Giao điểm của Hợp đồng thông minh và AI

Giao điểm của Hợp đồng thông minh và AI

người phụ nữ ở máy tính xách tay

Báo cáo tóm tắt: Chúng tôi khám phá tiềm năng kết hợp các hợp đồng thông minh chuỗi khối với trí tuệ nhân tạo. Bằng cách hợp nhất các công nghệ này, các ngành công nghiệp khác nhau sẽ được hưởng lợi từ bảo mật nâng cao, phân tích, kiểm toán, mô hình dự đoán, phát hiện gian lận và khả năng tương tác xuyên chuỗi.


Các ứng dụng chính bao gồm thị trường dự đoán phi tập trung, phát hiện gian lận, quản lý chuỗi cung ứng, tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) và danh mục đầu tư được cá nhân hóa. Các nhà đầu tư có thể tận dụng sự hội tụ này bằng cách tìm cách tiếp xúc với các dự án AI sáng tạo đang cho thấy sức hút của người dùng sớm.

Chuỗi khối và trí tuệ nhân tạo (AI) có lẽ là hai công nghệ đột phá nhất trong thời đại chúng ta. Bạn có thể tưởng tượng những gì họ có thể làm cùng nhau?

Cả hai công nghệ đều là một phần của cái đang được gọi là cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư. Trong khi blockchain đã được chú ý trong vài năm qua, AI đã thu hút ít sự chú ý hơn cho đến rất gần đây. Việc ra mắt ChatGPT của OpenAI vào cuối năm 2022 đã thay đổi mọi thứ, với công cụ này đã đạt đến đỉnh cao. mốc 5 triệu người dùng chỉ trong năm ngày.

Điều quan trọng hơn đối với các nhà đầu tư là dự báo để thị trường hợp đồng thông minh và AI tăng trưởng 53.4% CAGR cho đến cuối thập kỷ này, từ 20.7 tỷ đô la vào năm 2022 lên 414.8 tỷ đô la vào năm 2029.

ai toàn cầu và hợp đồng thông minh

Sự tăng trưởng đáng kinh ngạc này có thể là do hiệu quả của quy trình mà các doanh nghiệp có thể đảm bảo từ AI và khả năng của các hợp đồng thông minh để tự động thực hiện những hiệu quả này.

Tại sao AI và Hợp đồng thông minh đi cùng nhau

AI có thể làm cho các hợp đồng thông minh trở nên thông minh hơn. Vì các chuỗi khối hoạt động với dữ liệu và giao dịch nên chúng có thể hưởng lợi đáng kể từ AI, một công nghệ sử dụng dữ liệu để học hỏi và cải thiện.

Đây là cách AI có thể mang lại lợi ích cho các hợp đồng thông minh:

Bảo mật – Hợp đồng thông minh đã cung cấp mức độ bảo mật cao nhờ tính phi tập trung. AI có thể tăng cường bảo mật bằng cách xác định các lỗ hổng và lỗ hổng tiềm ẩn, góp phần bảo mật tổng thể cho các hợp đồng thông minh và giảm nguy cơ bị khai thác.

phân tích – AI có thể được sử dụng để xây dựng các công cụ phân tích cung cấp thông tin chuyên sâu về hiệu suất hợp đồng thông minh, cho phép nhà phát triển và người dùng đưa ra quyết định dựa trên các mẫu dữ liệu.

Kiểm toán – AI có thể tự động kiểm tra các hợp đồng thông minh để đảm bảo chúng tuân thủ các tiêu chuẩn ngành và các phương pháp hay nhất dựa trên các khu vực pháp lý mà chúng hoạt động.

Mô hình dự đoán – AI có thể điều hướng dữ liệu lịch sử để dự đoán kết quả giao dịch và hợp đồng thông minh, giúp các bên hiểu rõ hơn về những rủi ro và phần thưởng tiềm ẩn của một hợp đồng thông minh nhất định. AI cũng có thể được sử dụng để mô phỏng các giao dịch trước khi chúng đi vào hoạt động.

Giải quyết tranh chấp – Các nhà phát triển có thể tích hợp AI vào hợp đồng thông minh để phân tích dữ liệu hợp đồng và đề xuất các giải pháp công bằng trong trường hợp xung đột, cải thiện quy trình giải quyết tranh chấp và giảm sự phụ thuộc vào trung gian con người.

Phát hiện bất thường – AI có thể giám sát hoạt động của hợp đồng trong thời gian thực và xác định các mẫu bất thường hoặc cờ đỏ, cho phép can thiệp nhanh chóng và giảm thiểu rủi ro.

