“超越摩尔”:一瞥计算的未来

“超越摩尔”:一瞥计算的未来

与听众一起参加 1 年 8 月 2023 日英国夏令时下午 XNUMX 点举行的现场网络研讨会,探索摩尔定律时代之后的世界,并了解一些可能在未来计算机中发挥作用的技术

想参加这次网络研讨会吗?

“超越摩尔”:计算柏拉图区块链数据智能的未来一瞥。垂直搜索。人工智能。

今年早些时候,芯片制造商英特尔的联合创始人戈登摩尔去世,享年 94 岁。除了帮助开启个人电脑时代外,摩尔还以他的同名定律而闻名,该定律规定,一块晶体管的数量计算机芯片大约每两年翻一番。

自摩尔定律于 1965 年首次提出以来,这种显着的翻倍已经发生,并为我们带来了比六十年前整个地球上可用的计算能力大得多的移动电话。

然而,物质的原子性质和物理定律意味着晶体管不可能永远缩小; 研究人员目前正在寻找提高计算能力的新方法,而无需将更多的硅设备封装到芯片上。

为了探索摩尔定律时代之后的世界,IOP Publishing 举办了一场名为“超越摩尔”的网络研讨会,该研讨会将探讨一些可能在未来计算机中发挥作用的技术。

网络研讨会将汇集:

  • Steve Furber(英国曼彻斯特大学ICL计算机工程教授),从事神经系统工程研究;
  • 黄超然(香港中文大学助理教授),主要从事硅光子学、光子集成电路、非线性光学等方面的研究;
  • Bhavin Shastri(加拿大皇后大学助理教授),设计和制造可编程纳米光子处理器; 和
  • 刘仁宝(香港中文大学教授),从事量子非线性光谱学研究。

在召集小组讨论之前,每位演讲者都将概述他们的研究和对计算未来的看法。 听众将有机会直接向专家组提问。

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史蒂夫弗伯, CBE FRS FREng 是英国曼彻斯特大学计算机科学系ICL计算机工程系教授。 在英国剑桥大学获得数学学士学位和空气动力学博士学位后,他于 1980 年代在 Acorn Computers 工作,在那里他是 BBC 微型计算机和 ARM 32 位 RISC 微处理器的首席设计师。 自那以后,已经制造了超过 250 亿个基于 ARM 的芯片,为世界上大部分的移动和嵌入式计算提供动力。 他于 1990 年转到曼彻斯特的 ICL 主席,在那里他领导异步和低功耗系统的研究,最近,他领导神经系统工程,SpiNNaker 项目交付了一台计算机,其中包含针对大脑建模应用程序优化的 XNUMX 万个 ARM 处理器.

黄超然,2016年于香港中文大学获博士学位,2017年至2021年在美国普林斯顿大学从事博士后研究,现为香港中文大学助理教授香港。 她在光计算、光子集成电路和光通信方面有着广泛的研究兴趣。 她目前的研究重点是开发用于高性能人工智能计算和信息处理的新型光子器件、集成电路和互补算法。 她发表了 50 多篇论文,包括 自然电子 和 自然通讯. 曾担任多个国际会议的联合主席、TPC成员,以及编委 通信工程 ,在 自然 文件夹。 她是 2019 年亚洲工程新星女性奖和 2022 年 Optica 20 周年挑战奖的获得者。

巴文·沙斯特里 是皇后大学工程物理学助理教授,也是 Vector Institute 的教员。 他是普林斯顿大学的副研究员(2016-2018)和 Banting 和 NSERC 博士后研究员(2012-2016)。 他于 2012 年获得麦吉尔大学电气工程(光子学)博士学位。他是该书的合著者 神经形态光子学,他帮助创造的一个术语。 Shastri 获得了 2022 年 iCANX 青年科学家奖、2022 年 SPIE 早期职业成就奖和 2020 年 IUPAP 光学青年科学家奖,“以表彰他对神经形态光子学的开创性贡献”。 他是 Optica 和 IEEE 的高级会员。

刘仁宝 1995年获南京大学物理系学士学位,2000年获中国科学院半导体研究所博士学位。 先后在清华大学高等研究中心和美国加州大学圣地亚哥分校物理系从事博士后研究,2005年加入香港中文大学物理系任教,至今为正教授2014.

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