Vai trò của Dữ liệu lớn trong Quản lý Đội tàu Hiện đại

Không giống như dữ liệu truyền thống, “dữ liệu lớn” bao gồm rất nhiều thông tin từ nhiều nguồn và bao gồm dữ liệu có cấu trúc, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu và dữ liệu phi cấu trúc, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh và video. 

Việc phân tích dữ liệu lớn cung cấp những hiểu biết có giá trị có thể được sử dụng để cải thiện việc ra quyết định, khám phá các cơ hội mới và tạo ra các hoạt động hiệu quả hơn. Khái niệm này phổ biến trong các ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm vận tải hàng hóa và vận tải, làm thay đổi đáng kể cách vận hành và đưa ra quyết định của đội tàu.

Quản lý đội xe bao gồm việc giám sát, tổ chức và ghi lại tất cả các khía cạnh của đội xe của công ty. Khi đó, điều hợp lý là khi công nghệ phát triển thì cách tiếp cận quản lý đội xe cũng phát triển, với các quyết định dựa trên dữ liệu không còn là điều cần có trong hoạt động đội xe hiện đại.

Sự ra đời của dữ liệu lớn đã cách mạng hóa việc quản lý đội xe bằng cách cung cấp nhiều thông tin có thể được phân tích và sử dụng để đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt. Từ theo dõi GPS để giám sát vị trí phương tiện và mức tiêu thụ nhiên liệu, đến dữ liệu viễn thông có thể cung cấp thông tin chuyên sâu về hành vi của người lái xe và tình trạng phương tiện, dữ liệu lớn là công cụ vô giá dành cho các nhà quản lý đội xe.

Ví dụ, Sự hợp tác của Mantra Labs với Azuga, phần mềm Theo dõi Đội tàu GPS, cho thấy những lợi ích thiết thực của dữ liệu lớn trong quản lý đội tàu. Thông qua các cải tiến phụ trợ và giao diện người dùng, bao gồm việc chuyển sang kiến ​​trúc dựa trên vi dịch vụ và cải tiến UX, Azuga đã tăng cường quản lý bảo trì phương tiện và theo dõi người lái xe, giảm đáng kể thói quen lái xe liên quan đến tai nạn.

Khối lượng dữ liệu này có thể rất lớn nhưng các công cụ phù hợp có thể cải thiện hiệu quả, giảm chi phí và tăng hiệu suất chung của đội xe. Ví dụ, các giải pháp như Ứng dụng ELD & Trình điều khiển tận dụng sức mạnh của dữ liệu lớn để cung cấp thông tin chi tiết và phân tích theo thời gian thực nhằm trao quyền cho các nhà quản lý đội xe. Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét vai trò của dữ liệu lớn trong quản lý đội xe hiện đại và cách nó có thể cải thiện lợi nhuận của bạn.

Lợi ích của Dữ liệu lớn trong Quản lý Đội xe

Việc tích hợp dữ liệu lớn trong hệ thống quản lý đội xe đã tạo ra sự thay đổi lớn trong ngành, làm thay đổi cách các công ty quản lý đội xe của họ. Các hệ thống này thu thập nhiều loại dữ liệu, bao gồm vị trí xe, tốc độ, mức tiêu thụ nhiên liệu và chẩn đoán động cơ. Ngoài ra, họ còn thu thập thông tin về hành vi của người lái xe, chẳng hạn như phanh gấp, tăng tốc nhanh và chạy không tải. Tất cả các bộ dữ liệu này giúp người quản lý đội xe giám sát và cải thiện hiệu suất của cả phương tiện và người lái xe theo những cách sau:

Cải thiện việc bảo trì xe 

Bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu về chẩn đoán động cơ, người quản lý đội xe có thể dự đoán khi nào một chiếc xe có thể cần bảo trì và có thể lên lịch chủ động, từ đó giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động. Điều này rất quan trọng trong việc đảm bảo các phương tiện luôn ở trạng thái tối ưu, giảm nguy cơ hỏng hóc và kéo dài tuổi thọ của đội xe.

Tối ưu hóa tuyến đường

Hệ thống quản lý đội xe có thể phân tích mô hình giao thông, điều kiện thời tiết và các yếu tố khác để xác định tuyến đường hiệu quả nhất cho phương tiện. Điều này không chỉ giúp giảm mức tiêu thụ nhiên liệu mà còn đảm bảo việc giao và nhận hàng được thực hiện đúng thời gian, từ đó nâng cao sự hài lòng của khách hàng.