Khả năng tương tác giữa các chuỗi – Giao tiếp giữa các chuỗi là điều cần thiết cho thị trường chuỗi khối bị phân mảnh. AI có thể tạo điều kiện phát triển các hợp đồng thông minh có thể tương tác, cho phép tương tác liền mạch giữa các chuỗi khác nhau và thúc đẩy một hệ sinh thái gắn kết hơn.

chip ai

Các trường hợp sử dụng hiện tại và tương lai

Đối với các nhà đầu tư đang nghiên cứu các dự án thực sử dụng AI và chuỗi khối, đây là một số ví dụ về các dự án đang hoạt động (với các biểu tượng mã thông báo của chúng), cũng như các ứng dụng tiềm năng trong tương lai.

Trường hợp sử dụng #1: Thị trường dự đoán phi tập trung

Thị trường dự đoán phi tập trung là thị trường dựa trên chuỗi khối nơi người dùng giao dịch kết quả của các sự kiện, có thể liên quan đến tài chính, thể thao, chính trị, cuộc thi, v.v. Một số thị trường dự đoán lớn nhất hoạt động trong lĩnh vực tài chính phi tập trung (DeFi) là Chiêm tinh gia (TRẢ LỜI), polymarket Gnosis (GNO). Tổng cộng hơn 10.6 tỷ USD giá trị của tiền điện tử bị khóa với ba giao thức này.


chiêm tinh giaChiêm tinh gia

Augur là OG của thị trường dự đoán. Được thành lập vào năm 2014, khẩu hiệu của nó là “sàn giao dịch cá cược không giới hạn, dễ tiếp cận nhất thế giới”. Nó sử dụng “Trí tuệ của đám đông” để bề ngoài tạo ra một nền tảng dự báo chính xác. Nền tảng này cho phép người dùng tạo thị trường để dự đoán một sự kiện cụ thể trong tương lai, chẳng hạn như ai sẽ giành chiến thắng trong một sự kiện thể thao hoặc liệu giá của một tài sản có đạt đến một mức nhất định vào một thời điểm cụ thể hay không.


đa thị trườngpolymarket

Polymarket là một nền tảng thị trường thông tin. Giống như các thị trường dự đoán khác, nó cho phép người dùng suy đoán về kết quả của các sự kiện hiện tại khác nhau. Với Polymarket, người dùng có thể xây dựng danh mục dự báo, thu lợi nhuận nếu những dự báo đó đúng. Giá thị trường phản ánh những gì các nhà giao dịch nghĩ là khả năng xảy ra của các sự kiện trong tương lai, biến hoạt động giao dịch thành thông tin chi tiết hữu ích giúp mọi người đưa ra quyết định tốt hơn. Điều này có khả năng làm cho Polymarket trở thành một nguồn hợp lệ của dữ liệu không thiên vị và theo thời gian thực về các sự kiện trong tương lai. Không giống như các thị trường dự đoán khác, Polymarket không có mã thông báo riêng. Thay vào đó, nó sử dụng USDC trên thị trường của mình. Với hơn 5 triệu đô la TVL, đây là một trong những thị trường dự đoán lớn nhất tại thời điểm viết bài này.


ngộ đạoGnosis

Gnosis bắt đầu như một thị trường dự đoán trên Ethereum vào năm 2015. Kể từ đó, nó đã phát triển thành Chuỗi Gnosis, một khuôn khổ mở để phát triển và hỗ trợ một số thị trường dự đoán dapp của bên thứ ba như Azuro, Omen và Thẻ thực tế. Các nền tảng này cho phép người dùng đặt cược vào kết quả của các sự kiện thể thao, giá tiền điện tử, sự phát triển công nghệ và chính trị, trong số các danh mục khác. Các sản phẩm khác do Gnosis phát triển bao gồm Mã thông báo có điều kiện, một loại tài sản mới được thiết kế để tạo điều kiện thuận lợi cho việc tạo ra các thị trường dự đoán có tính thanh khoản cao; giao thức C0W, một giao thức giao dịch không được phép; và Safe, một giao thức lưu ký phi tập trung và nền tảng quản lý tài sản.


AI có thể đưa thị trường dự đoán lên một cấp độ khác bằng cách nâng cao hiệu quả, độ chính xác và bảo mật của chúng. Các thuật toán AI có thể hoạt động cùng với các hợp đồng thông minh để cải thiện các khía cạnh khác nhau, bao gồm phân tích dữ liệu, ra quyết định và giải quyết tranh chấp.

AI có thể phân tích lượng lớn dữ liệu lịch sử và thời gian thực, giúp người dùng đưa ra quyết định sáng suốt về kết quả thị trường và có khả năng phát triển các chiến lược dự đoán. Điều này mở ra cơ hội cho những dự đoán chính xác hơn bằng cách xác định các xu hướng và mô hình, điều này có thể dẫn đến hiệu suất thị trường được cải thiện.

