Những chiếc xe nhỏ bé và những tài năng lớn cho thấy các nhà hoạch định chính sách Canada sức mạnh của máy học

Cuối cùng, nó giảm xuống còn 213 phần nghìn giây! Đó là sự khác biệt giữa hai thời điểm tốt nhất trong đêm chung kết của sự kiện AWS AWS DeepRacer Student Wildcard đầu tiên được tổ chức tại Ottawa, Canada vào tháng XNUMX này.

Tôi kinh ngạc chứng kiến ​​13 học sinh thi đấu trong một cuộc đua ký tự đại diện trực tiếp cho Sinh viên AWS DeepRacer League, giải đấu đua xe tự trị toàn cầu đầu tiên dành cho sinh viên cung cấp tài liệu và tài nguyên giáo dục để tham gia và bắt đầu với máy học (ML).

Sinh viên đạt điểm xuất phát để đưa các kỹ năng ML của mình vào bài kiểm tra tại thủ đô của Canada, nơi các thành viên quốc hội cổ vũ họ, bao gồm cả Thư ký Quốc hội về Sáng tạo, Khoa học và Phát triển Kinh tế, Andy Fillmore. Daphne Hong, sinh viên kỹ thuật năm thứ tư tại Đại học Calgary, đã giành chiến thắng trong cuộc đua với thời gian vòng đua là 11: 167 giây. Xếp sau không xa là Nixon Chan từ Đại học Waterloo và Vijayraj Kharod từ Đại học Toronto Metropolitan.

Daphne đã chiến thắng sau khi đấu tranh với những căng thẳng trước đó trong ngày khi cô ấy thực hiện các bài chạy khi cô ấy cố gắng xoay chuyển các góc và nhanh chóng điều chỉnh mô hình của mình. “Sau khi xem đường chạy vật lý hoạt động như thế nào so với đường chạy ảo trong suốt cả ngày, tôi đã có thể thực hiện một số điều chỉnh và vượt qua những góc đó và làm tròn chúng như dự định của tôi, vì vậy tôi rất, rất vui vì điều đó,” một nụ cười rạng rỡ cho biết Daphne sau khi được trao chiếc cúp vô địch của mình.

Daphne cũng nhận được Thẻ quà tặng Amazon Canada trị giá 1,000 đô la, trong khi các tay đua về vị trí thứ hai và thứ ba - Nixon Chan và Vijayraj Kharod - nhận được danh hiệu và thẻ quà tặng 500 đô la. Hai thí sinh hàng đầu hiện có cơ hội đua ảo trong đêm chung kết AWS DeepRacer Student League vào tháng XNUMX. Connor Hunszinger, người tham gia DeepRacer từ Đại học Alberta, cho biết: “Toàn bộ trải nghiệm giống như một chiến thắng đối với tôi.

Sự kiện này không chỉ nhấn mạnh tầm quan trọng của giáo dục máy học đối với các nhà hoạch định chính sách của Canada mà còn làm rõ rằng những người Canada trẻ tuổi này có thể sẵn sàng làm những điều tuyệt vời với kỹ năng ML của họ.

Con đường đến Ottawa Wildcard

Cuộc đua Ottawa này là một trong số các sự kiện ký tự đại diện diễn ra trên khắp thế giới trong năm nay như một phần của AWS DeepRacer Student League nhằm tập hợp các sinh viên lại với nhau để thi đấu trực tiếp. Hai người đứng đầu trong mỗi cuộc đua Wildcard sẽ có cơ hội cạnh tranh trong đêm chung kết AWS DeepRacer Student League, với cơ hội giành được giải thưởng lên đến $ 5,000 USD cho học phí của họ. Ba tay đua hàng đầu từ đêm chung kết giải đấu sinh viên vào tháng XNUMX sẽ tiến tới Giải vô địch giải đấu AWS DeepRacer toàn cầu được tổ chức tại AWS re: Invent ở Las Vegas vào tháng XNUMX này.

Các sinh viên đua ở Ottawa đã bắt đầu cuộc hành trình của mình vào tháng 3 này khi họ tranh tài trong Giải đấu sinh viên AWS DeepRacer toàn cầu bằng cách gửi mô hình của họ vào môi trường mô phỏng XNUMXD ảo và đăng thời gian lên bảng xếp hạng. Từ liên đoàn sinh viên, các tay đua sinh viên hàng đầu trên khắp Canada đã được chọn để cạnh tranh trong sự kiện ký tự đại diện. Sinh viên đã đào tạo mô hình của họ để chuẩn bị cho sự kiện thông qua môi trường ảo và sau đó áp dụng mô hình ML của họ lần đầu tiên trên một đường đua thực tế ở Ottawa. Mỗi thí sinh được cho một nỗ lực trong ba phút để hoàn thành vòng đua nhanh nhất của mình mà chỉ cần điều khiển tốc độ của ô tô.