Quản lý nhiên liệu

Bằng cách theo dõi mức tiêu thụ nhiên liệu và so sánh nó với dữ liệu tuyến đường, người quản lý đội xe có thể xác định các khu vực mà nhiên liệu đang bị lãng phí, chẳng hạn như chạy không tải quá mức hoặc các tuyến đường không hiệu quả. Thông tin này sau đó có thể được sử dụng để thực hiện các thay đổi có thể giúp tiết kiệm nhiên liệu đáng kể.

An toàn và tuân thủ của người lái xe

Bằng cách phân tích dữ liệu về hành vi của tài xế, người quản lý đội xe có thể xác định các hành vi rủi ro và giải quyết chúng thông qua đào tạo và các biện pháp can thiệp khác. Điều này không chỉ giúp giảm nguy cơ tai nạn mà còn đảm bảo rằng công ty tuân thủ các quy định liên quan đến hành vi của người lái xe và sự an toàn của phương tiện.

Một trường hợp điển hình khác là Mantra Labs hợp tác với Highway Haul, một công ty khởi nghiệp môi giới vận chuyển hàng hóa kỹ thuật số có trụ sở tại California. Bằng cách sử dụng các thuật toán tối ưu hóa và khoa học dữ liệu, nền tảng do Mantra Labs phát triển cho Highway Haul kết nối các doanh nghiệp với các tài xế xe tải chở hàng, tăng hiệu quả với tải trọng phù hợp hơn 46% và số dặm đường chết ít hơn 80%. Việc tích hợp các công nghệ tiên tiến như JavaScript ES6 và các tính năng mạnh mẽ của ứng dụng di động đã giúp giảm 32% lượng khí thải carbon, cho thấy sức mạnh biến đổi của dữ liệu lớn trong việc tối ưu hóa quy trình quản lý đội xe.

Ứng dụng di động Geotab Drive

Sản phẩm kỹ thuật số mới nhất này của Geotab thể hiện tính tiên phong trong các giải pháp quản lý đội xe hiện đại, cung cấp nền tảng toàn diện để hợp lý hóa một loạt các chức năng thiết yếu. Ứng dụng này hỗ trợ việc tuân thủ, kiểm tra, nhận dạng tài xế, nhắn tin, v.v. từ Thiết bị ghi nhật ký điện tử (ELD), v.v., từ đó cung cấp giải pháp toàn diện cho người quản lý và tài xế đội xe.

Tận dụng sức mạnh của dữ liệu lớn, Ứng dụng di động Geotab Drive cấp cho người quản lý đội xe quyền truy cập vào những hiểu biết có giá trị rất quan trọng để đưa ra quyết định sáng suốt. Thông qua khả năng truy cập thông tin theo thời gian thực trong MyGeotab, người quản lý có thể giúp đảm bảo sự tuân thủ của đội xe, với các cảnh báo vi phạm và báo cáo chi tiết về nhật ký lái xe cũng như số giờ còn lại có sẵn. 

Sự đổi mới này không chỉ hỗ trợ tuân thủ các quy định mà còn tăng năng suất của đội xe, cung cấp chức năng bổ sung phù hợp với nhu cầu cụ thể. Một số dịch vụ hữu ích do Geotab Drive cung cấp bao gồm Giờ dịch vụ (HOS), Kiểm tra, Nhận dạng tài xế và Nhắn tin. Các dịch vụ này góp phần tạo nên một hệ thống quản lý đội xe có tổ chức và hiệu quả hơn.

Ứng dụng này thân thiện với người dùng, với bảng điều khiển cho phép truy cập dễ dàng vào các tính năng cần thiết như báo cáo Giờ dịch vụ, thay đổi trạng thái nhiệm vụ tự động và cảnh báo các vi phạm cũng như trình điều khiển chưa đăng nhập. Ngoài ra, Geotab Drive hỗ trợ phương tiện từ đầu đến cuối quy trình kiểm tra và cung cấp các bản cập nhật chương trình cơ sở và phần mềm qua mạng (OTA), từ đó đảm bảo rằng ứng dụng luôn cập nhật và hoạt động tốt.

