Thế giới trí tuệ nhân tạo và máy học chuyển động rất nhanh. Trên thực tế, nhanh đến mức đáng chú ý khi nghĩ rằng chỉ một thập kỷ trước khi mô hình AlexNet thống trị cuộc cạnh tranh ImageNet và khởi động quá trình biến học sâu thành một phong trào công nghệ thực sự. Hôm nay, sau nhiều năm xôn xao về việc chơi game, chúng tôi thấy sự đổi mới ngày càng tăng áp dụng vào thế giới thực.
Chỉ trong vài năm gần đây, các mô hình AI/ML như GPT-3 và AlphaFold đã mang đến những khả năng thúc đẩy sản phẩm mới và công tyvà điều đó mở rộng sự hiểu biết của chúng ta về những gì máy tính có thể làm.
Với ý nghĩ đó, chúng tôi nghĩ rằng chúng tôi sẽ xem lại phạm vi bảo hiểm AI/ML của mình trong Tương lai trong nửa đầu năm, cũng như giúp bạn cập nhật một số vấn đề — nhưng chắc chắn là không tất cả - về những phát triển quan trọng của ngành trong thời gian đó. Như bạn sẽ thấy, một số sự kết hợp giữa các mô hình ngôn ngữ lớn, mô hình tổng quát và mô hình nền tảng là nguồn chú ý chính và chúng tôi chỉ lướt qua bề nổi để hiểu những gì chúng có thể làm và thế giới bên ngoài nghiên cứu lớn như thế nào phòng thí nghiệm có thể sử dụng sức mạnh của họ.
Sản phẩm Tương lai trọng tâm: Cách tận dụng những tiến bộ của AI/ML
Cách sử dụng các mô hình AI khổng lồ (như GPT-3) trong quá trình khởi nghiệp của bạn bởi Elliot Turner / Hyperia
AlphaFold, GPT-3 và Cách tăng cường trí thông minh bằng AI bởi Niko Grupen / Cornell
AlphaFold, GPT-3 và Cách tăng cường trí thông minh bằng AI (Pt. 2) bởi Niko Grupen / Cornell
Data50: Công ty khởi nghiệp dữ liệu hàng đầu thế giới của Jennifer Li, Sarah Wang, và Jamie Sullivan / a16z
Kiến trúc mới nổi cho cơ sở hạ tầng dữ liệu hiện đại by Matt Bornstein, Jennifer Li và Martin Casado / a16z
Thập kỷ học sâu: Trải nghiệm khởi nghiệp AI đã phát triển như thế nào với Richard Socher (Hỏi đáp) / bạn.com
7 kỹ thuật xây dựng mô hình AI đáng tin cậy của Beena Ammanath (trích sách) /Công ty Deloitte
Hai thứ chúng ta cần cho AlphaFold tiếp theo với Daphne Koller (Hỏi đáp) / nội viện
Trọng tâm của ngành: Hình ảnh, từ ngữ và nhiều nội dung mã hóa khác
Lập trình cạnh tranh với AlphaCode / sâu tâm
Dạy AI dịch hàng trăm ngôn ngữ nói và viết trong thời gian thực / Mục tiêu AI
Mô hình ngôn ngữ lộ trình (PaLM): Mở rộng tới 540 tỷ tham số để đạt được hiệu suất đột phá / Nghiên cứu Google
DALL-E2 / OpenAI
Hình ảnh: Mô hình khuếch tán văn bản thành hình ảnh / Nghiên cứu Google
Những loại tiến bộ này và sự hiểu biết ngày càng tăng về cách sử dụng chúng là lý do tại sao chúng tôi tận tâm tăng cường phạm vi phủ sóng của AI/ML và đặc biệt là cách chúng tôi sẽ thấy nó được áp dụng trong cài đặt thế giới thực trong thời gian tới. vài năm. Từ công nghệ sinh học đến tivi, chúng tôi đã sẵn sàng cho việc hình dung lại những gì có thể thực hiện được và cách phần mềm có thể giúp con người thực hiện những ý tưởng điên rồ nhất của họ. Nếu bạn đang nghiên cứu điều gì đó thú vị và mới lạ trong không gian AI/ML và muốn chia sẻ suy nghĩ của mình về mục tiêu chúng ta đang hướng tới, xin vui lòng gửi cho chúng tôi một quảng cáo chiêu hàng.
