cách theo dõi và phân tích dữ liệu từ các nguồn truyền thông xã hội - đặc biệt là liên quan đến thông tin liên quan đến cổ phiếu - giờ đây có thể kết nối các điểm giữa tâm lý và diễn biến thị trường.”
Ngay cả sàn giao dịch chứng khoán lớn nhất thế giới cũng chú ý đến sức nặng mà dữ liệu truyền thông xã hội có được đối với giá thị trường.
Kết quả cho thấy hiểu biết định lượng của chúng ta về cách những người có ảnh hưởng có thể sử dụng dữ liệu cảm xúc để làm thay đổi nhận thức của công chúng về các tài sản như bitcoin tiên tiến hơn nhiều so với nhận thức của hầu hết mọi người. Các mối tương quan về mức độ bề mặt là khá rõ ràng sau khi biên soạn các ví dụ về tweet của người nổi tiếng / người có ảnh hưởng gây ra biến động thị trường. Tuy nhiên, bản chất siêu cụ thể của những thông tin chi tiết theo hướng dữ liệu này và cách chúng được sử dụng có tầm quan trọng lớn hơn.
André Kostolany, một nhà đầu tư trên thị trường chứng khoán, người đã trở thành một trong những nhà đầu tư thành công nhất của thế kỷ 20, đã nói rằng “sự thật chỉ chiếm 10% phản ứng trên thị trường chứng khoán; mọi thứ khác đều là tâm lý.”
Những nhân vật giàu có và có tầm ảnh hưởng lớn trên toàn thế giới giờ đây luôn ý thức được rằng họ có khả năng thao túng tình cảm của công chúng rất mạnh mẽ. Nhiều người nổi tiếng đã học cách ngay lập tức kích động cuộc cách mạng hoặc bơm tiền và cổ phiếu yêu thích của họ chỉ với 280 ký tự. Trong thời đại của cuộc cách mạng Bitcoin, những người có ảnh hưởng từ người nổi tiếng đến tỷ phú cho đến các chính trị gia đều bắt đầu tăng cường ảnh hưởng xã hội của họ để chuyển hướng tình cảm của Bitcoin theo hướng có lợi cho họ.
Điều này tạo ra một cuộc giằng co ảo để kiểm soát vị trí của bitcoin trong mắt công chúng.
Lắng nghe xã hội được tính như thế nào?
Bây giờ bạn đã biết lắng nghe xã hội là gì theo nghĩa chung, có lẽ bạn đang tự hỏi làm thế quái nào mà mọi người có thể hiểu được tất cả dữ liệu đó. Tôi đã tìm thấy một công ty là một ví dụ điển hình về việc lắng nghe xã hội trong thực tế: Nghiền Mặt Trăng.
Lunar Crush là một công ty phân tích và lắng nghe mạng xã hội cho phép bạn theo dõi những đề cập trên mạng xã hội và nhận thức của công chúng về Bitcoin trong thời gian thực. Nó tạo ra bảng xếp hạng chi tiết về các đồng tiền kỹ thuật số dựa trên các số liệu như “sự thống trị xã hội”, “phân tích tình cảm” và “bảng xếp hạng người có ảnh hưởng”. Tất cả các số liệu này được sử dụng để tạo ra những hiểu biết dựa trên dữ liệu cho các nhà đầu tư.
Trang web của nó giải thích rằng “Social Dominance tính toán 'chia sẻ tiếng nói' trên tất cả dữ liệu truyền thông xã hội. Điều này tương tự như Thống lĩnh thị trường; tuy nhiên, thay vì chia vốn hóa thị trường của một đồng xu cho toàn bộ thị trường tiền điện tử, chúng tôi chia khối lượng xã hội của một đồng xu cho khối lượng xã hội của toàn bộ thị trường tiền điện tử.”
Ví dụ:
Khối lượng xã hội bitcoin: 1,000,000 lượt đề cập
Toàn bộ khối lượng xã hội trên thị trường tiền điện tử: 10,000,000 lượt đề cập
1,000,000 / 10,000,000 = 10%
Sự thống trị xã hội của Bitcoin trong ví dụ này sẽ là 10%
Nói cách khác, thông tin chi tiết theo hướng dữ liệu, được hỗ trợ bởi các chỉ số lắng nghe xã hội, cung cấp cho các nhà phân tích bitcoin khả năng đưa ra quyết định hầu như chỉ dựa trên số lần “Bitcoin” đã được đề cập trên nhiều phương tiện truyền thông xã hội.
Trí tuệ dữ liệu cảm xúc không chỉ tính toán tần suất đề cập đến “Bitcoin” trên mạng xã hội. Hiện tại có thể dự đoán giá bitcoin bằng cách sử dụng cái được gọi là “phân tích tình cảm”.
EDA có thể thu thập thông tin qua kho lưu trữ của mọi tweet, bài đăng và bình luận trên tất cả các phương tiện truyền thông xã hội, phân tích từng từ khóa cho biết tâm lý “tăng giá” hoặc “giảm giá” đối với một tài sản kỹ thuật số được chọn chẳng hạn như bitcoin. Dữ liệu này sau đó được chuyển thành những hiểu biết sâu sắc về thị trường mà con người có thể tiêu hóa được dựa trên ý kiến chung của công chúng.
