Khảo sát tiết lộ việc áp dụng AI sáng tạo chậm trong kinh doanh

Khảo sát tiết lộ việc áp dụng AI sáng tạo chậm trong kinh doanh

Dấu thời gian: Ngày 14 tháng 2024 năm 11 01:XNUMX CH
Khảo sát tiết lộ việc áp dụng AI sáng tạo chậm trong kinh doanh Trí tuệ dữ liệu PlatoBlockchain. Tìm kiếm dọc. Ái.

Một cuộc khảo sát toàn cầu cho thấy chỉ có 9% doanh nghiệp sử dụng đáng kể AI sáng tạo, cho rằng các thách thức về quyền riêng tư dữ liệu và CNTT là những rào cản lớn trong việc áp dụng.

Theo một khảo sát gần đây, tỷ lệ áp dụng sáng tạo của các doanh nghiệp AI đã không theo kịp sự cường điệu xung quanh công nghệ. Quyền riêng tư, quy định và cơ sở hạ tầng CNTT là những trở ngại chính ngăn cản công nghệ này được sử dụng rộng rãi.

Ngoài ra đọc: Giám đốc điều hành Leonardo nhấn mạnh sự ngu ngốc của người dùng trước các mối đe dọa AI tại Davos

Theo một cuộc khảo sát do Telstra có trụ sở tại Australia và MIT Technology Review Insights thực hiện, chỉ có 9% trong số hơn 300 lãnh đạo doanh nghiệp trên toàn thế giới sử dụng nhiều AI.

Báo cáo của MIT

Mặc dù hầu hết các nhà lãnh đạo đều lạc quan về tiềm năng của AI và dự kiến ​​sẽ mở rộng việc sử dụng nó, ngay cả những người áp dụng công nghệ này sớm cũng đã triển khai nó cho các lĩnh vực kinh doanh hạn chế. 

Trong cuộc khảo sát báo cáo, Stela Solar, Giám đốc nhậm chức tại Trung tâm Trí tuệ Nhân tạo Quốc gia Úc cho biết có quan niệm sai lầm về việc vận hành trưởng thành, sẵn sàng cho doanh nghiệp dễ dàng như thế nào. trí tuệ nhân tạo. Cô nói thêm rằng việc áp dụng nó có thể yêu cầu các công ty cải thiện chất lượng và khả năng dữ liệu, các biện pháp bảo mật, kỹ năng AI và triển khai quản trị AI an toàn và có trách nhiệm trên toàn tổ chức. 

Cô cũng tuyên bố rằng vẫn cần có những yếu tố xung quanh như thiết kế ứng dụng, kết nối với dữ liệu và quy trình kinh doanh, chính sách của công ty, v.v.

Tuy nhiên, hầu hết các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cho biết họ dự đoán AI tổng quát sẽ được sử dụng với số lượng chức năng kinh doanh hoặc mục đích chung nhiều hơn gấp đôi vào năm 2024. 

Theo Chris Levanes, Giám đốc Tiếp thị Nam Á của Telstra, những người áp dụng sớm vào năm 2023 chủ yếu sử dụng công nghệ này để tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, có giá trị thấp vì chúng cần ít sự giám sát của con người hơn.

Người trả lời thêm giọng nói của họ

Đến năm 2024, có tới 85% số người được hỏi dự đoán sẽ sử dụng AI tổng quát cho những nhiệm vụ có giá trị thấp này; 77% mong đợi triển khai nó trong dịch vụ khách hàng và 74% cho phân tích chiến lược. 

Các lĩnh vực tiềm năng khác có thể triển khai bao gồm đổi mới sản phẩm, hậu cần chuỗi cung ứng và bán hàng. 

Tuy nhiên, báo cáo lưu ý một số trở ngại đối với việc triển khai rộng rãi trí tuệ nhân tạo vào năm tới, đặc biệt là các nguồn lực và năng lực CNTT, đồng thời gắn mác cho các kế hoạch này là “tham vọng và kiêu ngạo”.

Chưa đến 30% số người được hỏi nói rằng các thuộc tính CNTT của công ty họ sẽ cho phép AI thế hệ được áp dụng nhanh chóng và những người triển khai AI thế hệ thậm chí còn ít tin tưởng hơn vào cơ sở hạ tầng CNTT của họ để hỗ trợ công nghệ mới. 

Ngược lại, 56% số người được hỏi cho rằng việc triển khai AI sáng tạo bị hạn chế bởi ngân sách đầu tư CNTT của họ.

Có tới 77% số người được hỏi xác định quy định, tuân thủ và quyền riêng tư dữ liệu là những trở ngại chính đối với việc áp dụng nhanh chóng hệ sinh thái AI tổng quát. Những vấn đề này đã trở thành mối quan tâm lớn kể từ khi công nghệ này trở nên nổi tiếng vào cuối năm 2022 với việc phát hành OpenAI's được yêu thích ChatGPT.

Laurence Liew, giám đốc đổi mới AI tại AI Singapore, nhấn mạnh với giới truyền thông trong buổi ra mắt báo cáo của MIT hôm thứ Hai rằng việc thiết lập các khuôn khổ quản trị rõ ràng và quy trình bảo mật cho các mô hình AI là cần thiết để giảm thiểu những rủi ro này.

Liew nói rằng các công ty phải hỏi xem liệu họ có cơ chế quản trị phù hợp hay không và liệu tài liệu nội bộ của họ có được phân chia hoặc bảo mật hợp lý hay không. Ông lưu ý rằng các doanh nghiệp sẽ muốn tránh có các mô hình AI có thể bị lừa tiết lộ thông tin cá nhân như lương của nhân viên. 

Dấu thời gian:

Thêm từ MetaNews