Những câu chuyện công nghệ tuyệt vời trong tuần này từ khắp nơi trên web (đến hết ngày 19 tháng XNUMX)

Những câu chuyện công nghệ tuyệt vời trong tuần này từ khắp nơi trên web (đến hết ngày 19 tháng XNUMX)

Những câu chuyện công nghệ tuyệt vời của tuần này từ khắp nơi trên web (đến hết ngày 19 tháng XNUMX) Trí tuệ dữ liệu PlatoBlockchain. Tìm kiếm dọc. Ái.

Các nhà khoa học tái tạo bài hát Pink Floyd bằng cách đọc tín hiệu não của người nghe
Hana Kiros | Thời báo New York
“Các nhà khoa học đã đào tạo một máy tính để phân tích hoạt động não của một người đang nghe nhạc và chỉ dựa trên các mô hình thần kinh đó để tái tạo bài hát. Nghiên cứu được công bố hôm thứ Ba đã tạo ra một phiên bản dễ nhận biết, dù bị bóp nghẹt của bài hát năm 1979 của Pink Floyd, 'Another Brick in the Wall (Phần 1).' …Bây giờ, 'bạn thực sự có thể lắng nghe bộ não và khôi phục âm nhạc mà người đó đã nghe ', Gerwin Schalk, một nhà khoa học thần kinh, người chỉ đạo một phòng thí nghiệm nghiên cứu ở Thượng Hải và thu thập dữ liệu cho nghiên cứu này, cho biết.

Đại lý AI của Meta Học cách di chuyển bằng cách sao chép trẻ mới biết đi
Eliza Strickland | Phổ IEEE
“Trong môi trường mô phỏng, một cánh tay xương quái gở được hỗ trợ bởi trí thông minh nhân tạo đã nâng một con voi đồ chơi nhỏ và xoay nó trong tay. Nó sử dụng sự kết hợp của 39 cơ hoạt động thông qua 29 khớp để thử nghiệm vật thể, khám phá các đặc tính của nó như một đứa trẻ mới biết đi. Sau đó, nó thử vận ​​may với một tuýp kem đánh răng, một cái bấm ghim và một chiếc đồng hồ báo thức. …Dự án áp dụng công nghệ học máy vào các vấn đề kiểm soát cơ sinh học, nhằm mục đích thể hiện sự khéo léo và nhanh nhẹn ở cấp độ con người. ”

Các nhà khoa học kỹ sư sinh học tạo ra hệ thống miễn dịch giống động vật
Peter Rogers | Suy nghĩ lớn
“Thực vật thiếu một hệ thống miễn dịch thích nghi – một hệ thống mạnh mẽ có khả năng phát hiện gần như bất kỳ phân tử lạ nào – và thay vào đó dựa vào một hệ thống miễn dịch tổng quát hơn. Thật không may, mầm bệnh có thể nhanh chóng phát triển những cách mới để tránh bị phát hiện, dẫn đến mất mùa nghiêm trọng. Sử dụng cây lúa làm mô hình, các nhà khoa học đã chế tạo sinh học một phân tử lai—bằng cách kết hợp các thành phần từ hệ thống miễn dịch thích nghi của động vật với hệ thống miễn dịch bẩm sinh của thực vật—để bảo vệ nó khỏi mầm bệnh.”

Tương lai năng lượng sạch đang đến nhanh hơn bạn nghĩ
David Gelles, Brad Plumer, Jim Tankersly và Jack Ewing | Thời báo New York
“Chi phí sản xuất điện từ mặt trời và gió đang giảm nhanh và ở nhiều khu vực hiện rẻ hơn khí đốt, dầu hoặc than. Đầu tư tư nhân đang tràn vào các công ty đang tranh giành lợi thế trong các ngành công nghiệp xanh mới nổi. Fatih Birol, giám đốc điều hành của Cơ quan Năng lượng Quốc tế cho biết: “Chúng tôi xem xét dữ liệu năng lượng hàng ngày và thật đáng kinh ngạc về những gì đang xảy ra”. ‘Năng lượng sạch đang phát triển nhanh hơn nhiều người nghĩ và gần đây nó đang trở nên tăng áp.’i"

AI Mania kích hoạt hồi tưởng về bong bóng Dot-Com
Eric Wallerstein | Tạp chí Phố Wall
“Sự non trẻ của các chương trình AI như ChatGPT có nghĩa là còn quá sớm để xác định liệu Nvidia có thể tăng doanh thu phù hợp với mức định giá đáng kinh ngạc mà các nhà đầu tư đã áp dụng cho cổ phiếu của hãng hay không. Nếu mức tăng trưởng của công ty không đủ để phản ánh giá của nó thì cổ phiếu có thể sụt giảm. Theo Sparkline, một rổ gồm 43 cổ phiếu internet có giá trị cao — trị giá ít nhất 5 tỷ USD và được giao dịch ở mức gấp 25 lần doanh thu vào đầu thế kỷ — đã giảm 80% trong hai năm tới. Các công ty đó cũng không phải là những kẻ ngu ngốc.”

