Sau một vụ việc đáng lo ngại liên quan đến Hình ảnh rõ ràng do AI tạo ra
của Taylor Swift lưu hành trực tuyến, sự phân nhánh của công nghệ deepfake
vượt ra ngoài mối quan tâm về quyền riêng tư của người nổi tiếng và vào lĩnh vực danh tính
xác minh trong ngành ngân hàng.
Tình tiết đáng lo ngại này nhấn mạnh
mối đe dọa tiềm tàng do các tác phẩm deepfake siêu thực tế gây ra, có khả năng
bắt chước các cá nhân một cách thuyết phục, phù hợp với bản sắc của các tổ chức tài chính
các quá trình xác minh.
Cuộc tranh cãi về deepfake của Taylor Swift nổ ra trên nhiều phương tiện truyền thông xã hội
nền tảng, đặt ra câu hỏi về tính bảo mật của thông tin cá nhân và
tính nhạy cảm của hệ thống xác minh danh tính trước thao tác AI tiên tiến.
Mặc dù vụ việc xoay quanh nội dung tục tĩu nhưng những tác động đối với
ngành ngân hàng rất sâu sắc, có khả năng xảy ra các tác nhân độc hại.
khai thác công nghệ deepfake để chuyển tiền trái phép hoặc lừa đảo
truy cập tài khoản.
6 cách giảm thiểu mối đe dọa deepfake trong ngân hàng
Các tổ chức tài chính phải chủ động giải quyết mối đe dọa tiềm tàng của
deepfake bằng cách thực hiện các chiến lược giảm thiểu mạnh mẽ. Dưới đây là những biện pháp chủ yếu
để củng cố các quy trình xác minh danh tính và bảo vệ chống lại các phần mềm độc hại
sử dụng nội dung do AI tạo:
- Nâng cao
xác thực sinh trắc học: Tích hợp xác thực sinh trắc học nâng cao
phương pháp vượt xa các phương tiện truyền thống. Sử dụng nhận dạng khuôn mặt
công nghệ, sinh trắc học giọng nói và phân tích hành vi để tạo ra một
quy trình xác thực nhiều lớp có khả năng chống lại thao tác deepfake tốt hơn. - liên tiếp
giám sát sự bất thường: Triển khai hệ thống giám sát thời gian thực
có khả năng phát hiện những bất thường trong hành vi và tương tác của người dùng. Bất thường
các mô hình hoặc những sai lệch đột ngột so với các hoạt động thông thường của người dùng có thể báo hiệu một
nỗ lực deepfake tiềm năng, thúc đẩy điều tra và hành động ngay lập tức. - Hỗ trợ AI
công cụ phát hiện: Tận dụng chính AI để chống lại các mối đe dọa deepfake.
Phát triển và triển khai các công cụ phát hiện tinh vi được hỗ trợ bởi AI có thể phân tích
các mẫu trong nội dung âm thanh và video để xác định các dấu hiệu thao túng.
Thường xuyên cập nhật những công cụ này để đón đầu các kỹ thuật deepfake đang phát triển. - Giáo dục
người dùng về nhận thức bảo mật: Nâng cao nhận thức của khách hàng ngân hàng
về sự tồn tại của các mối đe dọa deepfake và tầm quan trọng của việc bảo mật thông tin cá nhân
thông tin. Cung cấp hướng dẫn về cách nhận biết các nỗ lực lừa đảo tiềm ẩn hoặc
các hoạt động lừa đảo, nhấn mạnh sự cần thiết phải thận trọng trong các tương tác trực tuyến. - Nghiêm khắc hơn
chính sách nội dung: Cộng tác với các nền tảng truyền thông xã hội và các nền tảng khác
cộng đồng trực tuyến để thực thi các chính sách nội dung chặt chẽ hơn, đặc biệt là về
Nội dung do AI tạo ra. Vận động để có hướng dẫn rõ ràng và loại bỏ kịp thời
tài liệu deepfake có khả năng gây hại để ngăn chặn sự phổ biến của nó. - Quy định
tuân thủ và hợp tác: Hợp tác chặt chẽ với các cơ quan quản lý để
đảm bảo rằng quy trình xác minh danh tính phù hợp với các tiêu chuẩn đang phát triển và
hướng dẫn. Cộng tác với các đồng nghiệp trong ngành để chia sẻ những hiểu biết sâu sắc và tốt nhất
thực tiễn trong việc chống lại các mối đe dọa deepfake, thúc đẩy cách tiếp cận tập thể để
Bảo vệ.
Kết luận
Hội nhập
của các công nghệ tiên tiến như AI mang lại lợi ích to lớn nhưng cũng đưa ra
những thách thức mới. Bóng ma của deepfake nhấn mạnh tầm quan trọng đặc biệt của
các biện pháp chủ động để đảm bảo quá trình xác minh danh tính trong ngân hàng,
đảm bảo sự tin cậy, tin cậy của khách hàng đồng thời giảm thiểu những rủi ro có thể xảy ra
bằng cách khai thác độc hại nội dung do AI tạo ra.