“Thành thật mà nói, tôi không thực sự coi các đồng nghiệp ở đây là đối thủ của mình. Tôi thích có thể làm việc với họ. Nó có vẻ giống một môi trường thân thiện, hỗ trợ và hợp tác hơn. Chúng tôi luôn cổ vũ nhau, ”Daphne Hong, người chiến thắng giải AWS DeepRacer Student League Canada Wildcard cho biết. “Sự kiện này thật tuyệt vời vì nó cho phép những người không thực sự có nhiều kinh nghiệm về AI hoặc ML có thể tìm hiểu thêm về ngành công nghiệp và xem nó trực tiếp với những chiếc xe này. Tôi muốn chia sẻ những phát hiện và kiến ​​thức của mình với những người xung quanh, những người trong cộng đồng của tôi và quảng bá rộng rãi về ML và AI ”.

Xây dựng quyền truy cập vào học máy ở Canada

Các tài năng về học máy đang có nhu cầu cao, chiếm một phần lớn các tin tuyển dụng về AI ở Canada. Nền kinh tế Canada cần những người có kỹ năng được trưng bày gần đây tại sự kiện DeepRacer và các nhà hoạch định chính sách của Canada đang có ý định xây dựng một đội ngũ nhân tài AI.

Theo Diễn đàn Kinh tế Thế giới, 58 triệu việc làm sẽ được tạo ra nhờ sự phát triển của máy học trong vài năm tới, nhưng hiện tại, chỉ có 300,000 kỹ sư được đào tạo liên quan để xây dựng và triển khai các mô hình ML.

Điều đó có nghĩa là các tổ chức thuộc mọi loại hình không chỉ phải đào tạo những người lao động hiện có của họ các kỹ năng ML mà còn phải đầu tư vào các chương trình và giải pháp đào tạo để phát triển những năng lực đó cho những người lao động tương lai. AWS đang thực hiện vai trò của mình với vô số sản phẩm dành cho người học ở mọi cấp độ.

• Học bổng Trí tuệ nhân tạo và Máy học AWS, một chương trình giáo dục và học bổng trị giá 10 triệu đô la, nhằm chuẩn bị cho các sinh viên chưa được đào tạo và có trình độ chuyên môn thấp trong lĩnh vực công nghệ trên toàn cầu cho sự nghiệp trong lĩnh vực này.
• DeepSacer AWS, giải đấu đua xe tự hành toàn cầu đầu tiên trên thế giới, mở cửa cho các nhà phát triển trên toàn cầu bắt đầu tham gia ML với tỷ lệ 1/18^th xe đua quy mô được điều khiển bởi học tập củng cố. Các nhà phát triển có thể cạnh tranh trong giải đua toàn cầu để giành giải thưởng và phần thưởng.
• Sinh viên AWS DeepRacer, một phiên bản của AWS DeepRacer dành cho sinh viên từ 16 tuổi trở lên trên toàn cầu với quyền truy cập miễn phí vào 20 giờ nội dung giáo dục ML và 10 giờ tài nguyên máy tính để đào tạo mô hình hàng tháng miễn phí. Người tham gia có thể tranh tài trong giải đua toàn cầu dành riêng cho sinh viên để giành học bổng và giải thưởng.
• Đại học Máy học, các khóa đào tạo ML tự phục vụ với nội dung giáo dục tìm hiểu theo tốc độ của riêng bạn do các nhà khoa học ML của Amazon xây dựng.

Điện toán đám mây giúp việc truy cập vào công nghệ máy học dễ dàng hơn, nhanh hơn - và thú vị hơn rất nhiều, nếu sự kiện AWS DeepRacer Student League Wildcard là bất kỳ dấu hiệu nào. Cuộc đua được tạo ra bởi AWS, như một cách thú vị, thực hành để làm cho ML có thể tiếp cận rộng rãi hơn với bất kỳ ai quan tâm đến công nghệ này.

Bắt đầu với hành trình học máy của bạn và tham gia giải đấu AWS DeepRacer Student ngay hôm nay để có cơ hội giành được giải thưởng và vinh quang.

Giới thiệu về tác giả

Nicole Foster là Giám đốc AWS Global AI / ML và Chính sách công Canada tại Amazon, nơi bà lãnh đạo định hướng và chiến lược về chính sách công trí tuệ nhân tạo cho Amazon Web Services (AWS) trên toàn thế giới cũng như các nỗ lực chính sách công của công ty nhằm hỗ trợ AWS kinh doanh ở Canada. Với vai trò này, cô tập trung vào các vấn đề liên quan đến công nghệ mới nổi, hiện đại hóa kỹ thuật số, điện toán đám mây, an ninh mạng, bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư, mua sắm chính phủ, phát triển kinh tế, nhập cư có tay nghề cao, phát triển lực lượng lao động và chính sách năng lượng tái tạo.