Bên cạnh phân tích, AI có thể được sử dụng để tự động hóa, vì nó có thể hợp lý hóa việc thực hiện các giao dịch thị trường dự đoán, đảm bảo các khu định cư minh bạch, chống giả mạo và không đáng tin cậy.

Ca sử dụng #2: Phát hiện gian lận

Sự kết hợp giữa AI và hợp đồng thông minh có thể dẫn đến một hệ thống phát hiện gian lận hiệu quả hơn, có khả năng thích ứng với các mối đe dọa khác nhau. Các doanh nghiệp và nhà nghiên cứu có thể đào tạo các mô hình máy học để phát hiện các hoạt động đáng ngờ và sự không nhất quán trong dữ liệu giao dịch. Các hệ thống AI với khả năng nhận diện các chỉ số gian lận có thể giám sát các giao dịch trong thời gian thực để bảo vệ tiền của người dùng.

Dựa trên những phát hiện của AI, hợp đồng thông minh có thể thực thi các phản hồi được xác định trước để tránh tổn thất quỹ, chẳng hạn như đóng băng tài khoản, cảnh báo cho các bên liên quan hoặc khởi động các cuộc điều tra tiếp theo.

[Nhúng nội dung]

Tích hợp AI và hợp đồng thông minh trong các hệ thống phát hiện gian lận là một giải pháp hiệu quả để giảm gian lận tài chính. Việc kết hợp khả năng AI trong nhận dạng mẫu và phân tích dữ liệu với tiềm năng tự động hóa của hợp đồng thông minh cho phép các tổ chức xây dựng hệ thống phát hiện gian lận chủ động và linh hoạt để bảo vệ người dùng cuối trước các mối đe dọa tài chính.

Ca sử dụng #3: Quản lý chuỗi cung ứng

Trong quản lý chuỗi cung ứng, hai công nghệ này có thể được hợp nhất để nâng cao tính minh bạch, hiệu quả và khả năng truy xuất nguồn gốc của hàng hóa. Ví dụ: AI có thể phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn, chẳng hạn như thiết bị Internet of Things (IoT), để theo dõi chuyển động của hàng hóa và dự đoán tắc nghẽn hoặc gián đoạn.

Ở những nơi khác, hợp đồng thông minh có thể tự động hóa các giao dịch, thanh toán và thỏa thuận hợp đồng giữa những người tham gia, đảm bảo luồng hàng hóa và dữ liệu thông suốt. Sự cộng sinh công nghệ này có thể đảm bảo sự cộng tác tốt hơn giữa nhiều bên, giảm thủ tục giấy tờ và can thiệp thủ công, đồng thời tăng cường độ tin cậy tổng thể của chuỗi cung ứng.

nhóm làm việc cùng nhau

Một công ty đã sử dụng cả hai công nghệ cho chuỗi cung ứng là Bex360. Nó sử dụng AI và chuỗi khối để cải thiện tính minh bạch và hiệu quả trong các hệ thống chuỗi cung ứng được sử dụng trong ngành cà phê, gỗ xẻ, hải sản và khoáng sản. AI đánh giá cây trồng và dự đoán các mô hình tăng trưởng, trong khi chuỗi khối đảm bảo rằng chuỗi cung ứng của sản phẩm được giám sát chặt chẽ từ hạt giống đến sản phẩm hoàn chỉnh.

Trường hợp sử dụng số 4: Các tổ chức tự trị phi tập trung (DAO)

Một tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) là một doanh nghiệp hoặc tổ chức do cộng đồng điều hành, trong đó quyền ra quyết định nằm trong tay người dùng và các thành viên hệ sinh thái thay vì các nhà quản lý tập trung. AI có thể cải thiện DAO bằng cách mang lại hiệu quả và khả năng phản hồi cao hơn.

DAO do AI cung cấp có thể trở thành vấn đề lớn tiếp theo trong quản trị. Mối quan hệ này có thể sớm có từ viết tắt: AI DAO, sẽ đưa ra các quyết định quản trị tốt hơn bằng cách loại bỏ sự thiên vị của con người trong khi tích hợp với các DAO và dự án khác.

Thật thú vị, AI và DAO có mối quan hệ kép, vì chúng có thể cải thiện lẫn nhau. AI không chỉ có thể tự động hóa các quy trình DAO mà còn có thể sử dụng hiệu quả các tổ chức phi tập trung để phát triển cơ sở hạ tầng AI.

con người.ai là một ví dụ có liên quan phản ánh cả hai kịch bản, với sự nhấn mạnh vào kịch bản sau. Mục tiêu của nó là để dân chủ hóa quá trình tạo AI nhờ DAO, cho phép mọi người tạo hoặc hỗ trợ các công nghệ AI.

Humans.ai cho phép mọi người tạo AI NFT, đây là một loại mô hình học máy cũng hoạt động như một loại tài sản mới có khả năng đóng gói các mạng thần kinh hoặc bộ gen kỹ thuật số có thể được biểu thị bằng giọng nói, khuôn mặt hoặc dữ liệu sinh trắc học khác của một người .