Sau một vụ việc đáng lo ngại liên quan đến Hình ảnh rõ ràng do AI tạo ra
của Taylor Swift lưu hành trực tuyến, sự phân nhánh của công nghệ deepfake
vượt ra ngoài mối quan tâm về quyền riêng tư của người nổi tiếng và vào lĩnh vực danh tính
xác minh trong ngành ngân hàng.
Tình tiết đáng lo ngại này nhấn mạnh
mối đe dọa tiềm tàng do các tác phẩm deepfake siêu thực tế gây ra, có khả năng
bắt chước các cá nhân một cách thuyết phục, phù hợp với bản sắc của các tổ chức tài chính
các quá trình xác minh.
Cuộc tranh cãi về deepfake của Taylor Swift nổ ra trên nhiều phương tiện truyền thông xã hội
nền tảng, đặt ra câu hỏi về tính bảo mật của thông tin cá nhân và
tính nhạy cảm của hệ thống xác minh danh tính trước thao tác AI tiên tiến.
Mặc dù vụ việc xoay quanh nội dung tục tĩu nhưng những tác động đối với
ngành ngân hàng rất sâu sắc, có khả năng xảy ra các tác nhân độc hại.
khai thác công nghệ deepfake để chuyển tiền trái phép hoặc lừa đảo
truy cập tài khoản.
6 cách giảm thiểu mối đe dọa deepfake trong ngân hàng
Các tổ chức tài chính phải chủ động giải quyết mối đe dọa tiềm tàng của
deepfake bằng cách thực hiện các chiến lược giảm thiểu mạnh mẽ. Dưới đây là những biện pháp chủ yếu
để củng cố các quy trình xác minh danh tính và bảo vệ chống lại các phần mềm độc hại
sử dụng nội dung do AI tạo:
- Nâng cao
xác thực sinh trắc học: Tích hợp xác thực sinh trắc học nâng cao
phương pháp vượt xa các phương tiện truyền thống. Sử dụng nhận dạng khuôn mặt
công nghệ, sinh trắc học giọng nói và phân tích hành vi để tạo ra một
quy trình xác thực nhiều lớp có khả năng chống lại thao tác deepfake tốt hơn. - liên tiếp
giám sát sự bất thường: Triển khai hệ thống giám sát thời gian thực
có khả năng phát hiện những bất thường trong hành vi và tương tác của người dùng. Bất thường
các mô hình hoặc những sai lệch đột ngột so với các hoạt động thông thường của người dùng có thể báo hiệu một
nỗ lực deepfake tiềm năng, thúc đẩy điều tra và hành động ngay lập tức. - Hỗ trợ AI
công cụ phát hiện: Tận dụng chính AI để chống lại các mối đe dọa deepfake.
Phát triển và triển khai các công cụ phát hiện tinh vi được hỗ trợ bởi AI có thể phân tích
các mẫu trong nội dung âm thanh và video để xác định các dấu hiệu thao túng.
Thường xuyên cập nhật những công cụ này để đón đầu các kỹ thuật deepfake đang phát triển. - Giáo dục
người dùng về nhận thức bảo mật: Nâng cao nhận thức của khách hàng ngân hàng
về sự tồn tại của các mối đe dọa deepfake và tầm quan trọng của việc bảo mật thông tin cá nhân
thông tin. Cung cấp hướng dẫn về cách nhận biết các nỗ lực lừa đảo tiềm ẩn hoặc
các hoạt động lừa đảo, nhấn mạnh sự cần thiết phải thận trọng trong các tương tác trực tuyến. - Nghiêm khắc hơn
chính sách nội dung: Cộng tác với các nền tảng truyền thông xã hội và các nền tảng khác
cộng đồng trực tuyến để thực thi các chính sách nội dung chặt chẽ hơn, đặc biệt là về
Nội dung do AI tạo ra. Vận động để có hướng dẫn rõ ràng và loại bỏ kịp thời
tài liệu deepfake có khả năng gây hại để ngăn chặn sự phổ biến của nó. - Quy định
tuân thủ và hợp tác: Hợp tác chặt chẽ với các cơ quan quản lý để
đảm bảo rằng quy trình xác minh danh tính phù hợp với các tiêu chuẩn đang phát triển và
hướng dẫn. Cộng tác với các đồng nghiệp trong ngành để chia sẻ những hiểu biết sâu sắc và tốt nhất
thực tiễn trong việc chống lại các mối đe dọa deepfake, thúc đẩy cách tiếp cận tập thể để
Bảo vệ.