Đăng ngày 27 tháng 2022 năm XNUMX
Công nghệ, sự đổi mới và tương lai, như những gì đã nói với những người xây dựng nó.
Quan điểm thể hiện trong “bài đăng” (bao gồm các bài báo, podcast, video và mạng xã hội) là quan điểm của các cá nhân được trích dẫn trong đó và không nhất thiết phải là quan điểm của AH Capital Management, LLC (“a16z”) hoặc các chi nhánh tương ứng của nó. Một số thông tin trong đây đã được lấy từ các nguồn của bên thứ ba, bao gồm từ các công ty danh mục đầu tư của các quỹ do a16z quản lý. Mặc dù được lấy từ các nguồn được cho là đáng tin cậy, a16z đã không xác minh độc lập thông tin đó và không đưa ra tuyên bố nào về tính chính xác lâu dài của thông tin hoặc tính thích hợp của nó đối với một tình huống nhất định.
Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin và không được dựa vào như lời khuyên về pháp lý, kinh doanh, đầu tư hoặc thuế. Bạn nên tham khảo ý kiến của các cố vấn của riêng mình về những vấn đề đó. Các tham chiếu đến bất kỳ chứng khoán hoặc tài sản kỹ thuật số nào chỉ dành cho mục đích minh họa và không cấu thành khuyến nghị đầu tư hoặc đề nghị cung cấp dịch vụ tư vấn đầu tư. Hơn nữa, nội dung này không hướng đến cũng như không nhằm mục đích sử dụng cho bất kỳ nhà đầu tư hoặc nhà đầu tư tiềm năng nào và không được dựa vào bất kỳ trường hợp nào khi đưa ra quyết định đầu tư vào bất kỳ quỹ nào do a16z quản lý. (Đề nghị đầu tư vào quỹ a16z sẽ chỉ được thực hiện bởi bản ghi nhớ phát hành riêng lẻ, thỏa thuận đăng ký và các tài liệu liên quan khác về bất kỳ quỹ nào như vậy và cần được đọc toàn bộ.) Bất kỳ khoản đầu tư hoặc công ty danh mục đầu tư nào được đề cập, tham chiếu đến, hoặc được mô tả không phải là đại diện cho tất cả các khoản đầu tư vào xe do a16z quản lý và không thể đảm bảo rằng các khoản đầu tư sẽ sinh lời hoặc các khoản đầu tư khác được thực hiện trong tương lai sẽ có các đặc điểm hoặc kết quả tương tự. Danh sách các khoản đầu tư được thực hiện bởi các quỹ do Andreessen Horowitz quản lý (không bao gồm các khoản đầu tư mà công ty phát hành không cho phép a16z tiết lộ công khai cũng như các khoản đầu tư không thông báo vào tài sản kỹ thuật số được giao dịch công khai) có sẵn tại https://a16z.com/investments/.
Các biểu đồ và đồ thị được cung cấp bên trong chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không nên dựa vào khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào. Hiệu suất trong quá khứ không cho thấy kết quả trong tương lai. Nội dung chỉ nói về ngày được chỉ định. Mọi dự đoán, ước tính, dự báo, mục tiêu, triển vọng và / hoặc ý kiến thể hiện trong các tài liệu này có thể thay đổi mà không cần thông báo trước và có thể khác hoặc trái với ý kiến của người khác. Hãy xem https://a16z.com/disclosures để biết thêm thông tin quan trọng.
- Andreessen Horowitz
- Bitcoin
- blockchain
- tuân thủ blockchain
- hội nghị blockchain
- coinbase
- thiên tài
- Sự đồng thuận
- hội nghị tiền điện tử
- khai thác crypto
- cryptocurrency
- dữ liệu
- Phân quyền
- Defi
- Tài sản kỹ thuật số
- ethereum
- học máy
- mã thông báo không thể thay thế
- plato
- Plato ai
- Thông tin dữ liệu Plato
- khối chuỗi trung tâm
- PlatoDữ liệu
- Platogaming
- Polygon
- bằng chứng cổ phần
- W3
- zephyrnet