Gartner Hype Cycle đặt AI sáng tạo vào 'Đỉnh cao của những kỳ vọng tăng cao'
Sharon Goldman | mạo hiểm
"i'AI tạo sinh gần như được định vị là trí thông minh ở cấp độ con người, với nhiều người đánh đồng nó với AGI', [nhà phân tích Arun Chandrasekaran của Gartner] cho biết và nói thêm rằng những người khác nhầm lẫn AI tạo sinh với các kỹ thuật AI khác khi họ nên sử dụng AI dự đoán hoặc nhân quả Thay vào đó là AI chẳng hạn. Nhưng lý do chính khiến AI đạt đến đỉnh cao của chu kỳ cường điệu, Chandrasekaran cho biết, là do số lượng lớn các sản phẩm tuyên bố có AI sáng tạo được tích hợp vào chúng. “Nó thật to lớn,” anh ấy nói.

Cuộc đua giành ưu thế về hệ thống lái tự động đang mang lại lợi thế cho Trung Quốc trong lĩnh vực lái xe tự động
Zeyi Yang | Đánh giá Công nghệ MIT
“Chỉ trong sáu tháng qua, gần chục công ty ô tô Trung Quốc đã công bố kế hoạch đầy tham vọng nhằm tung ra các sản phẩm NOA [Điều hướng trên máy lái tự động] của họ tới nhiều thành phố trên cả nước. Mặc dù hiện tại một số dịch vụ vẫn không thể tiếp cận được với công chúng, Sundin nói MIT Technology Review 'đầu nguồn có thể là vào năm tới.'i"

Một lá thư nhắc nhở về Ngày tận thế của AI. Nhiều người đã ký không thực sự là AI Doomers
Hiệp sĩ ý chí | Có dây
“Hai sinh viên dám nghĩ dám làm tại MIT, Isabella Struckman và Sofie Kupiec, đã tiếp cận hàng trăm người ký tên đầu tiên trong lá thư [Viện Tương lai Cuộc sống] kêu gọi tạm dừng phát triển AI để tìm hiểu thêm về động lực và mối quan tâm của họ. Bài viết của bộ đôi về những phát hiện của họ tiết lộ nhiều quan điểm khác nhau của những người ghi tên mình vào tài liệu. Bất chấp sự đón nhận của công chúng về bức thư, tương đối ít người thực sự lo lắng về việc AI gây ra mối đe dọa tiềm tàng cho chính nhân loại.”

Máy tính lượng tử đang được cường điệu hóa hay gần đến đây?
Adam Frank | suy nghĩ lớn
“Mùa xuân năm ngoái, tôi đã tham dự một hội nghị nơi một chuyên gia hàng đầu về điện toán lượng tử đã trình bày tổng quan về hiện trạng lĩnh vực của cô ấy. Sau đó, trong lúc uống cà phê, tôi hỏi cô ấy rằng bao lâu nữa chúng tôi sẽ có những chiếc máy tính lượng tử thực tế và hoạt động được. Cô ấy nhìn tôi một cách nghiêm túc và nói: “Không lâu đâu”. Phản ứng nhanh chóng của cô ấy thật đáng chú ý so với những gì chúng tôi được biết về sự tiến bộ trong lĩnh vực này. Từ những tài khoản truyền thông nghẹt thở, nhiều người cho rằng máy tính lượng tử sắp ra mắt. Hóa ra hoàn toàn không phải vậy.”

JWST phát hiện các lỗ đen khổng lồ trên khắp vũ trụ sơ khai
Gỗ Charlie | lượng tử
“Lời giải thích đơn giản nhất cho các thiên hà có tâm lốc xoáy [do JWST phát hiện] là các lỗ đen lớn nặng hàng triệu mặt trời đang khiến các đám mây khí trở nên điên cuồng. Phát hiện đó vừa được mong đợi vừa gây bối rối. Điều này được mong đợi vì JWST được xây dựng một phần là để tìm kiếm các vật thể cổ xưa. …Tuy nhiên, các quan sát cũng gây bối rối vì ít nhà thiên văn học kỳ vọng JWST sẽ tìm thấy nhiều lỗ đen đói khát đến vậy—và các cuộc khảo sát đang phát hiện ra hàng tá lỗ đen.”

Ảnh: vimal S / Unsplash

Dấu thời gian:

Thêm từ Trung tâm cá biệt