Một cơn sốt vàng mới cho phân tích dữ liệu
Trong thời đại kỹ thuật số này, tình cảm của công chúng là tất cả. Với nó, không gì có thể thất bại; chống lại nó, không gì có thể thành công. Bất cứ ai tạo dựng được tình cảm của công chúng sẽ sâu sắc hơn họ là những người ban hành quy chế hoặc tuyên bố các quyết định tư pháp. Những người có ảnh hưởng trên mạng xã hội, những người nổi tiếng và nhân vật của công chúng là những người dệt nên câu chuyện được chia sẻ của chúng tôi. Vì vậy, nó là cấp thiết để hiểu mức độ ảnh hưởng của họ.
Những tuyên bố về tầm quan trọng mới của việc lắng nghe xã hội được chứng minh khi công ty tình báo dữ liệu cảm xúc của Đức Ghi chú dự trữ“Mặc dù bản thân các công nghệ có thể không mới nhưng sự quan tâm từ các sàn giao dịch và ngân hàng thì có. Cho đến nay, các công ty công nghệ dẫn đầu lĩnh vực phát triển phần mềm phần lớn phục vụ các quỹ phòng hộ, tìm kiếm lợi thế cạnh tranh trên thị trường. Các sàn giao dịch lớn hiện đã nhảy vào cuộc.”
Công nghệ để dự đoán và lập kế hoạch cho những thay đổi trong tình cảm của công chúng đã tồn tại, được cung cấp sẵn sàng bằng cách sử dụng các thuật toán dự đoán và thu thập dữ liệu. Các tổ chức lớn và những người khổng lồ trong ngành đã thiết lập các giao thức phân tích định lượng này. Tuy nhiên, hầu hết mọi người vẫn không biết rằng những công nghệ này thậm chí còn tồn tại.
Trí tuệ dữ liệu cảm xúc được sử dụng để phát triển phân tích cảm xúc
Stockpulse là một công ty công nghệ máy học/AI đã phát triển phần mềm và thuật toán phân tích dữ liệu để định lượng dữ liệu truyền thông xã hội thành những hiểu biết sâu sắc về đầu tư có thể áp dụng được. Nó hoạt động chủ yếu với cái mà nó mô tả là “Xử lý ngôn ngữ kỹ thuật số” (DLP), còn được gọi là “phân tích tình cảm”.
Trong Nasdaq, Naan viết rằng “Stockpulse thu thập và phân tích dữ liệu từ các nguồn truyền thông xã hội suốt ngày đêm bằng tiếng Đức, tiếng Anh và tiếng Trung… Chúng tôi có dữ liệu lịch sử từ các nguồn thay thế có từ năm 2011. Trình thu thập dữ liệu web của chúng tôi liên tục quét hàng nghìn nguồn Internet khác nhau để tìm các chủ đề tài chính và thông tin liên quan, thu thập hàng triệu tweet, tin nhắn trò chuyện, bài đăng trên bảng tin, bài báo và bình luận cho các bài báo mỗi ngày.”
Các tuyên bố về việc trình thu thập dữ liệu web thu thập các kho lưu trữ khổng lồ của tất cả các tương tác trên mạng xã hội hoàn toàn là sự thật. Nhiều nguồn có uy tín lặp lại những tuyên bố này.
“Thông tin dữ liệu cảm xúc” có thể được sử dụng để tạo ra thứ hạng có thể định lượng được về các nhân vật của công chúng dựa trên khả năng ảnh hưởng đến thị trường.
Theo Naan, trong bài báo viết cho Nasdaq, “Một số người tham gia thị trường có khả năng có tác động cao hơn đến sự biến động của giá so với những người khác.”
Stockpulse đã phát triển một danh sách được tuyển chọn gồm những người dùng mạng xã hội đã được xác minh (bao gồm tài khoản Twitter của CEO của các công ty niêm yết, các chính trị gia có ảnh hưởng, nhà báo, nhà phân tích và hãng thông tấn) và xếp hạng khả năng ảnh hưởng đến thị trường của họ bằng các thuật toán dự đoán, thu thập dữ liệu và học máy.
Các ứng dụng của công nghệ này vượt xa các danh sách được sắp xếp.
Naan viết cho Nasdaq: “Ngoài việc phát hiện mạng lưới chuyên gia của những người dùng mạng xã hội cho một cổ phiếu hoặc một ngành, hệ thống cảnh báo cho các tài khoản Twitter cụ thể có thể rất phù hợp”. “Ngay sau khi một người dùng Twitter được xác định là nguồn có liên quan và đáng tin cậy cho một cổ phiếu đăng bất cứ điều gì về công ty đó, cơ quan giám sát giao dịch sẽ muốn biết về điều đó. Có được thông tin này càng nhanh càng tốt là điều quan trọng.”
