启用人工智能模型以用于智能合约：与 Giza 合作

埃纳尔·布拉森

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CoinFund博客

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14小时前

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我们很高兴地宣布，CoinFund 已在吉萨领投了 3 万美元的融资，吉萨是一家致力于为区块链智能合约提供人工智能模型的公司。

由于需要大量资源，大型科技公司历来主导着尖端机器学习模型的生产。 这些资源包括用于培训的大量数据、高性能计算基础设施以及机器学习方面的专业知识。 这种资源和专业知识的集中导致了只有少数实体有能力开发和维护如此复杂的人工智能系统的环境。

然而，在过去 18 个月里，出现了一种相反的趋势，开源社区在人工智能创新领域取得了巨大进展。 我们已经看到 HuggingFace 模型设计的民主化，以及用于训练的去中心化计算网络，例如 基因同步、通过 Akash 等去中心化计算网络实现开放 GPU 可用性，以及 Microsoft 的 LoRA 等阶梯功能改进，现在可以以极低的成本和时间进行微调。

即便如此，出于隐私和安全考虑，越来越多的企业、政府和个人正在限制专有人工智能模型的使用。 与此同时，神经网络变得越来越重要，并在医疗保健、法律、艺术、资产管理、安全以及人类工业的几乎所有其他领域进行测试。 我们如何才能信任封闭的公司拥有我们的数据？ 在一个充满模型的世界中，我们能否相信专有模型实际上正在运行我们请求的正确计算？ 换句话说，我们如何获得可验证的链上推理？ 赌注很高。

随着今年人工智能的飞速发展，web3 社区一直在探索如何使人工智能模型可以用于无需信任的智能合约。 人工智能是我们这一代最重要的技术之一，通过去中心化和透明度来努力建立开放和民主化的人工智能生态系统至关重要。 随着时间的推移，人工智能领域开源创新的推动很可能会让该领域转向开放的 web3 基础设施。 这一趋势的关键要素之一是在链上提供人工智能模型推理，因为这将极大地扩展智能合约的设计空间，从而实现资产管理、欺诈防护、动态定价等用例。

吉萨的网络使用零知识证明来验证人工智能模型推理是否已在链下正确运行，从而使验证的输出可在智能合约中使用。 他们的技术转换了常见的 ONNX 格式，这是一种用于存储机器学习模型的开源格式，允许在链上计算和引用模型输出。 智能合约现在可以直接与人工智能模型交互，并将其用作操作和验证的触发器。 例如，想象一个加密钱包现在可以使用面部识别作为安全因素。 吉萨团队最近宣布了他们的第一个产品， 猎户座，一个透明、可验证且完全开源的推理框架，可供社区贡献和使用。

在 web3 和 AI 交叉点进行构建的固有挑战之一是团队需要深入了解 AI 模型和 web3 原语。 Giza 的首席执行官 Fran Algaba 自 2017 年以来一直领导着一些全球最大公司的 MLOps 团队。在修补链上推理时，他通过马德里 web3 社区认识了 Cem Dagdelen 和 Renç Korzay。 Cem 和 Renç 自 3 年以来一直是 web2018 构建者，并且对 Web3 AI 的未来有着相同的愿景，他们在 Curve Labs 尝试了 web3 原语。 三人组将加密货币背景与生产机器学习专业知识相结合，于 2022 年底联手，目前正在积极扩大团队规模。

我们非常感激和兴奋能够与吉萨合作，领导他们的种子轮前融资，并帮助建立人工智能的开放经济。 有关我们对 AI 和 web3 交叉点的看法的更多背景信息，请参阅 我们的帖子自 2022 年 XNUMX 月起.

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