Waferscale, đáp ứng quy mô nguyên tử: Chú Sam thử nghiệm chip Cerebras trong sim vũ khí hạt nhân

Phòng thí nghiệm quốc gia Sandia của Mỹ trong tuần này cho biết họ sẽ điều tra bằng cách sử dụng chip gia tốc có kích thước bằng tấm wafer của Cerebras để xác định rằng vũ khí hạt nhân của quốc gia này sẽ hoạt động như dự định, nếu mong muốn bị tiêu diệt toàn cầu.

Với sự hỗ trợ từ các phòng thí nghiệm quốc gia Lawrence Livermore và Los Alamos, việc triển khai sẽ được giám sát bởi Cục Quản lý An ninh Hạt nhân Quốc gia (NNSA) của Bộ Năng lượng, cơ quan được giao nhiệm vụ, trong số những thứ khác, duy trì độ tin cậy và kéo dài tuổi thọ của việc xóa sổ thành phố đầu đạn thông qua việc sử dụng mô phỏng chạy trên siêu máy tính. Những mô phỏng này trấn an cơ quan rằng bất kỳ thay đổi nào đối với kho vũ khí hạt nhân của Hoa Kỳ - chẳng hạn như giữ cho các gói vật lý khả thi bằng cách thay thế vật liệu hoặc điều chỉnh thiết kế - sẽ không ảnh hưởng đến khả năng hủy diệt một cách không thể chấp nhận được.

Thấy rằng hầu hết chúng ta đã đồng ý không còn tiến hành các thử nghiệm trong thế giới thực đối với các thiết bị này nữa, các mô phỏng với dữ liệu từ thử nghiệm quan trọng phụ thay vào đó là cần thiết. Và vì vậy, silicon của Cerebras sẽ được tiến hành thử nghiệm để xem liệu nó có thể giúp được gì ở đây hay không.

“Sự hợp tác này với Cerebras Systems có tiềm năng to lớn để tác động đến các ứng dụng sứ mệnh trong tương lai bằng cách cho phép trí tuệ nhân tạo và công nghệ máy học, vốn là một thành phần mới nổi trong khối lượng công việc mô phỏng sản xuất của chúng tôi,” nói Simon Hammond, người quản lý chương trình liên bang giám sát các hệ thống tính toán và phần mềm tại nhóm Máy tính và Mô phỏng Nâng cao (ASC) của NNSA.

Đó là một đề cập thú vị về AI: Các chip của Cerebras được thiết kế để tăng tốc loại công việc này và có khá nhiều quan tâm trong việc sử dụng các mô hình học máy để dự đoán kết quả của các thí nghiệm khoa học trái ngược với cách tiếp cận tính toán cổ điển của việc mô hình hóa các tương tác vật lý. Sử dụng AI có thể nhanh hơn so với tính toán thuần túy, mặc dù độ chính xác có thể bị giảm và kết hợp giữa hai cách tiếp cận có thể là tốt nhất.

Cerebras ' Hệ thống CS-2 có một con chip lớn bằng đĩa ăn tối được đóng gói với 2.6 nghìn tỷ bóng bán dẫn. Công ty khởi nghiệp cho rằng chip “waferscale” siêu kích thước này cho phép xử lý các bộ dữ liệu khổng lồ nhanh hơn nhiều vì thông tin có thể lưu lại trên bộ xử lý lâu hơn hoặc mọi lúc, điều này tránh xáo trộn dữ liệu vào và ra khỏi bộ nhớ hệ thống chậm hơn.

Công ty mới thành lập là một trong số những khám phá về tính toán waferscale để tăng tốc khối lượng công việc AI / ML lớn hơn. Tesla, chẳng hạn, đã giới thiệu Siêu máy tính Dojo tại Hot Chips năm nay. Để biết chi tiết đầy đủ về Cerebras ' máy tính waferscale kiến trúc hoặc của Tesla Nền tảng Dojo, kiểm tra trang web chị em của chúng tôi Nền tảng tiếp theo.

Phát biểu với Đăng ký, Sivasankaran Rajamanickam, một kỹ sư tham gia triển khai công nghệ Cerebras tại Sandia, bày tỏ sự quan tâm đến việc kiểm tra cách kiến ​​trúc xử lý các mô hình thưa thớt và luồng dữ liệu trên chip. “Quy mô của phần cứng khiến chúng tôi thực sự thú vị khi xem chúng tôi có thể làm gì với nó,” anh nói.

Cerebras chỉ là công ty khởi nghiệp AI mới nhất triển khai phần cứng của mình theo chương trình ASC. Dept of Energy thường xuyên khám phá các nền tảng máy tính không đồng nhất bằng cách sử dụng nhiều loại CPU, GPU, NIC và các bộ tăng tốc khác để cải thiện tốc độ và độ phân giải của các mô phỏng này. Đến nay, cơ quan đã việc làm hệ thống từ Intel, AMD, Graphcore, Fujitsu, Marvell, IBM và Nvidia cho đến một vài hệ thống.

“Chúng tôi dự đoán các công nghệ được phát triển như một phần của chương trình sẽ được thử nghiệm trên các hệ thống nguyên mẫu kiến ​​trúc tiên tiến của chương trình Máy tính và Mô phỏng Nâng cao và cuối cùng sẽ ảnh hưởng đến việc sản xuất các nền tảng công nghệ hàng hóa và tiên tiến được sử dụng bởi ba phòng thí nghiệm,” Robert Hoekstra, quản lý cấp cao của nhóm máy tính quy mô cực lớn tại Sandia, cho biết trong một tuyên bố.

Chúng tôi cho biết những phát hiện của những thử nghiệm này sẽ thông báo cho các khoản đầu tư trong tương lai của DoE. ®