Liên quan đến Bitcoin, các thuật toán dự đoán tương tự có thể xếp hạng các số liệu của công chúng dựa trên khả năng ảnh hưởng đến giá bitcoin của chúng. Giờ đây, bạn có thể tìm thấy bảng xếp hạng dựa trên dữ liệu dành cho người dùng Twitter có “khả năng ảnh hưởng đến Bitcoin”. Nền kinh tế chú ý đã chính thức được định lượng.
Lấy Musk làm ví dụ. Không có gì bí mật khi anh ấy hiện đứng đầu danh sách những nhân vật của công chúng có khả năng ảnh hưởng đến bitcoin. Vì vậy, sẽ là lý tưởng nếu lập trình một thuật toán để đặt lệnh mua hoặc bán một cách chính xác khi Musk tweet nội dung nào đó có chứa từ khóa “Bitcoin”. Nếu thuật toán cho thấy tâm lý tăng giá thì bạn mua và nếu nó cho thấy tâm lý giảm giá thì bạn bán.
Một danh sách xếp hạng những người có ảnh hưởng sẽ không chỉ hình dung những nhân vật công chúng nào có sức ảnh hưởng lớn nhất. Các nhà đầu tư sẽ theo dõi nó để cảnh báo cho người dùng biết chính xác thời điểm mà một trong những người có ảnh hưởng này đăng điều gì đó có thể ảnh hưởng đến giá bitcoin.
Trí thông minh dữ liệu cảm xúc tác động đến giá Bitcoin như thế nào?
Để trả lời câu hỏi này một cách công bằng, chúng ta phải lùi lại các bước và xem xét cách bitcoin tương tác với mạng xã hội khác với cổ phiếu truyền thống.
Theo các nhà khoa học Hàn Quốc Sejung Park và Han Woo Park, trong nghiên cứu học thuật của họ có tên “Mối quan hệ giữa danh tiếng và truyền thông xã hội trong thị trường tiền điện tử,” “Các bài đăng về Bitcoin thường xuyên hơn khi giá tiền cao và ít thường xuyên hơn khi giá thấp.”
Nói cách khác, những người có ảnh hưởng với Bitcoin cố gắng điều chỉnh thời gian thông điệp tiếp thị của họ đến mức cao và thấp của thị trường, cho phép các nhân vật của công chúng tối đa hóa ảnh hưởng tiềm năng của họ đối với các giao dịch mua trên thị trường.
Bản thân đây không phải là một hiện tượng mới, gây sốc, nhưng giờ đây EDA cung cấp cho các nhà tiếp thị khả năng sử dụng chiến lược tương tự này bằng cách sử dụng các số liệu thống trị xã hội chính xác thay vì biến động giá một cách lỏng lẻo.
Những người có ảnh hưởng và thương hiệu đã trở nên gắn bó với hình thức tiếp thị mới, mạnh mẽ hơn này, thu hút các nhà đầu tư mới bằng cách sử dụng sự phấn khích, cường điệu và meme đồng thời với các bài đăng theo thời gian. Miễn là họ nhớ nói “đây không phải là lời khuyên tài chính” thì sẽ không có bất kỳ trách nhiệm pháp lý nào.
Đây không phải là lời khuyên tài chính. Xem? :)
Gourang Aggarwal, nhà nghiên cứu của Đại học NIIT ở Ấn Độ, đã tính toán những kết quả hữu hình cho khái niệm này trong bài báo của mình “Hiểu các yếu tố xã hội ảnh hưởng đến thị trường Bitcoin.” Aggarwal đã viết: “Ý kiến của những người có ảnh hưởng trên mạng xã hội có mối quan hệ với ngành công nghiệp Bitcoin (tiêu cực) có giá trị tương quan -0.0631, điều này cho thấy rằng một câu chuyện tin tức tiêu cực từ một nhân cách lớn hoặc người nổi tiếng có thể làm giảm giá Bitcoin.”
Ông tiếp tục: “Các thông điệp truyền thông liên quan đến từ khóa 'Lệnh cấm Bitcoin' (tiêu cực) (thuộc tính thứ 6) tương quan với giá trị -0.1329 và cũng có thể dẫn đến việc giảm giá Bitcoin.”
Theo thuật ngữ thông thường, về mặt thống kê, đúng là bất kỳ tin tức nào về những từ thông dụng tiêu cực (hay còn gọi là FUD) như “lệnh cấm Bitcoin”, “ChinaBan” hoặc bất kỳ cảm xúc tiêu cực nào khác từ những người nổi tiếng thường dẫn đến việc giảm giá. Duh Nhưng nó sẽ trở nên sâu sắc hơn khi bạn nhận ra rằng việc lan truyền những thông điệp này là một nỗ lực có chủ ý nhằm sử dụng các EDA để làm chao đảo dư luận về các công nghệ mới nổi như blockchains và Bitcoin.