Kết luận
Hội nhập
của các công nghệ tiên tiến như AI mang lại lợi ích to lớn nhưng cũng đưa ra
những thách thức mới. Bóng ma của deepfake nhấn mạnh tầm quan trọng đặc biệt của
các biện pháp chủ động để đảm bảo quá trình xác minh danh tính trong ngân hàng,
đảm bảo sự tin cậy, tin cậy của khách hàng đồng thời giảm thiểu những rủi ro có thể xảy ra
bằng cách khai thác độc hại nội dung do AI tạo ra.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://www.financemagnates.com//fintech/the-dark-side-of-ai-how-taylor-swift-deepfakes-reveal-a-major-threat-to-banking-security/
- :là
- a
- Giới thiệu
- truy cập
- Tài khoản
- Hoạt động
- hoạt động
- diễn viên
- địa chỉ
- tiên tiến
- biện hộ
- chống lại
- trước
- AI
- Hỗ trợ AI
- sắp xếp
- Ngoài ra
- trong số
- phân tích
- phân tích
- và
- bất thường
- phương pháp tiếp cận
- LÀ
- xung quanh
- nỗ lực
- Nỗ lực
- âm thanh
- Xác thực
- nhận thức
- Ngân hàng
- ngành ngân hàng
- hành vi
- hành vi
- Lợi ích
- BEST
- Ngoài
- biometric
- xác thực sinh trắc học
- sinh trắc học
- cơ quan
- Mang lại
- nhưng
- by
- CAN
- có khả năng
- thận trọng
- Người nổi tiếng
- trung tâm
- thách thức
- lưu hành
- trong sáng
- chặt chẽ
- hợp tác
- hợp tác
- Tập thể
- chống lại
- chống lại
- Cộng đồng
- tuân thủ
- Mối quan tâm
- sự tự tin
- nội dung
- tranh cãi
- có thể
- tạo
- quan trọng
- khách hàng
- tối
- deepfakes
- triển khai
- Phát hiện
- phát triển
- nhấn mạnh
- thi hành
- đảm bảo
- đảm bảo
- tập
- đặc biệt
- phát triển
- sự tồn tại
- Khai thác
- khai thác
- thêm
- mặt
- nhận dạng khuôn mặt
- tài chính
- Học viện Tài chính
- Trong
- củng cố
- bồi dưỡng
- lừa đảo
- từ
- quỹ
- được
- Go
- hướng dẫn
- hướng dẫn
- có hại
- tại đây
- nổi bật
- Độ đáng tin của
- HTTPS
- siêu thực tế
- xác định
- Bản sắc
- Xác minh danh tính
- hình ảnh
- lập tức
- bao la
- thực hiện
- thực hiện
- hàm ý
- tầm quan trọng
- in
- sự cố
- các cá nhân
- ngành công nghiệp
- thông tin
- những hiểu biết
- tổ chức
- tích hợp
- hội nhập
- tương tác
- trong
- Giới thiệu
- điều tra
- liên quan đến
- ITS
- chính nó
- jpg
- Key
- Tỉ lệ đòn bẩy
- Lượt thích
- thấp thoáng
- chính
- độc hại
- Thao tác
- vật liệu
- có nghĩa
- các biện pháp
- Phương tiện truyền thông
- phương pháp
- giảm nhẹ
- giảm nhẹ
- giám sát
- chi tiết
- nhiều lớp
- phải
- Cần
- Mới
- of
- on
- Trực tuyến
- cộng đồng trực tuyến
- or
- Nền tảng khác
- mô hình
- đồng nghiệp
- riêng
- Lừa đảo
- Nền tảng
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- Chính sách
- đặt ra
- tiềm năng
- có khả năng
- thực hành
- ngăn chặn
- riêng tư
- Chủ động
- quá trình
- Quy trình
- thâm thúy
- cho
- Câu hỏi
- nâng cao
- nâng cao
- sự phân chia
- thời gian thực
- cảnh giới
- công nhận
- công nhận
- về
- thường xuyên
- nhà quản lý
- loại bỏ
- kháng
- tiết lộ
- rủi ro
- mạnh mẽ
- bảo vệ
- an toàn
- đảm bảo
- an ninh
- Nhận thức an ninh
- Chia sẻ
- bên
- Tín hiệu
- Dấu hiệu
- Mạng xã hội
- truyền thông xã hội
- phương tiện truyền thông xã hội nền tảng
- tinh vi
- bóng ma
- tiêu chuẩn
- ở lại
- chiến lược
- chặt chẽ hơn
- đột ngột
- sự nhạy cảm
- SWIFT
- hệ thống
- kỹ thuật
- Công nghệ
- Công nghệ
- việc này
- Sản phẩm
- Kia là
- mối đe dọa
- các mối đe dọa
- đến
- công cụ
- truyền thống
- chuyển
- NIỀM TIN
- điển hình
- không được phép
- gạch
- Cập nhật
- sử dụng
- người sử dang
- Người sử dụng
- sử dụng
- khác nhau
- Xác minh
- Video
- Giọng nói
- Sinh trắc học giọng nói
- Đánh thức
- cách
- trong khi
- với
- ở trong
- Công việc
- zephyrnet