Humans.ai sử dụng một phương pháp đồng thuận duy nhất mà nó gọi là “Proof of Human”, một hệ thống quản trị, đồng thuận và xác minh dựa trên chuỗi khối phức tạp để đảm bảo rằng mọi AI NFT đều được hỗ trợ bởi quyết định của con người.” Với sự đồng thuận này, chuỗi khối đảm bảo rằng mọi NFT được phát hành đều nằm dưới sự giám sát của con người. Điều này cho phép mọi người tham gia vào việc điều hành và quản lý AI, đồng thời đảm bảo rằng nó vẫn phù hợp với các mục tiêu của con người. Họ gọi đây là “AI có đạo đức”.

Một trong những vai trò của các NFT AI này là quản trị mạng. Bởi vì mỗi người có thể đặt ra các quy tắc đằng sau cách AI NFT của họ phản hồi các yêu cầu, nên theo thời gian, các NFT này sẽ có thể tự chủ đưa ra các quyết định.

Trường hợp sử dụng #5: Danh mục đầu tư được cá nhân hóa

Sự hợp nhất của AI và hợp đồng thông minh có rất nhiều ứng dụng tiềm năng trong lĩnh vực tài chính. Đối với các nhà đầu tư, một ví dụ tuyệt vời sẽ là danh mục đầu tư được cá nhân hóa.

AI và hợp đồng thông minh có thể biến đổi cách tạo và quản lý danh mục đầu tư, dẫn đến các chiến lược hiệu quả và được cá nhân hóa phù hợp với hồ sơ rủi ro của từng cá nhân.

AI có thể được sử dụng để phân tích một lượng lớn dữ liệu tài chính, chẳng hạn như xu hướng thị trường, tương quan tài sản và phương pháp đầu tư, tối ưu hóa việc tạo ra các chiến lược được cá nhân hóa. Với các thuật toán máy và mô hình dự đoán, AI có thể khám phá các cơ hội đầu tư, đánh giá rủi ro liên quan đến chúng, mô phỏng kết quả và xác định phân bổ cân bằng nhất dựa trên mục tiêu duy nhất và phạm vi đầu tư của nhà đầu tư.

hai đồng nghiệp làm việc cùng nhau

Mặt khác, hợp đồng thông minh có thể tự động hóa việc thực hiện các chiến lược đầu tư được cá nhân hóa này, đặc biệt là khi danh mục đầu tư tập trung vào tài sản kỹ thuật số.

Ví dụ: các nhà đầu tư có thể chọn tài sản kỹ thuật số với sự trợ giúp của các công cụ như Chỉ số mã thông báo, sử dụng AI để phân tích xu hướng tiền điện tử cho mục đích đầu tư cá nhân. Công nghệ này theo dõi hiệu suất của hơn 6,000 dự án tiền điện tử và NFT, đồng thời trích xuất những thông tin chuyên sâu có liên quan.

Chúng tôi cũng tự hỏi làm thế nào để sự kết hợp giữa AI và hợp đồng thông minh có thể cải thiện hiệu suất của đơn giản thanh lịch và đã thành công của chúng tôi Danh mục tín đồ chuỗi khối.

Nhà đầu tư Takeaway

Sự giao thoa giữa hợp đồng thông minh và AI mang đến rất nhiều cơ hội cho các nhà đầu tư. Để bắt đầu, các nhà đầu tư có thể tận dụng sức mạnh tổng hợp ngày càng tăng này bằng cách đầu tư vào các dự án sẵn sàng dẫn đầu xu hướng tích hợp AI và chuỗi khối.

Họ cũng có thể đa dạng hóa đầu tư vào các dự án thể hiện bằng chứng thành công về khái niệm, thể hiện tiềm năng của AI và hợp tác hợp đồng thông minh trong các lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như tài chính, hậu cần, quản trị và bảo mật.

By nắm lấy sự hội tụ của AI và hợp đồng thông minh, các nhà đầu tư có thể định vị mình ở vị trí hàng đầu trong cuộc cách mạng công nghệ, được hưởng lợi từ việc sớm chấp nhận trong bối cảnh phát triển nhanh chóng này.

Cuối cùng, các nhà đầu tư nên theo dõi sự phát triển của quy định xung quanh AI và hợp đồng thông minh, vì chúng có thể tác động đến tốc độ tăng trưởng và áp dụng của các dự án và công nghệ liên quan.

Theo dõi Tạp chí thị trường Bitcoin để luôn đi đầu trong các xu hướng công nghệ mới nhất cho các nhà đầu tư tiền điện tử.

Dấu thời gian:

Thêm từ Tạp chí thị trường bitcoin