Nhiều người phản đối Bitcoin nhằm giảm giá bằng cách truyền bá những quan điểm tiêu cực về công nghệ này. Họ thường sử dụng FUD (từ thông dụng dựa trên nỗi sợ hãi) để xua đuổi những kẻ đào tẩu tiềm năng của hệ thống kế thừa. EDA cho phép những người phát tán FUD làm như vậy với độ siêu đặc hiệu tăng lên đáng kể. Nói cách khác, họ có thể sử dụng trí thông minh dữ liệu cảm xúc để nhắm mục tiêu FUD tới những người có nhiều khả năng tin vào điều đó nhất.
Nhìn vào bạn, chính phủ, ngân hàng trung ương và quỹ đầu cơ;)
Sử dụng EDA để theo dõi sự lây lan giống như dịch bệnh của các ý tưởng đầu tư
Mức độ dữ liệu của chúng tôi được sử dụng và hàng hóa vẫn còn là một bí ẩn đối với hầu hết mọi người. Dựa theo Naan“Mọi người tương tác trên mạng xã hội tạo ra dữ liệu cảm xúc bằng cách bày tỏ cảm xúc và ý kiến của họ thông qua các dòng tweet, bài đăng trên diễn đàn và blog. Họ cũng tiêu thụ nó và trong quá trình đó bị ảnh hưởng bởi tình cảm, tình cảm và ý kiến của người khác.”
Dữ liệu truyền thông xã hội đã vượt xa việc theo dõi vị trí và đề xuất TikTok. Các ứng dụng của chúng tôi hiện có thể theo dõi thói quen cảm xúc và tác động đến ý kiến của chúng tôi bằng các vị trí chuyển đổi “siêu nhắm mục tiêu”.
Để biết thêm về sự nguy hiểm của khái niệm này, hãy xem bộ phim tài liệu Netflix “Vấn đề nan giải xã hội".
Liên quan đến Bitcoin, Ross Christopher Phillips của Đại học College London đã nói rằng “Công trình này chứng minh cách các nhà tiếp thị có thể áp dụng các kỹ thuật phát hiện dịch bệnh vào dữ liệu truyền thông xã hội để dự đoán giá Bitcoin và cung cấp một số bằng chứng thực nghiệm cho thấy 'bong bóng' phản ánh sự lan truyền giống như dịch bệnh xã hội của một ý tưởng đầu tư.”
Khái niệm hiệu ứng cánh bướm này tạo ra một điểm giao cắt tiềm năng giữa các EDA và dự đoán biến động bitcoin.
Tương tự, Mehrnoosh Mirtaheri, Viện Khoa học Thông tin USC, đã viết về việc sử dụng các số liệu lắng nghe trên mạng xã hội để theo dõi “các kế hoạch bơm và đổ” trong bài báo của mình “Xác định và phân tích các thao tác tiền điện tử trên phương tiện truyền thông xã hội".
Ông viết: “Đặc biệt, với dữ liệu tài chính và dữ liệu Twitter liên quan đến một loại tiền cụ thể, phương pháp của chúng tôi có thể phát hiện, với độ chính xác hợp lý, liệu có kế hoạch bơm và đổ đang diễn ra hay không và liệu hoạt động bơm kết quả có thành công về mặt đáp ứng dự kiến hay không”. mục tiêu giá.”
Các thuật toán và học máy đã phát triển một phương pháp có khả năng dự đoán sự xuất hiện của “sơ đồ bơm và đổ” đối với các token kỹ thuật số cụ thể. Nó cũng có thể dự đoán một cách hợp lý cơ hội thành công của họ.
Phillips lặp lại phân tích đầy tự tin này, viết rằng “Các tác giả nhận thấy mối quan hệ giữa giá cả và số lượt gửi trên Twitter hoạt động như một cơ chế khuếch đại; một vòng phản hồi tích cực được xác định, theo đó trước tiên việc tăng giá sẽ khiến lượng tìm kiếm tăng lên, từ đó khiến số lượt đề cập trên các bài đăng trên Twitter tăng lên, từ đó khiến giá tăng thêm.”
Nói cách khác, có một chuỗi sự kiện hữu hình xảy ra bất cứ khi nào giá bitcoin biến động đáng kể.
Khi một sự kiện tăng giá gây ra sự tăng giá, thì sự cường điệu và sự chú ý lan truyền giống như dịch bệnh, khiến giá bitcoin thậm chí còn tăng cao hơn. Điều này cũng đúng khi áp dụng cho một kịch bản giảm giá.
Bạn đã bao giờ nghe ai đó nói rằng Musk không viết tweet để thao túng giá cả mà là ông ấy đang "thử nghiệm" chưa?
Đây là những gì anh ấy đang thử nghiệm.
Các trường đại học trên toàn thế giới đã thực hiện một số nghiên cứu có liên quan cao để đánh giá xem liệu ảnh hưởng của người nổi tiếng đối với sự biến động của thị trường có thể được theo dõi và dự đoán hay không. Hai điểm chính của phương pháp nghiên cứu được sử dụng bao gồm so sánh dữ liệu người dùng mạng xã hội với các biến động của thị trường chứng khoán.