Với nhiều tính năng và lợi ích toàn diện, Ứng dụng Geotab Drive Mobile nổi bật như một giải pháp hàng đầu để quản lý đội xe hiệu quả và hiệu quả. Ứng dụng này có sẵn để tải xuống trên Cửa hàng Google Play dành cho thiết bị Android và Apple App Store dành cho các thiết bị iOS, giúp nhiều người dùng có thể truy cập được.

Tương lai của dữ liệu lớn trong quản lý đội tàu

Tương lai của dữ liệu lớn trong quản lý đội xe đã sẵn sàng cho những tiến bộ đáng kể hứa hẹn sẽ cách mạng hóa ngành này hơn nữa. Khi công nghệ tiếp tục phát triển, khối lượng và sự đa dạng của dữ liệu có sẵn cho người quản lý đội xe sẽ mở rộng, mang lại nhiều cơ hội hơn để tối ưu hóa và tăng hiệu quả.

Một lĩnh vực được kỳ vọng sẽ có sự tăng trưởng đáng kể là tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy với phân tích dữ liệu lớn. Việc tích hợp này sẽ cho phép các hệ thống quản lý đội xe tự động phân tích dữ liệu và đưa ra đề xuất hoặc thậm chí thực hiện các hành động để cải thiện hoạt động của đội xe. Ví dụ: AI có thể phân tích mô hình giao thông, điều kiện thời tiết và các biến số khác để tối ưu hóa các tuyến đường trong thời gian thực, từ đó giảm mức tiêu thụ nhiên liệu và cải thiện thời gian giao hàng.

Ngoài ra, những tiến bộ trong công nghệ cảm biến và Internet vạn vật (IoT) dự kiến ​​sẽ cung cấp nhiều dữ liệu hơn nữa để các nhà quản lý đội xe tận dụng. Các cảm biến có thể thu thập dữ liệu về tình trạng phương tiện, hành vi của người lái và điều kiện môi trường, trong khi các thiết bị IoT có thể tạo điều kiện liên lạc giữa các phương tiện, cơ sở hạ tầng và các thiết bị khác, mang lại cái nhìn toàn diện hơn về hoạt động của đội xe.

Những tiến bộ này sẽ không chỉ nâng cao hiệu suất và hiệu quả của việc quản lý đội xe mà còn góp phần nâng cao sự an toàn cho người lái xe, giảm tác động đến môi trường và cải thiện việc tuân thủ các quy định. Thật vậy, tương lai của dữ liệu lớn trong quản lý đội xe rất tươi sáng với nhiều cơ hội đổi mới sẽ tiếp tục chuyển đổi ngành.

Kết luận

Dữ liệu lớn đã trở thành một phần không thể thiếu trong quản lý đội tàu hiện đại, chuyển đổi các hoạt động truyền thống thành các hoạt động phức tạp, dựa trên dữ liệu. Với các công cụ như Ứng dụng di động Geotab Drive, người quản lý đội xe có thể truy cập vào thông tin chi tiết theo thời gian thực để cải thiện việc bảo trì phương tiện, định tuyến hiệu quả và nâng cao độ an toàn cho người lái. Khi ngành tiếp tục phát triển, việc tích hợp AI, máy học và IoT dự kiến ​​sẽ nâng cao hơn nữa những khả năng này, thúc đẩy hiệu quả, giảm chi phí và đảm bảo tuân thủ. Việc sử dụng dữ liệu lớn hiện nay là điều cần thiết đối với các nhà khai thác đội tàu nhằm duy trì tính cạnh tranh, đưa ra quyết định sáng suốt và khai thác toàn bộ tiềm năng hoạt động đội tàu của họ.

Về tác giả: 

Alexis Nicols: Chuyên gia quản lý đội tàu

Alexis là một chuyên gia thành đạt trong lĩnh vực quản lý đội tàu và viễn thông, với 7 năm kinh nghiệm thực tế. Chuyên môn của cô nằm ở việc chắt lọc các khái niệm phức tạp thành những hiểu biết sâu sắc có thể tiếp cận được, hỗ trợ các công ty tối ưu hóa hoạt động, giảm chi tiêu và tăng cường các quy trình an toàn. Những đóng góp của Alexis thường xuyên được nhấn mạnh trong các ấn phẩm hàng đầu trong ngành.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.mantralabsglobal.com/the-role-of-big-data-in-modern-fleet-management/