Nói một cách dễ hiểu, nếu ai đó đăng bài về Bitcoin trên phương tiện truyền thông xã hội, đặc biệt là trên Twitter và Reddit, các thuật toán có thể theo dõi xem bài đăng đó có khiến giá bitcoin có xu hướng tăng hoặc giảm theo bất kỳ cách nào hay không. Những người giỏi về các con số có thể theo dõi điều này và đưa ra quyết định đầu tư dựa trên những kết quả đó.
Phillips đã viết rằng, “Dữ liệu ủng hộ một định nghĩa mang tính chất dịch bệnh hơn, mô tả sự biến động giá xảy ra do sự lây lan tâm lý, trong đó tin tức về việc tăng giá thúc đẩy sự nhiệt tình của các nhà đầu tư, điều này lan truyền một cách dễ lây lan và thu hút một nhóm lớn hơn các nhà đầu tư bị thu hút bởi sự ghen tị.” và sự phấn khích về lần tăng giá trước đó.”
Một khuôn khổ khác để hiểu điều này: Khi tin tức lạc quan lan truyền trên mạng xã hội theo kiểu giống như dịch bệnh, giá bitcoin cũng sẽ tăng theo dịch bệnh. Tương tự, giá bitcoin sẽ giảm tương ứng nếu FUD hoặc tin tức giảm giá được lan truyền theo cách giống như dịch bệnh.
Một cách khác để nhìn nhận điều này: Bitcoin biến động theo ý kiến của quần chúng. Phi tập trung trong tất cả vinh quang của nó.
Những người có ảnh hưởng nổi tiếng như Musk đã nhận ra rằng tài khoản mạng xã hội của họ là một công cụ tài chính ngày càng mạnh mẽ. Khi những người nổi tiếng đăng bài về “cơ hội đầu tư” thú vị, mọi người bắt đầu đổ xô vào tài sản này vì họ đã có những mối liên hệ tích cực mạnh mẽ từ trước với người nổi tiếng đó. Hơn nữa, cộng đồng người hâm mộ trực tuyến của cùng một người nổi tiếng đó bắt đầu chia sẻ và khuếch đại ý tưởng đầu tư cho đến khi tạo ra sự lan truyền như dịch bệnh. Đây cũng là lý do tại sao những hiện tượng mới như giá cổ phiếu AMC và GameStop lại có khả năng phục hồi nhanh đến vậy.
Trường hợp của Elon Musk và Bitcoin
Một ví dụ về điều này trong lĩnh vực Bitcoin là việc Musk khoe khoang về tình yêu của mình với Bitcoin và tweet về ý định đầu tư vào tài sản này của Tesla. Những người nắm giữ bitcoin lâu dài thu được lợi nhuận rất lớn từ sự cường điệu của Musk do làn sóng người mua mới mà nó tạo ra. Sau đó, những “HODLer” bitcoin đó bắt đầu tham gia vào một loạt bài đăng lan truyền giống như đại dịch của riêng họ, khoe khoang về lợi nhuận của họ và lan truyền các meme. Sự lan truyền cường điệu theo kiểu lây lan này khiến giá bitcoin tăng mạnh. Điều này chắc chắn cũng khiến các nhà đầu tư ít kinh nghiệm mua vào khi giá xấu do FOMO (sợ bỏ lỡ).
Khi Musk tweet nội dung Bitcoin tăng giá, chẳng hạn như tin tức về việc Tesla mua vào hoặc thỉnh thoảng có meme tích cực, giá bitcoin đã tăng vọt. Khi anh ấy tweet những quan điểm “giảm giá”, chẳng hạn như những lo ngại về môi trường đối với việc khai thác Bitcoin, giá đã giảm theo.
Tuyên truyền Doanh nghiệp Hay Hùng biện Cách mạng?
Bạn nghĩ gì về việc các thuật toán được sử dụng để theo dõi và ảnh hưởng đến cảm xúc của chúng ta?
Bitcoin là một công nghệ mang tính cách mạng giúp giải quyết một số bất công lớn nhất trên thế giới. Vì vậy, có vẻ như việc sử dụng bất kỳ phương tiện cần thiết nào để truyền bá những lời tốt đẹp là có đạo đức. Tuy nhiên, chính phủ và các tổ chức tư nhân cũng có thể sử dụng EDA để tác động đến dư luận đối với vô số chủ đề khác. Đối với tôi, có vẻ như nhận thức này thực sự cần đến một cuộc kiểm tra đạo đức kỹ lưỡng.
Về mặt triết học, luận điệu và tuyên truyền cách mạng có quan hệ mật thiết với nhau nhưng cũng khác nhau về cơ bản. Cả hai đều có liên quan đến sự lan truyền thông điệp giống như dịch bệnh, như đã trích dẫn trước đó.
Tuy nhiên, những ý tưởng và ý định đằng sau chúng không thể xa nhau hơn.
Cách mạng, theo định nghĩa thuần túy nhất của nó, bắt nguồn từ khái niệm bảo vệ các quyền cơ bản của con người. Ý tưởng cho rằng nếu các chính phủ không đối xử công bằng với công dân của mình thì những công dân đó sẽ và nên đoàn kết lại để yêu cầu thay đổi hệ thống. Sự thống nhất này chỉ đạt được thông qua sự lan truyền rộng rãi của luận điệu cách mạng.
Đó là chức năng cơ bản của “giấc mơ Mỹ”. Nói chung, cách mạng xuất phát từ thiện ý. Đó là về tự do và bình đẳng trên hết. Đôi khi, người ta đi chệch hướng và đập phá đồ đạc, đốt lửa, tất cả những thứ vớ vẩn đó. Sự rác rưởi đó thật đáng tiếc nhưng đó cũng là một hành vi tất yếu của con người.
Dù vậy, các cuộc cách mạng hầu như luôn xuất phát từ những lý tưởng cổ điển của Mỹ về tự do và cạnh tranh bình đẳng.
Ngược lại, tuyên truyền bắt nguồn từ tham vọng kiểm soát xã hội. Những người nắm quyền sử dụng tuyên truyền để khiến mọi người đồng ý với các triết lý và ý tưởng nhất định mà không giải thích các khái niệm cơ bản đằng sau chúng.
Nói cách khác, họ mong đợi bạn “tin lời họ”.
Những thông điệp phổ biến rộng rãi về những điều vĩ đại này, nếu được theo dõi một cách mù quáng, nếu không được nghi ngờ và không có nguồn gốc, sẽ giống với tuyên truyền hơn nhiều. Nói cách khác, các Bitcoiners có thể sử dụng EDA và các chỉ số lắng nghe xã hội để truyền bá một giải pháp thay thế mới tích cực, nhưng các tổ chức kế thừa cũng có thể sử dụng các thuật toán này để tuyên truyền và tẩy não công chúng.
Tự hỏi bản thân về những tác động lâu dài của mối quan hệ này giữa EDA và giá thị trường. Điều gì xảy ra khi ai đó kiểm soát các tin nhắn và đồng thời, các tin nhắn kiểm soát tiền?
Tôi sẽ trình bày rõ rằng sức mạnh của những người có ảnh hưởng trên mạng xã hội, nếu bị bỏ qua và không bị nghi ngờ, có thể là trở ngại lớn đối với khái niệm “cạnh tranh công bằng".
Có nhiều lập luận xác đáng cho việc xem công nghệ này có hại cho xã hội hơn là tốt.
Naan đã viết rằng, “Chúng tôi không biết gì về một người, nhưng có những thước đo với điểm xác suất mà bạn có thể xác định xem một người có quan trọng hơn người khác hay không.”
Có vẻ như các thuật toán xác định “tầm quan trọng của con người” làm dấy lên những lo ngại tiềm ẩn về mặt đạo đức.
Và Naan lưu ý một diễn biến có khả năng gây hại khác: “Các nhóm giám sát giao dịch có thể theo dõi mọi tin đồn hoặc bài đăng về các sự kiện có liên quan trong thời gian thực trên mạng xã hội và nhận thông báo ngay lập tức nếu một số công ty hoặc sự kiện nhất định đột nhiên được chú ý”.
Những người chơi quyền lực này có quyền truy cập theo thời gian thực vào tất cả thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu cao cấp. Khoảng cách cạnh tranh giữa các nhà đầu tư “trung bình” và các nhà đầu tư giàu có/tổ chức đã tăng theo cấp số nhân khi thực hiện EDA.
Mặt khác, các chính trị gia, ngân hàng trung ương, quỹ đầu cơ và giới truyền thông thường sử dụng sự giàu có, quyền lực và ảnh hưởng của mình để làm cho mình giàu hơn và người tiêu dùng nghèo hơn. Họ thường bỏ lại các nhà đầu tư trong một vòng luẩn quẩn là cho một và nhận hai.
Mặt khác, những người có ảnh hưởng đến Bitcoin (những người có uy tín) sử dụng sự giàu có, quyền lực và ảnh hưởng của họ để quảng bá một công nghệ mới có tiềm năng mạnh mẽ để tăng tính toàn diện về tài chính trên toàn thế giới.
Các trường hợp sử dụng cho công nghệ blockchain là vô hạn, có khả năng khắc phục vô số các vấn đề hệ thống liên tục xuất hiện trong suốt cuộc sống của chúng ta. Chắc chắn điều này dường như biện minh cho việc sử dụng EDA để tiếp tục áp dụng hàng loạt Bitcoin? Ít nhất, chúng tôi biết rằng các tổ chức tài chính lớn đã và đang sử dụng EDA; Các bitcoin có thể cần sử dụng những công nghệ này nếu chỉ để đảm bảo một cuộc chiến công bằng.
Bảo vệ các thuật toán dữ liệu cảm xúc
Điều quan trọng cần lưu ý là gốc rễ của các vấn đề đạo đức không phải là về công nghệ; đó là về những người kiểm soát nó và sử dụng nó để thao túng thị trường hoặc giá bitcoin. Chính những người có động cơ thầm kín chi phối công nghệ cần được xem xét thêm.
Henry Regler có giải thích rằng “Với sự gia tăng hiện diện của phương tiện truyền thông xã hội trên thị trường tài chính, có lẽ chỉ còn là vấn đề thời gian trước khi các cơ quan quản lý sử dụng Phân tích tình cảm và các công cụ khác để giám sát thị trường của họ. Một số chuyên gia pháp lý cho biết họ sẽ không ngạc nhiên nếu họ đã có.”
Vẫn còn nhiều câu hỏi quan trọng chưa được khám phá, ngay cả sau tất cả các nghiên cứu dữ liệu kỹ thuật ban đầu. Việc theo dõi và đo lường những thứ như cảm xúc trên mạng xã hội của người dùng có hợp đạo đức không? Dư luận có phải được kiểm soát và dự đoán? Hậu quả lâu dài của việc để các thuật toán phức tạp này chỉ dành riêng cho các tập đoàn lớn, chính phủ và các quỹ phòng hộ là gì?
Đây là những điều có vẻ đáng báo động khi đọc lần đầu. Vấn đề không phải là cho rằng mọi thứ về trí tuệ dữ liệu cảm xúc và ảnh hưởng của người nổi tiếng đều phải mang tính lôi kéo hoặc áp bức. Công nghệ không tự động hoạt động vì mục đích xấu, như “Terminator" hoặc "Những trò chơi chiến tranh”Sẽ minh họa.
Điều gì sẽ xảy ra nếu tất cả các công nghệ và thuật toán mạnh mẽ mới này có thể được các cơ sở cai nghiện sử dụng để giúp những người nghiện? Điều gì sẽ xảy ra nếu các nhà khoa học sử dụng chúng để phát triển nghiên cứu sức khỏe tâm thần phù hợp với dữ liệu truyền thông xã hội? Điều gì sẽ xảy ra nếu họ có thể làm giảm tác động tâm lý tiêu cực của việc sử dụng mạng xã hội thường xuyên đối với cơ thể trẻ?
Dường như có nhiều ứng dụng đạo đức chắc chắn hơn cho công nghệ này không chỉ đòi hỏi việc làm cho các nhà đầu tư giàu có trở nên giàu có hơn. Hãy tự quyết định xem tất cả những câu chuyện kể và sự phát triển fintech này phù hợp với thế giới quan của bạn như thế nào.
Đây là những ý kiến của tôi dựa trên một núi đọc và nghiên cứu học thuật. Tôi đã không được trả tiền để viết hoặc nghiên cứu chủ đề này
Có nhiều lý do chính đáng để tin rằng ảnh hưởng xã hội được kiểm soát có thể gây hại và lôi kéo. Ngoài ra còn có bằng chứng mạnh mẽ về ảnh hưởng xã hội chiến lược thúc đẩy sự hiểu biết rộng rãi hơn về các công nghệ đột phá như Bitcoin và tiềm năng tăng lợi ích xã hội của nó.
Việc triển khai hơn nữa trí tuệ dữ liệu cảm xúc và EDA có thể dẫn đến sự kiểm soát tập trung sâu sắc đối với dư luận và tình cảm trên mạng xã hội. EDA cũng có thể đẩy nhanh việc áp dụng rộng rãi Bitcoin, mà một số người coi là cuộc cách mạng xã hội học công nghệ lớn nhất trong lịch sử nhân loại.
Ai là người quyết định?
Không có gì đáng ngạc nhiên, số phận của ý chí tự do dường như vẫn nằm trong tay những người có ảnh hưởng giàu có và các thuật toán dự đoán. Bây giờ, nó bắt đầu cuộc đua.
Đây là một bài đăng của Cameron Palmer. Các ý kiến được bày tỏ hoàn toàn là của riêng họ và không nhất thiết phải phản ánh ý kiến của BTC Inc hoặc Tạp chí Bitcoin.
Nguồn: https://bitcoinmagazine.com/markets/social-sentiment-and-the-bitcoin-price
- "
- 000
- truy cập
- Tài khoản
- Hoạt động
- Nhận con nuôi
- tư vấn
- thuật toán
- thuật toán
- Tất cả
- Cho phép
- American
- phân tích
- phân tích
- các ứng dụng
- KHU VỰC
- đối số
- xung quanh
- bài viết
- tài sản
- Tài sản
- tác giả
- Ngân hàng
- Cấm
- giảm
- tỷ phú
- Bitcoin
- Khai thác mỏ Bitcoin
- Giá Bitcoin
- Cuộc cách mạng Bitcoin
- bitcoin
- blockchain
- Công nghệ blockchain
- blog
- bảng
- thương hiệu
- BTC
- BTC
- Tăng
- mua
- Mua
- trường hợp
- Nguyên nhân
- gây ra
- người nổi tiếng
- Người nổi tiếng
- Ngân hàng trung ương
- giám đốc điều hành
- tỷ lệ cược
- thay đổi
- kênh
- tuyên bố
- Coin
- Tiền cắc
- Thu
- Trường đại học
- Bình luận
- hàng hóa
- Giao tiếp
- Các công ty
- công ty
- cạnh tranh
- máy tính
- ăn
- Người tiêu dùng
- nội dung
- tiếp tục
- Chuyển đổi
- Tổng công ty
- cryptocurrency
- thị trường cryptocurrency
- dữ liệu
- Phân tích dữ liệu
- ngày
- Phân cấp
- Nhu cầu
- Phát hiện
- phát triển
- Phát triển
- kỹ thuật số
- Tài sản kỹ thuật số
- Tiền kỹ thuật số
- Disney
- tài liệu
- Rơi
- bỏ lỡ
- nền kinh tế
- Cạnh
- Elon Musk
- cảm xúc
- Tiếng Anh
- môi trường
- bình đẳng
- đạo đức
- Sự kiện
- sự kiện
- Sàn giao dịch
- Trao đổi
- Dành riêng
- các chuyên gia
- mắt
- công bằng
- Thời trang
- Phim ảnh
- tài chính
- Học viện Tài chính
- fintech
- phù hợp với
- Tập trung
- theo
- FOMO
- Nhà đầu tư
- hình thức
- Khung
- Miễn phí
- Freedom
- chức năng
- quỹ
- khoảng cách
- Tổng Quát
- Cho
- Gói Vàng
- tốt
- Chính phủ
- tuyệt vời
- Nhóm
- Phát triển
- Phát triển
- Tăng trưởng
- Khách
- Bài đăng của Khách
- hướng dẫn
- cho sức khoẻ
- Quỹ Hedge
- Cao
- lịch sử
- hodler
- tổ chức
- Độ đáng tin của
- Hướng dẫn
- HTTPS
- nhân quyền
- ý tưởng
- xác định
- Va chạm
- Bao gồm
- Bao gồm
- Tăng lên
- Ấn Độ
- ngành công nghiệp
- ảnh hưởng
- ảnh hưởng
- những người có ảnh hưởng
- thông tin
- những hiểu biết
- Cảm hứng
- tổ chức
- Sự thông minh
- quan tâm
- Internet
- đầu tư
- nhà đầu tư
- Các nhà đầu tư
- các vấn đề
- IT
- Các nhà báo
- Key
- Tiếng Hàn
- Ngôn ngữ
- dẫn
- hàng đầu
- học
- học tập
- Hợp pháp
- Cấp
- trách nhiệm
- Danh sách
- Liệt kê
- Listening
- Chức năng
- địa điểm thư viện nào
- theo dõi vị trí
- London
- dài
- yêu
- học máy
- chính
- Làm
- thị trường
- Vốn hóa thị trường
- nhà tiếp thị
- Marketing
- thị trường
- đo
- Phương tiện truyền thông
- meme
- memes
- Sức khỏe tâm thần
- đề cập đến
- Metrics
- triệu
- Khai thác mỏ
- gương
- tiền
- giám sát
- mặt trăng
- di chuyển
- phim
- Nasdaq
- Netflix
- mạng
- mạng lưới
- tin tức
- số
- Cung cấp
- Trực tuyến
- mở
- Ý kiến
- Ý kiến
- Cơ hội
- gọi món
- Nền tảng khác
- Giấy
- người
- Personality
- nền tảng
- Phổ biến
- bài viết
- quyền lực
- dự đoán
- cao cấp
- trình bày
- giá
- riêng
- Các nhà sản xuất
- Lợi nhuận
- chương trình
- thúc đẩy
- Tâm lý học
- công khai
- bơm và bãi
- định lượng
- nâng cao
- RE
- phản ứng
- Reading
- thời gian thực
- lý do
- giảm
- Điều phối
- nghiên cứu
- Kết quả
- Tin đồn
- vội vàng
- quét
- KHOA HỌC
- các nhà khoa học
- Tìm kiếm
- bán
- ý nghĩa
- tình cảm
- định
- Chia sẻ
- chia sẻ
- cổ phiếu
- thay đổi
- Đơn giản
- Các trang web
- nhỏ
- So
- Mạng xã hội
- Xã hội tốt
- truyền thông xã hội
- người có ảnh hưởng truyền thông xã hội
- Mạng xã hội
- Xã hội
- Phần mềm
- phát triển phần mềm
- bán
- động SOLVE
- lan tràn
- Bắt đầu
- thân cây
- cổ phần
- thị trường chứng khoán
- CỔ PHIẾU
- cửa hàng
- Chiến lược
- Chiến lược
- nghiên cứu
- Học tập
- thành công
- thành công
- Bề mặt
- giám sát
- hệ thống
- Mục tiêu
- công nghệ cao
- Kỹ thuật
- Công nghệ
- Công nghệ
- Tesla
- thế giới
- Suy nghĩ
- TIE
- tiktok
- thời gian
- Tokens
- hàng đầu
- Chủ đề
- theo dõi
- Theo dõi
- Giao dịch
- điều trị
- điều trị
- kêu riu ríu
- thống nhất
- trường đại học
- us
- Người sử dụng
- giá trị
- ảo
- Biến động
- khối lượng
- Wealth
- web
- trang web
- CHÚNG TÔI LÀ
- Wikipedia
- từ
- Công việc
- công trinh
- thế giới
- khắp thế giới
- viết